Pathophysiology ii pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Bhushan, Vikas/ Pall, Vishal, M.D./ Le, Tao/ Sedarati, BAhar, M.D./ Silverberg, Chad

出品人:

页数:113

译者:

出版时间:

价格:19.95

装帧:Pap

isbn号码:9781405104159

丛书系列:

图书标签:

• 病理生理学
• 医学
• 疾病机制
• 生理学
• 健康科学
• 医学教育
• 临床医学
• 病理学
• 医学研究
• 教材

《分子生物学与基因工程前沿进展》简介 本书聚焦于生命科学领域最激动人心且发展迅猛的前沿方向——分子生物学与基因工程的最新突破、核心原理及其实际应用。 本书旨在为生命科学、生物技术、医学研究人员以及高年级本科生和研究生提供一个全面、深入且与时俱进的学习资源。我们摒弃了对基础知识的冗余回顾，直接切入当前科学界面临的关键挑战和新兴技术平台，确保内容紧密贴合二十一世纪生物学的脉搏。 全书结构紧凑，逻辑严谨，分为五大部分，共十五章，层层递进地构建起对现代分子生物学工具箱的深刻理解。 --- 第一部分：基因组学与表观遗传学的精细解析（深入理解遗传信息的动态调控） 本部分着重探讨了构成生命蓝图的复杂调控网络及其动态变化。 第一章：宏基因组学与微生物群落功能解析。 摒弃传统的基于培养的方法，本章详细阐述了新一代测序技术（如PacBio HiFi和Nanopore长读长测序）如何革新我们对复杂生态系统中微生物群落结构、代谢潜能和环境适应性的认知。内容涵盖从样本采集、文库构建到生物信息学分析（如基因组组装、功能注释、宏转录组与宏蛋白质组的整合分析）的完整流程。重点讨论了微生物群落在人类健康（如肠道轴）和气候变化中的关键作用。 第二章：表观遗传调控的复杂调控单元。 深入剖析DNA甲基化、组蛋白修饰（乙酰化、甲基化、磷酸化等）以及非编码RNA（ncRNA，包括lncRNA、miRNA、circRNA）在基因表达调控中的多层次机制。本章特别关注新型的表观遗传组学技术，如ATAC-seq（开放染色质测序）、ChIP-seq的升级版本（如CUT&RUN），以及如何利用这些技术来解析疾病状态下染色质结构重塑的精细图谱。 第三章：染色质结构动力学与三维基因组组织。 本章超越了DNA的双螺旋模型，探讨了染色质在高分辨率下的空间组织。详细介绍了Hi-C、TAD（拓扑相关结构域）和染色质环的鉴定方法，以及这些三维结构如何介导远端顺式调控元件（如增强子）与启动子的互作。讨论了染色质互作异常在发育障碍和肿瘤发生中的病理学意义。 --- 第二部分：蛋白质组学与结构生物学的新范式（揭示生命活动的功能载体） 本部分将视角转向执行生命功能的分子机器——蛋白质，关注其结构、相互作用及修饰。 第四章：蛋白质组学的高通量定量与鉴定。 阐述了基于质谱的蛋白质组学技术（SILAC, TMT, iTRAQ）在系统水平上定量蛋白质表达变化的能力。本章的重点在于“空间蛋白质组学”（Spatial Proteomics）的兴起，讨论如何将蛋白质定位信息与组织微环境结合起来，从而揭示细胞间通讯的物理基础。 第五章：单颗粒冷冻电镜（Cryo-EM）的革命性应用。 详细解析了Cryo-EM技术从样本制备、数据采集到三维重建的全部流程，重点分析其在解析亚Ångström级别高分辨率复合物结构方面的优势。通过多个前沿案例（如核糖体、膜蛋白受体复合物），展示如何利用结构信息指导理性药物设计。 第六章：蛋白质-蛋白质相互作用网络（PPI Mapping）。 探讨如何利用生物化学交联、酵母双杂交（Y2H）的改进版（如MEM-Y2H）以及细胞内生物正交技术来绘制复杂动态的PPI网络。本章着重于网络拓扑学分析在识别关键“枢纽蛋白”和通路交叉点方面的应用。 --- 第三部分：基因编辑技术：从CRISPR到下一代系统（精准操控遗传信息） 本部分是本书的核心，全面覆盖了当前最强大的基因操控工具及其进化。 第七章：CRISPR-Cas系统的精密工程与递送策略。 深入探讨了CRISPR-Cas9的生化机制，并详细比较了效应蛋白的变体（Cas12a, Cas13, Cas14）在靶向、特异性及脱靶效应上的区别。重点阐述了CRISPR的升级版：碱基编辑（Base Editing）和先导编辑（Prime Editing）的分子原理及在修复点突变中的精确性，以及如何优化病毒载体（AAV）和非病毒载体用于体内递送。 第八章：表观遗传组与转录调控的CRISPR工具。 介绍dCas9（失活Cas9）与效应蛋白（如转录激活/抑制因子、表观遗传修饰酶）的融合体（CRISPRa/CRISPRi）如何实现对内源基因表达的精确、可逆调控，无需改变DNA序列。讨论这些工具在功能基因组筛选中的巨大潜力。 第九章：体外转录与合成生物学基础构建模块。 关注无细胞体系（Cell-free Systems）在快速原型设计和生物传感器构建中的应用。介绍如何设计人工基因线路、构建代谢通路的逻辑门，以及利用体外转录系统加速诊断试剂和新型疫苗的开发。 --- 第四部分：单细胞技术与空间解析（分辨率的革命） 本部分聚焦于消除生物学研究中的“平均化”效应，实现细胞异质性的全面捕获。 第十章：单细胞测序（scRNA-seq）的平台比较与数据整合。 详尽对比了微流控（10x Genomics）、水凝胶微珠（Seq-Well）和Drop-seq等主流平台的技术特点、成本效益和偏倚。重点在于单细胞数据的整合方法（如Seurat, Harmony）和轨迹推断（Trajectory Inference）在解析细胞分化路径中的应用。 第十一章：单细胞多组学整合分析。 探讨如何将同一细胞的多个信息维度（如基因表达、染色质可及性scATAC-seq、蛋白质表达CITE-seq）进行耦合分析，以构建更完整的细胞状态图谱。讨论如何利用深度学习模型处理高维、稀疏的单细胞数据。 第十二章：空间转录组学与成像技术。 阐述了空间解析技术（如Visium, Slide-seq, MERFISH/seqFISH）如何重建组织微环境中的基因表达图谱。本章旨在展示如何将传统的组织学观察与分子信息无缝连接，尤其在肿瘤免疫微环境研究中的突破性进展。 --- 第五部分：系统生物学与计算模型的交汇（预测与干预） 本部分着眼于如何将海量数据转化为可预测的生物学模型。 第十三章：生物网络建模与动态模拟。 介绍如何构建基于微分方程（ODE/PDE）的定量模型来描述信号转导通路和代谢网络的动态行为。讨论了贝叶斯网络和基于主成分分析（PCA）的方法在识别网络驱动因素中的应用。 第十四章：人工智能与深度学习在生物信息学中的前沿应用。 集中讨论深度学习在蛋白质结构预测（如AlphaFold2及其后续工作）、基因调控元件识别和药物靶点发现中的颠覆性影响。重点介绍卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）在处理生物数据中的独特优势。 第十五章：疾病模型与个性化生物技术。 综合前述所有技术，讨论如何利用类器官（Organoids）、“芯片上的器官”（Organ-on-a-chip）以及基于患者iPSC诱导的细胞模型来模拟人类疾病的发生发展。展望如何利用系统生物学和多组学数据为个体设计精准的治疗策略。 --- 本书特点： 内容聚焦前沿： 严格筛选近年来（近五年）最具影响力的技术和发现，避免对教科书式基础的重复讲解。 方法论驱动： 强调关键实验技术的原理、操作细节和数据分析流程，使读者能够直接参与到尖端研究中。 跨学科整合： 深度融合了分子生物学、生物物理学、生物工程学和计算科学的最新进展，体现了现代生命科学的综合性。 本书是所有致力于探索生命复杂机制、开发下一代生物技术和推进精准医学研究人员的必备工具书。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