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出版者:Marcel Dekker Inc

作者:Helma, Christoph 编

出品人:

页数:520

译者:

出版时间:2005-2

价格:$ 259.84

装帧:HRD

isbn号码:9780824723972

丛书系列:

图书标签:

• 毒理学
• 预测毒性
• 药物安全性
• 毒理基因组学
• ADMET
• 风险评估
• 化学信息学
• 计算毒理学
• 药物研发
• 毒性预测

好的，以下是一份图书简介，该书名为《环境毒理学前沿：跨学科视角下的风险评估与管理》，旨在全面探讨环境污染物对生态系统和人类健康的复杂影响，重点聚焦于新兴的毒理学方法和风险管理策略。 图书简介：《环境毒理学前沿：跨学科视角下的风险评估与管理》 （总字数：约 1500 字） 导言：新世纪环境毒理学的挑战与机遇 进入二十一世纪，全球化进程、工业化扩张以及气候变化共同塑造了一个日益复杂的环境健康图景。传统毒理学方法在面对海量新兴污染物（如微塑料、内分泌干扰物、纳米材料等）以及复杂暴露情景时，正面临前所未有的挑战。我们迫切需要一种超越传统“单一化学品-单一靶点”模式的综合性、预测性、跨学科环境毒理学框架。《环境毒理学前沿：跨学科视角下的风险评估与管理》正是为了应对这一时代需求而诞生的权威性专著。 本书汇集了环境化学、分子生物学、生态学、流行病学、计算毒理学以及政策科学领域的顶尖专家智慧，旨在构建一个全面、深入、面向未来的环境风险评估与管理体系。它不仅仅是对现有知识的梳理，更是对未来十年环境毒理学研究方向的战略性布局。 --- 第一部分：环境毒理学的理论基石与方法革新 本部分着重回顾了环境毒理学的基本原理，并详细阐述了驱动学科发展的最新技术突破。 第一章：环境污染物的分子作用机制：从暴露到效应的整合视角 本章深入探讨了各类环境污染物（包括持久性有机污染物、重金属、新型化学品及生物源毒素）在分子、细胞和组织层面诱导毒性的机制。重点内容包括： 表观遗传调控： 阐释污染物如何通过DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA干扰等途径，实现跨代际和长期慢性毒性。 氧化应激与线粒体功能障碍： 分析环境毒物如何突破细胞的氧化还原稳态，引发广泛的细胞损伤通路。 受体介导的内分泌干扰： 详细剖析污染物与核受体（如雄激素、雌激素、甲状腺素受体）的非预期结合，及其对发育和繁殖的系统性影响。 第二章：高通量技术（HTS）与组学研究在环境毒理学中的应用 随着技术进步，环境毒理学正从低通量、高成本的模式转向高通量、高信息密度的研究范式。 毒性基因组学与转录组学： 利用RNA-seq等技术，快速识别污染物暴露下的关键生物标志物和应答通路。 蛋白质组学与代谢组学： 追踪污染物引发的生物体内动态变化，构建暴露-剂量-反应网络的“指纹图谱”。 高内涵成像（HCI）系统： 介绍如何利用自动化显微成像技术，实现对细胞或组织水平上多参数毒性终点的实时、定量监测。 第三章：计算毒理学与结构-活性关系（QSAR）的优化 计算模型已成为预测新化学品毒性的关键工具。本章侧重于先进模型的开发与应用： 体内外关联（IVIVE）框架： 讨论如何整合体外测试数据、生理药代动力学（PBPK）模型与定量结构活性关系（QSAR）模型，以更精准地预测体内暴露水平和毒性效应。 机器学习与人工智能（AI）： 探索深度学习在识别复杂环境混合物效应和预测新兴污染物毒性谱方面的潜力。 --- 第二部分：生态系统与人类健康风险评估的深化 本部分将焦点从机制研究扩展至实际的风险评估和管理应用，强调跨尺度的整合。 第四章：生态毒理学：从个体到生物圈的尺度扩展 环境毒性评估不能孤立于生态系统背景。本章详细论述了生态风险评估（ERA）的最新进展。 生物多样性与功能性： 研究污染物对关键生态系统服务（如授粉、水体自净）的潜在损害，超越传统的物种死亡率指标。 食物网传递与生物放大： 关注持久性污染物在不同营养级间的累积和转化，特别是对顶级捕食者的风险。 环境DNA（eDNA）监测： 介绍如何利用环境样本中的遗传物质，快速、无创地评估生态系统健康和物种组成的变化，并将其与毒性数据结合。 第五章：人类暴露评估与流行病学毒理学 精准的人类暴露评估是风险管理的基础。本章关注新兴的暴露评估技术和流行病学研究的设计。 生物监测与“组学”标志物： 讨论生物样本中内源性代谢物和外源性化学品的综合分析，用于评估个体真实暴露剂量。 时间-地点-活动（T-L-A）模型： 结合全球定位系统（GPS）、传感器技术和行为学数据，构建高分辨率的人类暴露模型。 多污染物混合效应流行病学： 探讨如何应用先进的统计学方法（如贝叶斯模型平均法、因果推断）来分离和量化多种化学品混合暴露对慢性疾病（如神经退行性疾病、代谢综合征）的综合影响。 第六章：风险表征与不确定性管理 风险评估的价值在于其对决策的指导性。本章强调透明度和不确定性分析的重要性。 基于危害的分类与标签（HCL）： 阐述如何将分子毒性数据转化为可操作的风险分级体系。 定性和定量风险分析的融合： 介绍如何将对低发生率、高严重性事件（如内分泌干扰物的发育毒性）的定性认识，纳入到定量的风险量化框架中。 群体差异性与敏感人群保护： 重点分析遗传多态性、年龄和共病因素如何影响个体对环境毒物的敏感性，并提出针对脆弱群体的风险管理阈值。 --- 第三部分：环境毒理学的政策、管理与实践转化 本部分关注如何将前沿科学转化为有效的环境政策和行业实践，实现风险的有效控制。 第七章：新兴化学品与全球监管框架 面对每年数千种新化合物的涌现，全球监管体系面临前所未有的压力。 替代性评估策略（New Approach Methodologies, NAMs）： 详细分析监管机构（如EPA、ECHA）如何采纳体外/计算毒理学数据来替代或减少动物测试，以加速风险决策。 微塑料与纳米材料的监管空白： 探讨针对这些新型形态污染物的特定风险评估挑战及其在化学品法规中的地位。 “从摇篮到坟墓”的全生命周期毒性评估： 强调产品设计阶段（绿色化学）就应融入毒理学考量，实现源头控制。 第八章：环境暴露的社会与治理维度 环境毒理学实践不可避免地涉及复杂的社会、经济和伦理考量。 环境公正与毒理学： 分析环境污染的地理分布与社会经济地位、种族之间的关联，并探讨毒理学数据如何服务于环境正义倡议。 风险沟通的艺术： 探讨如何将复杂的科学不确定性有效地传达给政策制定者和公众，建立信任，避免“毒性恐惧症”。 主动风险管理与干预策略： 介绍环境修复、生物修复技术以及公共卫生干预措施（如饮用水标准设定、空气质量管理）的科学基础。 --- 结语：迈向可持续的健康未来 《环境毒理学前沿：跨学科视角下的风险评估与管理》不仅是一本学术参考书，更是一份面向未来环境健康挑战的行动蓝图。它强调科学创新必须与社会责任相结合，引导环境毒理学研究人员、政策制定者、工业界和公众共同努力，构建一个人与自然和谐共存的健康未来。本书是环境科学、公共卫生及相关领域研究生、科研人员和行业专家的必备参考资料。

