Polynomial Root-finding and Polynomiography

Polynomial Root-finding and Polynomiography pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:World Scientific Pub Co Inc
作者:Bahman Kalantari
出品人:
页数:492
译者:
出版时间:2008-12
价格:$ 127.00
装帧:HRD
isbn号码:9789812700599
丛书系列:
图书标签:
  • Polynomials
  • Root-finding
  • Polynomiography
  • Numerical Analysis
  • Mathematics
  • Scientific Computing
  • Visualization
  • Algorithms
  • Complex Analysis
  • Computer Algebra
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

This book offers fascinating and modern perspectives into the theory and practice of the historical subject of polynomial root-finding, rejuvenating the field via polynomiography, a creative and novel computer visualization that renders spectacular images of a polynomial equation. Polynomiography will not only pave the way for new applications of polynomials in science and mathematics, but also in art and education. The book presents a thorough development of the basic family, arguably the most fundamental family of iteration functions, deriving many surprising and novel theoretical and practical applications such as: algorithms for approximation of roots of polynomials and analytic functions, polynomiography, bounds on zeros of polynomials, formulas for the approximation of Pi, and characterizations or visualizations associated with a homogeneous linear recurrence relation. These discoveries and a set of beautiful images that provide new visions, even of the well-known polynomials and recurrences, are the makeup of a very desirable book. This book is a must for mathematicians, scientists, advanced undergraduates and graduates, but is also for anyone with an appreciation for the connections between a fantastically creative art form and its ancient mathematical foundations.

Contents:Approximation of Square-Roots and Their Visualizations; The Fundamental Theorem of Algebra and a Special Case of Taylor s Theorem; Introduction to the Basic Family and Polynomiography; Equivalent Formulations of the Basic Family; Basic Family as Dynamical System; Fixed Points of the Basic Family; Algebraic Derivation of the Basic Family and Characterizations; The Truncated Basic Family and the Case of Halley Family; Characterizations of Solutions of Homogeneous Linear Recurrence Relations; Generalization of Taylor s Theorem and Newton s Method; The Multipoint Basic Family and Its Order of Convergence; A Computational Study of the Multipoint Basic Family; A General Determinantal Lower Bound; Formulas for Approximation of Pi Based on Root-Finding Algorithms; Bounds on Roots of Polynomials and Analytic Functions; A Geometric Optimization and Its Algebraic Offsprings; Polynomiography: Algorithms for Visualization of Polynomial Equations; Visualization of Homogeneous Linear Recurrence Relations; Applications of Polynomiography in Art, Education, Science and Mathematics; Approximation of Square-Roots Revisited; Further Applications and Extensions of the Basic Family and Polynomiography.

