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发表于2025-01-10
离散数学及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,被美国众多名校用作教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈,并结合自身对教育的洞察,对第7版做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。. 本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材,适用于数学,计算机科学。计算机工程.信息技术等专业的学生。
本书特点
实例:书中有800多个实例,用于阐明概念,联系不同内容,引入各种应用。
应用:书中叙述的应用展示了离散数学在解决现实问题中的使用价值,涉及的应用领域包括计算机科学、数据网络、心理学、化学、工程、语言学、生物学、商业和互联网等。
算法:离散数学的结论常常要用算法来表示,因此本书每一章都介绍了一些关键算法。
历史资料:本书对许多主题的背景作了简要介绍,并以脚注的形式给出了83位对离散数学做出过重要贡献的数学家和计算机科学家的简短传记。
关键术语和结论:每一章后面都列出了本章的关键术语和结论。
练习题、复习题和补充练习:书中有4000多道难度各异的练习题,可以满足不同层次学生的学习需求。同时,每章最后都有一组复习题和丰富多样的补充练习。
计算机课题:每一章后面还有一组计算机课题,大约有150个这样的题目,把学生已经学到的计算和离散数学的内容结合在一起。
计算和研究:每一章的结论部分都有一组计算和研究性问题,为学生提供了通过计算发现新事实或新思想的机会。
写作题目:每一章后面都有一组应该书面完成的题目。要完成这类题目,学生需要查阅参考文献,把数学概念和书面写作的过程结合在一起,以帮助学生研究和思考正文中没有深入探讨的思想,便于其未来的学习和研究。
Rosen 博士于1972年获密歇根大学数学学士学位,1976年获麻省理工学院数学博士学位,其博士论文研究的是数论,导师是Harold Stark 。曾就职于科罗拉多大学、俄亥俄州立大学、缅因大学,后加盟贝尔实验室,现为AT&T实验室特别成员。他目前还是蒙茅斯大学客座研究教授,主要从事快速反应数据库项目的安全和保密方面的工作,同时教授密码应用课程。此外,他还是CRC出版社离散数学丛书的编辑顾问。
Rosen博士在专业期刊上发表过许多关于数论及数学建模的文章。《初等数论及其应用》和《离散数学及其应用》这两本书均被国际上几百所大学广为采用。
瘆得慌
评分2个多月,大概通读了一遍。30几页的A4纸,双面记满了所有定理、公式及其他重要结论。习题只挑着做偏简单和适中的题目,及补充有新概念的题目(这本书的习题量太惊人了)。 不得不说读起来太舒服了,作者把复杂的问题写得简单易懂,就看个人有没有耐力读下去了。即使是复杂的证明也能看懂个大概,但我看到第十章后就有点浮躁了,只记下重要结论。细品的话,应该也能都看懂吧? 我将其定位为启蒙书,因为这本书能激发继续学习深度知识的兴趣。比如去补充学习数学的线性代数,概率统计,数论,组合数学等,或去看看计算机相关的底层书籍,数据结构,网络等。内容包罗万象又引出应用,可读性高。 总之本科阶段能遇上这本书,感到太幸运了。
评分基本算离散标配用书了吧!比较偏应用,然而这厚度。。
评分学离散数学,这一本教材就够了,建议所有学计算机的手头都应该备一本
评分基本算离散标配用书了吧!比较偏应用,然而这厚度。。
http://book.douban.com/subject/1231286/ 读这本之前最好先看下离散数学导学 其实很多书没网上说的那么好,很多只是国人崇洋媚外心态作祟而已,如果你第一次看这本可能是失去信心,所以我推荐有前面那本铺垫下,不过前面那本写作风格很像国内的书,不过因为挂着外国的名字,...
评分这个是bereley cs70的教材。但也没照着上面的讲,只讲的主要的部分,还不包括图,树之类的在数据结构中会有的东西。 这个大体的学习过程是,先看note,不行看看lecture,然后做题。概率部分的习题没怎么做(懒了)。然后又看了下图的那一章。 说下学习方法的问题 自学和听课...
评分但是我之前是搞体育的. 初中和高中基本上没上过,学这本书之前需要先学什么预备的数学知识吗? 谁能帮帮我!
评分确实讲得很清晰,比国内的教材(比如北大的教材。。)讲得好多了,排版上也很出色,看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了,涵盖面广,却不够深入。建议再找专门的书加深一下,比如《图论》、《组合数学》等。。。
评分16开和差不多1.5本小新华字典的厚度,让人不能质疑他的信息含量。个人感觉这书的行文很活泼很有美国的风采:活泼。当然不会刻意搞笑。可能是英文写出来的文章多是这种风格也说不定。 感触最深的是它引经据典的行文风格,比如在讲到“算法”(algorithm)的时候,居然还会讲到...
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