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这本书的名字《Predictive Toxicology》就足够吸引我了。作为一名在药物发现一线工作的研究人员，我深知毒性筛选在整个药物研发过程中所占的比重。很多有潜力的化合物，最终都因为毒性问题而被淘汰，这不仅浪费了大量的时间和资源，也让我们错失了许多可能的好药。所以，能够提前、准确地预测毒性，对于我们来说，意义非凡。我非常好奇这本书是如何将计算方法与生物学知识相结合，来构建预测模型的。它是否会涉及一些针对特定靶点的毒性预测，还是更侧重于普遍性的毒性终点？我尤其希望书中能够提供一些关于如何选择和评估预测模型的具体指导，以及如何将这些模型的预测结果有效地整合到药物发现的工作流程中。这本书的出现，让我看到了一个更加高效、更加智慧的药物发现的未来，我迫不及待地想从中学习，并尝试将这些方法应用到我自己的研究中。

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我一直对“大数据”和“人工智能”在各个领域的应用感到非常好奇，而《Predictive Toxicology》这本书，似乎就把这两者巧妙地结合在了一起，应用于一个非常关键的领域——毒性预测。这让我觉得非常振奋。想象一下，如果我们能够通过计算机模型，在实验进行之前就预测出某种物质潜在的毒性，那将极大地加速新药的研发进程，减少不必要的动物实验，甚至在环境保护方面也能起到巨大的作用。我希望这本书能够向我们展示，如何将复杂的生物学数据和化学结构信息转化为模型能够理解的语言，以及如何利用机器学习算法来发现隐藏在数据中的模式。我特别想知道书中是否会提及一些具体的算法，比如支持向量机、随机森林或者深度学习，以及它们是如何被应用于不同的毒性评估任务中的。这本书的价值，不仅仅在于它提供的知识，更在于它所代表的未来研究方向，让我在思考问题时，有了更多新的思路和灵感。

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这本书我早就听说过，一直想找个机会细细拜读。听说它在预测毒性方面下了很大的功夫，这正是我一直以来都非常感兴趣的领域。我个人在做相关研究时，常常会遇到很多数据上的难题，尤其是如何准确地预测一个物质是否具有潜在的毒性，这直接关系到后续的研发方向和安全评估。很多时候，传统的实验方法耗时耗力，而且存在一定的局限性。所以，当得知有这样一本专注于预测毒性的书籍时，我便充满了期待。我希望这本书能够为我提供更深入的理论指导，并结合实际案例，展示如何在实际工作中运用预测模型来解决复杂的问题。我尤其关注书中是否能够介绍一些前沿的计算毒理学方法，以及这些方法在实际应用中的优势和局限性。另外，我对于书中如何处理和整合多源异构数据，从而提高预测的准确性和鲁棒性也抱有浓厚的兴趣。总而言之，这本书在我看来，将是一次知识的盛宴，也是解决我在研究中长期困扰的一个潜在方案。

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这次有幸能一睹《Predictive Toxicology》的风采，说实话，翻开它，我首先被那种严谨的学术氛围所吸引。这本书的排版和内容组织方式，都透着一股专业和细致。我之所以会关注这类书籍，是因为我一直坚信，在生命科学领域，预防永远比治疗更重要。尤其是在药物研发和环境风险评估中，我们必须在接触到潜在危险之前就能够对其进行有效的预警。这本书似乎正是朝着这个方向努力，通过预测模型来预判毒性，从而为我们争取主动。我特别想了解书中是如何将生物学机理与数据驱动的方法相结合的，这对于理解毒性产生的根本原因至关重要。我希望书中能有清晰的图表和数据说明，帮助读者理解那些复杂的算法和模型。此外，书中对不同模型在各种毒性终点上的适用性和性能对比，也非常吸引我，这能帮助我们选择最适合特定场景的方法。期待这本书能给我带来全新的视角和实用的工具，让我能更自信地面对未来的挑战。

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这本书的出现，对于我这个在化学安全领域摸爬滚打多年的老兵来说，简直是一股清流。我们知道，化学物质的毒性评估是一个极其复杂的过程，涉及多学科的知识，而且数据往往是不完整的。尤其是在新化学物质的审批和管理中，如何在有限的信息下做出准确的判断，是摆在我们面前的难题。《Predictive Toxicology》这本书，我想它应该会在这方面给出很多有价值的参考。我特别期待书中能够深入探讨如何利用现有的化学结构信息、生物活性数据以及环境暴露数据来构建预测模型。我关注的不仅仅是模型的理论框架，更希望看到它们是如何在实际案例中得到验证的。例如，书中会不会提供一些实际的毒性预测案例，展示如何从零开始构建一个预测模型，以及如何解读模型的输出结果，并将其转化为实际的风险管理决策。这本书的出现，或许能为我们提供一个更加高效、经济且可靠的毒性评估新途径。

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