好的,这是一份针对一本名为《Polynomial Root-finding and Polynomiography》的书籍的简介,该简介旨在详细介绍该书所涵盖的其他领域和主题,完全不涉及原书名所暗示的内容(即多项式求根和多项式图示法)。 --- 图书名称: 《计算拓扑学导论与奇异点理论的几何应用》 内容简介: 本书全面深入地探讨了计算拓扑学的前沿领域,并将其理论框架与奇异点理论在现代几何和数据分析中的实际应用相结合。全书结构严谨,内容覆盖面广,旨在为读者构建一个从基础概念到高级算法的完整知识体系,特别强调了理论与实践的紧密结合。 第一部分:基础拓扑结构与计算框架 本部分首先回顾了必要的代数拓扑学基础,包括同调群、同伦群的基本概念,并迅速过渡到对离散和计算环境下的拓扑结构处理。我们侧重于如何在有限计算资源下有效地表示和分析高维空间中的拓扑信息。 章节聚焦于持久同调 (Persistent Homology)。该方法是现代计算拓扑学的核心工具之一,能够稳定地衡量数据集中不同尺度下的“洞”和连通分量。我们详细阐述了构建过滤复形(如Vietoris-Rips复形、Čech复形)的算法,并深入探讨了计算持久性条目(Persistence Barcodes)的效率优化技术。书中包含了对拓扑数据分析 (TDA) 框架的系统性介绍,解释了如何利用持久性理论来提取数据的内在几何特征,例如在点云数据中识别循环结构和多尺度特征。 第二部分:奇异点理论及其在几何分析中的角色 本部分将讨论的核心转向了奇异点理论 (Singularity Theory),这是一个研究函数或映射在何处失去光滑性的数学分支。我们从经典莫尔斯理论 (Morse Theory) 入手,阐述了如何利用临界点和鞍点来理解函数的拓扑性质,如计算Betti数。 随后,内容扩展到更一般化的阿蒂亚-辛格指标定理 (Atiyah-Singer Index Theorem) 的背景和意义。尽管指标定理本身是一个深刻的分析结果,本书着重于其在计算几何和低维拓扑中的应用,特别是在流形上向量场的指数计算方面。我们探讨了局部重构问题,即如何从局部信息推断全局拓扑结构,这在处理不完整或带有噪声的数据集时至关重要。 一个关键章节专门讨论了函数芽 (Function Germs) 的分类和稳定化。我们详细分析了阿伦森-马尔塞蒂分类 (Arnold-Massevitch Classification) 在区分和识别低维空间中稳定奇点(如尖点、鸽尾)时的作用,并讨论了这些分类如何直接影响到优化算法的收敛路径和稳定性分析。 第三部分:计算拓扑与几何流 在第三部分,我们将前两部分的概念融会贯通,探讨了与几何流 (Geometric Flows) 相关的计算方法。这部分内容主要关注如何使用拓扑不变量来指导或验证几何演化过程。 我们重点介绍了黎曼曲率的数值估计和在网格化曲面上的拉普拉斯-贝蒂算子 (Laplace-Beltrami Operator) 的离散化。书中提供了利用有限元方法和有限差分方法计算曲率和测地线距离的稳定算法。我们讨论了如何利用拓扑敏感的能量泛函(如狄利克雷能量的变分形式)来驱动曲面的平滑化或正则化过程,以消除计算噪声对拓扑特征的干扰。 此外,本书还涵盖了拓扑保持网格生成技术。在进行复杂的物理模拟(如流体力学或材料科学)时,生成一个能够清晰表示底层拓扑结构(如边界、孔洞)的计算网格至关重要。我们详细介绍了如何利用拓扑骨架(Skeletons)的概念来指导网格划分,确保关键的拓扑特征在离散化过程中得以忠实保留。 第四部分:高级主题与新兴交叉领域 最后一部分展望了计算拓扑学和奇异点理论在更广泛应用中的前沿研究。 我们探讨了高维数据的拓扑特征可视化,特别是利用降维技术(如UMAP和t-SNE)的同时,如何利用持久性图谱来校验嵌入的有效性。书中还讨论了神经几何学 (Neurogeometry),即如何将拓扑工具应用于分析大型神经网络的内部表征空间,寻找其决策边界的奇异点结构。 此外,本书还涉及了随机几何与拓扑。例如,在随机几何图中,如何计算其回路的概率分布,以及这种概率信息如何反馈到对复杂网络(如社交网络或生物网络)的结构分析中。我们研究了泊松过程下拓扑特征的期望值,为设计具有特定拓扑属性的随机模型提供了理论基础。 目标读者: 本书适合具有扎实线性代数和微积分基础的研究生、博士后研究人员以及在几何处理、数据科学、计算物理和高级图形学领域工作的专业人士。它既可作为一本深入的理论参考书,也可作为高级研讨会或专业课程的教材。全书侧重于理论的严谨性与计算实现的细节,旨在培养读者运用高阶拓扑工具解决复杂几何和数据问题的能力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

在我的学术探索中,我一直在寻找能够将理论性数学研究与具象化可视化方法相结合的著作。《Polynomial Root-finding and Polynomiography》这本书,恰恰提供了一个绝佳的视角。“多项式根寻法”的引入,让我意识到求解代数方程远不止是找到数值解那么简单,它还可以作为一种“创造”的工具。书中对“多项式造形术”的介绍,让我看到了数学的另一面——一种能够生成令人惊叹的视觉作品的艺术。我对于书中对迭代函数系统如何映射到复平面,并生成各种复杂图形的解释印象深刻。我开始理解,即使是微小的参数变化,也可能导致图形的巨大差异,这其中蕴含着深刻的数学原理。书中对不同算法的详细阐述,以及它们在生成图形方面的不同特点,让我能够更深入地理解数值分析的精妙之处。我开始设想,这些由算法生成的图形,是否可以用于科学研究中的数据可视化,揭示隐藏在数据中的复杂模式?或者,它们能否作为一种新的教育工具,帮助学生更直观地理解抽象的数学概念?我欣赏书中通过大量高质量的插图来展示不同算法产生的图形,这些图形的精美程度让我惊叹不已。我期待着书中能够提供更多关于如何分析这些图形的数学意义,以及如何将这些技术应用于更广泛的领域。

