Atlas of Small Animal Ultrasonography pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Blackwell Pub Professional

作者:Penninck, Dominique/ D'anjou, Marc-andre

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2008-1

价格:1660.00

装帧:HRD

isbn号码:9780813828008

丛书系列:

图书标签:

• 超声
• 超声检查
• 小动物
• 兽医
• 医学
• 诊断
• 影像学
• 动物医学
• 宠物
• 临床
• Atlas

兽医影像诊断学前沿：小动物超声之外的视觉探索 本书旨在填补当前兽医学影像诊断领域中，特别是在小动物超声学之外的专业书籍的空白。我们聚焦于计算放射学、先进的核医学成像技术、高分辨率磁共振成像（MRI）的特定应用，以及与这些技术深度融合的跨学科诊断方法。本书面向具有一定基础知识的执业兽医师、兽医影像学专科医生、以及高级兽医学研究生，力求提供既有深度又具高度临床实用性的指导。 第一部分：超越声波的诊断基础——计算放射学与图像增强 本部分着眼于现代医学影像处理的核心——计算放射学在兽医领域的转化与应用。我们探讨如何利用先进的算法来优化和解析传统的X射线和CT图像，使其信息量得到极大提升。 第一章：数字放射成像的质量控制与伪影消除技术 本章详细阐述了数字探测器（DR/CR）系统的最新发展，重点不在于基础的曝光原理，而在于后处理阶段如何通过高级滤波算法（如非局部均值滤波、各向异性扩散滤波）来精确锐化病变边缘，同时最大限度地抑制散斑噪声，尤其是在检测早期骨骼微小病变时的应用策略。我们对比了不同厂家图像处理软件的数学模型，并提供了针对特定伪影（如金属植入物引起的束硬化伪影）的定制化重建方案。 第二章：兽医CT：从多层螺旋到能谱成像（Dual-Energy CT, DECT） 本书深入探讨了能谱CT在小动物诊断中的突破性应用。与传统单能量CT不同，DECT通过采集两种不同能量等级的X射线数据，实现了对组织成分的物质分解能力。我们将详细解析如何利用DECT区分高密度物质（如造影剂、钙化灶与骨骼）的有效原子序数（Zeff）和电子密度（ρe）。书中包含了详细的“碘/水分解图谱”和“骨/脂肪分离图谱”在胸腔肿瘤分期和泌尿系统结石性质鉴别中的实例分析，这是传统CT难以企及的诊断层次。 第三章：三维重建与术前规划的整合 本章侧重于将二维切片数据转化为精确的三维模型。我们讨论了表面渲染（SR）、容积渲染（VR）和最大密度投影（MIP）在复杂骨科畸形矫正、颅颌面重建以及心血管结构评估中的应用流程。内容包括如何通过特定软件平台（如Mimics或3D Slicer的兽医定制版本）进行血管树的精确勾勒和手术导板的虚拟试戴，以最大化手术的精准度和预见性。 第二部分：分子与功能成像——核医学的精确制导 本部分关注核医学成像，特别是正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）在功能性、分子水平上对疾病进行早期诊断和监测的能力。 第四章：兽医PET/CT：肿瘤学与神经科学的革新 本章将PET/CT的应用提升到超越形态学的层面。我们详细阐述了最常用的放射性示踪剂——$ ext{FDG}$（氟代脱氧葡萄糖）在肿瘤代谢活跃度评估中的量化指标，如标准摄取值（SUVmax, SUVmean）的准确计算和临床解释。此外，书中还涉及$ ext{FLT}$（胸腺嘧啶）和特定神经受体配体在非$ ext{FDG}$敏感肿瘤（如某些低级别软组织肉瘤）和神经退行性疾病中的应用潜力，并讨论了兽用PET设备的局限性与操作规范。 第五章：SPECT在内分泌和心血管疾病中的诊断价值 SPECT提供了组织灌注和受体分布的定量信息。本章重点分析了心肌灌注显像（使用$ ext{Tc-99m}$ Sestamibi）对犬心肌缺血的评估，以及甲状腺功能显像（使用$ ext{Tc-99m}$ pertechnetate）在诊断甲状腺功能亢进和异位甲状腺组织中的精确诊断流程。书中特别设立了“动态采集与ROI分析”的实践指南，确保核医学数据的可靠性。 第三部分：高场磁共振成像的深度剖析 本部分专注于高场强（3.0T及以上）MRI在复杂神经系统和软组织评估中的高级技术和序列优化。 第六章：高级MRI序列在神经影像中的应用 我们不再讨论T1/T2加权成像的基础，而是聚焦于功能性序列。重点章节包括： 1. 弥散张量成像（DTI）与纤维束追踪（Tractography）： 如何通过DTI量化白质各向异性分数（FA）和平均扩散率（MD），以评估创伤性脑损伤（TBI）或脊髓疾病中轴突的完整性。书中提供了解读白质束纤维图谱的详细指南，用于定位神经功能区域。 2. 磁共振波谱分析（MRS）： 在颅内肿瘤鉴别诊断中的应用。通过分析特定区域的Cho, NAA, Cr等代谢物的比例变化，实现对胶质瘤分级和治疗反应的无创评估。 第七章：定量MRI与灌注成像技术 本章深入研究如何从MRI中提取血流动力学和组织特性的定量数据。我们详细介绍了动态磁敏感对比增强（DSC-MRI）在评估脑部和软组织肿瘤血脑屏障破坏程度与微血管灌注中的应用，包括容积平均时间（$ ext{TTP}$）、细胞外容积分数（$ ext{Ve}$）和血流容积（$ ext{CBV}$）的计算与临床意义。 第四部分：多模态融合与人工智能辅助诊断 本书的收官部分探讨了当前影像学发展的最前沿——多模态数据整合与机器学习在提高诊断效率和准确性方面的潜力。 第八章：多模态图像配准与数据融合策略 本章讲解了如何将来自不同成像原理（如CT的解剖精度与PET的功能信息）的数据进行精确空间配准。书中提供了从手动配准到基于特征点的自动配准算法的概述，并展示了融合图像在复杂病灶（如肿瘤边缘的坏死区与活跃区）识别中的优势。 第九章：兽医影像中的深度学习与放射组学 本部分是本书的理论高地。我们不介绍如何构建深度学习模型，而是侧重于如何解读和应用已经训练好的模型。内容包括放射组学特征（Radiomics Features）的提取过程，即从标准影像数据中量化出数百个高级特征，以及这些特征如何与临床病理数据相关联，用以预测治疗反应或疾病的侵袭性。书中提供了实际案例，展示如何利用预训练的卷积神经网络（CNN）辅助进行器官分割和异常检测的可靠性评估。 --- 本书结构严谨，数据详实，旨在为兽医影像诊断领域提供一本超越基础操作指南，深入到高级物理原理、数学模型与临床决策支持的参考专著。

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