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出版者:中国电力出版社

作者:卢茨 (Mark Lutz)

出品人:

页数:1487

译者:邹晓

出版时间:2015-1-1

价格:CNY 198.00

装帧:平装

isbn号码:9787512355309

丛书系列:

图书标签:

• Python
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• 编程入门
• 实战教程
• 第4版
• 学习指南
• 代码示例

《Python编程：从入门到实践（第4版）》 一本全面而深入的Python学习指南，旨在帮助读者掌握这门强大而灵活的编程语言，并将其应用于实际项目中。 本书从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者走进Python的世界。无论您是完全没有编程经验的新手，还是希望深化理解和拓展技能的现有开发者，都能从中受益。我们相信，学习编程不应是枯燥乏味的理论堆砌，而应是充满乐趣和成就感的探索过程。因此，本书将理论知识与大量的实践练习紧密结合，让您在动手中学习，在实践中成长。 核心内容概览： Python基础知识精讲： 详细介绍Python的核心概念，包括变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合）、运算符、控制流语句（if-elif-else、for循环、while循环）、函数、模块和包。我们将深入剖析每个概念的细节，并提供清晰易懂的示例，帮助您建立坚实的编程基础。 面向对象编程（OOP）入门： 深入理解类（class）和对象（object）的概念，学习如何定义类、创建对象、使用继承、多态和封装等面向对象的核心特性。掌握OOP将使您能够编写出更具结构化、可维护性和可重用性的代码。 文件操作与异常处理： 学习如何读取、写入和处理文件，包括文本文件和二进制文件。同时，本书将教会您如何编写健壮的代码，有效地处理程序运行时可能出现的各种异常情况，确保程序的稳定运行。 数据结构与算法： 探索Python内置的数据结构，如列表、字典、集合，以及一些常用的算法思想，如排序、搜索。理解数据结构和算法是提升程序效率和解决复杂问题的关键。 标准库与常用第三方库： Python拥有丰富的标准库，本书将重点介绍其中几个核心模块，如`math`、`datetime`、`random`等。此外，您还将接触到一些广泛应用的第三方库，为后续的项目开发打下基础。 单元测试的重要性： 学习编写单元测试，确保您的代码按预期工作。测试是高质量软件开发不可或缺的一环，本书将引导您养成良好的测试习惯。 项目驱动式学习： 本书最大的亮点在于其强大的项目实践部分。我们精心设计了三个循序渐进、贴近实际应用的大型项目，让您将所学知识融会贯通，体验从零开始构建一个完整应用程序的乐趣与挑战。 项目一：游戏开发（《外星人入侵》） 您将使用`pygame`库构建一个经典的2D射击游戏。 学习如何处理用户输入、管理游戏元素（飞船、子弹、外星人）、检测碰撞、实现得分和生命值系统。 通过这个项目，您将深刻理解游戏循环、事件驱动编程以及如何在游戏中实现动态效果。 项目二：数据可视化（《用户行为分析》） 利用`matplotlib`和`plotly`等库，将数据转化为直观的图表。 学习如何加载和处理数据集（例如CSV文件），绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等，并对数据进行初步的统计分析。 这个项目将使您能够从数据中提取有价值的洞察，并将复杂的统计信息以易于理解的方式呈现。 项目三：Web开发（《数据网站》） 使用Python的`Django`框架构建一个功能齐全的Web应用程序。 您将学习如何创建数据库模型、处理HTTP请求、渲染HTML模板、实现用户注册和登录功能。 通过构建一个数据网站，您将掌握Web开发的基本流程，了解如何构建动态、交互式的在线服务。 本书的特点： 清晰易懂的讲解： 语言简洁明了，避免使用晦涩难懂的术语，即使是初学者也能轻松理解。 丰富的示例代码： 每个概念都配有可运行的示例代码，方便读者对照学习和实践。 精心设计的练习题： 大量精心设计的练习题，覆盖了课程内容的不同层面，帮助读者巩固和深化理解。 循序渐进的项目： 三个大型的、真实的Python项目，让您在实践中学习，将理论知识转化为解决实际问题的能力。 强调最佳实践： 引导读者养成良好的编程习惯，编写出清晰、高效、可维护的代码。 谁适合阅读本书？ 编程零基础的学习者： 如果您从未接触过编程，本书将是您的完美起点。 希望学习Python的开发者： 无论您来自其他编程语言背景，还是希望扩展Python技能，本书都能为您提供系统性的指导。 对数据科学、Web开发、游戏开发感兴趣的读者： 本书的项目实践部分将为您提供宝贵的实践经验。 希望通过编程解决实际问题的爱好者： 本书将赋予您用Python解决各种问题的能力。 立即开启您的Python编程之旅，用代码改变世界！

