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出版者:Springer Verlag

作者:Scarabino, T. 编

出品人:

页数:237

译者:

出版时间:

价格:$ 190.97

装帧:HRD

isbn号码:9783540317753

丛书系列:

图书标签:

• MRI
• 脑部
• 高场强
• 医学影像
• 神经影像学
• 诊断学
• 临床
• 神经科学
• 医学
• 影像学

神经影像学前沿：结构、功能与疾病的深度解析 导读： 本书旨在为神经科学研究人员、临床神经学家、放射科医师以及高年级医学生提供一套全面、深入且高度实用的神经影像学知识体系。我们聚焦于非高场磁共振成像（MRI）技术在理解人脑结构、功能连接以及复杂神经系统疾病诊断与治疗监测中的关键作用。全书以严谨的科学态度和丰富的临床实例为基础，旨在培养读者批判性地评估和有效地应用现有影像工具的能力，尤其强调在资源有限或特定临床需求下的影像策略制定。 --- 第一部分：经典磁共振成像原理与技术优化 本部分将对常规场强MRI系统（如1.5T和3.0T，而非超高场MRI）的基本物理原理、图像采集序列和质量控制进行详尽阐述。我们认为，理解基础原理是优化任何影像诊断流程的前提。 第一章：MRI基础物理学回顾与临床优化 本章深入探讨核磁共振现象的布洛赫方程及其在临床成像中的应用。重点讲解 T1、T2、PD 等弛豫时间的物理意义，以及如何通过调整射频脉冲和梯度场来调制对比度，以最大化特定组织（如灰质、白质和脑脊液）的区分度。我们将详细分析常规序列（如SE、GRE、FLAIR、DTI的简化模型）的优缺点，并提供一套标准化的成像参数设置指南，以确保在标准临床场强下获得最佳的信噪比（SNR）和空间分辨率。此外，对运动伪影的识别、减少和后处理校正技术进行系统性介绍，强调在非高场环境下如何通过操作技巧弥补硬件限制。 第二章：脑部解剖学影像导航与形态测量 本章侧重于结构成像在精细解剖定位中的应用。涵盖从标准冠状、矢状、轴位扫描中识别关键脑沟、脑回、脑室系统和血管结构的技巧。我们提供了基于标准解剖标志的脑体积测量方法，特别是那些不需要复杂计算模型或依赖超高场特异性序列的传统形态测量学指标，例如海马体积的半定量评估、皮层厚度的经典测量方法。讨论如何利用常规T1加权像区分皮层发育不良和正常变异，以及这些指标在认知障碍早期筛查中的临床价值。 --- 第二部分：弥散张量成像（DTI）的稳健应用与白质束追踪 虽然超高场MRI在提高DTI的各向异性分数（FA）和平均扩散率（MD）测量精度方面有显著优势，但本部分专注于如何利用标准场强下的DTI技术进行可靠的白质纤维束追踪和评估。 第三章：DTI基础理论与数据采集的鲁棒性 本章细致解析了弥散加权成像（DWI）和DTI的基本理论，包括扩散的各向异性概念。重点讲解如何在较低的b值设置和有限的采集角度下，最大化DTI测量的稳定性和可重复性。我们将深入探讨采样方案（如Spherical Encoding Schemes）对最终FA和MD图谱质量的影响，并提供DTI序列选择（如单次激发与多激发序列的权衡）的实用建议。 第四章：临床白质束追踪：从路径到连接性 本章是应用导向的。