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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:Brendan Gregg

出品人:

页数:792

译者:

出版时间:2013-10-26

价格:USD 64.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780133390094

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好的，这是一本关于现代软件系统性能优化的综合性著作的简介，聚焦于架构、设计、监控与调优的实践方法，内容不涉及您提及的《Systems Performance》。 --- 现代高性能分布式系统的构建与调优：架构、可观测性与工程实践 导论：性能的本质与现代系统的挑战 在当今由微服务、容器化和云原生技术主导的软件生态中，性能不再仅仅是硬件速度的比拼，而是一种复杂的系统工程挑战。系统的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性构成了用户体验的基石。本书旨在为工程师、架构师和技术领导者提供一套全面、深入且可操作的指南，用以理解、测量、设计和优化现代复杂分布式系统的性能瓶颈。我们不讨论理论的皮毛，而是深入到操作系统的调度、网络协议栈的延迟、数据库的事务隔离级别以及并发控制的微妙之处。 本书的核心理念是：性能优化是一个迭代的、以数据为驱动的过程，它始于清晰的系统架构设计，贯穿于持续的性能度量，并最终落实在精准的代码级优化上。 第一部分：理解性能的基石——从硬件到软件栈 成功的性能工程始于对系统工作原理的透彻理解。本部分将系统地解构现代计算环境的各个层面，揭示隐藏在抽象层之下的性能陷阱。 第一章：计算模型与资源争抢的根源 本章深入探讨现代CPU架构，包括乱序执行、指令级并行（ILP）和缓存一致性协议（如MESI）。我们将分析多核处理器上的并行计算模型，重点关注缓存未命中和内存访问延迟如何成为影响应用性能的头号杀手。我们将讨论如何通过代码布局优化（如结构体对齐和数据局部性）来最大化缓存命中率。 第二章：操作系统内核的性能视角 操作系统是应用程序与硬件之间的桥梁，其调度策略、内存管理和I/O模型直接决定了应用的性能上限。本章详细剖析Linux内核的关键子系统： 进程调度器（CFS）： 延迟的根源与公平性权衡。如何调整调度参数以适应高并发或低延迟需求。 虚拟内存与交换（Swapping）： 页表查找的开销，以及如何通过Huge Pages和内存锁定来规避不必要的系统调用延迟。 文件系统I/O： 深入分析通用块层（Block Layer）的工作原理，对比Ext4、XFS、Btrfs在不同工作负载下的性能表现，并指导选择合适的I/O调度器（如deadline, noop, kyber）。 第三章：网络栈与分布式系统的延迟之殇 在分布式系统中，网络延迟是无法消除的成本。本章聚焦于TCP/IP协议栈的性能影响： 延迟的分解： 区分拥塞延迟、传播延迟和排队延迟。 内核旁路技术： 介绍用户空间网络（如DPDK、XDP）如何绕过传统内核协议栈，以实现纳秒级的延迟和极高的吞吐量，并讨论其适用场景与权衡。 现代传输协议： 对比TCP的性能瓶颈与QUIC（HTTP/3）在多路复用和连接建立方面的改进。 第二部分：可观测性——发现隐藏的瓶颈 “你无法优化你无法测量的东西。”本部分是本书的核心实践环节，专注于构建一套健壮的、多维度的系统性能监控与分析体系。 第四章：全面监控体系的构建——黄金信号与度量策略 我们摒弃“堆砌仪表盘”的做法，转而聚焦于Google提出的“黄金信号”（延迟、流量、错误和饱和度）的实践应用。 指标工程： 如何设计有意义的业务指标和系统指标，确保它们具备可操作性。 时间序列数据库（TSDB）： 选择、部署和高效查询Prometheus、InfluxDB等工具的实战经验。 容量规划与基线建立： 确定“正常”的性能基线，为异常检测提供依据。 第五章：深度追踪与火焰图的艺术 仅仅知道系统慢是不够的，必须知道“慢在哪里”。