具体描述
本书通过大量的示例详细介绍了利用Excel VBA操作Excel进而操作Windows的方法和技巧，包括操作管理Excel VBA常见对象（Application对象、Workbook对象、Worksheet对象、Range对象、Chart对象、Shape对象、窗体控件对象以及对象事件）、创建自定义菜单和自定义工具栏、利用Excel VBA操作数据库、设计程序结构、打印工作表、操作VBA工程、操作文件和文件夹、操作其他Office应用程序和Windows应用程序等。
本书适用于具有Excel及Excel VBA基础知识的各类人员阅读，同时适用于从事公司信息管理应用系统开发工作的各类人员阅读，也可作为大专院校相关专业本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。
本书附光盘一张，内含848个范例文件及源代码。
深入解析数据透视表的奥秘：超越基础操作的效率革命 书籍名称：数据透视表实战精通：从入门到高级应用 内容简介 本书旨在带领读者穿越数据透视表的“表象”，深入挖掘其作为强大数据分析工具的真正潜力。我们深知，许多用户停留在拖拽字段、简单求和的初始阶段，而本书的目标是帮助您实现数据分析效率的革命性提升。 第一部分：构建坚实的基础——理解数据透视表的底层逻辑（约300字） 本部分将彻底解构数据透视表的构造原理。我们不满足于“如何做”，更侧重于“为什么这样工作”。首先，我们将详细阐述数据源的选择、清洗与规范化的重要性，强调“垃圾进，垃圾出”的黄金法则。接着，深入讲解数据透视表核心的四个区域——行、列、值、筛选器的交互机制。通过生动的案例，展示数据在不同区域间移动时，其聚合和展示方式如何动态变化。特别地，我们将讲解数据透视表背后的数据模型基础，为后续高级功能（如数据透视表切片器与时间线）打下坚实的基础。读者将学会如何预判数据透视表在面对数百万行数据时的性能表现，并能主动优化数据源结构以获得最佳速度。 第二部分：超越基础聚合——掌握多样化的计算与报告格式（约450字） 仅仅使用“求和”或“计数”是远远不够的。本部分聚焦于如何利用数据透视表提供的丰富计算选项，创建出具有深度洞察力的报告。 我们将详尽介绍值字段设置中的所有高级功能： 显示值为： 不仅包括百分比计算（占总计、占行总计、占列总计），更会深入剖析“差异”、“运行总计”的实际业务应用场景。例如，如何利用“差异”快速计算某产品线在不同时间段的增长率或亏损额。 数据分析函数应用： 重点讲解“移动平均”、“等级排序”、“同期对比”等函数在财务分析、销售趋势预测中的实战应用。我们会模拟一个季度销售数据的场景，展示如何一键生成同比和环比分析报告。 自定义计算与公式： 这是区分普通用户和高级分析师的关键。本书将详细指导如何使用“计算字段”和“计算项”，创建那些Excel标准函数无法直接实现的新指标（例如：毛利率、客户生命周期价值的初步估算）。我们将通过具体的步骤和注意事项，确保读者能够准确无误地构建复杂的业务公式。 此外，本部分还会覆盖报表布局的艺术：如何利用“大纲形式”、“表格形式”的切换，以及利用“重复项目标签”和“不重复项目标签”来优化打印和呈现效果，使报告更具可读性。 第三部分：动态交互与自动化——让报告“活”起来的秘诀（约400字） 静态的透视表很快会过时。本部分的核心在于教会读者如何构建能够实时响应用户需求的动态分析工具。 切片器（Slicers）的深度应用： 不仅是基础的筛选，我们探讨如何利用切片器连接多个数据透视表甚至多个工作表中的数据透视表，实现“一键联动分析”。我们将演示如何通过命名区域和VBA（基础引用）来增强切片器的控制力。 时间线（Timelines）的威力： 针对日期和时间数据，时间线提供了比传统日期筛选更直观的方式。本书将展示如何利用时间线快速对比“上个季度”与“本季度”的数据，特别是在处理大型时间序列数据时的性能优势。 分组技术的精细化： 日期分组（按月、按季度、按年）是基础，但我们更关注数值分组和文本分组。例如，如何将销售额自动划分为“低值”、“中值”、“高值”区间，或将产品名称按首字母自动分组，实现更细致的层级分析。 第四部分：高级模型整合与性能优化（约350字） 对于处理海量数据（数百万行甚至千万行）的用户，本书的最后一部分提供了性能保障。 Power Pivot与数据模型简介： 虽然本书侧重于标准数据透视表，但我们会引入Power Pivot的概念，解释为什么在数据量超过Excel处理极限时，需要借助数据模型。我们将讲解如何通过“添加到数据模型”来利用DAX的基础计算能力，从而在数据透视表中实现更复杂的关联分析。 数据透视图的视觉化管理： 数据透视图是数据透视表的图形化延伸。本部分将指导读者如何定制图表的样式、如何利用迷你图（Sparklines）嵌入到源数据区域，以及如何使用条件格式（结合计算字段的结果）来突出显示关键绩效指标（KPI）。 常见陷阱与故障排除： 我们将列出并解决用户在使用中经常遇到的问题，如“数据源更新后透视表未刷新”、“数据透视表无法识别新添加的行”等，并提供实用的快捷键和刷新策略，确保分析流程的顺畅无阻。 通过对这些主题的系统性学习，读者将不再仅仅是数据的“操作者”，而是能够利用数据透视表工具链，高效、准确地为决策提供有力支持的数据分析师。本书确保每一步讲解都配有清晰的截图和可复现的实战案例，让您真正掌握数据透视表的实战精髓。
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