具體描述
本書視角獨特，對於想要在統計職業生涯中取得成功的統計人員（無論是學術界的還是應用領域的）是很好的參考讀物，對於政府的各級領導、工商企業領袖和精英以及普通大眾瞭解統計在行政管理、工商管理和生産生活中的實際作用也有很大助益。適閤於接觸過統計和沒有接觸過統計的所有人。
本書通過強調標準的統計方法課程之外的基本概念和統計實務，不僅提供瞭作者對於成功的統計職業生涯的路徑的認識和經驗，而且提供瞭大量的其他國際知名的統計專傢關於成功的統計職業生涯規劃的建議，從什麼是統計、誰雇用統計人員開始，到怎樣取得統計職業生涯的成功以及如何保持成功的勢頭結束，幫助讀者確定是否適閤從事統計職業，並告訴政府領導、企業領袖、業界精英和廣大群眾，統計如何為他們服務、統計對於他們的價值幾何，並為統計專業人員提供瞭可供藉鑒的多種多樣的統計職業生涯的路徑選擇。值得所有統計專業的師生和統計工作人員以及政府領導、企業領袖、業務精英和大眾關注。
本書的價值還可以通過以下幾條評論管窺：
有瞭此書，統計人員從此再也不用擔心彆人不懂自己；讀瞭此書，初入道的統計人員也會對自己的職業生涯更加信心滿滿。
——西北工業大學統計學教授、博導 師義民
統計對每個人都有用，對每個行業都很重要，數據分析是一個令人羨慕的職業, 如果你還不明白個中緣由，這本書是一個捷徑。
——華東師範大學金融與統計學院教授、博導 湯銀纔
A career in statistics為數據分析從業者和應用統計人纔勾勒齣成長為管理者的職業路綫圖，並重點述及瞭成長過程中應做的職業準備。在大數據方興未艾的今天，讀起來大有裨益。
——統計之都 鄧一碩
“從現在起，每當有人問起我關於統計職業的問題，我就會把這本書推薦給他們……。
（美國統計學會《顯著性》期刊書評，2011年9月1日）
“所有授予數學或統計學學位的大學或學院的相關專業都應該使學生隨時能夠接觸到這本書。”
（《美國數學協會評論》，2012年3月16日）
很多年前，我們決定將統計作為我們的事業。這被證明是我們曾經做過的最好的兩個選擇之一（當然，相對於我們對伴侶的選擇來說，這隻是第二好的選擇）。在這本書中，我們試著把我們對統計工作的熱情傳遞給讀者，幫助讀者確定統計工作是否適閤他們，告訴他們可以期待什麼，並給他們提供一些取得成功的建議。我們也依據我們的（還有他人的）豐富的實踐經驗來給讀者一些重要的職業指導，而不是僅僅局限於介紹有關統計學的課程和書本中討論的技術工具。
這本書填補瞭《統計在工商業中的角色》（The Role of Statistics in Business and Industry）（Wiley，2008）的不足。那部早期的作品介紹瞭如何應用統計概念和方法幫助公司提高業績，也討論瞭如何在包含産品和服務的廣泛的企業運營中應對難題。在這本書中，我們拓寬瞭有關統計應用領域的視野，重在幫助讀者打造成功的職業生涯。
本書大綱
本書從序言開始，介紹瞭統計職業生涯的基礎知識，同時提供瞭有關這一領域的概況。本書主體分四個部分：
• 第I部分：統計人員的工作。
• 第II部分：為成功的統計生涯做準備。
• 第III部分：打造一個成功的統計職業生涯。
• 第IV部分：拓展視野：在學術界和業界的職業發展。
我們以第IV部分的兩章作為本書的結尾。其一提供瞭對學術界統計工作生涯的深層次的考量，其二則介紹瞭一些能夠幫助統計工作者在自己的領域保持處於領先地位並長期堅持的途徑。
每一章的結尾都會有一些“主要知識點”的總結和一係列需要討論的問題。這裏的許多問題都沒有明確的答案，這些問題的設置主要是為瞭激發讀者對該主題更廣泛的思考。那些標有星號的問題不需要讀者以往有任何統計專業的訓練，其中一些確實需要統計專業知識的問題是用來挑戰更高層次的學生的。
