Allen Downey is an Associate Professor of Computer Science at the Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master’s and Bachelor’s degrees from MIT.
《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章中所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。可以说这是一种非常有益的创新,让初学编程的读者少走很多弯路。
全书共19章和3个附录,详细介绍了python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考python》是一本实用的学习指南,适合没有python编程经验的程序员阅读,也适合高中或大学的学生、python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于第一次接触程序设计的人来说,是一本不可多得的佳作。
这不是一本《XYZ语言程序设计教程》,而是我见过最好的计算机专业入门教材,也许这与Python本身就是从教学而来的有关吧。 全书20章,并没有讨论什么高深的课题,也没有介绍流行的技术,而是正如本书的题目一样,讲述如何像计算机科学家一样思考,如何用计算机科学家的方式去解...
评分https://github.com/Kivy-CN/ThinkPython-en-cn ==========================================================================================================================================================
评分这本书包括的内容并不多,但对于一些初学者容易产生疑惑的地方解释的很清楚,非常适合短时间内入门。 不过由于我读的是英文版,花的时间并不在少数。我大概花了一个月时间,在午休睡着之前来看。不得不说,外国书还是看原版比较易懂,虽然英文会花掉你更多的时间,但总比看中文...
评分这本书是我在来来回回的地铁上看完的,很紧凑,很短小,很易读。这本书是很好的Python入门书籍,也是很好的编程与计算思想入门的书籍,而作者的编排也是遵循渐进的,并且偶然提出的问题(如在讲解string与操作符提出的“Can you think of a property that addition has that str...
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翻过,太简单
评分一堆概念和名词解释
评分所以计算机科学家是如何思考python的?
评分本书我觉得有点尴尬,作为一本入门书来说,作者并没有手把手的教,事无巨细的带读者避开每一个坑,但对于对Python有一定基础的读者来说,内容又有点浅。不过明确编程中的一些通用概念,如回调、布局等确实是个亮点,正如书名像计算机科学家一样思考,而不是计算机语言学家。
评分一堆概念和名词解释
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