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出版者:人民邮电出版社

作者:John Resig

出品人:

页数:350

译者:徐涛

出版时间:2015-10

价格:69.00

装帧:平装

isbn号码:9787115401946

丛书系列:

图书标签:

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深入探索数据科学的奥秘：从基础到高级应用 本书是一本全面深入的数据科学指南，旨在为读者提供构建强大数据分析和机器学习模型所需的知识与技能。从数据获取、清洗、探索性分析，到特征工程、模型构建、评估与部署，我们一步步引导您掌握数据科学的完整流程。 第一部分：数据科学基石 数据世界概览： 什么是数据科学？ 介绍数据科学的核心概念、它在当今社会中的重要性，以及与其他相关领域的区别与联系（如统计学、计算机科学、商业分析）。 数据科学家的角色与职责： 探讨数据科学家在不同行业中的工作内容，包括问题定义、数据收集、数据处理、模型开发、结果解读和沟通。 数据科学的伦理考量： 强调数据隐私、算法偏见、负责任的AI等关键伦理问题，以及如何在实践中遵循道德准则。 Python 语言与核心库： Python 基础回顾： 快速回顾Python核心语法，包括变量、数据类型、控制流、函数、类与对象，为后续数据科学库的学习打下坚实基础。 NumPy：数值计算的基石： 深入讲解NumPy数组（ndarray）的创建、索引、切片、广播机制、数学运算以及线性代数操作，理解其高效处理大规模数值数据的能力。 Pandas：数据处理与分析的利器： 详细介绍Pandas的Series和DataFrame结构，包括数据加载（CSV, Excel, SQL等）、数据清洗（缺失值处理、重复值处理、数据类型转换）、数据选择与过滤、数据合并与连接、数据聚合与分组，以及时间序列数据处理。 数据可视化：洞察数据的窗口： Matplotlib：基础绘图库： 学习使用Matplotlib创建各种基本图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等，并掌握图表元素（标题、轴标签、图例、注释）的定制。 Seaborn：增强型统计图表： 探索Seaborn如何基于Matplotlib提供更美观、更具统计意义的图表，如箱线图、小提琴图、热力图、联合分布图等，以及如何利用其进行探索性数据分析。 交互式可视化： 介绍Plotly、Bokeh等库，用于创建交互式图表，提升数据探索的体验和沟通效率。 第二部分：机器学习入门 机器学习基础概念： 监督学习、无监督学习与强化学习： 区分不同类型的机器学习任务，解释其目标和应用场景。 模型评估指标： 介绍用于评估分类模型（准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC）和回归模型（均方误差、R²分数）的关键指标。 过拟合与欠拟合： 理解这两个常见问题的原因，并介绍防止和解决它们的方法（如正则化、交叉验证）。 Scikit-learn 库：机器学习的瑞士军刀： Scikit-learn 概览： 介绍Scikit-learn统一的API接口，以及其包含的丰富算法。 预处理与特征工程： 学习使用Scikit-learn进行数据标准化、归一化、特征编码（One-Hot Encoding, Label Encoding）、多项式特征生成等。 分类算法： 逻辑回归 (Logistic Regression)： 理解其原理、参数与应用。 K近邻 (K-Nearest Neighbors, KNN)： 学习其基于距离的分类思想。 支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)： 深入理解核技巧及其在非线性分类中的作用。 决策树 (Decision Trees)： 掌握其分裂标准（如信息增益、基尼不纯度）与剪枝策略。 集成学习（Ensemble Learning）： 随机森林 (Random Forests)： 理解其如何通过多棵决策树构建强预测模型。 梯度提升（Gradient Boosting）： 介绍AdaBoost、XGBoost、LightGBM等算法的原理与优势。 回归算法： 线性回归 (Linear Regression)： 学习其基本原理、最小二乘法。 岭回归 (Ridge Regression) 与 Lasso 回归 (Lasso Regression)： 理解L1和L2正则化如何防止过拟合。 多项式回归 (Polynomial Regression)： 学习如何通过多项式组合构建非线性回归模型。 聚类算法 (无监督学习)： K-Means： 学习其迭代优化的聚类方法。 DBSCAN： 理解其基于密度的聚类思想，适用于发现任意形状的簇。 降维技术： 主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA)： 学习其如何通过线性变换减少特征维度，同时保留最大方差。 t-SNE： 介绍其在可视化高维数据到低维空间的有效性。 第三部分：进阶主题与实践 特征工程的艺术： 特征选择： 介绍过滤法、包裹法和嵌入法等特征选择技术，以及如何评估特征的重要性。 特征提取： 探讨如何从原始数据中创建更有意义的新特征，例如文本数据的TF-IDF、词嵌入，图像数据的SIFT、HOG等。 处理类别型特征： 深入讲解独热编码、标签编码、有序编码等方法。 处理文本数据： 文本清洗与预处理： 介绍分词、去除停用词、词干提取/词形还原等。 文本表示： 讲解词袋模型 (Bag-of-Words)、TF-IDF、Word2Vec、GloVe等。 处理时间序列数据： 学习如何提取时间特征（如星期几、月份、年份）、滚动统计量等。 模型评估与调优： 交叉验证： 深入理解k折交叉验证、留一法等，确保模型泛化能力。 超参数调优： 网格搜索 (Grid Search)： 学习如何系统地搜索最优超参数组合。 随机搜索 (Random Search)： 介绍其在搜索空间较大的情况下的效率优势。 贝叶斯优化 (Bayesian Optimization)： 探讨更高级的超参数优化技术。 深度学习初步 (基于TensorFlow/Keras 或 PyTorch)： 神经网络基础： 介绍神经元、激活函数、层、前向传播与反向传播。 构建简单神经网络： 使用TensorFlow/Keras 或 PyTorch 构建和训练多层感知机 (MLP)。 卷积神经网络 (CNNs)： 介绍卷积层、池化层及其在图像识别中的应用。 循环神经网络 (RNNs)： 介绍循环层、LSTM、GRU及其在序列数据处理中的应用。 模型部署与生产： 模型序列化： 学习如何保存和加载训练好的模型（如使用pickle, joblib）。 模型服务： 介绍将模型部署为API服务的方法（如使用Flask, FastAPI）。 M LOps 概念： 简要介绍模型生命周期管理、版本控制、自动化部署等。 实际案例研究： 通过多个实际场景（如客户流失预测、房价预测、图像分类、文本情感分析）贯穿全书，将理论知识应用于实践，帮助读者理解如何在真实世界中应用数据科学技术。 本书的结构清晰，语言流畅，辅以丰富的代码示例和图表，力求让每一位读者都能在掌握数据科学核心技能的同时，培养独立解决实际问题的能力。无论您是初学者还是希望深化技能的从业者，本书都将是您数据科学之旅的宝贵伙伴。

