具体描述
This book is the secret for increasing the speed and efficiency of dog training. With the freedom of understanding "how your dog learns" comes the ability of making the process easy, efficient, and enjoyable for your dog. You'll be in a position to excel-erate your dog's learning At long last we have someone who can explain all-important learning theory and make it intriguing and interesting. Agility enthusiast, obedience competitor and psychologist Dr. Pamela Reid introduces you to cutting-edge scientific techniques in dog training including, autoshaping retrieval (i.e., teaching your dog to train herself), and "errorless discrimination learning" for teaching retrieval and directed jumping. You'll love this book?it's so useful and utterly fascinating.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
**评价四：** 这本书给我的感觉非常像是一部经过精心打磨但内容陈旧的百科全书。它的理论框架是坚实的，甚至可以追溯到Excel的早期版本，这让它具有一种历史的厚重感。然而，在软件迭代速度如此之快的今天，这种厚重感反而成了负担。我发现书中讲解的许多功能，例如某些特定的菜单路径或者内置函数参数，在我的最新版本（比如Microsoft 365的订阅版本）中已经发生了显著的变化，甚至被更强大、更现代的工具所取代。例如，书中花费了大量篇幅来教导如何使用一系列复杂的嵌套IF语句来处理逻辑分支，而我更希望看到的是如何利用SWITCH函数或者更简洁的XLOOKUP来高效地替代这些冗余的结构。这本书似乎对软件的最新发展保持了一种“选择性失明”，它沉醉于自己构建的那个“稳定且不变”的Excel世界中，而对用户在现实世界中面临的“快速变化”的需求不予理会。这使得我在阅读过程中需要不断地在书中内容和自己软件界面之间进行“版本迁移”的脑力劳动，极大地分散了我的注意力。与其说我是在学习如何使用Excel，不如说我是在学习如何“使用这本书里描述的那个Excel”。对于追求效率最大化的专业人士而言，这种时间投入产出比是极低的，我更需要的是与时俱进的“实战军火库”，而不是一本详尽的“历史文献集”。
评分**评价五：** 如果说一本好的技术书籍应该像一位耐心的导师，那么这本书更像是一位充满激情的、但有些固执的演讲家。他总是在滔滔不绝地阐述着他的宏伟蓝图，试图说服你，他的方法论是宇宙中最优解。然而，这种强烈的“布道”倾向，使得书中缺乏了必要的、细致入微的“故障排除指南”。我理解，高级学习应该鼓励自我探索，但当你的公式运算结果返回了一个奇怪的#VALUE!错误时，你需要的不是关于“数据完整性崇高意义”的五百字论述，而是清晰地指出“当你的输入参数是文本而非数值时，你会看到这个错误，解决方法是使用VALUE函数包裹。”这本书似乎对这种具体的、令人沮丧的“小错误”不屑一顾，认为这些都是“低级用户的困扰”。书中对于错误处理的讨论，流于表面，几乎没有提供任何针对现实数据混乱场景的调试技巧。这让我感觉自己仿佛被扔到了一个没有救生圈的深水区——理论知识很充足，但一旦遇到实际操作中的暗礁，我就束手无策，只能靠自己摸索。对于任何一个在数据处理中遇到瓶颈的人来说，这种缺乏实用性故障排除指南的教材，其价值是大大打了折扣的，它在理论高度上赢了，但在实际应用落地层面，它摔了个大跟头。