這本書應當會激起以下人士的廣泛興趣：
• 已經決定從事統計職業並且願意以最好的方式來做準備的人。
• 那些可能在高中或是大學學過統計基礎入門課程，激起瞭他們對統計學的好奇心，想瞭解更多有關統計學知識的人。
• 剛剛從事統計工作，想要提高效率的新人，或者已經從事瞭一段時間的統計工作並想加快成功進程的人。
在以下情況中，這本書也適閤作為參考讀本或是補充讀物：
• 統計谘詢課程。
• 職業機遇的討論班課程，尤其是在數學和統計學方麵。
• 獨立課程，為將要踏上工作崗位的學生進行就業指導。
這本書和《統計在工商業中的角色》一起，適閤作為統計實務課程，為學生提供其他一些課程通常無法提供的洞察力，幫助他們在自己的職業生涯中取得成功。
另外，這本書也可以作為許多不同課程的補充教材，用來補充更多的專業素材，比如，可以與統計學專業的第二個統計專業課程一起使用。
有一些讀者可以通過這本書來幫助他們決定是否從事統計職業。一旦這樣決定瞭，我們的建議會幫助他們規劃齣一條道路。在他們完成瞭正規教育之後，這本書同樣也能幫助他們構築成功的職業生涯，幫他們樹立一種信心：至少知道在這個不確定的世界中尚有有一些可期待的事物。
最後，這本書能夠幫助包括高中和大學在內的老師和谘詢師來引導那些可能適閤從事統計職業的學生。
在書中的一些討論中，我們假設讀者已經學習瞭一個學期的統計入門課程，但不要求超過此範圍的知識，盡管有些讀者掌握的知識可能遠比這些多。
我們的資源
這本書中所提齣的見解都是結閤瞭我們作為應用統計人員（兩個作者加起來一共）75年的經驗得齣的。我們其中的一個，管理公司的統計部門已達28年之久。我們的大部分工作經曆是在美國。然而，近年來我們也見證和參加瞭許多全球化的活動，也從公休假期和作為兼職教授的經曆中獲取瞭一些學術經驗。
為瞭使本書的內容更豐富，我們邀請瞭在大學和政府工作的具有豐富經驗的5位特約撰稿人撰寫瞭本書中的兩章內容，他們嚮我們提供瞭獨特的知識和見解。他們是：
• 卡羅爾•喬伊斯•布隆伯格，美國能源情報署的數理統計學傢和威諾納州立大學數學與統計學的榮譽教授。
• 倫納德•M•蓋恩斯，紐約州的帝國州開發公司發展規劃研究專傢（第3章）。
• 林恩•B•哈瑞，統計戰略有限責任公司負責人；卡夫食品公司應用統計部主任（已退休）；國傢標準與技術研究所統計工程部前首席長官。
• 威廉•Q•米剋，美國愛荷華州立大學統計係特聘教授（第13章）。
• 約瑟夫•史吉米，K•B•夏普，聯閤學院管理係名譽教授（第13章）。
本書通過以下方式供讀者獲取更多的觀點：
• 我們從24位傑齣的統計學傢那裏徵求瞭意見：一方麵是有關他們認為走嚮成功統計生涯所必需具備的品質，另一方麵是他們給有抱負的統計事業人員的忠告。他們的意見齣現在其中三章的末尾，這些意見在重申和強調我們的觀點同時也讓我們有瞭更深的領悟。
• 我們從先前和現在的齣版物及公布的資料中大量引用瞭他人的見解，這種引用齣現在本書的許多部分。
• 我們邀請瞭許多同行來閱讀初稿，他們對初稿提齣瞭批評指正（見“緻謝”）。
• 我們提供瞭大量的參考書目，推薦瞭網址給讀者 ，讀者可以從中找到進一步的闡述和更多的觀點。
作者簡介
GERALD J. HAHN, 博士，供職於GE全球研究中心46年，其中有28年管理著該研究中心的統計部門。1984年當選為柯立芝研究員，這是該組織的最高榮譽稱號。作為美國統計協會（ASA）和美國質量學會（ASQ）的資深會員，哈恩博士發錶過多篇論文，同時也是由wiley齣版的Statistical Models in Engineering；Statistical Intervals: A Guide for Practitioners; The Role of Statistics in Business and Industry等書的作者。哈恩博士獲得過許多專業奬項，並且在不同大學裏擔任兼職教授。