评分

我一直对数学与视觉艺术的结合充满好奇,而《Polynomial Root-finding and Polynomiography》这本书,恰好为我提供了一个极佳的探索路径。“多项式根寻法”的引入,让我看到了数学计算的另一面——一种能够创造出令人惊叹的视觉效果的方式。书中对“多项式造形术”的介绍,让我深深着迷。我被书中通过迭代函数系统在复平面上生成的各种复杂图形所吸引,这些图形的精美程度让我惊叹不已。我开始理解,即使是简单的数学公式,也可以通过精妙的算法设计,产生出如此丰富多彩的视觉效果。书中对不同算法的详细阐述,让我能够直观地感受到它们在图形生成方面的差异,以及它们各自的优缺点。我开始设想,这些由算法生成的图形,是否可以用于科学研究中的数据可视化,或者作为一种新的艺术形式,用于创作具有数学美感的作品?我欣赏书中对数学概念的通俗易懂的解释,这使得我能够轻松地理解其中的奥秘。我期待着书中能够提供更多关于如何深入分析这些图形的数学意义,以及如何将这些技术应用于更广泛的领域。

评分

作为一名对抽象数学概念转化到直观理解充满渴望的读者,我一直在寻找一本能够连接理论与视觉的书籍。《Polynomial Root-finding and Polynomiography》这本书,在我看来,恰好扮演了这样的角色。“多项式根寻法”的引言,将我带入了一个我之前从未想象过的数学领域。我被书中对“多项式造形术”的介绍深深吸引,它将求解方程这个看似纯粹的代数过程,与令人惊叹的视觉艺术巧妙地结合起来。我对于书中通过迭代函数系统来生成这些精美图形的解释印象深刻。我开始理解,即使是简单的多项式,其根的分布也可能非常复杂,而这些复杂性,正是构成绚丽图形的基石。书中对各种算法的细致描写,配以大量精美的彩色插图,让我能够直观地感受到不同算法产生的独特视觉效果。我开始思考,这些图形的复杂性和精细度,是否与现实世界中的自然现象,例如分形结构,有着某种内在的联系?我渴望了解更多关于如何通过调整多项式的系数和算法参数,来精确控制这些图形的生成,从而创作出我心目中的理想视觉效果。我欣赏书中对数学概念的通俗易懂的解释,这使得我这个非专业背景的读者也能轻松地理解其中的奥秘。这本书让我深刻地认识到,数学不仅仅是枯燥的数字和公式,它更是一种能够激发想象力,创造出无限美丽和奇迹的语言。

评分

我一直对数学的视觉化呈现充满好奇,《Polynomial Root-finding and Polynomiography》这本书正好满足了我对这一领域的需求。书中将“多项式根寻法”的概念引入,让我看到了求解代数方程的另一种可能性。我被书中对“多项式造形术”的介绍深深吸引,它将原本枯燥的数值计算过程,转化为了一场绚丽的视觉盛宴。我惊叹于通过不同的迭代算法,如何在复平面上生成如此多样的、精美绝伦的图形。书中对这些图形生成原理的深入剖析,让我理解了数学的规律性与偶然性是如何交织在一起,创造出如此复杂而又和谐的画面。我尤其关注书中关于算法的收敛性和迭代过程对图形细节的影响的讨论。这些讨论不仅加深了我对算法的理解,也让我看到了数学的严谨性。我开始思考,这些图形是否可以作为一种新的语言,用来表达复杂的数学概念,或者用于科学研究中的数据可视化?我渴望了解更多关于如何利用这些图形来揭示数据背后的隐藏信息,或者用于设计具有数学美感的艺术品。我欣赏书中对不同算法的细致比较,这让我能够更深入地理解它们的特点和适用范围。我期待着书中能够提供更多关于如何将这些图形应用到实际问题中的案例,从而激发我更多的创作灵感。