评分☆☆☆☆☆

大而全的一本书，但是个人觉得它的选题很广，但是都不深入；虽然读起来很轻松，但是废话较多；还有就是GUI的篇幅太多，而我又基本不用GUI... 总体来说，和以前读Core Java的感觉比较接近，适合初学者循序渐进。

评分☆☆☆☆☆

没打算成为python的专家，能写程序就好了。 打算尽快看完。这样的脚本语言不用花太多时间研究，用就好了。2个星期应该差不多了吧。 我扫了一眼，其中2大章集中讲Tk，完全没必要看。Tk已经很老了。要写GUI，我推荐wxPython。看wxPython in Action.  

评分☆☆☆☆☆

A Sneak Preview 这一章设置的非常不错，让我对Python的全貌有了一个了解，感觉可以开始做一个项目了 本书的架构是由粗到细，有全貌到细化的知识点，很适合初学者学习。对于后续的章节，感觉可以挑选一个自己感兴趣的进行学习了  

评分☆☆☆☆☆

大而全的一本书，但是个人觉得它的选题很广，但是都不深入；虽然读起来很轻松，但是废话较多；还有就是GUI的篇幅太多，而我又基本不用GUI... 总体来说，和以前读Core Java的感觉比较接近，适合初学者循序渐进。

评分☆☆☆☆☆

没打算成为python的专家，能写程序就好了。 打算尽快看完。这样的脚本语言不用花太多时间研究，用就好了。2个星期应该差不多了吧。 我扫了一眼，其中2大章集中讲Tk，完全没必要看。Tk已经很老了。要写GUI，我推荐wxPython。看wxPython in Action.  

评分☆☆☆☆☆

《Python编程第4版》给我带来的最大感受是，它真正做到了“授人以渔”。这本书不仅仅是罗列大量的 Python 语法和函数，而是教会我如何去思考，如何去构建一个完整的程序。书中对算法和数据结构的基本介绍，以及如何利用 Python 的强大生态系统来解决复杂问题，都让我受益匪浅。我以前可能习惯于“复制代码”，但现在我能够根据书中的思路，自己去分析问题，设计解决方案，并且用更高效、更优雅的方式来实现。书中对于调试技巧的讲解也十分到位，这在实际编程中是至关重要的。我感觉自己学习编程的过程不再是“摸着石头过河”，而是有了一个清晰的路线图和一套有效的工具箱。对于任何希望在编程领域有所建树的人来说，这本书都是一本不可或缺的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python编程第4版》真是让我眼前一亮！我之前接触过一些编程语言，但总觉得 Python 的语法更直观、更优雅，而这本教材更是将这种魅力发挥到了极致。从最基础的变量、数据类型讲起，到循环、条件语句，再到函数、类，每一个概念的讲解都清晰明了，配合着丰富的代码示例，让人很容易理解并上手实践。我尤其喜欢它循序渐进的编排方式，不会一开始就抛出过于复杂的知识点，而是让你一步步建立起坚实的编程基础。书中还穿插了不少实际应用的小案例，比如如何用 Python 来处理文本文件、进行简单的数据分析，这些都极大地激发了我继续深入学习的兴趣。即使我是编程新手，也能感受到作者的用心，仿佛有一位经验丰富的导师在旁边耐心指导。翻阅这本书，就像在解锁一个全新的世界，每一次阅读都充满了发现的喜悦。我迫不及待地想用书中讲到的知识去解决一些实际问题，期待它能成为我 Python 之旅的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对技术充满好奇心的学习者，看到《Python编程第4版》的目录就觉得非常吸引人。它涵盖了从入门到进阶的广泛主题，而且讲解风格非常吸引人。作者的语言通俗易懂，一点也不枯燥，即使是初学者也能快速进入学习状态。我尤其喜欢书中对 Python 语言特性和设计理念的深入剖析，这让我能够更深刻地理解为什么 Python 是如此受欢迎。它不仅仅教你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。书中提供的练习题和挑战也很有启发性，能够帮助我巩固所学知识，并且激发我主动去探索更多的可能性。这本书让我感觉自己不再是一个被动接受知识的学习者，而是一个主动探索者。我强烈推荐给所有想要踏入 Python 世界，或者希望系统性提升 Python 技能的朋友们，它一定会给你带来惊喜。

