圖書標籤: 統計學 數據分析 統計 數學 R 經典統計 概率論與數理統計 數據挖掘
发表于2024-06-22
統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
從迴歸和分類開始就看著燒腦瞭,果然沒有足夠的數理內容支撐而像前麵內容的講述方法(雖然之前已經理解),光靠案例+R實操學起來壓力陡增。先去學習茆詩鬆《概率論與數理統計教程》瞭,後續再來咀嚼。 吳老不愧是統計大傢,很多概念嚴謹,教起來駕輕就熟,重在厘清概念。打算今後但凡吳老的書,都仔仔細細過一遍。
評分上個學期在學校看的
評分學統計學不可不看的科技樹導覽。先對統計學各方麵都有一個基本理解,然後對感興趣的地方深入研究。時間序列、生存分析部分講得不算好。
評分非常簡潔的統計學入門書。前麵章節非常簡單,後麵的章節對我來說確實有點吃力。先大概過瞭一遍,慢慢再啃後麵幾個章節。
評分語言樸實,讀起來很舒服
第一章:基本概念 1.统计是什么? 统计就是收集、整理、分析数据,并从中得出结论。所谓统计模型没有适用于所有情况的,只是在特定条件下能比较准确地描述某种关系。 2.统计的特点? 单次现象具有随机性,可总体来看却有规律性。举个栗子,抛一枚公正的硬币,结果是随机的—...
評分第一章:基本概念 1.统计是什么? 统计就是收集、整理、分析数据,并从中得出结论。所谓统计模型没有适用于所有情况的,只是在特定条件下能比较准确地描述某种关系。 2.统计的特点? 单次现象具有随机性,可总体来看却有规律性。举个栗子,抛一枚公正的硬币,结果是随机的—...
評分全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。(例如分类模型与聚类模型) 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分,过分的追求了广度的满足,而导致了其深度的极其匮乏,过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...
評分全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。(例如分类模型与聚类模型) 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分,过分的追求了广度的满足,而导致了其深度的极其匮乏,过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...
評分第一章:基本概念 1.统计是什么? 统计就是收集、整理、分析数据,并从中得出结论。所谓统计模型没有适用于所有情况的,只是在特定条件下能比较准确地描述某种关系。 2.统计的特点? 单次现象具有随机性,可总体来看却有规律性。举个栗子,抛一枚公正的硬币,结果是随机的—...
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