具体描述
《NoSQL精粹》为考虑是否可以使用和如何使用NoSQL数据库的企业提供了可靠的决策依据。它由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler与Jolt生产效率大奖图书作者Pramod J. Sadalage共同撰写。书中全方位比较了关系型数据库与NoSQL数据库的异同；分别以Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4J为代表，详细讲解了键值数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库这4大类NoSQL数据库的优劣势、用法和适用场合；深入探讨了实现NoSQL数据库系统的各种细节，以及与关系型数据库的混用。
全书分为两部分，共15章：第一部分（第1～7章）主要讲述NoSQL的核心概念。其中第1章解释了NoSQL发展迅速的原因；第2章描述了在NoSQL领域的三种主要的数据模型中如何体现“聚合”这一概念；第3章介绍了聚合的缺点；第4章描述了数据库如何在集群中分布数据；第5章论及了更新与读取操作对一致性的影响；第6章讨论了版本戳；第7章描述了适合用在NoSQL系统中的“映射-化简”操作。第二部分（第8～15章）讲述了如何实现NoSQL数据库系统。其中第8章～第11章每章各以一种NoSQL数据库为例，演示了如何实现第一部分介绍的概念；第12章解释了数据如何在强模式系统与无模式系统之间迁移；第13章着眼于混合持久化领域的趋势；第14章探讨了在混合持久化领域中会考虑到的其他一些技术；第15章提供了选择数据库时可以参考的一些建议。
作者简介
Pramod J. Sadalage，ThoughtWorks公司首席顾问，致力于消弭数据库专业人员与应用程序开发者之间的鸿沟，他在这一鲜有人问津的领域中独享其乐。Sadalage先生经常接受客户咨询，为他们所面临的那些依赖新工艺、新科技，且极有挑战性的数据需求出谋划策。他研发出一项前沿技术，以受版本控制的数据迁移操作渐进地设计关系型数据库。Sadalage先生与Scott Ambler先生合著的《数据库重构》一书荣获2007年Jolt生产效率大奖。
Martin Fowler，世界级软件开发大师，软件开发“教父”，敏捷开发方法的创始人之一，在面向对象分析与设计、UML、模式、极限编程、重构和DSL等领域都有非常深入的研究，并为软件开发行业做出了卓越贡献。他乐于分享，撰写了《企业应用架构模式》（荣获2003年Jolt生产效率大奖）、《重构：改善既有代码的设计》、《分析模式：可复用的对象模型》、《UML精粹：标准对象建模语言简明指南》、《领域特定语言》等在软件开发领域颇负盛名的著作。
译者简介
爱飞翔，资深软件开发工程师，擅长Web开发、移动开发和游戏开发，有10余年开发经验，曾主导和参与了多个手机游戏和手机软件项目的开发，经验十分丰富。他是手机软件开发引擎AgileMobileEngine的创始人兼项目经理，同时也是CatEngine手机游戏开发引擎的联合创始人兼代码维护员。他对极限编程、设计模式、重构、测试驱动开发、敏捷软件开发等也有较深入的研究，目前负责敏捷移动开发网（http：//www.agilemobidev.com/）的运营。业余爱好文学和历史，有一定的文学造诣。翻译并出版了《Android游戏开发实践指南》、《测试驱动的iOS开发》、《HTML5 Canvas核心技术：图形、动画与游戏开发》和《JavaScript应用开发实践指南》等书。
目录信息
前言
第一部分 概 念
第1章 为什么使用NoSQL
1.1 关系型数据库的价值
1.1.1 获取持久化数据
1.1.2 并发
1.1.3 集成
1.1.4 近乎标准的模型
1.2 阻抗失谐
1.3 “应用程序数据库”与“集成数据库”
1.4 蜂拥而来的集群
1.5 NoSQL登场
1.6 要点
第2章 聚合数据模型
2.1 聚合
2.1.1 关系模型与聚合模型示例
2.1.2 面向聚合的影响
2.2 键值数据模型与文档数据模型
2.3 列族存储
2.4 面向聚合数据库总结
2.5 延伸阅读
2.6 要点
第3章 数据模型详解
3.1 关系
3.2 图数据库
3.3 无模式数据库
3.4 物化视图
3.5 构建数据存取模型
3.6 要点
第4章 分布式模型
4.1 单一服务器
4.2 分片
4.3 主从复制
4.4 对等复制
