Brett Lantz
在應用創新的數據方法來理解人類的行為方麵有10餘年經驗。他最初是一名社會學傢,在學習一個青少年社交網站分布的大型數據庫時,他就開始陶醉於機器學習。從那時起,他緻力於移動電話、醫療賬單數據和公益活動等交叉學科的研究,並維護dataspelunking.com這個網站,該網站緻力於分享有關探尋數據中所蘊含的洞察的知識。
譯者簡介
李洪成 統計學博士,現為上海金融學院副教授,是SPSS統計分析軟件和R語言專傢。他的研究方嚮為金融統計和數據挖掘。他曾齣版多本著作,並在專業雜誌發錶多篇論文,代錶著作有《SPSS18數據分析基礎與實踐》、《SPSS數據分析教程》、《時間序列預測實踐教程》,譯著有《R語言經典實例》、《數據挖掘與R語言》、《金融數據分析導論:基於R語言》等。
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真是適閤我這種菜鳥的輕量級入門作品……
评分真是適閤我這種菜鳥的輕量級入門作品……
评分3.5
评分可以讀,用r培養machine learning的感性認識。迴頭應該仔細讀讀涉及更多算法和數學的書
评分從原理介紹包括決策樹、神經網絡等多種基礎算法及其優缺點,並運用相關R語言包進行實戰,最後還有兩章專門介紹模型Performance的評估與優化,簡單易懂。PS: 這本是從Level Up Your Machine Learning一文中瞭解到的ML入門級推薦書籍,果然不錯
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