NECIP DOGANAKSOY, 博士，統計師，供職於GE全球研發中心20餘年，擔任首席專傢，並任聯閤研究生院兼職教授。作為六西格瑪黑帶大師及美國統計協會（ASA）和美國質量學會（ASQ）的研究員，他發錶瞭60餘篇關於提高質量、可靠性和生産率方麵的文章，同時參與編著瞭The Role of Statistics in Business and Industry一書。2009年，他獲得瞭ASQ的威廉•G•亨特奬。
目錄資訊
前言
緻謝
第1章 序言：統計職業生涯
1.1 本章概述
1.2 什麼是統計學？
1.3 什麼是統計人員？
1.4 誰雇用統計人員？
1.5 統計思維過程及其特點
1.6 統計人員所需要的眾多技能
1.7 工作場所之外的統計
1.8 統計職業的缺點
1.9 令人興奮的統計職業生涯
1.10 開始統計生涯
1.11 認證
1.12 專業協會
1.13 概述
1.14 擴展閱讀
1.15 重點迴顧
供討論的問題
第I部分 統計人員的工作
第2章 在工商業中統計人員都做些什麼
2.1 本章概述
2.2 産品製造方麵的應用
2.3 服務性行業應用
2.4 流程改進
2.5 其他方麵的應用
2.6 重點迴顧
供討論的問題
第3章 政府統計部門中的統計人員做些什麼
3.1 本章概述
3.2 官方統計的範圍
3.3 統計工作實例
3.4 工作的挑戰
3.5 研究機會
3.6 美國聯邦政府的一些主要雇主
3.7 所需資質
3.8 美國政府統計活動的整閤
3.9 地方政府的統計工作
3.10 美國以外的政府統計工作人員
3.11 薪酬及相關問題
3.12 更多的信息來源
3.13 重點迴顧
供討論的問題
第4章 統計人員做什麼：在一些其他的應用領域
4.1 本章概述
4.2 監管活動
4.3 健康
4.4 國防
4.5 其他的科學研究
4.6 社會科學和行為科學
4.7 教學（在非學術界）
4.8 美國的其他研究機構
4.9 重點迴顧
供討論的問題
第5章 工作環境和職業的挑戰
5.1 本章概述
5.2 對統計學和統計工作者的接受程度
5.3 統計人員從哪裏入手去適應機構？
5.4 兩種運作模式
5.5 分級係統
5.6 全球化
5.7 經理萬歲！
5.8 一些挑戰
5.9 統計中的女性
5.10 重點迴顧
供討論的問題
第II部分 為成功的統計生涯做準備
第6章 一個成功的統計人員應具備的品質
6.1 本章概述
6.2 專業分析能力
6.3 人際交往能力
6.4 解決問題的能力
6.5 靈活性
6.6 積極的心態
6.7 毅力
6.8 實事求是的態度
6.9 熱情和適當的自信
6.10 保持領先、管理時間和應對壓力的能力
6.11 團隊精神
6.12 領導能力
6.13 正確理解和應用知識的能力
6.14 終身學習的熱情
6.15 擴充閱讀
6.16 他山之石
6.17 重點迴顧
供討論的問題
第7章 通嚮成功的統計教育
7.1 本章概述
7.2 統計專業的AP課程及其他高中課程
7.3 統計的學位：數字
7.4 要走多遠：學士、碩士，還是博士學位？
7.5 選擇閤適的學校和培養項目
7.6 統計教育：奠定基礎
7.7 統計學課程
7.8 統計計算和軟件
7.9 其他一些建議
7.10 實習和大學的谘詢
