Study Design and Statistical Analysis

Study Design and Statistical Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Katz, Mitchell H.
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:2006-6
价格:$ 77.97
装帧:Pap
isbn号码:9780521534079
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 研究设计
  • 统计分析
  • 实验设计
  • 数据分析
  • 生物统计
  • 医学统计
  • 统计学
  • 研究方法
  • 科学研究
  • 数据科学
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具体描述

This book takes the reader through the entire research process: choosing a question, designing a study, collecting the data, using univariate, bivariate and multivariable analysis, and publishing the results. It does so by using plain language rather than complex derivations and mathematical formulae. It focuses on the nuts and bolts of performing research by asking and answering the most basic questions about doing research studies. Making good use of numerous tables, graphs and tips, this book helps to demystify the process. A generous number of up-to-date examples from the clinical literature give an illustrated and practical account of how to use multivariable analysis.

《数据叙事:从洞察到影响力》 在信息爆炸的时代,数据早已不再是冰冷的数字,而是蕴藏着故事、揭示着真相、驱动着变革的强大力量。然而,如何才能从海量数据中提炼出引人入胜的叙事,并将其转化为真正的影响力?《数据叙事:从洞察到影响力》将带领你踏上一段深度探索数据艺术的旅程,让你掌握将数据转化为 compelling story 的关键技能。 本书并非枯燥的技术手册,而是一本关于如何理解、分析和表达数据的“思想指南”。它深入浅出地剖析了数据叙事的本质,从根本上改变你与数据互动的方式。我们将一同探讨,为何好的数据叙事能够激发共鸣、促进理解、驱动行动,并最终成就伟大的决策。 第一部分:洞察的基石——理解你的数据王国 在开始讲述故事之前,我们必须先深入了解我们所拥有的“素材”。本部分将为你构建一个坚实的数据基础,让你能够更清晰、更有效地挖掘数据的内在价值。 数据的本质与分类: 我们将从最基础的概念入手,探讨不同类型的数据(如定量数据、定性数据、结构化数据、非结构化数据)的特性及其在叙事中的不同作用。理解数据的“基因”是构建可信故事的第一步。 问题导向的数据探索: 强大的叙事源于清晰的问题。我们将学习如何将业务问题或研究假设转化为可量化的数据问题,并掌握系统性地探索数据以寻找答案的策略。这包括了从宏观到微观的视角切换,以及对潜在关联和模式的敏感度。 数据的质量与预处理: 就像精美的画布需要经过打磨,干净、准确的数据是有效叙事的先决条件。我们将详细介绍数据清洗、缺失值处理、异常值检测等关键技术,以及如何评估数据的信度和效度,确保你的故事建立在可靠的基石之上。 识别数据的“隐藏故事”: 数据中往往隐藏着我们尚未意识到的模式、趋势和异常。本部分将教授你如何运用探索性数据分析(EDA)的思维和方法,通过可视化、统计摘要等手段,发现数据中那些令人惊喜的“故事线索”。 