我们不依赖先进的复杂纤维追踪算法，而是侧重于基于感兴趣区（ROI）的经典纤维束追踪方法，如扣带束（Cingulum）、胼胝体（Corpus Callosum）的边界识别和形态评估。通过具体案例，展示如何利用FA和MD的变化来推断白质的完整性受损（如创伤或脱髓鞘病变），并讨论这些宏观结构变化与特定认知功能受损的对应关系，强调在临床报告中清晰、客观地描述纤维束的连续性和完整性。 --- 第三部分：血氧水平依赖（BOLD）功能磁共振成像（fMRI）的离线分析与网络构建 本部分致力于静息态fMRI（rs-fMRI）和任务态fMRI在标准3.0T平台上的实施与解释。重点在于信号处理和网络分析的经典方法，而非磁场强度对血氧水平动态（BOLD）信号的直接影响。 第五章：fMRI数据采集、预处理与经典统计映射 本章详细介绍了BOLD信号的生物物理学基础及其对采集参数的敏感性。我们将提供一套详尽的fMRI数据预处理流程，包括头动校正、空间平滑、配准和回归分析（去除生理噪声和干扰信号）。随后，深入讲解任务态fMRI的一般线性模型（GLM）分析，如何设定对比度并生成激活图谱。对于静息态，侧重于区域间功能连接性（PPI）的经典方法，如基于种子的相关性分析，用于构建默认模式网络（DMN）和其他关键网络的基线连接模式。 第六章：功能连接组学：网络拓扑结构与疾病标记 本章探讨如何从功能连接矩阵中提取有意义的拓扑特征。内容涵盖图论分析的入门基础，如计算节点度（Degree）、中心性（Betweenness Centrality）和局部效率等参数，以评估网络整合性与分离性。通过分析阿尔茨海默病、帕金森病等常见神经退行性疾病的fMRI文献，展示如何利用标准场强下获得的连接性改变作为疾病进展的生物标志物，并强调不同分析参数对结果解释的依赖性。 --- 第四部分：磁共振波谱分析（MRS）与分子信息获取 本部分探讨如何利用化学位移成像（Chemical Shift Imaging, CSI）技术，在不依赖超高场特异性高分辨率序列的前提下，获取脑内代谢物浓度的信息。 第七章：单体素MRS与神经化学平衡 本章讲解磁共振波谱分析的基本原理，特别是1H-MRS在临床上的应用。详细介绍单体素（Single-Voxel）采集的定位技巧，如何精确避免灰白质或病灶混合以获得纯净的谱图。深入分析N-乙酰天门冬氨酸（NAA）、肌酸（Cr）、胆碱（Cho）等关键代谢物在正常脑组织中的分布，以及它们在评估神经元功能（NAA）和细胞膜周转（Cho）中的作用。 第八章：代谢物比值在神经病学诊断中的应用 本章聚焦于临床实践。提供了一系列基于标准场强MRS的代谢物比值分析流程，例如 NAA/Cr 比值在评估神经元丢失、Cho/Cr 比值在评估胶质细胞增生中的参考范围和解释标准。通过缺血性卒中、癫痫灶和早期痴呆的典型MRS图谱案例，指导读者如何利用代谢物信息辅助传统形态学和功能成像的诊断，实现从结构到生化的多模态整合诊断。 --- 总结：整合影像思维与未来临床转化 本书的最终目标是培养一种整合性的神经影像思维。我们坚信，即便是使用标准临床设备，通过精心的参数设置、严谨的数据预处理和成熟的分析方法，也能获取高度可靠和具有临床价值的脑信息。本书不侧重于探索尚未广泛临床化的超高场特定技术，而是着重于最大化现有资源的效能，为读者提供一个坚实的、可立即在日常临床和研究中应用的多模态影像学分析框架。