评分☆☆☆☆☆

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以前知道第一版，好多人推荐（中文版翻译有点差）。 听说出第二版，所以我就一直在等，没有想到很快出来了，我看了样章第二章， 只能说：好书，力荐购买。 样章主要内容： 第2章 运行时的页面构建过程 Web应用的生命周期步骤 从HTML代码到Web页面的处理过程 JavaScript代码的...  

评分☆☆☆☆☆

大神出品的书果然很赞，看了之后能够让你真正感受到js的灵活，不得不佩服作者，无愧这本书的名字。唯一不足的是，翻译的一些地方不是很好。 如果想提升自己javascript的话，这本书绝对是必看之作，吐血推荐！！  

评分☆☆☆☆☆

如果你觉得自己的js水平不错了，可以看看这本书。 这本书虽然只是meap版，但是也够你看一段时间，里面有太多的东西需要慢慢体会。 这本书以函数为中心（函数也确实是js的核心），对函数的讲解非常全面细致，涉及到函数的定义、扩展、重载、curry化、闭包、重定向、继承等方方面...  

评分☆☆☆☆☆

如果你觉得自己的js水平不错了，可以看看这本书。 这本书虽然只是meap版，但是也够你看一段时间，里面有太多的东西需要慢慢体会。 这本书以函数为中心（函数也确实是js的核心），对函数的讲解非常全面细致，涉及到函数的定义、扩展、重载、curry化、闭包、重定向、继承等方方面...  

评分☆☆☆☆☆

拿到《JavaScript忍者秘籍》这本书，我本来期待的是那种能让我瞬间提升开发效率的神奇技巧，或者是一些非常规的、鲜为人知的JS“黑科技”。但实际翻阅下来，这本书的内容更多的是回归了JavaScript语言本身的精髓。它没有过多地去介绍某个具体的框架或者库，而是深入地剖析了JavaScript语言的核心特性。我之前一直对JavaScript的事件循环和宏任务、微任务的概念感到困惑，这本书用了相当大的篇幅来讲解，配合图示和代码示例，虽然需要反复阅读和思考，但确实让我对这个至关重要的概念有了更清晰的认识。它还详细地讲解了JavaScript的内存管理机制，以及垃圾回收的原理，这对于写出更健壮、更高效的代码非常有帮助。书中还有关于模块化开发的一些深入探讨，以及如何利用JavaScript的闭包来实现更灵活的编程模式。虽然这本书没有给我带来那种“一夜之间成为高手”的幻觉，但它确实让我对JavaScript这门语言有了更深层次的理解，感觉像是给自己充实了底层的知识储备。