第二部分:叙事的艺术——构建引人入胜的故事 拥有了优质的数据洞察,下一步便是将这些洞察转化为能够触动人心的故事。本部分将聚焦于数据叙事的构建过程,从结构到表达,全面提升你的叙事能力。 故事的黄金法则: 任何伟大的故事都遵循着一定的结构。我们将学习经典的叙事结构,如“起点-冲突-高潮-结局”或“问题-解决方案-结果”,并将其巧妙地应用于数据叙事中,确保你的故事具有逻辑性和吸引力。 明确你的受众与目标: 谁是你的听众?你想让他们了解什么?你想让他们做什么?理解受众的需求和目标是量身定制叙事的关键。我们将探讨如何根据不同的受众调整你的故事内容、语言风格和可视化方式。 提炼核心信息(Key Takeaways): 在数据汪洋中,人们最需要的是清晰、简洁的核心信息。我们将学习如何从复杂的分析中提炼出最重要、最能引起共鸣的观点,并将其作为故事的“锚点”。 选择你的叙事语言: 数据不仅仅是数字,更是承载着意义的语言。我们将探讨如何用通俗易懂的语言解释复杂的数据概念,如何使用类比、比喻等修辞手法增强故事的感染力,以及如何平衡专业性和普适性。 情感的注入与共鸣: 数据本身可能冰冷,但故事可以温暖。我们将学习如何在叙事中巧妙地注入情感元素,通过用户案例、场景模拟等方式,让听众更容易产生共鸣,从而更深刻地理解和接受你的观点。 第三部分:视界的呈现——用图表讲述你的故事 恰当的可视化是数据叙事中最强大的工具之一。本部分将带你走进可视化设计的殿堂,学习如何用图表“说话”,让数据以最直观、最动人的方式呈现。 选择最合适的图表类型: 散点图、折线图、柱状图、饼图……每种图表都有其适用的场景。我们将系统性地学习各种图表类型的特点、优势和劣势,并掌握根据数据类型和叙事目标选择最恰当图表的原则。 设计原则与美学: 一张好的图表不仅仅是数据的堆砌,更是精心设计的艺术品。我们将深入探讨图表设计的核心原则,包括清晰度、准确性、视觉层级、色彩运用、留白等,以及如何避免常见的误导性设计。 从静态到动态: 动态可视化能够极大地增强故事的吸引力和互动性。我们将探索如何运用动画、交互式图表等技术,让你的数据故事“活”起来,引导观众的目光,强调关键信息。 讲好“最小化的故事”: 有时,一张精美的图表本身就是一个完整的故事。我们将学习如何设计能够独立传达信息的“微型故事图表”,使其在社交媒体、演示文稿等场景中脱颖而出。 案例研究与最佳实践: 通过分析大量成功的和失败的数据可视化案例,我们将提炼出宝贵的经验和教训,学习行业内的最佳实践,并理解如何根据不同平台和媒介的要求调整可视化策略。 第四部分:影响力的传递——将洞察转化为行动 最终,数据叙事的价值在于它能够驱动改变。本部分将聚焦于如何有效地将你的数据故事传递给目标受众,并激发他们采取行动。 选择你的传播渠道: 报告、演示文稿、博客文章、社交媒体……不同的传播渠道需要不同的叙事策略。我们将学习如何根据渠道特性选择最合适的表达方式,最大化你的影响力。 演示文稿的艺术: 一场成功的演示文稿是数据故事的舞台。我们将学习如何设计引人入胜的演示流程,如何用语言和图表配合,如何自信而富有感染力地进行演讲。 写作的精炼与力量: 对于书面报告或文章,简洁、清晰、有力的文字是关键。我们将学习如何组织结构、润色语言,让你的书面叙事同样具有强大的说服力。 建立信任与可信度: 任何叙事都需要建立在信任之上。我们将探讨如何通过清晰的逻辑、可靠的数据源、客观的分析来赢得听众的信任,以及如何诚实地呈现局限性。 测量与迭代: 你的故事是否达到了预期的效果?我们将学习如何收集反馈,评估叙事的影响力,并根据反馈进行持续的迭代和优化,让你的数据叙事能力不断精进。 《数据叙事:从洞察到影响力》 是一本面向所有希望更好地理解和利用数据的人的书。无论你是数据科学家、市场营销专家、商业分析师、研究人员,还是对数据驱动的世界充满好奇的任何人,本书都将为你提供一套实用、可行的方法论和一套启发性的思维方式。 学习数据叙事,就是学习如何将复杂的现实转化为清晰易懂的语言,如何用事实和逻辑赢得人心,如何最终让数据成为你改变世界、驱动成功的有力助手。准备好,让我们一同开启这场数据叙事的精彩冒险吧!

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快速翻完,短小精悍的medical research实操指南,各种study design & statistical inference的利弊与注意事项讲的很清楚,逻辑文法都很好

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