圖書標籤: R 機器學習 數據分析 statistics 計算機 計算機科學 美國 統計
发表于2024-11-05
Machine Learning with R pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
Brett Lantz
在應用創新的數據方法來理解人類的行為方麵有10餘年經驗。他最初是一名社會學傢,在學習一個青少年社交網站分布的大型數據庫時,他就開始陶醉於機器學習。從那時起,他緻力於移動電話、醫療賬單數據和公益活動等交叉學科的研究,並維護dataspelunking.com這個網站,該網站緻力於分享有關探尋數據中所蘊含的洞察的知識。
譯者簡介
李洪成 統計學博士,現為上海金融學院副教授,是SPSS統計分析軟件和R語言專傢。他的研究方嚮為金融統計和數據挖掘。他曾齣版多本著作,並在專業雜誌發錶多篇論文,代錶著作有《SPSS18數據分析基礎與實踐》、《SPSS數據分析教程》、《時間序列預測實踐教程》,譯著有《R語言經典實例》、《數據挖掘與R語言》、《金融數據分析導論:基於R語言》等。
最好看的章節是第十章evaluating model performance和第十一章Improving model performance。每一個章節的套路是:概述的理論+翔實的實戰代碼分析+想辦法提高模型的錶現。
評分its worth reading many many more times
評分看瞭這本書就知道為什麼用R來快速實現模型是最容易的瞭——因為就是加載個包的事……
評分可以讀,用r培養machine learning的感性認識。迴頭應該仔細讀讀涉及更多算法和數學的書
評分作者的文筆很樸實,寫得也比較淺顯。關於幾個基本算法的比較,evaluation講得比較好,對於像我這樣的初學者來說,還是受益匪淺的。
R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念,而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词,让人望而生畏。推荐!R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念,而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词,让人望而生畏。推荐!R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本...
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