本章专注于细粒度的性能分析工具： eBPF的威力： 介绍eBPF（扩展的Berkeley数据包过滤器）如何作为新一代的动态内核探针，实现对系统调用、内核函数和用户空间函数的无侵入式采样和追踪。 延迟分解（Latency Decomposition）： 如何利用分布式追踪系统（如OpenTelemetry）结合火焰图，将请求的端到端延迟分解为网络、服务计算和依赖调用等各个阶段的耗时占比。 Profiling实战： 使用`perf`、`gprof`或特定语言的Profiler工具，生成火焰图并解读栈信息，快速定位CPU热点和锁竞争点。 第六章：日志与事件流的性能洞察 日志是理解系统行为的宝贵资产。本章关注如何从海量日志中提取性能信息： 结构化日志的价值： 为什么必须放弃纯文本日志，转而采用JSON或Protobuf格式。 日志采集与聚合效率： 探讨Fluentd/Logstash等Agent的资源消耗与削峰填谷策略。 异常检测与性能回归分析： 利用日志事件流和时间序列指标的关联分析，自动化识别性能下降的早期信号。 第三部分：应用层面的性能工程 理解了底层机制后，本部分将焦点转移到应用程序代码、数据存储和并发模型的优化上。 第七章：高效并发与同步原语的调优 并发是现代应用性能的核心，但也是引入复杂性的主要来源。 锁的代价： 分析互斥锁、读写锁、自旋锁的性能特征，以及在高并发下锁的“忙等待”开销。 无锁编程（Lock-Free）： 深入讲解原子操作（CAS/Compare-and-Swap）在构建高性能队列和数据结构中的应用，及其复杂性和正确性挑战。 协程与异步编程模型： 对比线程阻塞模型与基于事件循环的非阻塞模型（如Node.js, Go Goroutines），分析其在I/O密集型和CPU密集型负载下的适用性。 第八章：内存管理与垃圾回收（GC）的精细控制 在Java、Go、Python等托管语言中，GC是影响停顿时间（Pause Time）的关键因素。 GC机制的深入剖析： 对比标记-清除、复制、分代回收、ZGC/Shenandoah等现代GC算法的工作原理和性能权衡。 堆布局与对象分配： 讨论如何减少对象的“晋升”速度，优化年轻代的使用，以最小化GC对P99延迟的影响。 内存泄漏与碎片化分析： 利用Heap Dump分析工具，识别内存泄漏，并理解内存碎片化如何降低TLB命中率和增加页表遍历时间。 第九章：数据库与持久化存储的性能瓶颈 数据访问往往是整个系统的最大延迟来源。本章专注于优化数据层的性能。 查询优化： 不仅仅是索引，更深入到查询计划的解读，分析嵌套循环、哈希连接的实际开销。 事务隔离级别与锁膨胀： 分析不同隔离级别（Read Committed vs Serializable）对并发度和锁竞争的影响。 NoSQL与数据分区： 如何设计高效的分片（Sharding）策略，平衡查询局部性和数据热点问题，以及CAP理论在性能扩展中的实际体现。 第四部分：架构设计中的性能保障 性能不仅是实现阶段的问题，更是架构决策的结果。本部分指导架构师如何在设计阶段就内建性能弹性。 第十章：面向性能的系统设计模式 介绍经过实践检验的架构模式，用于隔离和缓解性能风险： 限流与熔断： 精细化设计令牌桶、漏桶算法，并将其应用于API网关和服务间调用，防止级联失败导致的系统饱和。 缓存策略的层次化： 区分L1（本地缓存）、L2（分布式缓存如Redis/Memcached）的失效策略、一致性模型和热点数据穿透保护。 异步化与削峰： 消息队列（Kafka/RabbitMQ）在解耦系统、处理突发流量中的核心作用及其自身的性能调优。 第十一章：负载测试与性能回归的自动化 性能测试必须从“一次性活动”转变为“持续集成的一部分”。 负载测试工具的选择与脚本编写： 从JMeter到K6，聚焦于模拟真实用户行为（如Pacing、Think Time）。 压力、负载与稳定性测试的区分： 如何设计测试场景来暴露系统的薄弱环节（如最大并发、资源耗尽）。 性能门禁（Performance Gates）： 在CI/CD流水线中集成自动化的性能验收标准，确保每次代码合并都不会引入性能回归。 --- 总结： 本书提供了一套从硅晶片到云端架构的完整性能优化工具箱。通过掌握这些深层次的原理和先进的分析技术，读者将能够自信地诊断复杂的分布式系统，做出更明智的架构权衡，最终交付具备卓越响应速度和稳定性的软件产品。

