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出版者:McGraw-Hill Children's Publishing

作者:McGraw-Hill Childrens Publishing

出品人:

页数:64

译者:

出版时间:

价格:$9.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780768206128

丛书系列:

图书标签:

• 阅读辅导
• 小学
• 4-6年级
• 教学指南
• 学习策略
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• 教师资源
• 学生发展

深入探索人类学习的奥秘：《教育心理学前沿研究》 导言：重塑我们对学习的认知 在瞬息万变的教育领域，我们对人类心智如何吸收、处理和应用知识的理解从未停止演进。传统的教学方法往往受限于经验主义和有限的观察，但随着认知科学、神经科学以及心理测量学的飞速发展，一个更精细、更具实证基础的教育图景正在徐徐展开。《教育心理学前沿研究》并非一本通用的教学指南，而是对当前学术界最尖端、最具争议性研究成果的深度梳理与批判性探讨。本书旨在服务于对教育理论有深刻兴趣的研究人员、课程设计专家、以及力求将实证发现转化为高效教学实践的教育领导者。 第一部分：认知负荷与工作记忆的精细化模型 本书的第一部分聚焦于认知心理学对学习过程的量化解析。我们不再满足于“信息输入”这一模糊概念，而是深入剖析认知负荷理论（Cognitive Load Theory, CLT）在复杂技能习得中的最新修正和应用。 第一章：超越基础CLT：情境化负荷的量化 本章详细审视了Sweller及其团队在过去十年中对内在认知负荷（Intrinsic Load）、无关认知负荷（Extraneous Load）和相关认知负荷（Germane Load）之间动态平衡的最新界定。特别地，我们引入了“情境化负荷”（Contextual Load）的概念，探讨了学习材料呈现的文化背景、学习者先前的专业知识图谱（Schema Activation）如何非线性地影响工作记忆的容量和效率。研究案例集中在复杂系统建模（如微积分或分子生物学）中，如何通过多模态输入（Multimodal Input）的优化设计，最小化无关负荷，从而最大化与目标知识结构构建相关联的“相关负荷”。本章对学习材料的密度（Information Density）和节奏（Pacing）进行了严格的统计分析。 第二章：工作记忆的生态学视角与带宽限制 本章将焦点从单纯的存储容量转向工作记忆的“带宽”管理。我们探讨了“衰减理论”（Decay Theory）在快节奏讨论环境中的适用性，并引入了时间压力对执行功能（Executive Functions）的影响模型。通过功能性磁共振成像（fMRI）的数据，本章比较了专家与新手在解决高复杂度问题时，前额叶皮层（PFC）的激活模式差异，揭示了“心智模型”（Mental Models）构建如何有效地减少实时信息处理的压力。关键讨论点在于，如何设计“脚手架”（Scaffolding）结构，使其在学习者需要时提供即时支持，而在学习者能力提升后能平滑、无缝地撤除，避免形成对外部支持的依赖性（Dependency Formation）。 第二部分：动机、情感与自我调节学习的神经生物学基础 学习不仅仅是信息处理，更是强烈的情感与自我驱动过程。本部分转向社会情感学习（SEL）和动机理论的实证检验。 第三章：奖励预测误差与内源性动机的激活 我们审视了动机理论（如自我决定理论SDT）在神经科学层面的对应物。本章重点分析了多巴胺系统（Dopaminergic Pathways）如何与“奖励预测误差”（Reward Prediction Error, RPE）相关联，并探讨了这种生物学机制如何在课堂环境中被不当激活或抑制。书中分析了“有挑战性的任务设置”（Optimal Challenge Point）如何与内侧前额叶皮层（mPFC）的活动相关，从而促进对学习过程本身的兴趣（Process Enjoyment），而非仅仅依赖外部绩效奖励。对于反馈的设计，本章提出了基于“过程归因”（Process Attribution）的反馈框架，以区别于传统的“结果归因”。 第四章：学习中的焦虑与“威胁-挑战”的转换 焦虑是影响学习成败的关键变量。本章深入研究了压力生理学（Stress Physiology）在考试和评估情境下的表现，特别是皮质醇水平与记忆巩固之间的非线性关系。我们对比了“威胁模型”（Threat Model，将评估视为生存威胁）与“挑战模型”（Challenge Model，将评估视为展示能力的机遇）对认知资源分配的影响。基于此，本章提出了一套通过环境重构（Environmental Reframing）和认知重评（Cognitive Reappraisal）技术，帮助学习者将高风险情境转化为高投入情境的干预策略。 第三部分：评估的效度与知识迁移的深层机制 本部分超越了传统的形成性与总结性评估的二元对立，探讨评估如何真正服务于学习的深化和知识的迁移能力。 第五章：从表征到应用：知识迁移的结构域特异性研究 知识迁移（Knowledge Transfer）是教育成果的“黄金标准”。本章批判性地分析了“近迁移”（Near Transfer）和“远迁移”（Far Transfer）的实证差距。研究聚焦于高阶认知技能（如批判性思维和问题解决）的知识结构（Structural Knowledge）如何被编码，以及不同教学法（如基于项目的学习PBL与基于案例的学习CBL）对这种编码的影响。书中包含了对专业领域内专家知识网络的详细分析，以期找出通用性原则与特定领域依赖性之间的平衡点。 第六章：评估的“学习性”：诊断性反馈的实时反馈循环 本书对形成性评估（Formative Assessment）的效度进行了严格的检验。我们讨论了“诊断性反馈”（Diagnostic Feedback）的设计原则，即反馈信息必须具有足够的可操作性（Actionability）和时效性（Timeliness）。本章引入了“适应性评估系统”（Adaptive Assessment Systems）的最新算法，这些系统利用贝叶斯推断（Bayesian Inference）实时调整后续评估的难度和内容，以最有效地探测学习者的“最近发展区”（Zone of Proximal Development, ZPD）边缘。核心议题是：如何设计评估工具，使其本身成为一种有效的学习干预手段，而非仅仅是学习过程的“快照”。 结论：构建面向未来的学习生态系统 《教育心理学前沿研究》总结了这些尖端发现如何共同指向一个更具适应性、更尊重个体认知差异的学习生态系统。本书强调，未来的教育成功将不再依赖于标准化的内容传递，而在于对学习者心智运作机制的深刻洞察，以及据此设计出能够最大化认知效率和内在驱动力的教学环境。本书为教育政策制定者和一线研究人员提供了必要的理论深度，以应对21世纪复杂世界的认知挑战。

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