评分

当我翻开《Polynomial Root-finding and Polynomiography》这本书时,我被它独特的主题深深吸引。“多项式根寻法”这个概念,在我看来,不仅仅是寻找方程的解,更是一种探索数学世界奥秘的工具。书中将这一概念与“多项式造形术”紧密结合,让我看到了数学的另一番景象——一种能够创造出令人惊叹的视觉艺术的形式。我对于书中对迭代函数系统如何映射到复平面,并生成各种复杂图形的解释印象深刻。这些图形,无论其精细的纹理还是其内在的规律,都让我感到一种数学的深刻力量。我开始思考,这些图形的生成过程,是否也隐藏着某种深刻的数学原理,能够解释自然界中的许多复杂现象?书中对不同算法的详细介绍,让我能够直观地感受到它们在图形生成方面的差异,以及它们各自的优缺点。我欣赏书中对数学概念的清晰阐述,即使是对于非专业背景的读者,也能轻松地理解其中的精髓。我渴望了解更多关于如何利用这些图形来揭示多项式方程的隐藏特性,或者将它们应用于设计领域,创造出具有独特数学韵味的艺术品。这本书让我深刻地认识到,数学不仅仅是逻辑和理性,它更是一种能够激发想象力,探索无限可能性的强大语言。

评分

作为一名对计算机图形学和算法可视化有着浓厚兴趣的爱好者,我一直渴望找到一本能够将数学理论与视觉表现巧妙结合的书籍。当我在书架上发现《Polynomial Root-finding and Polynomiography》时,我感到了一种莫名的契合。书中“多项式根寻法”的引言,为我描绘了一个充满数学魅力的世界。不同于我以往接触的数学书籍,这本书并没有将重点放在抽象的证明,而是巧妙地将求解多项式方程的过程与视觉艺术联系起来。我对手工艺人般的“多项式造形术”这一概念尤为着迷。想象一下,仅仅通过调整多项式的系数,我们就能在复杂的复平面上“绘制”出千变万化的图形,这些图形不仅具有数学上的意义,更是一种视觉上的享受。书中对不同算法的介绍,例如如何通过迭代函数系统来生成这些“多项式造形”,让我看到了数学的创造力。我开始思考,这些由算法生成的图形,是否能够用于设计、艺术创作,甚至是科学研究中的数据可视化?书中对算法的详细剖析,不仅让我理解了根寻法的原理,更让我窥见了其潜在的艺术价值。我特别喜欢书中通过大量精美的彩色插图来展示不同算法生成的图形,这些图形错综复杂,充满细节,仿佛是数学宇宙中最神秘的角落。我意识到,这本书不仅仅是关于如何找到方程的根,更是关于如何通过数学语言来表达和创造美。这种将抽象数学转化为具象图形的尝试,对我来说是一种全新的体验,也激发了我对数学与艺术之间界限的重新思考。我开始想象,如果将这些技法应用于游戏开发中的背景生成,或者艺术装置的动态展示,将会带来多么令人惊叹的效果。

评分

在我看来,《Polynomial Root-finding and Polynomiography》这本书不仅仅是一本关于数学的书,更是一扇通往想象力边界的窗户。我原本以为“多项式根寻法”仅仅是解决代数方程的一种手段,但这本书彻底颠覆了我的认知。书中将这一过程与“多项式造形术”紧密联系起来,让我看到了数学的另一面——一种能够创造出令人惊叹的视觉奇观的艺术。我对于书中关于迭代过程如何映射到复平面的详细解释印象深刻。通过对各种迭代函数系统的深入剖析,我开始理解,为什么看似简单的数学公式能够产生如此复杂而又富有规律的图形。书中对各种参数变化如何影响最终图形的描绘,让我感受到了一种“蝴蝶效应”般的数学之美。我开始思考,这些图形的生成过程,是否也能够与自然界的许多现象相互关联?例如,分形几何中那些复杂的形态,是否也隐藏着类似的数学原理?我欣赏书中对不同根寻算法的直观呈现,它们不仅仅是抽象的概念,更是能够生成独特视觉作品的“画笔”。我渴望了解更多关于如何控制这些“画笔”,以创造出我心中所设想的特定图形。我开始想象,将这些技术应用于虚拟现实的场景生成,或者艺术展览中的互动装置,必将带来前所未有的体验。这本书让我开始认识到,数学不仅仅是逻辑和计算,更是能够激发创造力,探索无限可能性的强大工具。