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《性能之巅：洞悉系统、企业与云计算》基于Linux 和Solaris 系统阐述了适用于所有系统的性能理论和方法，Brendan Gregg 将业界普遍承认的性能方法、工具和指标收集于本书之中。阅读本书，你能洞悉系统运作的方式，学习到分析和提高系统与应用程序性能的方法，这些性能方法同样...  

评分☆☆☆☆☆

第一次知道Brendan Gregg，是我还在Juniper的时候。插点花絮，关于Juniper，你可以百度下“程序员薪水最高的25家公司”，那就是因为这条新闻才打定了主意去的Juniper, 只能说，Juniper的HR们很优秀。 言归正传，我那会在Juniper主要是研究网络性能优化的一些东西，Juniper...  

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这本书的标题“Systems Performance”让我立刻联想到那些需要对系统进行深度理解和优化才能发挥极致的场景。 我相信这本书能够帮助我建立起一套关于系统性能的理论基础，让我能够更深刻地理解CPU、内存、磁盘I/O、网络等核心组件是如何影响系统整体表现的。我尤其期待书中能够提供一些关于性能基准测试和性能分析的框架和方法论，以及如何根据这些分析结果来制定有效的优化策略。 在我看来的，性能优化是一个循序渐进的过程，需要严谨的分析和不断的尝试。我希望这本书能够为我提供一个清晰的路线图，指引我如何系统地进行性能调优。 同时，我也对书中是否会涉及一些高级的性能调优技术，例如代码级别的优化、编译器选项的调整、操作系统参数的配置等，感到非常好奇。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多地体现在它能够提供一套系统性的方法论，帮助我以一种更加结构化的思维去分析和解决性能问题。我希望它不仅仅是罗列各种性能指标和工具，而是能够教会我如何从宏观到微观，层层剥茧，找到性能瓶颈的真正根源。例如，它是否会教我如何构建一个性能分析的流程？从初步的症状观察，到数据收集，再到假设的提出和验证，最后到优化方案的实施和效果评估。我希望书中能够提供一些实际的案例分析，通过真实世界的场景，来演示这些方法论的运用。我尤其关心书中对于不同类型系统的性能考量，比如 Web 服务器、数据库系统、分布式系统，甚至是嵌入式系统。不同的系统架构和应用场景，对于性能的侧重点和优化手段会有很大差异。我希望这本书能够提供一些普适性的原则，同时也能够针对一些常见的系统类型，给出具体的分析思路和优化技巧。我对于作者是否能够清晰地解释各种性能指标的含义、它们之间的相互关系，以及在不同场景下如何解读这些指标，也充满了好奇。例如，CPU使用率高就一定是问题吗？内存不足就一定会导致性能下降吗？这些问题的答案，我希望在这本书中找到清晰的解答。

