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出版者:人民邮电出版社作者:MICK 出品人:图灵教育页数:294 译者:孙淼出版时间:2013-8-1 价格:CNY 69.00 装帧:平装 isbn号码:9787115322692 丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列

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具体描述

本书介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法，提供了大量的示例程序和详实的操作步骤说明，读者可以亲自动手解决具体问题，循序渐进地掌握SQL的基础知识和技巧，切实提高自身的编程能力。在每章结尾备有习题，用来检验读者对该章内容的理解程度。另外本书还将重要知识点总结为“法则”，方便大家随时查阅。

本书适合完全没有或者具备较少编程和系统开发经验的初学者，也可以作为大中专院校的教材及企业新人的培训用书。

图书名称：数据结构与算法实战指南图书简介本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具实战价值的数据结构与算法学习路径。我们深知，在当今快速迭代的软件开发领域，扎实的数据结构基础和精湛的算法设计能力是构建高效、可扩展系统的基石。《数据结构与算法实战指南》并非停留在理论概念的罗列，而是致力于将抽象的知识与具体的工程实践紧密结合，帮助读者真正掌握解决复杂计算问题的核心工具。全书结构严谨，从底层原理出发，逐步攀升至高级应用，确保即便是初学者也能建立起坚实的知识体系，而有经验的开发者也能从中获得启发和提升。第一部分：基础构建——数据的组织与抽象本部分聚焦于数据结构的基础概念和核心实现。我们首先会深入探讨数组与链表的底层内存布局、操作效率差异及其在不同场景下的优化策略。不仅仅是讲解静态数组和动态数组（如 `ArrayList` 或 C++ 中的 `std::vector`）的原理，更会详细分析其扩容机制、内存碎片问题以及如何通过特定的内存管理技巧来提升性能。对于链表，我们不仅涵盖单链表、双向链表，还将引入循环链表及其在实现环形缓冲区（Circular Buffer）中的应用。随后，本书将重点介绍栈（Stack）与队列（Queue）的抽象数据类型（ADT）及其在程序运行时的重要性。栈的后进先出（LIFO）特性，我们将用它来解释函数调用栈的工作原理、表达式求值（如逆波兰表示法转换）和递归的本质。队列的先进先出（FIFO）特性，则深入到操作系统中的任务调度、消息队列（如 Kafka 或 RabbitMQ 的基础模型）的原理模拟。我们还会详述优先队列（Priority Queue）的实现，主要基于堆（Heap）结构。堆结构的讲解将是本部分的高潮之一。我们将从二叉堆（Binary Heap）开始，详细剖析其满足的堆性质（Heap Property）和结构性质（Structure Property）。重点在于堆化（Heapify）过程的算法实现及其时间复杂度分析。更重要的是，我们将展示如何利用堆来实现高效的Top K 问题求解、Dijkstra 算法和 Prim 算法的优化版本。第二部分：高级组织——树、图与高效查找在掌握了线性结构之后，我们将进入更复杂的非线性数据结构领域。树结构的讲解将以二叉树为核心，细致区分满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等概念。我们不仅会详细阐述前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现，更重要的是，我们将深入剖析二叉搜索树（BST）的性能瓶颈，并引出其平衡化的必要性。平衡树是本部分的重中之重。我们将详尽讲解AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转操作（单旋与双旋）和着色规则。