评分☆☆☆☆☆

这本书我断断续续看了一周，虽然名字听起来很酷，"JavaScript忍者秘籍"，但实际内容并没有我想象中的那种“一招制敌”的玄妙。更像是一本非常扎实的JavaScript入门到进阶的指南。刚开始我还以为会有很多“不传之秘”什么的，结果发现更多的是对基础概念的深度剖析。比如，它花了不少篇幅讲解了作用域、闭包、原型链这些我之前一直模模糊糊的概念。作者的讲解方式很清晰，用了不少实际的例子来佐证，虽然有些例子我看得有点慢，需要反复揣摩，但确实帮助我理解了很多之前死记硬背的知识点。书中也涉及了一些ES6的新特性，比如箭头函数、let/const、模板字符串等，这些在实际开发中非常常用，能了解它们背后的原理还是很有帮助的。不过，我个人觉得，如果你完全没有JavaScript基础，直接看这本书可能会有点吃力，因为它的讲解是建立在一定的背景知识上的。但如果你像我一样，有一些零散的JavaScript知识，想要系统梳理一下，这本书绝对是个不错的选择。它不会让你瞬间变成“忍者”，但绝对能让你对JavaScript的理解提升一个档次。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在拿到《JavaScript忍者秘籍》这本书之前，我以为它会是一本充满了各种炫酷技巧和“黑魔法”的速成指南。毕竟“忍者秘籍”这个名字太有吸引力了，让人联想到那种能瞬间解决复杂问题的绝招。然而，读下来发现，它更像是一本教科书，只不过它的内容更加聚焦，而且讲得非常深入。它没有讲那些花里胡哨的框架应用，更多的是在抠JavaScript这门语言本身。比如，对于`this`指向的理解，书中用了好几种不同的场景来分析，结合上下文，甚至还提到了`call`、`apply`、`bind`的底层逻辑，这让我之前对`this`的模糊认识一下子清晰了许多。还有关于对象和数组的遍历方法，除了我们常用的`for`循环、`forEach`，它还深入讲解了`map`、`filter`、`reduce`等高阶函数的用法和背后的原理，并且强调了函数式编程的思维方式。虽然这本书没有给我带来“立竿见影”的技能提升，但它确实让我对JavaScript这门语言有了更扎实的理解，感觉像是给自己打下了更坚实的地基。

评分☆☆☆☆☆

我购买《JavaScript忍者秘籍》时，是带着一种“期待能发现一些特别的、不为人知的技巧”的心态。结果发现，这本书并没有给我“秘籍”的光环，反而是让我看到了“真传”。它没有泛泛而谈，而是把JavaScript的一些核心概念，比如原型继承、作用域链、事件委托等，拆解得非常细致。作者在解释原型链的时候，用了非常形象的比喻，让我这种之前对原型链一直一知半 tentang的人，终于有了一些“顿悟”的感觉。它不是简单地告诉你怎么用，而是告诉你为什么这么设计，这样设计的目的是什么。书中还包含了一些关于性能优化的内容，虽然不是那种让你一眼就能学会的“窍门”，但更多的是从JavaScript引擎的工作原理出发，给出了一些值得参考的思路。比如，在处理大量数据时，如何更有效地避免内存泄漏，如何优化DOM操作。总的来说，这本书的内容非常扎实，需要你静下心来慢慢消化，如果你想成为一个对JavaScript有深入理解的开发者，而不是一个只会调API的“码农”，这本书绝对值得一读。

评分☆☆☆☆☆

这本《JavaScript忍者秘籍》给我最大的感受就是“干货满满”，但同时也要做好“硬啃”的准备。这本书并没有像市面上很多快餐式教程那样，上来就教你如何快速构建一个网页或者应用。相反，它更注重“内功心法”。我花了很长时间去理解书中关于异步编程的部分，比如回调函数、Promise、async/await 的演变过程。作者并没有直接给出最优解，而是循序渐进地展示了每种方式的优缺点以及设计哲学，这让我不再只是机械地去使用这些API，而是能更深刻地理解它们为什么这样设计，在什么场景下使用最合适。另外，对于JavaScript的事件循环机制，这本书也做了非常详尽的解释，配以流程图和代码片段，虽然我看完还是觉得需要消化一阵子，但比我之前在网上零散看到的各种解释都要清晰和系统。这本书的语言风格比较严谨，有时会显得有些枯燥，但我认为这是为了保证内容的准确性和深度。如果你是那种追求知其然更要知其所以然的学习者，这本书会非常对你的胃口。

评分☆☆☆☆☆

对JS的底层进行深入的讲解，会更理解其工作原理。以及JS的语法为什么是这样设计，知其然，知其所以然。适合中级玩家阅读，新手不推荐

评分☆☆☆☆☆

9分。之前读过大半，很不错的JavaScript进阶书籍。JavaScript的语言特性讲的很透彻

评分☆☆☆☆☆

光是函数、对象、定时器那几章就可以值回票价。John 真是把 JS 灵活与强大展现得淋漓尽致。不过在 React 大行其道的今天，有些浏览器 tricks 章节可以略过。

评分☆☆☆☆☆

不知道是不是翻译问题，觉得有的地方生涩难懂～不过这本书讲了一些平时比较少接触的概念，譬如timeout和interval的实现机制等～扫盲好书～

评分☆☆☆☆☆

一部分关于js原理的东西讲的比其他书清楚，不过还是有些啰嗦。