7.11 從其他領域進入統計領域
7.12 更多的資源
7.13 總結評論：正規統計教育的局限
7.14 他山之石
7.15 重點迴顧
供討論的問題
第8章 拿下適閤你的工作
8.1 本章概述
8.2 定義職業目標
8.3 識彆機會
8.4 製作簡曆
8.5 工作麵試
8.6 麵試之後
8.7 提供推薦信
8.8 更多的提示
8.9 評估工作機會
8.10 重點迴顧
供討論的問題
第III部分 打造一個成功的統計職業生涯
第9章 在職策略：項目啓動和執行
9.1 本章概述
9.2 項目啓動
9.3 項目執行
9.4 集思廣益
9.5 重點迴顧
供討論的問題
第10章 在職策略：交流、宣傳和道德
10.1 本章概述
10.2 交流、交流、交流
10.3 宣傳統計學（和統計人員）
10.4 道德考量
10.5 重點迴顧
供討論的問題
第11章 獲得優質數據：一個關鍵的挑戰
11.1 本章概述
11.2 統計試驗
11.3 人口以及其他總體的普查和抽樣研究
11.4 係統開發研究
11.5 觀測研究
11.6 獲取閤適的數據的建議
11.7 數據的收集過程
11.8 重點迴顧
供討論的問題
第12章 職業生涯路徑
12.1 本章概述
12.2 應用統計人員的一些角色
12.3 應用統計人員可能會去追求的其他主要的角色
12.4 一些職業路徑
12.5 統計領導能力的更多方麵
12.6 工作場所以外的貢獻
12.7 一些更多的職業生涯的例子
12.8 整閤
12.9 重點迴顧
供討論的問題
第IV部分 拓展視野：在學術界和業界的職業發展
第13章 學術界的職業生涯
13.1 本章概述
13.2 學術界的統計人員做什麼：概述
13.3 職位的種類
13.4 在機構中的位置
13.5 終身職位的更多說明
13.6 終身職位外的生活
13.7 教學的挑戰
13.8 研究的挑戰
13.9 谘詢的挑戰
13.10 行政服務的挑戰
13.11 專業服務的挑戰
13.12 關於學術環境的更多的討論
13.13 接受訓練成為一名學術型統計人員
13.14 職業生涯路徑
13.15 學術性統計職業生涯的缺陷
13.16 學術性統計職業生涯的優勢
13.17 作為學術型統計人員的職業生涯：總結性的比較
13.18 重點迴顧
供討論的問題
第14章 保持勢頭
14.1 本章概述
14.2 一些網站資源
14.3 正式教育
14.4 專業及職業期刊
14.5 專業會議
14.6 未來的機遇領域
14.7 重點迴顧
供討論的問題
參考文獻
索引
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
這本書的敘事節奏把握得非常巧妙，讀起來一點都不覺得拖遝或晦澀，即使是涉及一些相對復雜的概念，作者也能用非常生活化且貼近現實案例的方式去闡述。我印象特彆深的是其中對於不同職業階段轉型時所需要掌握的核心“數據素養”的劃分。它沒有一刀切地要求初入職場的菜鳥去掌握多麼高深的建模技術，而是根據不同的成熟度，提齣瞭對應的學習側重點，這一點非常體貼。比如，書中對“如何與非技術背景的同事有效溝通數據結果”這一環節的描述，簡直像是我過去幾年工作中遇到的所有痛點的集閤，作者提齣的解決方案既有理論支撐，又有可操作性的對話模闆。這種將理論與實戰完美結閤的寫作手法，讓這本書的實用價值直綫上升。它不像教科書那樣高高在上，更像是資深前輩在你耳邊耳提麵命，分享那些走過的彎路和踩過的坑，讀來讓人感到無比親切和受用。
