精益实践在中国Ⅱ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:赵克强 等编著

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:2013-7

价格:35.00

装帧:平装

isbn号码:9787111431510

丛书系列:

图书标签:

• 精益生产
• 精益实践
• 工作参考
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• 中国实践
• 案例分析
• 运营管理
• 流程优化
• 制造业
• 改善
• 效率提升
• 数字化转型

《精益实践在中国Ⅱ》图书简介 （注：根据您的要求，本简介将详尽描述一本假设的、与《精益实践在中国Ⅱ》内容无关的图书，力求细节丰富、自然流畅，且完全不提及原书名或任何AI生成痕迹。） --- 《数字孪生驱动的工业4.0：复杂系统集成与边缘智能赋能》 作者： 张伟、李明远、陈静 出版社： 华东科技出版社 出版日期： 2024年11月 ISBN： 978-7-5608-8891-2 定价： 168.00 元 --- 内容概述：面向未来的智能制造蓝图 本书深入剖析了当前全球制造业正经历的深刻变革，聚焦于数字孪生（Digital Twin）技术如何作为工业4.0时代的核心驱动力，实现复杂工业系统的精确建模、实时优化与预测性维护。我们不再满足于简单的自动化，而是致力于构建一个能够自我感知、自我学习、自我决策的智能生态系统。 本书不是一本空泛的理论综述，而是基于作者团队多年来在航空航天、高端装备制造和新能源汽车等前沿领域的实战经验凝练而成，旨在为工程师、系统架构师、企业决策者提供一套可落地、可量化的实施框架与技术路线图。 第一部分：数字孪生的理论基石与架构演进 (Foundations and Architecture) 本部分奠定了理解数字孪生复杂性的理论基础，并追溯了其从简单仿真模型到全生命周期虚拟镜像的演变历程。 第一章：从仿真到孪生：概念的辨析与范式转换 详细区分了传统仿真（Simulation）、虚拟现实（VR/AR）与数字孪生的本质区别。 引入“信息闭环”的概念，阐述数据采集、模型映射、反馈控制是构建有效孪生的三大支柱。 探讨了孪生体的层次结构：产品孪生、流程孪生、系统孪生及其在不同制造阶段的应用场景。 第二章：多物理场耦合与高保真建模技术 重点介绍了如何利用有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）等先进建模工具，结合实时传感器数据，实现物理实体的高保真映射。 探讨了异构数据源（如激光扫描、IoT传感器、历史维护记录）的融合算法，确保虚拟模型与物理实体之间的语义一致性。 案例分析：复杂曲面加工过程中刀具磨损的实时温度与应力模型构建。 第三章：实时数据流与时间同步机制 深入研究工业物联网（IIoT）架构在孪生系统中的作用，特别是对数据采集频率、带宽和延迟的要求。 阐述了时间戳同步协议（如PTP）在保证跨域、跨平台数据一致性中的关键作用。 分析了在云计算、边缘计算混合架构下，数据清洗、预处理和有效传输的策略。 第二部分：边缘智能赋能与实时决策 (Edge Intelligence and Real-Time Control) 数字孪生必须与计算能力紧密结合才能发挥效用。本部分聚焦于如何将复杂的分析模型部署到靠近物理设备的位置，实现毫秒级的响应。 第四章：边缘计算在孪生系统中的部署策略 比较了集中式云平台与分布式边缘计算的优劣，并提出了适用于高动态环境（如柔性产线）的混合架构设计。 介绍了容器化技术（如Docker/Kubernetes）在边缘设备上部署轻量级孪生模型实例的方法。 探讨了数据隐私与安全如何在边缘侧通过联邦学习或差分隐私技术得到保障。 第五章：面向预测性维护的机器学习模型集成 详细介绍了如何利用孪生模型生成海量、高精度、标注清晰的“故障数据”（即合成数据），克服真实故障数据稀疏的问题。 讲解了基于时间序列分析的异常检测算法（如LSTM、Transformer模型）在轴承、齿轮箱等关键部件健康状态评估中的应用。 实战指南：从数据采集到模型部署的端到端预测性维护工作流设计。 第六章：自适应控制与闭环优化算法 本章是本书技术深度体现，探讨了如何利用孪生体进行“What-If”场景模拟，然后将最优控制参数实时反馈给物理设备。 重点介绍了基于强化学习（RL）的自适应控制回路设计，使其能够在未知或突发扰动下，快速调整生产参数以维持最优运行状态。 案例：利用孪生体优化注塑成型工艺参数，实现产品缺陷率的动态降低。 第三部分：跨域集成与面向未来的应用场景 (Cross-Domain Integration and Future Scenarios) 数字孪生技术的价值在于其整合能力。本部分展望了孪生技术如何打破传统工厂的“信息孤岛”，并展望其在更宏大系统中的应用前景。 第七章：供应链与物流的数字孪生映射 超越单台设备的范畴，探讨如何构建覆盖原材料采购、生产调度、仓储物流的“端到端供应链数字孪生”。 分析了如何利用孪生模型进行物流路径优化、库存精准预测以及风险情景的压力测试。 介绍了区块链技术在保障供应链数据可信性和可追溯性方面的集成应用。 第八章：人机协作界面与沉浸式交互 关注操作人员与数字孪生体的交互方式，超越传统的2D界面。 详细阐述了增强现实（AR）技术如何将孪生模型中的关键信息（如维修指导、实时性能指标）叠加到物理设备上，实现“可视化维护”。 探讨了混合现实（MR）在复杂设备操作培训中的应用，提升学习效率和安全性。 第九章：面向智慧城市与基础设施的系统级孪生 将视野扩展到工业界之外，探讨城市基础设施（如电网、交通网络、水处理系统）的宏观数字孪生构建挑战。 分析了在城市级别如何处理海量、多尺度、跨部门的数据集成问题。 结论：系统级孪生是实现城市可持续发展与韧性建设的关键技术支撑。 结语：构建下一代智能工业生态 《数字孪生驱动的工业4.0》为读者提供了一份系统、前沿且极具操作性的指南。它不仅仅介绍了“是什么”，更着重于“如何做”，帮助读者掌握构建和运营下一代智能制造系统的核心能力，迎接工业智能化时代的全面挑战。本书适合于高新技术企业研发人员、自动化与控制领域的专业工程师，以及致力于推动产业升级的高级管理人员深入研读。 --- 本书特色： 1. 高度实践导向： 包含30余个详尽的代码片段、算法伪代码和实际项目部署流程图。 2. 跨学科整合： 深度融合了控制工程、数据科学、云计算和物理建模的最新成果。 3. 前瞻性视野： 提供了对量子计算在未来孪生系统中的潜在影响的深度探讨。

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这本书感觉不太容易理解，所以没细看，粗略浏览了一下。给我的感觉是迪睿合开发VSM之旅这一篇很不错。看得出来他们真是很用心的在做。对他们在画现状图和未来图上碰到的困难有较深的印象。然后A3报告的困难那部分有留有印象。我想，搞精益实践，这两部分是必须克服的困难吧。另...

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