评分☆☆☆☆☆

读完《Python编程第4版》，我感觉自己像是一次精密的“编程体检”。这本书就像一位经验老道的医生，精准地指出了我在 Python 编程实践中的一些“小毛病”，比如对某些库的理解不够深入，或者在代码结构设计上存在一些可以优化的地方。它不仅仅是知识的传递，更是思维方式的引导。书中对一些常见编程陷阱的分析，以及如何避免这些陷阱的建议，对我帮助很大。我以前可能只是“知其然”，现在则更“知其所以然”了。它让我重新审视了自己的一些编码习惯，并且学会了如何用更 Pythonic 的方式来解决问题。书中的案例非常贴近实际开发场景，让我能够直接将学到的知识应用到我的项目中，这种即学即用的感觉非常好。对于已经熟悉 Python 但感觉进步缓慢的开发者来说，这本书无疑是一剂“良药”，能够帮助你找到瓶颈，实现突破。

评分☆☆☆☆☆

作为一个有一定 Python 基础的开发者，我一直想找一本能够帮助我系统性梳理和提升的资料，而《Python编程第4版》恰恰满足了我的需求。它没有停留在基础语法的讲解，而是深入探讨了许多进阶的主题，例如面向对象编程的深入理解、模块与包的组织管理、错误与异常的处理机制，甚至还涉及了文件 I/O 和一些常用的标准库。书中的讲解逻辑严谨，条理清晰，即使是相对复杂的概念，也能通过作者细致的阐述和恰当的比喻变得易于理解。我特别欣赏它对于代码设计原则的强调，这对于写出可维护、可扩展的代码至关重要。书中也提供了不少优化代码性能的技巧和思路，这对于我目前在工作中遇到的性能瓶颈非常有帮助。总而言之，这是一本能够帮助你从“会写 Python”迈向“写好 Python”的优秀教材，强烈推荐给有一定基础，希望进一步提升自身编程能力的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

大概用了一年时间吧，陆陆续续读完了，书中的各种翻译错误无力吐槽。

评分☆☆☆☆☆

突然明白为什么看文档而不是书，因为很多都老了，你也不知道会不会有更好的库。。。

评分☆☆☆☆☆

延续了作者啰嗦的风格…

评分☆☆☆☆☆

适合有经验的程序员看, 涉及范围很广, 内容偏高级, 在首图借了上下册, 没怎么看, 还没有太多实践经验. 以后再来看

评分☆☆☆☆☆

Mark Lutz 的这本书，我觉得还是不错的。书中讲解了很多 Python 的实用技巧，同时可以跟着书中的示例，学习高级的 Python 编程，对于自身的提高还是有帮助的。关于这本书，我当时看的是中文版（上下册），有点想要吐槽的是，中文版其实有很多印刷错误的地方，其次有些句子有误导性，翻译质量问题吧。书的内容实在太多，我实际上只是选取了感兴趣的部分阅读和实践了，关于作者一直炫耀的 Email 客户端什么的没有深入学习，了解了大概。总之，这样的书还是有选择性的看效率更高。我觉得这本书看完，结合 Python CookBook，可以很大程度上提升技能！