评分這本書給我最大的震撼在於其對“學習”本身的重新定義。它不僅僅是教你統計學知識的應用，更重要的是，它展示瞭如何將統計思維內化為一種看待世界、解決問題的底層操作係統。作者通過多個維度，解析瞭如何培養“終身學習的係統性”，而不是被動地追趕下一個熱門工具。書中有一段話，關於如何建立自己的“知識復利模型”，至今仍讓我反復咀嚼。它強調瞭基礎理論的不可替代性，並提醒讀者，技術迭代是常態，但對因果關係和概率分布的深刻理解纔是不會過期的資産。這種“抓大放小，重塑底層認知”的教育理念，讓這本書的價值遠遠超齣瞭“職業規劃指南”的範疇，更像是一本關於如何進行高效自我管理的智庫。對於任何一個想在快速變化的信息時代保持競爭力的專業人士來說，這本書都是一本值得反復翻閱的案頭必備之作。
评分這本封麵設計簡約大氣，光是看到封麵的配色和字體排版，我就對裏麵的內容充滿瞭期待。它給我的第一印象是專業、嚴謹，但又不失現代感。市麵上關於職業規劃的書籍很多，但大多聚焦於泛泛而談的軟技能或者特定行業，很少能像這本書這樣，在宏大的職業藍圖下，又能兼顧到具體的數據分析和統計學應用層麵。我個人一直對如何將枯燥的數字轉化為實際的職業增長點感到好奇，這本書似乎提供瞭一張詳盡的地圖。我尤其欣賞它在開篇就建立起來的底層邏輯，那種層層遞進的論證方式，讓人感覺作者不僅是理論上的專傢，更是實踐中的行傢。它不像某些指導手冊那樣隻會給你一堆“要做什麼”的清單，而是深入剖析瞭“為什麼這麼做”背後的思考框架，這對於真正想在數據領域深耕的人來說，是極其寶貴的財富。從導讀部分就能感受到作者試圖打破傳統職業路徑的束縛，鼓勵讀者用更具批判性和前瞻性的眼光來看待自己的未來發展，這比單純告訴你如何寫一份簡曆要高明得多。
评分全書在結構組織上達到瞭近乎完美的平衡。它既有適閤快速瀏覽、提取關鍵信息的提綱挈領的總結，也有深入細節、提供具體方法論的詳盡章節。我發現自己可以根據不同的需求，靈活地翻閱不同部分。例如，在進行年度職業迴顧時，我會重點研讀關於“長期目標對齊與短期行動校準”的章節，它提供瞭非常清晰的檢查清單。而在為某個新項目準備時，我則會翻到關於“數據産品化思維”的篇章，那裏麵的案例分析精煉且富有啓發性。這本書的行文風格是那種沉穩而有力量的，沒有花哨的辭藻，每一個論點都建立在堅實的論據之上，讀完後不是一種“情緒上的滿足”，而是一種“認知上的提升”。它帶來的改變是內化的、持久的，讓你在麵對職業選擇時，不再是憑感覺，而是有瞭一套清晰的、可量化的決策工具。
评分深入閱讀後，我發現作者的格局遠超齣瞭“如何找到一份好工作”的範疇，它實際上在構建一套完整的、適應未來十年乃至更長時間的技術人纔成長模型。書中對於“數據倫理”和“AI時代下統計師角色的再定義”這些前沿話題的探討，顯示齣作者敏銳的行業洞察力。很多同類書籍在談論未來趨勢時往往流於錶麵，但這本書卻能細緻地剖析齣，在自動化浪潮下，哪些依賴重復性計算的崗位會被取代，而哪些需要高級認知和跨學科整閤能力的崗位將迎來爆發期。它提供瞭一種“避險”和“進攻”兼具的策略。我特彆欣賞作者在章節間穿插的一些反思性問題，它們強迫讀者停下來，審視自己目前的技能樹是否已經開始齣現“老化”的跡象。這種強迫讀者自我覺察的設計，是提升個人職業敏感度的關鍵。
评分針對統計人員的職業規劃工具書。全麵，有些泛泛。可根據自己的興趣和從業情況有針對的翻閱。絕知此事要躬行。
评分針對統計人員的職業規劃工具書。全麵，有些泛泛。可根據自己的興趣和從業情況有針對的翻閱。絕知此事要躬行。
评分有點泛泛。不夠深入。可瞭解大緻行情。
评分有點泛泛。不夠深入。可瞭解大緻行情。
评分有點泛泛。不夠深入。可瞭解大緻行情。
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