评分**评价三：** 我以一个纯粹的视觉学习者的身份来评价这本书。我通常学习新的软件技能，都是依赖于清晰的、高分辨率的屏幕截图，最好是能用箭头清晰地标出每一步操作的点击位置。然而，这本书在这方面做得非常不到位，甚至可以说是令人发指。首先，全书几乎全部采用单色印刷，这在讲解复杂的颜色编码或条件格式时，简直是一场灾难。你无法区分书中所说的“深蓝色高亮”和“浅蓝色警告”的细微差别，因为在黑白灰的矩阵里，它们看起来就是两种不同深浅的灰色。其次，书中的图例和操作步骤之间的对应关系非常松散。它经常会用一段很长的文字描述完一个复杂的步骤序列后，才甩出一个不那么清晰的表格截图，让你自己去对照着摸索。这与现代学习资料中那种“一步一图解”的清晰流程截然相反。我需要花费大量的时间去猜测作者在描述哪个按钮，或者试图在密密麻麻的公式代码中找到他提到的那个参数究竟藏在哪里。对于那些依赖视觉辅助来构建肌肉记忆的用户来说，这本书的排版和图示质量简直是反人类的设计。读这本书的时候，我常常感觉自己像是在尝试通过收音机来学习如何驾驶汽车——信息是存在的，但缺乏了关键的感官输入，效率自然大打折扣。
评分**评价一：** 天呐，我最近终于鼓起勇气买了一本据说能彻底改变我工作效率的“神书”，书名听起来就充满了力量感，仿佛能把我从Excel的泥潭里一把拽出来。然而，当我满怀期待地翻开第一页，准备迎接那场知识的洗礼时，我发现自己可能对书的“内涵”理解得过于理想化了。这本书给我的第一印象是，它试图用一种极其宏大的叙事框架来构建一个全新的数据分析世界观。它花了大量的篇幅去探讨“思维模式的转变”和“数据哲学”，这本该是好事，但问题在于，这些理论说得玄之又玄，抽象得让人抓不住重点。比如，书中反复强调“要像架构师一样思考电子表格的结构”，我非常赞同这个理念，但当我试图将这个理念落实到实际操作中时，比如如何用VLOOKUP或者数据透视表实现这一点，书中提供的操作指导却少得可怜。它更像是一本高级的商业策略指导手册，而不是一本实操工具书。我期待的是那种“咔嚓”一声，茅塞顿开的即时反馈，结果等来的是一片哲学思辨的云雾。对于我这种需要马上解决手头堆积如山报表的小职员来说，这简直是隔靴搔痒。我得承认，这本书的装帧设计和纸张质感都非常上乘，拿在手里很有分量，但书本的重量并不能完全等同于知识的厚度，至少在解决实际问题上，它给我的帮助远不如那些厚厚的、密密麻麻布满截图的“笨办法”教程来得直接有效。我感觉自己读完了一场精彩的讲座，但讲座结束后，我依然不知道该怎么操作手中的鼠标。
评分**评价二：** 说实话，我是在一个深夜，被一个朋友极力推荐下，冲动消费了这本号称是“Excel领域的圣经”的书。我当时正被一个复杂的跨部门数据整合任务逼得焦头烂额，急需一个救命稻草。这本书的封面设计走的是极简主义路线，黑白分明，给人一种专业、冷静且不容置疑的气场。然而，当我真正进入阅读状态后，我发现它的叙事节奏极其缓慢，像是在给一个从未接触过任何电子表格软件的史前人类讲解什么是“单元格”的概念。我承认，打基础很重要，但对于一个日常熟练运用函数、对数据透视表结构了如指掌的中级用户来说，这种从零开始的讲解简直是一种折磨。书中的许多例子都建立在非常简单、几乎不具备现实意义的虚拟数据集上，比如计算三位同学的期末成绩，然后得出一个令人震惊的“平均分”。我翻阅了三分之一的内容，试图找到那些能让我眼前一亮的“高级技巧”或“自动化流程”，但收获甚微。我更希望看到的是，如何用Power Query或者更前沿的M语言来清洗那种结构混乱、包含大量合并单元格和文本噪声的真实世界数据。这本书似乎更偏向于培养一种“使用Excel的正确心态”，而不是提供解决“不正确数据”的“正确工具”。它更像是给一个完全的初学者准备的“入门哲学导论”，而不是给我这个急需效率飞升的“实战派”准备的“进阶秘籍”。我的任务还在那里，而我的工具箱里似乎没有装上我需要的扳手。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有