对于红黑树，我们将以清晰的图例和步骤，展示插入和删除操作如何通过维护颜色属性来保证 $mathcal{O}(log n)$ 的时间复杂度，并指出它们在数据库索引（如 MySQL 的 InnoDB 引擎底层结构）和标准库（如 C++ STL 中的 `std::map` 和 `std::set`）中的广泛应用。散列表（Hash Table）的精髓在于其近乎常数的查找时间。本书将深入探讨哈希函数的设计原则，包括如何选择良好的模数和处理冲突的策略，如链式地址法（Chaining）和开放寻址法（Open Addressing），包括线性探测、二次探测和双重哈希。我们还会分析负载因子（Load Factor）对性能的影响，以及动态扩容（Rehashing）的优化技巧。最后，我们将转向图论。图作为描述复杂关系（如社交网络、地图导航）的最通用模型，其处理至关重要。我们将从基础的邻接矩阵和邻接表的优劣对比入手，随后深入讲解图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实际应用，例如连通分量查找、拓扑排序（用于任务依赖解析）等。第三部分：算法的艺术——设计与优化本部分聚焦于解决问题的核心方法论，即算法设计范式。排序算法的梳理将是全面且深入的。除了基础的冒泡、选择、插入排序外，我们将重点分析归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的实际效率、稳定性以及在并行计算中的潜力。特别是快速排序的枢轴（Pivot）选择策略（如随机选择、三数取中法）对最坏情况的影响分析。此外，我们将探讨堆排序和计数排序、基数排序等非基于比较的排序算法，理解它们在特定数据范围内的性能优势。搜索算法的效率优化是本章另一大主题。除了二分查找的深入分析（包括其在旋转有序数组中的应用），我们将详细介绍图搜索算法：Dijkstra 算法（单源最短路径）、Floyd-Warshall 算法（所有点对最短路径），以及处理负权边的Bellman-Ford 算法。对于有向无环图（DAG）中的最短路问题，我们将展示如何结合拓扑排序实现更快的解法。贪心算法（Greedy Algorithm）的设计哲学将被清晰阐述，通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，帮助读者理解何时贪心策略能够保证全局最优解，以及如何进行局部最优的严格证明。动态规划（Dynamic Programming, DP）作为解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具，需要深入的剖析。本书将从最简单的斐波那契数列开始，逐步过渡到背包问题（0/1 背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法。我们将详细对比自顶向下（带备忘录）和自底向上（表格法）两种实现方式的优劣，并强调状态转移方程的正确建立。第四部分：实战进阶——高级主题与工程实践在掌握了核心结构和算法后，本部分将引导读者接触更贴近现代系统设计的复杂主题。字符串算法的效率至关重要。我们将详细介绍KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt）如何利用前缀函数避免不必要的字符比较，以及Rabin-Karp 算法中滚动哈希的应用。对于更复杂的需求，如DNA序列比对，我们将引入后缀树和后缀数组的基础概念。回溯法（Backtracking）和分支限界法（Branch and Bound）将用于解决组合优化问题，如八皇后问题、数独求解以及旅行商问题（TSP）的近似解法。我们将重点讲解如何通过有效的剪枝（Pruning）策略来大幅减少搜索空间。本书的独特之处在于，我们不仅教授算法本身，更关注算法的工程实现与性能调优。每一章的“实战挑战”部分，都会要求读者使用主流编程语言（如 C++ 或 Java）实现复杂的数据结构和算法，并使用性能分析工具（Profiling Tools）来实际测量和优化代码的运行时间，避免常见的内存泄漏、缓存未命中等工程陷阱。通过《数据结构与算法实战指南》，读者将不再是算法知识的被动接受者，而是能够主动运用强大的计算思维工具，去构建和优化下一代高性能软件系统的架构师。

