Machine Learning with R pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Brett Lantz
在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家，在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时，他就开始陶醉于机器学习。从那时起，他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究，并维护dataspelunking.com这个网站，该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。
译者简介
李洪成 统计学博士，现为上海金融学院副教授，是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作，并在专业杂志发表多篇论文，代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》，译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论：基于R语言》等。
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具体描述
读后感
R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念，而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词，让人望而生畏。推荐！R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念，而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词，让人望而生畏。推荐！R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本...
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用户评价
看了这本书就知道为什么用R来快速实现模型是最容易的了——因为就是加载个包的事……
评分最好看的章节是第十章evaluating model performance和第十一章Improving model performance。每一个章节的套路是：概述的理论+翔实的实战代码分析+想办法提高模型的表现。
评分从原理介绍包括决策树、神经网络等多种基础算法及其优缺点，并运用相关R语言包进行实战，最后还有两章专门介绍模型Performance的评估与优化，简单易懂。PS: 这本是从Level Up Your Machine Learning一文中了解到的ML入门级推荐书籍，果然不错
评分its worth reading many many more times
评分3.5
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