评分

我最近收到一本名为《Polynomial Root-finding and Polynomiography》的书,对于它在代数与可视化领域的融合,我充满了期待。我原本以为这本书会像我之前读过的其他数学专著一样,枯燥且充斥着大量晦涩的符号和定理证明。然而,当我翻开第一页,就被书中引入的“多项式根寻法”这一概念深深吸引。它不仅仅是简单的代数方程求解,更像是为我们打开了一扇通往数学之美的大门。书中对不同迭代方法的细致讲解,从经典的牛顿法到更现代的复数域迭代,都配以清晰的图示和直观的解释。我尤其对书中关于收敛性和稳定性的讨论印象深刻,它不仅仅是理论上的陈述,更是通过实际的例子来展示这些概念的重要性。读到这里,我开始意识到,求解多项式方程的乐趣远不止于找到精确的根,还在于理解算法的运行机制以及它如何映射到复杂的复平面上。这本书的叙事方式非常引人入胜,它没有一上来就抛出大量公式,而是循序渐进地引导读者进入多项式根寻法的世界。这种教学方法对于我这样背景不一的读者来说,显得尤为友好。书中对历史渊源的回溯也增加了阅读的趣味性,让我了解到这项研究的演进过程以及背后杰出的数学家们的贡献。我开始设想,如果我能将这些根寻法的思想应用到实际问题中,例如信号处理或机器学习中的模型优化,那将会多么有趣。这本书似乎提供了一个绝佳的起点,让我能够探索这些可能性。我发现,即使是看似简单的多项式,其根的分布也可能呈现出惊人的复杂性和规律性,而这本书似乎就是揭示这些规律的钥匙。我迫不及待地想继续深入研究,去领略更多隐藏在数字背后的数学图形之美。

评分

我对数学中的迭代方法一直抱有浓厚的兴趣,尤其是当这些方法能够产生令人意想不到的视觉效果时。《Polynomial Root-finding and Polynomiography》这本书,恰好满足了我对这两方面的需求。书中对“多项式根寻法”的阐述,不仅仅是枯燥的数值分析,更是一种探索数学世界奥秘的方式。我被书中对各种根寻算法的详细介绍所吸引,特别是它们如何在复平面上生成各种各样的“多项式造形”。这些造形,或如精美的雪花,或如繁复的星系,都让我惊叹于数学的无限可能。我了解到,通过微小的参数变化,这些图形也会发生翻天覆地的改变,这其中蕴含着一种深刻的混沌理论的影子,让我对数学的敏感性有了更深的理解。书中不仅解释了算法本身,还深入探讨了这些算法的收敛性、稳定性和鲁棒性,这对于我理解算法的实际应用至关重要。我开始设想,这些基于根寻法的图形生成技术,是否可以应用于教学,将抽象的数学概念以直观易懂的视觉形式呈现给学生?或者,它们能否用于科学研究中的数据分析,揭示数据背后隐藏的复杂模式?我尤其欣赏书中对不同算法的比较和评价,这让我能够根据不同的需求选择最合适的算法,并理解不同算法的优劣之处。我开始深入思考,这些由算法生成的图形,是否也具备某种“数学语言”的属性,能够传达比单纯数字更丰富的信息?我期待着书中能够提供更多关于如何解读这些图形的视角。

评分

我对数学的美感有着一种近乎痴迷的追求,而《Polynomial Root-finding and Polynomiography》这本书,则为我打开了通往数学美学的新世界。“多项式根寻法”这一概念,在我看来,不仅仅是数值计算的范畴,它更是一种探索数学结构和规律的方式。我被书中“多项式造形术”的精妙设计所吸引,它将求解方程的过程与艺术创作巧妙地融合在一起。我对于书中关于迭代函数系统在复平面上生成的复杂图形印象深刻。这些图形,无论是其错综复杂的细节,还是其内在的对称性,都让我感到一种深深的震撼。我开始思考,这些图形的生成过程,是否与自然界中的许多分形结构有着内在的联系?书中对不同算法的详细介绍,让我能够理解不同算法是如何影响最终图形的细节和整体风格。我欣赏书中对数学概念的清晰阐述,即使是对于非专业读者,也能轻松地理解其中的精髓。我渴望了解更多关于如何利用这些图形来揭示多项式方程的隐藏特性,或者将它们应用于设计领域,创造出具有独特数学韵味的艺术品。这本书让我深刻地认识到,数学不仅是逻辑和理性,它更是一种能够激发创造力,探索无限可能性的强大力量。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有