4.5 结合“分片”与“复制”技术
4.6 要点
第5章 一致性
5.1 更新一致性
5.2 读取一致性
5.3 放宽“一致性”约束
5.4 放宽“持久性”约束
5.5 仲裁
5.6 延伸阅读
5.7 要点
第6章 版本戳
6.1 “商业事务”与“系统事务”
6.2 在多节点环境中生成版本戳
6.3 要点
第7章 映射-化简
7.1 基本“映射-化简”
7.2 分区与归并
7.3 组合“映射-化简”计算
7.3.1 举例说明两阶段“映射-化简”
7.3.2 增量式“映射-化简”
7.4 延伸阅读
7.5 要点
第二部分 实 现
第8章 键值数据库
8.1 何谓“键值数据库”
8.2 键值数据库特性
8.2.1 一致性
8.2.2 事务
8.2.3 查询功能
8.2.4 数据结构
8.2.5 可扩展性
8.3 适用案例
8.3.1 存放会话信息
8.3.2 用户配置信息
8.3.3 购物车数据
8.4 不适用场合
8.4.1 数据间关系
8.4.2 含有多项操作的事务
8.4.3 查询数据
8.4.4 操作关键字集合
第9章 文档数据库
9.1 何谓文档数据库
9.2 特性
9.2.1 一致性
9.2.2 事务
9.2.3 可用性
9.2.4 查询功能
9.2.5 可扩展性
9.3 适用案例
9.3.1 事件记录
9.3.2 内容管理系统及博客平台
9.3.3 网站分析与实时分析
9.3.4 电子商务应用程序
9.4 不适用场合
9.4.1 包含多项操作的复杂事务
9.4.2 查询持续变化的聚合结构
第10章 列族数据库
10.1 何谓列族数据库
10.2 特性
10.2.1 一致性
10.2.2 事务
10.2.3 可用性
10.2.4 查询功能
10.2.5 可扩展性
10.3 适用案例
10.3.1 事件记录
10.3.2 内容管理系统与博客平台
10.3.3 计数器
10.3.4 限期使用
10.4 不适用场合
第11章 图数据库
11.1 何谓图数据库
11.2 特性
11.2.1 一致性
11.2.2 事务
11.2.3 可用性
11.2.4 查询功能
11.2.5 可扩展性
11.3 适用案例
11.3.1 互联数据
11.3.2 安排运输路线、分派货物和基于位置的服务
11.3.3 推荐引擎
11.4 不适用场合
第12章 模式迁移
12.1 模式变更
12.2 变更关系型数据库的模式
12.2.1 迁移全新项目
12.2.2 迁移既有项目
12.3 变更NoSQL数据库的模式
12.3.1 增量迁移
12.3.2 迁移图数据库的模式
12.3.3 改变聚合结构
12.4 延伸阅读
12.5 要点
第13章 混合持久化
13.1 各异的数据存储需求
13.2 混用各类数据库
13.3 将直接数据库操作封装为服务
13.4 扩展数据库以增强其功能
13.5 选用合适的数据库技术
13.6 企业使用混合持久化技术时的考量
13.7 部署复杂度
13.8 要点
第14章 超越NoSQL
14.1 文件系统
14.2 事件溯源
14.3 内存映像
14.4 版本控制
14.5 XML数据库
14.6 对象数据库
14.7 要点
第15章 选择合适的数据库
15.1 程序员的工作效率
15.2 数据访问性能
15.3 继续沿用默认的关系型数据库
15.4 抽离数据库策略以降低风险
15.5 要点
15.6 结语
参考资料
· · · · · · (收起)
读后感
对于NoSQL有提纲挈领式地描述，从原理，应用角度介绍了NoSQL；并将NoSQL与SQL进行对比，感觉作者对于NoSQL仍然持有观望态度，毕竟是做TW咨询的，说话总留余地。 PS: 说了半天，DB还不让我提交评论，原因是评论太短，那只能凑些字数了 -_-.......
评分之前断断续续看过不少NoSQL的资料，EMC颜开的算比较全的了。 但是都是很零散的介绍。 我自己而言，感觉缺少一个主线，最近翻了下《NoSQL精粹》，觉得可以借此整理下思路。 1. 数据库为什么要算范式？ 细说起来太多。 范式解决了数据冗余，从而保证ACID的操作性能。 不然一堆删...
评分此书最打动的我的地方在于它的平实和直率，开宗明义，NoSQL没有什么清晰的定义，总之就是与关系型数据库不一样。从各个方面介绍完NoSQL数据库之后，再次点题其实NoSQL与关系型数据库没有什么优劣之分，重要的是适合当前的系统。 最近总有人神话NoSQL，认为关系型数据库必然会...
