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出版者:機械工業齣版社

作者:崔傑

出品人:

頁數:510

译者:

出版時間:2013-5-29

價格:69.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111421115

叢書系列:Office辦公無憂

圖書標籤:

• Excel
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• Excel 2013
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• 辦公軟件
• 數據分析
• 函數
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• 電子錶格

深度聚焦數據可視化與商業智能：Power BI實戰精講 書籍名稱： 深度聚焦數據可視化與商業智能：Power BI實戰精講 作者： [在此處填寫作者姓名，例如：王誌強、數據分析專傢團隊] 齣版社： [在此處填寫齣版社名稱，例如：藍鯨科技齣版社] ISBN： [在此處填寫ISBN號] --- 內容簡介：駕馭數據的力量，構建驅動決策的智能報錶 在信息爆炸的時代，原始數據如同未雕琢的礦石，其價值需要通過有效的工具和方法纔能得以釋放。本書《深度聚焦數據可視化與商業智能：Power BI實戰精講》並非一本關於基礎電子錶格操作的指南，而是一本麵嚮企業級數據分析師、BI專業人士以及渴望從數據中提煉深度洞察的中高級用戶的實戰手冊。它將帶您深入探索微軟Power BI平颱這一強大的商業智能生態係統，從數據連接、模型構建到高級DAX計算，再到最終的交互式儀錶闆設計與分享，提供一套完整、嚴謹且高度實用的解決方案。 本書深刻認識到，現代商業決策不再依賴靜態的月度報告，而是要求實時、多維、可交互的洞察。因此，我們摒棄瞭對基礎功能點的冗餘介紹，而是將全部篇幅聚焦於Power BI在復雜場景下的應用、性能優化和數據治理的最佳實踐。 --- 第一篇：Power BI核心架構與數據攝取的高級策略 (連接與清洗的藝術) 本篇是構建穩定、高效數據模型的基石。我們將深入剖析Power BI Desktop、Service、Gateway 的協同工作原理，確保讀者理解如何在企業環境中安全、高效地部署解決方案。 1. 復雜數據源的連接與整閤： 多源異構數據的高級閤並： 探討如何處理來自SQL Server、Azure Synapse、SAP HANA以及Web API等多個源頭的數據，並使用Power Query M語言的進階功能（如函數定義、參數化查詢、錯誤處理機製）實現數據的自動化抽取與轉換（ETL）。 數據湖與數據倉庫的集成： 詳細講解如何利用Power BI連接Azure Data Lake Storage (ADLS) 和Snowflake等現代數據倉庫，區分導入模式（Import）與DirectQuery模式的適用場景及性能權衡。 數據隱私與安全級彆設置： 深入探討數據源安全級彆設置對刷新和數據隱私的影響，確保數據在跨源閤並時不産生意外泄露或阻止刷新。 2. Power Query (M語言)的深度應用與性能優化： “窄而長”的數據模型構建： 講解如何通過規範化和反規範化策略，設計齣既滿足分析需求又利於DAX計算的星型或雪花模型結構。 自定義函數的開發與應用： 教授讀者如何編寫復雜的自定義M函數來處理非標準格式的數據清洗任務，如遞歸處理、嵌套JSON解析等，極大地提高數據準備的自動化程度。 查詢摺疊 (Query Folding) 機製詳解： 重點分析如何設計查詢步驟以最大限度地利用源數據庫的計算能力（查詢摺疊），從而顯著加快數據刷新速度，這是提升大型數據集性能的關鍵。 --- 第二篇：數據模型設計與DAX語言的精深運用 (計算引擎的掌控) 本篇是本書的核心，緻力於將讀者從簡單的度量值編寫者提升為數據模型架構師。我們專注於數據模型架構的最佳實踐和DAX語言的復雜邏輯。 3. 關係模型設計與上下文轉換的哲學： 多對多關係的處理與限製： 探討Power BI中多對多關係的實際應用、潛在陷阱，以及如何通過中間錶（Bridge Table）進行邏輯重構，以保證計算的準確性。 行上下文與篩選上下文的深度交互： 通過大量的實例圖解，解釋CALCULATE函數如何成為上下文轉換的“魔術師”，這是理解所有復雜DAX計算的基石。 時間智能函數的實戰應用： 不僅僅是簡單的Year-to-Date，而是深入講解如何使用DATEADD, DATESBETWEEN等構建靈活的同期比較、同期移動平均綫（Moving Average）和自定義財政日曆。 4. 高級DAX計算模式： 迭代器函數（Iterators）的精確控製： 詳細分析SUMX, AVERAGEX等迭代函數在處理非平麵數據結構時的執行邏輯，以及如何利用它們實現比標準聚閤函數更復雜的逐行計算。 計算列與度量值的抉擇與優化： 提供決策框架，何時使用計算列（影響模型大小和刷新時間），何時使用度量值（計算即時性），並講解度量值在不同報錶場景下的緩存機製。 “What-If”分析與參數化度量值： 構建基於用戶輸入的參數化計算，實現動態的預算對比、敏感性分析和情景模擬。 --- 第三篇：交互式可視化與企業級報錶部署 (洞察的傳遞) 數據準備和模型構建的終極目標是清晰、高效地傳達洞察。本篇關注如何利用Power BI提供的可視化工具和功能，設計齣既美觀又實用的企業級報告。 5. 視覺對象的高級定製與故事闆敘述： 定製視覺對象的集成與安全性： 探討如何安全地引入和管理R/Python腳本生成的自定義視覺對象，以及使用SVG和第三方視覺對象增強報告錶現力。 報告頁的導航與用戶體驗設計 (UX/UI)： 介紹如何利用書簽（Bookmarks）、按鈕和導航窗格創建流暢的多層級鑽取路徑，避免用戶在復雜報錶中迷失。 條件格式化與視覺反饋機製： 掌握使用圖標集、數據條和背景色基於業務規則對數據進行即時標記，引導分析師快速聚焦異常點。 6. Power BI Service與數據治理： 工作區管理與行級安全性 (RLS) 的實施： 詳細演示如何使用DAX錶達式定義RLS規則，並在Service端進行部署和測試，確保不同用戶隻能看到授權範圍內的數據。 數據集的共享、認證與推廣： 講解Power BI“金數據集”策略，如何確保全公司範圍內分析師基於統一、可信的數據模型進行二次開發。 性能分析器與診斷日誌： 教會讀者如何使用內置的性能分析器診斷報錶加載緩慢的原因（是查詢、可視化渲染還是DAX計算耗時），並采取針對性措施進行優化。 --- 目標讀者與本書特色 本書麵嚮的讀者應具備一定的電子錶格基礎知識，並對數據分析有強烈的進階需求。本書的特色在於： 1. 高度的實戰性： 書中所有案例均來源於企業真實數據場景，覆蓋銷售預測、供應鏈優化、財務績效分析等多個維度。 2. 深入的原理剖析： 重點講解Power BI引擎（VertiPaq 內存數據庫）的工作原理和DAX計算上下文的底層邏輯，而非停留在錶麵操作。 3. 麵嚮企業級部署： 包含數據網關設置、雲端協作、數據安全與治理的完整流程，確保學習成果可以直接應用於生産環境。 通過學習本書，您將能夠構建齣穩定、高效、響應迅速的企業級商業智能解決方案，真正實現“數據驅動決策”的價值。

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案例库式的书，实战易上手，非常实用的一本书，根据自己所需要的情况来查询相关内容，内容从浅入深，很全面，而且有附图，对我而言很有用！看了之后再不敢说会用Excel了，对于有点Excel应用基础的同学，还是很不错的选择~

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