评分☆☆☆☆☆

在我选择阅读这本书之前，我曾对“系统性能”这个概念有着模糊的理解。我总是觉得这是一个非常宽泛且难以捉摸的领域，它似乎涵盖了硬件、操作系统、网络，甚至应用程序的方方面面。而《Systems Performance》这本书名，就像一个精准的靶心，直接击中了我的认知盲区。我期待这本书能够为我提供一个清晰的框架，让我能够系统地理解影响系统性能的各个因素，以及它们之间是如何相互作用的。 我对书中能否包含关于性能分析工具的介绍也充满了期待。无论是操作系统的自带工具，还是第三方的专业软件，我希望能够学习如何有效地利用这些工具来收集、分析和可视化性能数据。例如，我希望了解如何使用这些工具来识别CPU瓶颈、内存泄漏、磁盘I/O延迟，以及网络拥塞等问题。同时，我也希望书中能够提供一些关于性能调优的实操技巧和最佳实践。毕竟，理论知识固然重要，但能够将其转化为实际行动，解决实际问题，才是最重要的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上“Systems Performance”字样，给我一种严肃而专业的印象。 它不像一些技术书籍那样会用华丽的封面来吸引眼球，而是选择了一种更加内敛、更加注重内容的表达方式。这让我相信，这本书的内容一定是扎实、深入，并且能够提供真正有价值的信息。我期待这本书能够在我对某个系统性能问题感到困惑时，提供一个清晰的分析思路和解决方案。 例如，当一个Web服务器响应缓慢时，我需要知道是CPU、内存、磁盘、网络，还是应用程序本身出了问题。我希望这本书能够教我如何一步步地排查，从宏观到微观，找到问题的根源。 我对书中可能涵盖到的关于负载均衡、缓存策略、数据库优化等方面的性能考量也十分感兴趣。这些都是在实际应用中非常重要的性能优化手段，我希望能够在这本书中找到系统性的讲解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《Systems Performance》本身就代表着一种深入研究和解决实际问题的态度。我期待这本书能够为我提供一套系统化的知识体系，帮助我理解和掌握如何衡量、分析和优化各种计算系统的性能。我希望书中能够深入探讨CPU调度、内存管理、I/O操作、网络通信等操作系统层面的性能瓶颈，并提供相应的调优策略。同时，我也希望这本书能够涵盖应用程序层面的性能考量，例如算法效率、数据结构选择、并发编程模式等，以及它们对整体系统性能的影响。我尤其期待书中能够包含一些实际的案例研究，通过具体的例子来演示如何运用书中介绍的理论和方法来解决实际的性能问题。这将有助于我更好地将所学知识应用于工作中，提高系统的运行效率和用户体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“Systems Performance”本身就传递了一种权威感和全面性，让我相信它能够涵盖系统性能的方方面面。我期待它能够深入到操作系统的内核层面，解释CPU调度、内存管理、进程间通信（IPC）等核心机制是如何影响系统性能的。我也希望它能够详细介绍磁盘I/O的原理，包括文件系统、缓存策略、存储介质的特性，以及如何通过优化I/O操作来提升整体性能。网络性能也是我非常关注的领域，这本书是否会涉及TCP/IP协议栈的性能考量，比如连接管理、拥塞控制、数据传输效率等？我希望能在这本书中找到对这些问题的深入探讨。另外，现代系统往往是分布式的，我特别期待书中能够讨论分布式系统在性能方面的挑战，例如一致性、可用性、网络延迟对整体吞吐量的影响，以及在分布式环境下进行性能调优的策略。 我对这本书的期望，还在于它是否能提供一些实用的工具和技术，来帮助我进行性能监控和分析。无论是命令行工具，还是图形化的监控平台，我都希望能在这本书中有所了解，并学习如何有效地使用它们来收集和分析性能数据。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次看到这本书的封面时，脑海中闪过的第一个念头就是：“这一定是一本硬核的技术著作。” 它没有华丽的图片，也没有吸引眼球的口号，只有简洁明了的书名和一种散发着知识沉淀的气质。这种风格让我联想到那些在技术领域具有里程碑意义的经典著作，它们往往专注于最核心、最本质的知识，并且以一种严谨、深入的方式呈现。我对于这本书的期待，在于它能够帮助我建立起一套完整的关于系统性能的知识体系。我希望它不仅仅是提供一些零散的技巧和窍门，而是能够让我理解性能背后的原理，从而能够灵活地运用这些知识来解决各种各样的问题。我特别希望书中能够提供一些关于性能测试的方法和框架，例如如何设计合理的测试用例，如何进行基准测试，以及如何从测试结果中提取有用的信息。在如今这个快节奏的时代，很多时候我们都会遇到各种性能问题，而缺乏系统性的方法，往往会让我们感到束手无策。我希望这本书能够成为我手中的一把利器，让我能够自信地面对和解决这些挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“Systems Performance”本身就暗示着它将是一本关于系统整体表现的深度探索。我期待它能够带领我深入了解现代计算系统的各个组成部分，并理解它们是如何协同工作来提供服务。 从CPU的指令执行、缓存机制，到内存的访问模式、垃圾回收，再到磁盘的读写速度、IOPS，乃至网络协议的握手、数据包的传输，我希望这本书能够对这些底层细节进行详尽的阐述。更重要的是，我期望这本书能够教会我如何将这些零散的知识点串联起来，形成一个关于系统性能的整体认知。例如，当遇到CPU高负载时，是因为CPU密集型计算，还是因为IO等待，亦或是因为锁竞争？这本书能否帮助我建立这样的诊断逻辑？ 我也对书中可能涉及到的并发和并行编程对性能的影响感到好奇。在多核处理器普及的今天，如何有效地利用多线程、多进程来提升程序的执行效率，以及在并发场景下可能出现的性能瓶颈，都是我希望在这本书中找到答案的问题。

