Allen Downey is an Associate Professor of Computer Science at the Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master’s and Bachelor’s degrees from MIT.
《像計算機科學傢一樣思考python》按照培養讀者像計算機科學傢一樣的思維方式的思路來教授python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法,而具體的編程語言,隻是提供一個具體場景方便介紹的媒介。《像計算機科學傢一樣思考python》並不是一本介紹語言的書,而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設計語言書籍不同,它不拘泥於語言細節,而是嘗試從初學者的角度齣發,用生動的示例和豐富的練習來引導讀者漸入佳境。
作者從最基本的編程概念開始講起,包括語言的語法和語義,而且每個編程概念都有清晰的定義,引領讀者循序漸進地學習變量、錶達式、語句、函數和數據結構。此外,書中還探討瞭如何處理文件和數據庫,如何理解對象、方法和麵嚮對象編程,如何使用調試技巧來修正語法、運行時和語義錯誤。每一章都配有術語錶和練習題,方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外,每一章都抽齣一節來講解如何調試程序。作者針對每章中所專注的語言特性,或者相關的開發問題,總結瞭調試的方方麵麵。可以說這是一種非常有益的創新,讓初學編程的讀者少走很多彎路。
全書共19章和3個附錄,詳細介紹瞭python語言編程的方方麵麵。《像計算機科學傢一樣思考python》是一本實用的學習指南,適閤沒有python編程經驗的程序員閱讀,也適閤高中或大學的學生、python愛好者及需要瞭解編程基礎的人閱讀。對於第一次接觸程序設計的人來說,是一本不可多得的佳作。
个人推荐指数三星半,原本是一本Java书,在他人的建议与合作下,变成了python书。 书一般,把简单问题复杂化,阅读过程中不懂的地方还要去网上查找,网上的解释更易懂。案例不佳,实践内容过少。不如《python编程从入门到实践》 本书查漏补缺笔记: 1函数 自定义函数中,用retu...
評分对于一个自学程序设计的入门者而言,他需要一本什么样的书呢?我认为标准有以下三个: 第一,介绍足够用的知识。这一点看似简单,但是却不易掌握,像许多人推荐的 A Byte of Python,内容就明显过少了,而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页,又明显超出入门者...
評分其官网上如是说: 最开始(2002年),以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。 http://book.douban.com/subject/1481058/ 后来(2009年),以”Python for Software Design: How to Think Like a...
評分其官网上如是说: 最开始(2002年),以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。 http://book.douban.com/subject/1481058/ 后来(2009年),以”Python for Software Design: How to Think Like a...
評分与其说此书是python编程的入门,不如说是以python为工具对编程的入门。这个境界可完全不一样,从而此书在讲解python的时候也用python讲了很多编程原理,非常适合那些想用python作为入门编程的童鞋研读。 在感谢Github的出现,此书全部开源。无论是书本的latex代码还是书中习...
一堆概念和名詞解釋
评分python2的。比較基礎
评分內容講解清楚明白,非常適閤python入門用,但對於學習過其他編程語言的讀者來說可能會覺得進度比較慢,但作者的思路和想法確實給人很多啓發,對於菜鳥如我來說收益匪淺,書中很多例子還是有一定難度的,完全吃透也不容易。
评分這本書簡直適閤沒接觸過編程的人學習第一門語言時來讀。語言非常通俗易懂,是一本挺好的入門書,最後附錄還涉及到一點算法。第一次接觸python看這本書會挺爽的。
评分本書我覺得有點尷尬,作為一本入門書來說,作者並沒有手把手的教,事無巨細的帶讀者避開每一個坑,但對於對Python有一定基礎的讀者來說,內容又有點淺。不過明確編程中的一些通用概念,如迴調、布局等確實是個亮點,正如書名像計算機科學傢一樣思考,而不是計算機語言學傢。
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