作者简介

MICK

日本资深数据库工程师，致力于商业智能和数据仓库的开发。为日本著名的IT杂志WEB+PRESS撰写专栏。著作有《达人SQL完全指南》、《达人SQL设计终极指南》，译著有《SQL谜题》、《SQL权威指南》等。

译者简介：

孙淼

专业从事对日软件设计和研发工作，曾于2007年至2009年赴日学习工作。精通J2EE和数据库开发，热衷于品尝和制作美食。

罗勇

专业从事对日软件设计和研发工作，曾于2007年至2009年赴日学习工作。精通J2EE和数据库开发。译有《NoSQL数据库入门》、《明解C语言》等。

目录信息

目录
前　言　　III
关于本书　　IV
读者对象　　IV
学习本书前的预备知识　　IV
本书涉及的关系数据库　　V
本书的学习安排　　V
随书光盘简介　　VI
第1章　数据库和SQL　　1
1-1 　数据库是什么　　3
我们身边的数据库　　3
为什么DBMS那么重要　　4
DBMS种类　　6
1-2 　数据库的结构　　8
RDBMS的常见系统结构　　8
表的结构　　10
1-3 　SQL概要　　13
标准SQL　　13
SQL语句及其种类　　14
SQL的基本书写规则　　15
1-4 　表的创建　　18
表的内容的创建　　18
数据库的创建（CREATE DATABASE语句）　　19
表的创建（CREATE TABLE语句）　　19
命名规则　　21
数据类型的指定　　22
约束的设置　　24
1-5 　表的删除和更新　　25
表的删除（DROP TABLE语句）　　25
表定义的更新（ALTER TABLE语句）　　26
向Shohin表中插入数据　　27
练习题　　30
第2章　查询基础　　31
2-1 　SELECT语句基础　　33
列的查询　　33
查询出表中所有的列　　35
为列设定别名　　36
常数的查询　　38
从结果中删除重复行　　38
根据WHERE语句来选择记录　　41
注释的书写方法　　43
2-2 　算术运算符和比较运算符　　45
算术运算符　　45
需要注意NULL　　46
比较运算符　　48
对字符串使用不等号时的注意事项　　50
不能对NULL使用比较运算符　　53
2-3 　逻辑运算符　　56
NOT运算符　　56
AND运算符和OR运算符　　58
通过括号进行强化　　60
逻辑运算符和真值　　62
含有NULL时的真值　　64
练习题　　66
第3章　聚合与排序　　67
3-1 　对表进行聚合查询　　69
聚合函数　　69
计算表中数据的行数　　70
计算NULL以外数据的行数　　71
计算合计值　　72
计算平均值　　74
计算最大值和最小值　　75
使用聚合函数删除重复值（关键字DISTINCT）　　77
3-2 　对表进行分组　　79
GROUP　　BY子句　　79
聚合键中包含NULL的情况　　81
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果　　82
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误　　84
3-3 　为聚合结果指定条件　　89
HAVING子句　　89
HAVING子句的构成要素　　92
相对于HAVING子句，更适合写在WHERE子句中的条件　　93
3-4 　对查询结果进行排序　　96
ORDER BY子句　　96
指定升序或降序　　98
指定多个排序键　　99
NULL的顺序　　99
在排序键中使用显示用别名　　100
ORDER　　BY子句中可以使用的列　　102
不要使用列编号　　102
练习题　　104
第4章　数据更新　　105
4-1 　数据的插入（INSERT语句的使用方法）　　107
什么是INSERT　　107
INSERT语句的基本语法　　108
列清单的省略　　111
插入NULL　　111
插入默认值　　112
从其他表中复制数据　　114
4-2 　数据的删除（DELETE语句的使用方法）　　117
DROP TABLE语句和DELETE语句　　117
DELETE语句的基本语法　　117
指定删除对象的DELETE语句（搜索型DELETE）　　118
4-3 　数据的更新（UPDATE语句的使用方法）　　121
UPDATE语句的基本语法　　121
指定条件的UPDATE语句（搜索型UPDATE）　　122
使用NULL进行更新　　123
多列更新　　124
4-4 　事务　　126
什么是事务　　126
创建事务　　127
ACID特性　　132
练习题　　133
第5章　复杂查询　　135
5-1 　视图　　137
视图和表　　137
创建视图的方法　　139
视图的限制①——定义视图时不能使用ORDER BY子句　　142
视图的限制②——对视图进行更新　　143
删除视图　　147
5-2 　子查询　　148
子查询和视图　　148
子查询的名称　　151
标量子查询　　151
标量子查询的书写位置　　154
使用标量子查询时的注意事项　　155
5-3 　关联子查询　　156
普通的子查询和关联子查询的区别　　156
关联子查询也是用来对集合进行切分的　　159
结合条件一定要写在子查询中　　160
练习题　　161
第6章　函数、谓词、CASE表达式　　163
6-1 　各种各样的函数　　165
函数的种类　　165
算术函数　　166
字符串函数　　170
日期函数　　178
转换函数　　182
6-2 　谓词　　186
什么是谓词　　186
LIKE谓词——字符串的部分一致查询　　186
BETWEENT谓词——范围查询　　190
IS NULL、IS NOT NULL——判断是否为NULL　　191
IN谓词——OR的简便用法　　192
使用子查询作为IN谓词的参数　　193
EXIST谓词　　198
6-3 　CASE表达式　　202
什么是CASE表达式　　202
CASE表达式的语法　　202
CASE表达式的使用方法　　203
练习题　　209
第7章　集合运算　　211
7-1 　表的加减法　　213
什么是集合运算　　213
表的加法——UNION　　213
集合运算的注意事项　　216
包含重复行的集合运算——ALL选项　　217
选取表中公共部分——INTERSECT　　218
记录的减法——EXCEPT　　219
7-2 　联结（以列为单位对表进行联结）　　222
什么是联结　　222
内联结——INNER JOIN　　223
外联结——OUTER JOIN　　228
3张以上表的联结　　231
交叉联结——CROSS JOIN　　234
特定的联结语句和过时的语法　　237
练习题　　242
第8章　SQL 高级处理　　243
8-1 　窗口函数　　245
什么是窗口函数　　245
窗口函数的语法　　246
语法的基本使用方法——使用RANK函数　　246
无须指定PARTITION BY　　249
专用窗口函数的种类　　250
窗口函数的适用范围　　251
作为窗口函数使用的聚合函数　　252
计算移动平均　　254
两个ORDER BY　　257
8-2 　GROUPING运算符　　259
同时计算出合计值　　259
ROLLUP——同时计算出合计值和小计值　　260
GROUPING函数——让NULL更加容易分辨　　265
CUBE——用数据来搭积木　　267
GROUPING SETS——取得期望的积木　　269
练习题　　270
附录A 　安装PostgreSQL　　271
附录B 　在PostgreSQL中执行SQL的方法　　278
附录C 　练习题答案　　284
· · · · · · (收起)

