Introduction to Educational Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison-Wesley

作者:Mertler, Craig A./ Charles, C. M.

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2006-12

价格:$ 142.61

装帧:Pap

isbn号码:9780205510009

丛书系列:

图书标签:

• 教育研究方法
• 教育研究
• 研究方法
• 教育学
• 学术研究
• 定量研究
• 定性研究
• 教育统计
• 研究设计
• 文献综述
• 教学研究

教育学研究导论：一场探索人类知识边界的旅程 图书信息： 书名： 教育学研究导论 (Introduction to Educational Research) 作者： [此处留空，模拟一本尚未出版或作者信息不详的书籍] 页数： 约 600 页 装帧： 精装/平装 (根据具体设计而定) 目标读者： 教育学、心理学、社会学及相关领域的研究生、本科高年级学生、一线教育工作者、政策制定者以及所有对教育科学抱有浓厚兴趣的学者。 --- 内容详述：超越基础，直抵前沿的教育科学方法论 本书《教育学研究导论》旨在为读者构建一个全面、深入且具有高度实践性的教育研究方法论框架。它并非简单地罗列研究步骤，而是致力于培养读者批判性地思考教育现象、设计严谨的研究方案，并有效地解读复杂数据的能力。全书内容涵盖了从研究伦理的基石到尖端统计模型的应用，力求将理论深度与实证操作紧密结合。 第一部分：研究的哲学基础与伦理规范（奠定基石） 本部分首先引导读者进入教育研究的知识论和本体论的辩论场。我们将探讨实证主义、解释主义（建构主义）以及批判理论在教育研究中的核心立场差异及其对研究设计的影响。 第一章：教育研究的本质与意义 探讨教育现象的复杂性——为什么教育学需要专门的研究方法？我们将审视教育学作为一门科学的独特挑战，包括价值中立性的探讨、干预措施的长期效应评估，以及研究成果对实践的转化机制。 第二章：研究伦理：从知情同意到数据保护 伦理是研究的生命线。本章详细剖析了教育研究中涉及弱势群体（如儿童、特殊需求学生）时的特殊伦理考量。内容涵盖知情同意的动态过程、匿名化与保密性的技术要求，以及研究人员在面对研究结果可能带来的社会负面影响时的责任界定。 第三章：文献综述的艺术与科学 系统性地介绍如何构建一个有效的文献综述。不仅仅是信息的堆砌，更在于识别研究空白（The Gap）、确立理论基础（Theoretical Grounding），以及构建研究问题的逻辑链条。我们将介绍系统性综述（Systematic Reviews）和元分析（Meta-Analysis）的初步概念。 第二部分：研究范式的选择与设计（构建蓝图） 这是本书的核心部分，详细阐述了定量、定性及混合研究范式。我们强调范式的选择必须紧密服务于研究问题的性质。 第四章：定量研究的逻辑与框架 定量研究部分将深入探讨变量的界定、操作性定义（Operationalization）的严谨性，以及假设的构建与检验。内容包括信度（Reliability）与效度（Validity）的内部与外部标准，并详细区分了描述性、相关性与因果性研究的设计要点。 第五章：抽样技术：从总体到样本的桥梁 详尽介绍概率抽样（如简单随机、分层、整群抽样）与非概率抽样（如目的性抽样、滚雪球抽样）的适用场景。特别强调在教育评估中如何计算和解释抽样误差。 第六章：定性研究的深度与广度 本章聚焦于理解“意义”的构建。我们将剖析现象学（Phenomenology）、扎根理论（Grounded Theory）、人种志（Ethnography）和案例研究（Case Study）的内在逻辑和数据收集侧重点。重点讨论研究者作为研究工具的主观性管理与反思实践（Reflexivity）。 第七章：混合研究法：优势互补的策略 探讨何时以及如何有效地结合定量和定性方法。详细讲解序列设计（如探索性、解释性序列）和并发设计（如嵌入式设计），并提供将两种数据转化为统一结论的具体技术。 第三部分：数据收集的工具与技术（精益求精） 本部分专注于实践工具的开发、选择与应用，确保数据采集的质量。 第八章：问卷设计与测量工具的开发 深入讲解量表（Scales）的构建，包括李克特量表（Likert Scales）的设计原则、因子分析在测量工具验证中的作用。针对教育情境，讨论态度量表、成就测验和行为观察量表的编制规范。 第九章：观察法与访谈技术 区分结构化观察、半结构化观察与参与式观察的差异。在访谈部分，重点训练如何构建具有引导性的访谈提纲，以及如何确保访谈过程的连贯性与深度挖掘。 第十章：档案数据与现有数据的使用 指导读者如何利用大型教育数据库（如PISA、TIMSS或国家教育统计数据）进行二次分析。讨论档案数据的可及性、数据清洗和伦理转换问题。 第四部分：数据分析与结果的解释（赋予意义） 本部分是连接数据与结论的关键环节，侧重于分析的严谨性和解释的恰当性。 第十一章：描述性统计与初步数据处理 复习集中趋势、离散趋势的计算，并详细讲解数据可视化技术在初步探索中的作用，如箱线图、散点图等，帮助研究者快速识别异常值和数据分布形态。 第十二章：推论统计基础：假设检验的实践 系统介绍参数检验（如t检验、方差分析ANOVA）和非参数检验的适用条件。重点在于解释P值、效应量（Effect Size）和置信区间（Confidence Intervals）的实际教育学意义，而非仅仅报告统计数字。 第十三章：回归分析与预测模型 详解简单线性回归到多元回归的进阶应用，并引入逻辑回归在分析二元结果（如辍学/不辍学）中的作用。强调模型拟合优度（Goodness of Fit）的评估。 第十四章：定性数据分析：编码与主题提炼 系统介绍归纳法和演绎法在定性数据编码中的应用。从开放式编码、主轴编码到理论建构的步骤，辅以具体的案例说明如何从原始文本中提炼出具有解释力的核心主题（Themes）。 第五部分：研究的应用与传播（影响实践） 第十五章：因果推断与准实验设计 专门讨论在无法进行完美随机对照试验（RCT）的教育环境中，如何采用准实验设计（如倾向得分匹配PSM、时间序列分析）来提高因果推断的力度。 第十六章：撰写规范与研究成果的传播 指导读者按照学术标准（如APA格式）撰写研究报告，确保论证的逻辑流畅性。同时，探讨如何将复杂的研究发现“翻译”成对一线教师、管理者和政策制定者有用的实践建议，实现研究到实践的有效桥接。 --- 本书特色： 本书的独特之处在于其方法论的跨学科视野和对教育特殊性的关注。它不将研究视为僵硬的公式，而是一种灵活的探究艺术。书中包含了大量的真实教育案例分析（例如，一项关于技术融入对差异化教学影响的研究，或一项关于教师情感劳动体验的民族志研究），帮助读者在不同情境下灵活运用所学工具。此外，每章末尾设置的“批判性反思”环节，鼓励读者质疑既有的研究范式，培养独立的研究人格。本书旨在使读者从“研究的使用者”蜕变为“研究的设计者”。

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