Facilitating Problem-Based Learning

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价格:1776.00元
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isbn号码:9780335210558
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  • 问题导向学习
  • PBL
  • 教学法
  • 教育心理学
  • 高等教育
  • 学习策略
  • 教学设计
  • 主动学习
  • 合作学习
  • 创新教学
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具体描述

好的,这是一份关于一本假设的、名为《无垠之镜:认知重构与未来图景》的图书简介,内容力求详实、深入,且不涉及任何关于“促进问题导向学习”的内容。 --- 《无垠之镜:认知重构与未来图景》 丛书名:前沿思辨系列·第十四卷 作者: 艾略特·范德比尔特 / 萨拉·陈 (联合署名) 开本: 16开 页码: 780页 装帧: 精装,附赠概念图谱索引 --- 内容提要 在信息洪流日益湍急的当代,人类的认知结构正面临前所未有的张力。我们习惯于从线性、因果的视角理解世界,然而,复杂性科学、量子信息论的突破,以及深度学习模型对“涌现”现象的揭示,正迫使我们对“知识的本质”进行根本性的反思。《无垠之镜:认知重构与未来图景》正是这样一部雄心勃勃的学术著作,它跨越了心智哲学、神经科学、后结构主义思潮以及高维空间理论,旨在描绘一幅关于人类心智如何适应并驾驭非线性现实的全新蓝图。 本书的核心论点在于:传统以“分解-解决”为核心的分析范式,已不足以应对跨学科、跨领域边界模糊的“系统性挑战”。真正的认知飞跃,要求主体从“镜子式反映”(即将外部世界视为可被精确复制和预测的客体)转向“无垠式交互”(即接受自身即是系统的一部分,并能在多重可能性的场域中进行动态适应)。 范德比尔特与陈博士团队耗费八年心血,通过整合跨学科的实证数据和严密的逻辑推演,构建了一套名为“拓扑心智模型”(Topological Mindset Model, TMM)的理论框架。该模型不仅挑战了笛卡尔式的二元对立观,更深入探讨了“意义的生成”如何在信息熵增的背景下,通过构建临时的、高相关性的结构回路而成为可能。 核心章节深度解析 本书共分为六大部分,逻辑层层递进,从对既有认知的批判入手,最终导向对未来知识形态的预测与构建路径的探讨。 第一部分:心智的边界与范式漂移(The Limits of Conventional Cognition) 本部分聚焦于传统认知科学和心理学中对“理解”的定义进行解构。作者首先通过对感知阈值和记忆固化的神经生理学研究,揭示了大脑如何倾向于“节省能量”而选择性地排除复杂信息。随后,引入后现代思想家如德里达和福柯的文本分析,探讨了语言结构如何预设了我们对“真实”的理解。 关键议题: 论证“可计算性”并非“可理解性”的同义词。我们对世界的模型往往比世界本身更简单,这种简化是认知的陷阱而非优势。 案例分析: 对冷战时期决策机制的分析,展示了线性预测模型在面对“黑天鹅”事件时的系统性失效。 第二部分:非线性动力学与涌现的认知(Non-Linear Dynamics and Emergent Insight) 这是本书理论框架的基础。作者将复杂的系统理论(如混沌理论和耗散结构理论)引入心智研究。探讨“顿悟”或“创造性飞跃”并非随机事件,而是系统在临界点附近,能量重新分配导致结构突然重组的结果。 核心概念: “相空间锁定”——心智在固定思维模式中运行的隐喻。书中详细阐述了如何识别并打破这种锁定,引入“扰动因子”作为激活新路径的必要条件。 方法论: 介绍了一套基于复杂网络分析的“认知路径可视化”技术,用以追踪个体在面对陌生问题时信息流动模式的突变。 第三部分:拓扑心智模型(TMM)的建构 TMM是本书的理论核心,它将认知过程视为一个多维流形上的动态映射过程。心智不再被视为一个固定的处理器,而是一个不断适应其所处“环境拓扑结构”的自组织系统。 核心机制: “同胚映射的能耗”——理解新事物所需的认知“能量”取决于新旧知识结构之间的拓扑相似度。高能耗的认知任务,实际上是要求心智进行更剧烈的结构重组。 实践意义: 论证了为什么跨学科学习比深挖单一领域更能有效提升认知的柔韧性,因为不同领域提供了不同的拓扑约束条件。 第四部分:感性、具身性与镜像神经元的新解读 本部分转向具身认知(Embodied Cognition)领域,但视角更为尖锐。作者认为,仅仅“身体在世界中行动”不足以解释高级认知,关键在于“对行动可能性的预感”。 突破点: 对镜像神经元系统的研究不再停留在“模仿”层面,而是将其视为大脑构建“预期行动空间”的工具。心智通过对他人(或环境)潜在行动的预测,扩展了自身的认知边界。 伦理反思: 在虚拟现实和增强现实技术背景下,这种“预感空间”的模糊化,将对个人主体性认同构成何种挑战? 第五部分:数据洪流中的意义锚定(Anchoring Meaning in the Data Deluge) 随着人工智能和大数据时代的到来,信息过载已成为常态。本书批判了盲目追求“信息量”的做法,强调“结构化稀疏性”才是未来智慧的关键。 提出概念: “反向信息熵”——指通过极少的、但具有高关联度的信息节点,迅速构建起一个庞大且稳定的意义网络的能力。 技术关联: 探讨了深度学习模型在处理稀疏数据和非结构化信息时的成功,并尝试从中提炼出可被人类心智模仿的模式。书中详细分析了图数据库的结构如何模拟了更接近人类直觉的知识关联方式。 第六部分:未来图景:共振、适应与不可知性 在收尾部分,作者展望了面向未来的认知范式。未来的知识获取将不再是“积累”,而是“共振”——个体认知结构与外部环境的动态匹配。 核心主张: “接受不可知性是最高级的认知形态”。真正的掌握不是消除不确定性,而是优化在不确定性中导航的能力。 教育展望: 提出了一种全新的“拓扑教育”模型,该模型不再侧重于知识点的传授,而是训练学习者快速识别和适应新的信息拓扑结构的能力,培养其在知识地图空白区域自由探索的勇气。 本书特色与价值 《无垠之镜》是一部要求读者投入高度智力参与的作品。它不提供简单的“操作手册”,而是提供了一套全新的观察世界的“透镜”。 1. 跨学科的集成性: 首次将高维几何、复杂系统理论与心智哲学进行如此深入且富有成效的交叉对话。 2. 严谨的学术支撑: 书中引用了数百篇最新的神经影像学、认知心理学及信息物理学的研究,为抽象的理论推导提供了坚实的实证基础。 3. 面向未来的思辨: 针对当前社会普遍存在的认知僵化问题,本书提供了一套富有建设性的理论工具,帮助读者超越既有的思维框架,迎接一个更加复杂、多变的世界。 本书适合认知科学家、哲学家、信息理论专家、以及所有致力于提升自身心智弹性与创新能力的专业人士和高级研究人员阅读。它不是一本指导你如何“更有效率地学习既有知识”的指南,而是一部关于“如何构建全新的知识结构”的宣言。

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