读后感

☆☆☆☆☆

虽然这本书读完之后觉得内容没有涵盖自己想学的（比如触发器、存储过程）但是单纯从这本书来讲可以说把sql基础讲的非常明了然后课后题设计的非常好并且给出了答案和精心的解释应该说如果所有的教学书籍都做到这么好那就太棒了但是这种好书真的不可多得建议新手们仔细...

☆☆☆☆☆

整本书安排很好，一点点的循序渐进，很通俗易懂，内容对新手很友好，跟着实际操作会很有收获，但是唯一让我很恼火的就是作者的日语音译命名，hanbai_tanka 这名称谁能知道是销售单价的意思，变量命名为selling_price 或者简单点直接 price 很难吗，每次读到这些变量就要连蒙带...

☆☆☆☆☆

用户评价

☆☆☆☆☆

我非常喜欢作者在讲解UNION和UNION ALL时的区分。很多教程可能只是简单地介绍两者的区别，但这本书则通过一个具体的例子，展示了当数据存在重复时，两者查询结果的不同，以及在实际应用中应该如何选择。这种细致的入微的讲解，让我对这两个看似相似的关键字有了更深刻的理解，也避免了在未来的实践中可能出现的混淆。

☆☆☆☆☆

作为一名对数据库完全陌生的初学者，我最担心的就是技术术语的晦涩难懂。然而，这本书在这一点上做得非常出色。作者在介绍每一个概念时，都辅以生活中的类比，比如将数据库比作一个巨大的图书馆，将表比作书架，将行比作书籍，将列比作书的分类。这种生动形象的比喻，让我能够快速地理解那些抽象的概念，并且在脑海中建立起清晰的图像。即使是像“索引”这样听起来有些技术性的词汇，作者也通过“字典的目录”来解释其原理，让我一下子就明白了它为什么重要以及如何提升查询效率。

☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在练习题设置上的用心。每讲完一个知识点，都会有相应的练习题。这些练习题的难度循序渐进，从最基础的SELECT语句，到复杂的JOIN和子查询，都涵盖了。而且，有些题目还会引导你思考，比如“如果数据库中有大量数据，你会如何优化这个查询？”这类问题，不仅仅是考察你是否掌握了语法，更是培养你解决实际问题的能力。而且，大部分练习题都提供了详细的答案和解析，这对于我这种喜欢对照答案来学习的人来说，简直是福音。

