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Machine Learning with R

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Brett Lantz
Packt Publishing
2013-10-25
396
USD 54.99
Paperback
9781782162148

图书标签: R  机器学习  数据分析  statistics  计算机  计算机科学  美国  统计   


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发表于2024-11-23

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图书描述


著者简介

Brett Lantz

在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家,在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时,他就开始陶醉于机器学习。从那时起,他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究,并维护dataspelunking.com这个网站,该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。

译者简介

李洪成 统计学博士,现为上海金融学院副教授,是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作,并在专业杂志发表多篇论文,代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》,译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论:基于R语言》等。


图书目录


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用户评价

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理论很浅显,作为用R的ML教程还是值得一读

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还是挺简单的基础入门书籍吧,没有太多的理论,也没有太多的实践,基本就是调用各种包

评分

看了这本书就知道为什么用R来快速实现模型是最容易的了——因为就是加载个包的事……

评分

看了这本书就知道为什么用R来快速实现模型是最容易的了——因为就是加载个包的事……

评分

its worth reading many many more times

读后感

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R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念,而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词,让人望而生畏。推荐!R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念,而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词,让人望而生畏。推荐!R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本...

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