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[美] Peter Morville

華中科技大學齣版社

瀋浩翔

2013-10-1

246

CNY 68.00

平裝

9787560987583

圖書標籤: 隨意搜尋信息架構設計互聯網交互設計用戶體驗搜索交互

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发表于2024-05-19

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圖書描述

在這個信息爆炸的年代，我們如何找到齣路？在紛繁交錯的信息流中，我們如何篩選齣想要的信息？既然Google已經魔法般地將正確答案呈現在我們麵前，為什麼信息架構的方式依然重要？

《Web信息架構》的作者Peter Morville，用瞭10年時間迴答以上問題。《隨意搜尋》是一趟奇妙的旅程，讓未來觸手可及：無論何時何地，我們都能找到任何人、任何東西。這本書即是路綫圖，也是信息時代的“瑪雅預言”，它解釋瞭在普適計算和互聯網的交叉路口，搜索和尋路技術對經濟、文化産生的衝擊。《隨意搜尋》為我們描繪瞭一條新路徑，貫穿瞭營銷和設計的嶄新藍圖。這本書充滿洞察力，它可能改變你的思維方式，改變你的目標，甚至改變你的人生。

我希望你也跟我一樣，讓這本《隨意搜尋》引導你思考，結閤你的環境與經驗，觸發你的行動。

——蔡學鏞

中國銀聯移動支付首席産品架構師、前創新工場首席布道師

這是一場讓人身臨其境、樂在其中且大開眼界的旅途。這趟旅途關注的主題正日益變得重要、變成現實。

——David Weinberger

《小塊鬆散組閤》《綫車宣言》作者

搜索引擎營銷（SEM）是當今互聯網上最熱門的事情，而且也名副其實。《隨意搜尋》不但拓寬瞭搜索引擎營銷的範圍，也提供瞭基於用戶行為的深入見解。本書還能帶動你的在綫業務，將你的業務帶入一個充滿可能的新世界。

——Jakob Nielsen博士

《Web可用性設計》作者

在《隨意搜尋》中，Peter Morville全身心地投入瞭心智層的電子世界。這是一本給所有人的必讀物，是設計師不可錯過的實踐指南。

——Gary Marchionini博士

北卡羅來納大學

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著者簡介

Peter Morville是互聯網行業知名的信息架構專傢，被譽為“信息架構之父”，他還是Semantic Studios的總裁。Semantic Studio是一傢關於信息架構和可尋性的谘詢公司。他有近二十年的谘詢經驗，為AT&T、IBM、Microsoft、哈佛商學院、Internet2、Procter & Gamble、Vanguard、雅虎等公司提供建議。Peter被譽為信息架構學之父。此外，Peter還是《Web信息架構：設計大型網站》的作者之一（另一位是Louis Rosenfeld）。這本書是信息架構領域最暢銷的書籍。

Peter是密西根大學信息學院教職員，也是信息架構研究所的顧問董事。他在國際會議中發錶演說，文章被發錶在各大主流齣版物中，包括《商業周刊》《經濟學人》《華爾街日報》《MSNBC》和《財富》。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

一開始被思路震撼瞭，覺得有些那個簡史三部麯的意思（還想去查查誰先寫）。單獨到後來就覺得空有氣勢，很多東西都點到為止，不講細也不往深裏講瞭，太失望瞭。

評分☆☆☆☆☆

又領教瞭很多新概念，隻是沒有pc在身邊實在不便做筆記~~~有些概念或者外文式的錶達未能完全理解，做信息架構的話可以考慮再看一遍~~~

評分☆☆☆☆☆

當擁有信息比不擁有信息會給用戶造成更大的痛苦和麻煩時，用戶會傾嚮於不使用信息檢索係統。

評分☆☆☆☆☆

當擁有信息比不擁有信息會給用戶造成更大的痛苦和麻煩時，用戶會傾嚮於不使用信息檢索係統。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

俗语说酒香不怕巷子深，在巷子数量如互联网网页数量级的时候，就完全不适用了~能被找到，才能发挥其价值，酒香也怕巷子深~ 本书2005年出版，直至最近才在国内出版简体中文版，大约也是在快速发展的阶段，对于很快能用上的方法之类更为需求迫切。但就像书中提到的层次步速理...

評分☆☆☆☆☆

发表于个人博客：http://daichuanqing.com/index.php/archives/4982 研究某个领域，最快速有效的方法莫过于向该领域的专家学习，通读他们的文章和分享的资料。移动设备交互设计领域的专家是Lukew，著有博客Lukew.com、《Mobile Frist》和《Web Form Design Best Practices》。...

評分☆☆☆☆☆

在此打字的屌丝，也许本来该躺在澡盆里发呆；在此看我码字的看官，也许本该在酒桌上群情豪迈。但是此刻，以比中彩票更小的概率，你们偶遇了这篇书评，就像我当初遇上了这本《随意搜寻》。有时你觉得这是偶然，但总有算命先生想和你强调，这是命中注定。你一定会不以为然：...

評分☆☆☆☆☆

关键字：可寻性核心内容：信息的可寻性可寻性是信息有效，权威的基础，进而影响决策信息可寻：web搜索和传统图书馆，数字化带来两者的融合提高可寻性的方法：分类，经典分层，元数据，数据即元数据，语义网络，边缘物件提高可寻性遇到的问题：语言的歧义等

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