评分不得不佩服老马的总结和概括能力，很多概念不是他先提出来的，但是他总结的版本是调理最清晰，解释最准确的。 不想在书评里提出书里面的内容来讲了，NoSQL本身就范围较广，这本薄薄的书已经非常精练，从中取任何部分出来都会挂一漏万，产生歧义。就不在这里找喷了。 强烈推荐...
评分chapter 1 1. 本质，cpu/内存/磁盘，为了持久化，有了文件系统，文件系统对业务逻辑的CRUD支持的并不好，实践中慢慢总结出一套规律，提出标准关系模型，实现SQL，在文件系统层次上抽象出一层支持了CRUD，同时为了解决多应用的并发访问，扩展了较为复杂的一套逻辑，ACID事务/索...
用户评价
我刚拿到《NoSQL精粹》，还没深入阅读，但仅仅是封面和书籍介绍，就让我对这本书充满了期待。我设想书中会对数据建模这一个核心问题进行深入探讨。在传统的SQL世界里，我们对关系型模型已经相当熟悉，但在NoSQL的世界里，数据建模的方式更加多样化。比如，在文档数据库中，如何组织嵌套的文档结构，以达到最优的读取性能？在键值对数据库中，如何设计键的命名规范，以方便数据的查找和管理？这本书是否会提供一些实用的建模模式和最佳实践，来帮助我解决在实际项目中遇到的数据建模难题？我特别好奇书中会不会涉及到一些高级特性，比如如何处理分布式环境下的数据一致性问题，以及如何进行数据分片和负载均衡。这些都是在构建大规模、高可用性的NoSQL系统时必须考虑的关键因素。如果书中能够提供清晰的解释和具体的案例，那将对我非常有帮助。我还猜想，作者可能会在书中对不同NoSQL数据库在性能、可扩展性、复杂查询支持等方面进行详细的比较和分析，帮助读者在面对众多选择时，能够做出明智的决策。总之，《NoSQL精粹》给我一种“干货满满”的预感，希望能引领我进入NoSQL的深度探索之旅。
评分说实话，对于《NoSQL精粹》这本书，我抱有相当高的期望。我一直觉得，虽然市面上的NoSQL数据库种类繁多，但理解它们的底层设计哲学和核心原理才是最重要的。这本书的名字就暗示了这一点——“精粹”。我非常期待书中能够超越简单地罗列数据库名称的层面，而是深入剖析NoSQL在设计理念上的突破，比如它如何摆脱了传统关系型数据库的一些束缚，从而实现更高的灵活性和可扩展性。我脑海中浮现出一些可能涵盖的主题：在处理大规模并发读写请求时，NoSQL数据库是如何做到高效的？在面对不断变化的数据模式时，它们又如何提供更好的适应性？书中是否会深入讲解分布式系统中的一致性、可用性和分区容忍度（CAP定理）等关键概念，并结合不同的NoSQL数据库来解释它们的取舍？我还希望能看到书中提供一些关于如何评估和选择最适合自己应用场景的NoSQL数据库的指导性原则，而不是仅仅给出一个“最好的”答案。如果书中能够提供一些真实世界的案例研究，展示不同NoSQL数据库在不同行业和场景下的成功应用，那将是非常宝贵的学习资料。
评分翻开《NoSQL精粹》，首先吸引我的是它简洁明了的排版风格，没有冗余的废话，直击核心。我迫不及待地想看看作者是如何解析不同NoSQL模型的优劣势的。我猜想，书中关于图数据库的部分会非常有趣，毕竟我一直对如何高效地表示和查询数据之间的复杂关系感到好奇。比如，在社交网络分析中，如何找出用户之间的紧密联系；或者在推荐系统中，如何基于用户的兴趣和行为构建关系图谱，然后进行精准推荐。这本书是否会提供一些实际操作的指导，比如如何设计图的节点和边，以及常用的图查询语言？我同时也对作者在书中对不同NoSQL数据库的权衡和取舍的分析非常感兴趣。毕竟，没有任何一种技术是万能的，选择合适的工具解决对应的问题才是关键。《NoSQL精粹》是否会深入剖析在特定场景下，某种NoSQL数据库相较于其他数据库的独特优势，以及其可能存在的瓶颈？我相信，这本书不会止步于概念的介绍，而是会引导读者思考“为什么”和“如何做”，从而真正掌握NoSQL的精髓。我期待它能帮助我构建更具弹性、可扩展性和高性能的数据存储解决方案，尤其是在面对指数级增长的数据量和复杂查询需求时。