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当我翻开这本书，我首先被它的排版和字体所吸引。 字迹清晰，行距适中，页边距也留得恰到好处，让人在阅读时有一种舒适感。我期待这本书能够深入探讨操作系统层面上的性能优化，比如进程调度算法、内存分页和分段机制、文件系统的缓存策略等等。 我对书中能否提供一些关于性能监控和故障排除的实践指南也充满了期待。 在实际工作中，我们经常会遇到各种性能瓶颈，而有效的监控和快速的故障排除能力至关重要。我希望这本书能够教会我如何利用各种工具来识别问题的根本原因，并提供切实可行的解决方案。 我也对书中是否会涉及分布式系统在性能方面的特殊挑战，例如一致性、延迟、容错等，感到好奇。在微服务和云计算日益普及的今天，理解分布式系统的性能特性显得尤为重要。

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这本书的封面设计就有一种沉甸甸的专业感，字体风格选择了那种古朴而清晰的无衬线体，颜色搭配上是深邃的蓝色背景衬托着银灰色的书名“Systems Performance”，给人一种冷静、深入、值得信赖的视觉感受。拿到手里，纸张的质感也非常不错，是那种略带哑光的厚重纸，翻阅的时候没有刺耳的沙沙声，而是发出一种柔和的“刷刷”声，暗示着书中内容的严谨与翔实。我并不是一个系统性能优化领域的专家，但作为一名对技术充满好奇心的读者，我常常在工作中遇到一些模糊的性能瓶颈，或是对于某个系统表现感到困惑。在朋友的推荐下，我找到了这本书，并被它所承诺的“系统性能”这个主题深深吸引。我对于这本书的期望是，它能够为我揭示那些隐藏在冰山之下的系统运作机制，让我能够更透彻地理解为什么一个系统会快如闪电，又会在何时何地突然变得迟钝。这本书的出现，无疑是我探索技术深度的一个重要起点。我尤其期待书中能够涵盖那些关于CPU、内存、磁盘I/O以及网络通信的底层原理，并能以一种易于理解的方式进行阐述。毕竟，只有理解了最基础的运作方式，才能更好地去诊断和解决更复杂的问题。这本书的厚度也让我感到一丝敬畏，它不是一本可以轻易翻阅的消遣读物，而是一本需要投入时间和精力去钻研的参考书，这正是我所追求的。

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参考书

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其实更像一本字典.

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好好学习

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对于存储和网络都比较熟悉的童稚可以直奔最后一章，案例分析。精华在于dtrace脚本及其它各种统计工具的使用。

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性能评估工具书