Spectroscopic Data of Steroid Glycosides

Spectroscopic Data of Steroid Glycosides pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Ahmad, Viqar Uddin (EDT)/ Basha, Anwer (EDT)
出品人:
页数:708
译者:
出版时间:2007-4
价格:$ 462.17
装帧:HRD
isbn号码:9780387311593
丛书系列:
图书标签:
  • 类固醇糖苷
  • 光谱数据
  • 植物化学
  • 天然产物
  • 结构鉴定
  • 红外光谱
  • 核磁共振
  • 质谱
  • 糖化学
  • 化学分析
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具体描述

This book is an essential reference guide to spectroscopic, physical and biological activity data of over 3500 steroid glycosides, offering the structures and the data of the naturally occurring glycosides of steroids. All compounds are arranged according to the structure of the aglycone, and, in its own class, by the increasing molecular weight, making Spectroscopic Data of Steroid Glycosides extremely useful for the structure elucidation of new natural products, particularly glycosides.

《甾体糖苷的光谱学数据》 导言 甾体糖苷是一类广泛存在于植物、动物和微生物中的天然产物,其独特的结构和多样的生物活性使其成为药物化学、天然产物化学和生物化学领域的研究热点。这类化合物的核心结构是甾体母核,通过糖苷键连接一个或多个糖分子,形成复杂的分子体系。由于其结构的高度复杂性,准确鉴定和表征甾体糖苷的结构对于理解其生物功能、开发新药以及进行深入的生化机理研究至关重要。光谱学技术,尤其是核磁共振(NMR)谱、质谱(MS)、红外(IR)谱和紫外-可见(UV-Vis)谱,是揭示甾体糖苷分子结构信息的强大工具。 本书《甾体糖苷的光谱学数据》旨在为广大从事甾体糖苷研究的科学家、研究人员和学生提供一本全面、权威的光谱学数据参考手册。我们深知,在浩瀚的天然产物海洋中,准确而详尽的光谱学数据是鉴定未知化合物、确认已知化合物结构以及探索新结构的关键。一本系统性的光谱学数据合集,能够极大地简化研究过程,提高研究效率,并减少因数据缺失或不准确而导致的错误判断。 本书的编写并非仅仅是对现有光谱学数据的简单罗列,而是力求在数据的呈现上做到系统性、规范性和实用性。我们精选了大量具有代表性的甾体糖苷化合物,涵盖了天然产物中常见的甾体骨架,如胆甾烷、孕甾烷、雄甾烷、雌甾烷、甾体皂苷等,以及多种不同类型的糖基,包括单糖、寡糖、氨基糖等。对于每一种化合物,我们都提供了多维度、多角度的光谱学数据,以期能够提供一个尽可能完整的结构信息视角。 内容概览 本书的核心内容围绕着甾体糖苷的各种光谱学数据展开,主要包括以下几个方面: 1. 核磁共振(NMR)谱数据: ¹H NMR 谱: 详细列出了各类甾体糖苷中质子在¹H NMR谱中的化学位移(δ)、裂分(裂分模式)和积分面积。我们不仅关注甾体母核上各质子的信号,更着重于糖基部分质子的信号归属,包括端基质子、环内质子以及连接在糖环上的取代基质子。对于糖苷键的形成,端基异构体(α和β)的鉴别是NMR谱分析的关键,本书将详细呈现不同异构体的¹H NMR谱特征。此外,我们将标注共振峰的耦合常数(J值),这些耦合常数对于确定相邻质子之间的空间构象和连接关系至关重要,例如J₂,₃、J₃,₄以及糖基环内和环外的耦合常数。 ¹³C NMR 谱: 提供甾体糖苷中所有碳原子的¹³C NMR化学位移。这包括甾体母核上sp³杂化的碳原子,如C1-C27,以及糖基部分各碳原子的化学位移。特别值得关注的是糖苷键碳(C1')的化学位移,它通常表现为一个特征性的信号,其位置受连接的甾体母核和糖基类型的影响。我们还将提供DEPT(Distortionless Enhancement by Polarization Transfer)谱数据(DEPT-45, DEPT-90, DEPT-135),以帮助区分CH₃, CH₂, CH, 和 quaternary carbons,从而更准确地归属¹³C NMR谱信号。 二维 NMR 谱数据: 为了解决复杂分子的结构解析难题,本书将收录大量二维NMR谱数据,包括: COSY (Correlation Spectroscopy): 揭示¹H-¹H直接或远程耦合关系,帮助构建质子网络,辅助甾体母核和糖基上质子的归属。 