☆☆☆☆☆

在学习JOIN的部分，作者不仅讲解了INNER JOIN，还详细介绍了LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN，并且通过不同的示例清晰地展示了它们之间的差异。我特别喜欢作者用 venn 图来解释 JOIN 的原理，这种图形化的方式，让我在脑海中形成了一个非常直观的认识，也让我能够迅速区分不同 JOIN 类型的应用场景。

☆☆☆☆☆

这本书的“数据可视化”部分给我留下了深刻的印象。作者并没有直接提供复杂的图表生成代码，而是先普及了数据可视化的基本概念和重要性，然后再逐步引导读者理解如何通过SQL语句来提取和整理数据，以便于后续的可视化分析。这种“先打好基础，再进行应用”的思路，让我觉得非常扎实。

☆☆☆☆☆

这本书还有一个非常大的优点，就是它不仅仅停留在SQL语法的层面。作者会时不时地穿插一些关于数据库设计原则和最佳实践的讨论。比如，在讲解如何创建表时，会强调命名规范的重要性，以及如何选择合适的数据类型。在讲解索引时，也会提醒读者不要滥用索引，以免适得其反。这些看似“额外”的内容，实则对于建立一个良好的数据库基础至关重要，也让我意识到，学习SQL不仅仅是掌握命令，更是要理解背后的原理。

☆☆☆☆☆

总的来说，这本书为我打开了SQL世界的大门，让我从一个对数据库一无所知的小白，变成了一个能够自信地进行数据查询和初步分析的学习者。它的优点不胜枚举，无论是清晰的讲解、生动的类比，还是实用的练习题和对最佳实践的强调，都让我觉得物超所值。这本书的价值，远不止于教授SQL语法，它更在于培养了一种对数据思维的理解和运用能力。

☆☆☆☆☆

在学习过程中，我发现这本书的作者非常注重逻辑性和连贯性。知识点的引入不是突兀的，而是层层递进的。例如，在讲解JOIN操作之前，必然会先让你理解什么是表之间的关联，以及为什么要进行关联。这种循序渐进的学习方式，让我在学习的过程中感到自信，而不是被海量的信息淹没。作者也花了相当大的篇幅来解释一些常见的误区，并且给出如何避免这些误区的建议，这对于我这种容易犯错的新手来说，简直是及时雨。

☆☆☆☆☆

这本书的排版设计也值得称赞。代码块的颜色区分非常明显，关键的SQL语句关键字也用不同的颜色高亮显示，这使得阅读代码的过程变得轻松愉快，也更容易注意到语句的结构和组成。段落之间的留白也很恰当，不会显得过于拥挤，让眼睛能够得到充分的休息。更重要的是，作者在讲解每一个SQL语句的用法时，都会提供一个具体的应用场景，并且会列出完整的示例代码。这不仅仅是简单的“是什么”，更是“为什么用”和“怎么用”的全面解析。

☆☆☆☆☆

拿到这本书，我首先被它朴实无华的外表吸引了，没有花里胡哨的封面设计，也没有故弄玄虚的标题。这让我觉得它更像一位循循善诱的良师，而非浮夸的网红。翻开第一页，扑面而来的就是清晰的目录和一封言辞恳切的序言，作者用真诚的语言阐述了他编写这本书的初衷，以及他希望这本书能为读者带来的价值。我尤其喜欢序言中提到“授人以鱼不如授人以渔”的理念，这让我对接下来的学习充满了期待。

☆☆☆☆☆

兼具日本人的细致和日本人的啰嗦。

☆☆☆☆☆

由于教材的实在太枯燥，所以去图书馆借了这本sql基础教程，作者讲的蛮细致的，就是列名什么的都是有点不习惯。

☆☆☆☆☆

m一个，最后一章没仔细看

☆☆☆☆☆

PostgreSQL（Post GRE lol），全書大部分基於一張表講數據庫操作，用來入門極好。20160110

☆☆☆☆☆

对不好理解的地方都不厌其烦地说明了理由，或者理解的思路，非常好！