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这本《计算神经科学导论》与其说是一本书，不如说是一套严谨的思维训练手册。它完全打破了我过去对神经科学的直观感受，引入了数学建模和算法分析的全新视角。如果说传统神经科学描述的是“大脑的硬件和化学反应”，那么计算神经科学就是研究“大脑的软件和信息处理逻辑”。书中对于如何用数学方程来模拟单个神经元的放电模式，以及如何构建大规模神经网络模型来解释复杂行为（如视觉运动整合）的章节，令人拍案叫绝。作者娴熟地运用了线性代数、概率论和信息论的工具，将那些看似随机的神经活动转化为可被量化的信息流。我尤其被其中关于“贝叶斯推理在感官编码中的应用”的讨论所吸引，这揭示了大脑如何以一种最优化的方式处理不确定的外界信息。对于理工科背景的读者来说，这本书提供了将理论知识转化为实际模拟的绝佳起点；而对于纯粹的生物学爱好者，它也提供了一个理解大脑运作机制的强大、结构化的框架。阅读体验是充满挑战但回报丰厚的，它让你真正开始像一台机器一样去思考信息是如何在大脑中被编码、传输和决策的。

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坦白说，最初翻开《认知神经科学：从分子到系统》这本书时，我还有点担心内容会过于偏向基础生物学，毕竟“分子”这个词汇往往意味着复杂的生化通路图。然而，这本书的编排逻辑极其精妙，它成功地架设了一座从微观到宏观的坚实桥梁。开篇部分对神经元结构和离子通道电位的讲解极其清晰，即便是初学者也能迅速掌握核心机制。但最精彩的部分，在于它如何将这些基础知识无缝衔接到高级认知功能上。比如，书中关于学习与记忆的章节，不再是枯燥地描述海马体的结构，而是深入探讨了长时程增强（LTP）的分子基础如何对应到我们在现实生活中形成的习惯和技能。作者的叙述节奏把握得非常好，不会让人因为某一处的复杂性而感到疲倦。读到关于决策制定的部分，作者引用了大量的行为经济学发现，将神经回路的活动与非理性选择行为联系起来，这种跨学科的融合，极大地拓宽了我的视野。这本书的深度与广度兼备，是一本值得反复研读的经典教材，能帮你建立起一个扎实且动态的认知科学知识体系。

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我最近一直在寻找一本能够深入解读“睡眠与情绪调控”之间复杂互动的专著，而《睡眠神经生物学与心理健康》这本书可以说是精准命中了我的需求。这本书的叙事风格非常人性化，它没有将睡眠仅仅视为一种生理休息状态，而是将其描绘成大脑进行“情感重置”和“记忆巩固”的关键时期。作者对快速眼动睡眠（REM）和非快速眼动睡眠（NREM）在处理负面情绪记忆中的不同作用进行了细致的对比分析，这一点让我印象极为深刻。书中阐述了在REM睡眠期间，杏仁核的活动性降低，前额叶皮层的调控功能增强，使得我们在清醒时能够以更冷静、更客观的角度回溯痛苦的经历，这简直是对我们日常经验的完美科学解释。此外，书中还探讨了慢性失眠如何导致情绪障碍的恶性循环，并引入了最新的药物治疗和光照疗法的研究进展。阅读过程中，我数次停下来，结合自己最近的睡眠状况进行对照思考，这本书不仅提供了知识，更提供了理解自我情绪波动的工具。它的实用价值和学术深度达到了一个完美的平衡点。

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阅读《神经可塑性与康复医学的未来》这本著作，我感受到了一种强烈的、面向未来的前瞻性。这本书的重点显然放在了“如何改变”和“如何修复”受损的大脑功能上，充满了对技术突破的乐观描绘。作者对大脑皮层柱的重组机制的阐述，清晰地展示了“用进废退”的生物学基础，并且深入挖掘了这种可塑性在中风、创伤性脑损伤（TBI）后的应用潜力。我特别欣赏其中关于“干细胞疗法”和“基因编辑技术”在神经修复领域的前沿综述，虽然这些技术目前仍处于临床试验阶段，但作者对伦理考量和技术路线图的梳理，让我对未来十年神经科学的发展方向有了清晰的预判。书中大量的图表和案例研究都聚焦于那些极具挑战性的康复病例，展示了神经科学如何从理论走向实际应用，为那些遭受神经系统疾病折磨的人们带来了实实在在的希望。这本书的语言风格偏向于技术报告和前沿综述的结合，信息密度极高，非常适合对临床应用和生物工程交叉领域感兴趣的读者深入钻研。

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这本《脑科学前沿探索》简直是一本打开了新世界大门的指南！作者以其深厚的学术功底和生动的叙事手法，将那些原本晦涩难懂的神经科学概念娓娓道来。我特别欣赏书中对“意识的本质”这一宏大命题所进行的细致剖析。它并非简单地堆砌专业术语，而是通过一系列精妙的类比和思想实验，引导读者逐步深入。比如，书中对“全局工作空间理论”和“整合信息理论”的对比论述，清晰地展现了当前学界对意识起源和工作机制的不同理解路径，让人在阅读中不断进行自我反思和知识重构。更令人称道的是，作者并未止步于理论层面，还穿插了大量突破性的实验案例，从功能磁共振成像（fMRI）对特定脑区活动的捕捉，到经颅磁刺激（TMS）对认知过程的干预效果，每一个案例都佐证了前沿研究的活力。读完这部分，我感觉自己对人脑这个宇宙中最复杂的实体，产生了一种全新的敬畏感和探究欲。它不仅满足了我的好奇心，更像是一份邀请函，催促着我加入这场探索人类心智奥秘的宏大旅程。

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