HSQC (Heteronuclear Single Quantum Coherence): 显示¹H和与其直接相连的¹³C之间的关联,实现 ¹H 和 ¹³C 信号的一对一映射,是精确归属信号的关键。 HMBC (Heteronuclear Multiple Bond Correlation): 揭示¹H和与之相隔两到三个键的¹³C之间的长程耦合关系,对于确定甾体母核和糖基之间的连接位置(糖苷键位置),以及识别取代基在甾体母核和糖基上的连接点具有决定性作用。 ROESY/NOESY (Rotating-frame Overhauser Effect Spectroscopy / Nuclear Overhauser Effect Spectroscopy): 探测空间上接近的质子之间的核奥弗豪瑟效应,能够提供三维空间构象信息,对于确定甾体母核的构象、糖基的构象以及甾体母核与糖基之间的相对取向具有重要价值。 2. 质谱(MS)数据: 高分辨率质谱(HRMS): 提供精确的质荷比(m/z),用于确定甾体糖苷的分子式,这是鉴定未知化合物的基础。我们将列出分子离子峰 ([M+H]⁺, [M+Na]⁺, [M-H]⁻ 等) 和可能的加合离子。 串联质谱(MS/MS): 详细分析甾体糖苷在碰撞诱导解离(CID)或其他能量条件下产生的碎片离子。通过对碎片离子的分析,可以推断出甾体母核的结构特征、糖基的组成和连接方式,以及取代基的位置。本书将提供典型的碎片化途径和关键的碎片离子信息,这对于区分结构相似的异构体至关重要。我们将区分糖基部分的碎片(如脱水糖基、糖环片段)和甾体母核的碎片。 3. 红外(IR)谱数据: 列出甾体糖苷中特征官能团的吸收峰波数(cm⁻¹),包括O-H伸缩振动(羟基、酚羟基)、C-H伸缩振动(脂肪族和芳香族)、C=O伸缩振动(如酮基、酯基)、C-O伸缩振动(醚键、糖苷键)、C=C伸缩振动(如不饱和键)等。IR谱数据虽然不像NMR和MS那样提供详细的结构信息,但它是快速确认化合物中存在特定官能团的有效手段。 4. 紫外-可见(UV-Vis)谱数据: 提供甾体糖苷中发色团的吸收最大值(λmax)和摩尔吸光系数(ε)。虽然许多甾体糖苷本身没有强烈的紫外吸收,但如果其甾体母核或糖基上存在共轭体系(如不饱和酮、芳香环),UV-Vis谱将提供重要的信息,有助于鉴定是否存在这些发色团,并可能用于定量分析。 数据组织与呈现 本书将遵循科学严谨的原则,对收集到的数据进行系统性的组织和呈现。 分类编排: 甾体糖苷的结构多样,为了方便查阅,我们将按照甾体母核骨架类型(如胆甾烷、孕甾烷、雌甾烷等)、糖基类型(如葡萄糖、半乳糖、鼠李糖、氨基糖等)以及糖基的数量(单糖苷、二糖苷等)进行分类。对于每一个分类下的化合物,我们将按照化合物的发现顺序或化学结构的复杂性进行排列。 详细标注: 对于每一种化合物,我们将提供其完整的化学名称、CAS号(如果可用)、分子式、分子量以及来源(天然来源或合成)。 数据格式: 光谱学数据将采用清晰、标准化的格式呈现。NMR数据将明确标注化学位移、裂分、积分以及耦合常数。MS数据将列出重要的质荷比及其可能的归属。IR数据将直接标注吸收波数。UV-Vis数据将提供λmax和ε值。 结构图示: 对于每一种化合物,都将配有清晰的化学结构图,并在图上标注相应的原子编号,以便与光谱学数据中的编号对应。这对于理解光谱信号的来源至关重要。 参考文献: 所有引用的光谱学数据都将注明出处,并提供详细的参考文献列表,方便读者追溯原始文献,获取更全面的信息。 本书的意义与应用 《甾体糖苷的光谱学数据》的出版,具有多方面的意义和广泛的应用前景: 天然产物鉴定: 对于从动植物、微生物中分离纯化甾体糖苷的研究者来说,本书提供了一个宝贵的参照工具。通过将实验获得的光谱学数据与本书中的数据进行比对,可以快速、准确地鉴定未知化合物的结构。 药物研发: 许多甾体糖苷具有重要的药理活性,如抗癌、抗炎、免疫调节等。本书为合成新的甾体糖苷衍生物或改造天然产物结构以优化其药效提供了基础数据支持,有助于加速药物的筛选和开发过程。 化学生物学研究: 深入理解甾体糖苷的结构与其生物活性之间的关系,是化学生物学研究的核心任务之一。本书提供的详细光谱学数据,为研究者构建结构-活性关系模型提供了坚实的基础。 教学与培训: 本书可以作为高等院校化学、药学、生物学等相关专业学生学习和掌握甾体糖苷结构解析方法的重要教材和参考资料。通过学习和应用本书中的数据,学生可以快速提高其光谱学数据解析能力。 方法学研究: 本书收录的大量高质量光谱学数据,也可以为光谱学技术方法的发展和优化提供实例支持,促进 NMR、MS 等分析技术的进步。 未来展望 随着科学技术的不断发展,新的甾体糖苷化合物不断被发现,新的光谱学技术也层出不穷。我们期待在未来,能够不断更新和扩充本书的内容,纳入更多新发现的甾体糖苷的光谱学数据,以及更先进的分析技术所获得的信息。本书的编写是一项持续性的工作,旨在成为甾体糖苷研究领域最权威、最全面的光谱学数据参考。 我们相信,《甾体糖苷的光谱学数据》将成为甾体糖苷研究领域不可或缺的工具书,为推动该领域的科学研究和技术发展做出积极贡献。

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