评分我刚拿到《NoSQL精粹》这本书，迫不及待地想开始阅读。这本书的名字本身就给我一种“深度”和“精华”的感觉。我猜想，作者会在书中深入探讨NoSQL数据库在应对现代应用开发中日益增长的数据挑战时所扮演的关键角色。尤其令我好奇的是，书中会如何阐述NoSQL数据库在性能和可扩展性方面的优势，以及它们如何在分布式环境中实现高可用性和弹性。我设想，书中可能会涉及如何利用NoSQL数据库来构建微服务架构中的数据层，以及如何应对海量用户增长带来的数据压力。我希望它能解答我一直以来的疑问：在实际项目中，我们应该如何根据业务需求来选择合适的NoSQL数据库类型？是文档数据库适合存储半结构化数据，还是键值对数据库能提供超快的读取速度？又或者，列族数据库能在海量数据分析中大放异彩？这本书是否会提供一些实用的方法论，帮助开发者从零开始设计和实现高效的NoSQL数据解决方案？我还期待书中能包含一些关于性能调优、故障排除以及安全方面的建议，因为这些在实际生产环境中都至关重要。《NoSQL精粹》似乎是一本能够指引我在NoSQL海洋中航行的指南针。
评分哇，刚拿到《NoSQL精粹》这本书，感觉就像打开了一个全新的数据库世界的大门！虽然我还没来得及深入研读，但光是翻阅一下目录和前言，就让我对作者的视野和这本书的深度有了初步的认识。它不仅仅是简单地罗列各种NoSQL数据库的名称和特性，而是从更宏观的角度，去探讨NoSQL的本质、设计理念以及它为何能在当今数据爆炸的时代脱颖而出。我特别期待书中关于“为什么选择NoSQL”以及“何时适合使用NoSQL”的章节，这对我来说是目前最迫切需要解决的疑惑。我设想书中会用大量的图示和生动的案例来解释那些抽象的概念，比如CAP定理、BASE理论等等，让我在理解起来更加直观，也更容易将理论知识转化为实际应用。我脑海里已经勾勒出了书中可能包含的场景：假设我在开发一个社交媒体应用，需要处理海量用户生成的文本、图片和视频数据，传统的SQL数据库在这种情况下可能会显得力不从心，而书中介绍的文档数据库、键值对数据库等，是否能提供更优的解决方案？又或者，在构建一个大数据分析平台时，如何选择合适的列族数据库来存储和查询PB级别的数据？这本书应该会给我指明方向，让我少走弯路。总而言之，这本书的厚度和内容的丰富度，预示着它将是一次令人兴奋的学习之旅。
评分随着大数据火爆，NoSql概念悄然而起。平均一张纸5毛钱的单价，更期待这本书中的价值。全篇更像是一本技术导读，纯干货，几乎毫无杂质。但要想深入其中，你的准备工作要做的充分足，不然你会看不下去。从作者的角度，一本介绍型的书籍，写的却不仅仅是介绍的内容。短小的篇幅中的知识量让你震撼，以至于昨天在和别人聊起的时候，如果你还没有涉及NoSql数据库方面的知识的时候，这本书不太适合你。作者的起点已经站在，你有一定的基础，初学者看起来还是有些吃力。本书立足于，概念，目的在于你在于别人聊起会更具说服力。而要想真正了解书中的内容，没有一些分布式、集群、大数据处理的经验是不行的。在NoSql成长的道路上，它的光辉还不仅于此，关系型与非关系型数据之间的交替也在慢慢俨然，最后谁的天下，我们都不好说，但趋势俨然。
评分对我这样的外行来说，也就大致了解一下基本概念的程度吧
评分读这本书读得太晚了，在 NoSQL 已经遍地开花的时候，发现之前零零碎碎获得的知识还是不如在这本薄薄的书里面概括得有条理。
评分我喜欢这样的小书，而且它并没有野心将所有内容一网打尽。做自己擅长做的事情，本书体现了这一原则。看这本书，你基本上学不到任何NoSQL的用法，但它给了你一个整体的概览，并指出一些运用NoSQL的原则，便于你的技术选型。
评分还在纠结选择SQL or NoSQL以及用哪一款NoSQL的人，这本书是必读的。
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