具体描述
Many large companies have now had SAP R/3 installed for several years, and have an urgent need to analyze the vast amounts of transaction data R/3 is providing them. Getting hold of vital facts and figures and turning them into useful information is a complex and time-consuming task. BW is designed to accurately and effectively support critical business decision-making. It facilitates high-performance and error-free extraction, transfer, transformation, and loading of data from a variety of data sources. This book uses step-by-step instructions with many examples to illustrate key SAP BW functions. Using a real-world business scenario as a running example, the book presents a comprehensive view of BW, from underlying concepts and basic techniques through the technology's most sophisticated capabilities. Tips, lessons, and best practices are discussed. It also covers other relevant technologies. With the clear explanations and practical techniques, SAP professionals will gain both the general understanding and specific skills they need to create effective data extraction tools needed to support decision-making processes.
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读后感
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用户评价
作为一名SAP BW的初学者，我一直对如何有效地利用SAP BW进行数据分析感到困惑。《SAP(R) BW》这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。它从最基础的SAP BW架构和核心对象开始，循序渐进地讲解，让我能够逐步建立起对整个系统的认识。我非常喜欢书中关于InfoObjects的部分，它详细解释了如何创建和管理各种类型的InfoObjects，如Characteristics和Key Figures，以及它们在数据建模中的作用。这让我明白，InfoObjects是构建数据仓库的基础，它们定义了数据的维度和度量。书中的例子非常贴合实际业务场景，让我能够理解如何根据具体的业务需求来设计InfoObjects。例如，在分析客户数据时，如何将客户ID、客户名称、客户所在地区等信息设计成Characteristics，将客户的购买金额、购买次数等设计成Key Figures。这让我感觉学习的过程不再是枯燥的技术操作，而是能够与实际工作紧密结合。此外，书中对于InfoProviders，特别是Cube和DSO的讲解，也让我受益匪浅。我曾经不理解Cube和DSO之间的区别以及它们各自的应用场景，而这本书通过清晰的对比和详细的实例，让我彻底明白了这一点。Cube适合进行多维度的汇总分析，而DSO则更适合进行明细数据的管理和业务流程的跟踪。这种清晰的讲解，让我能够根据不同的分析需求选择合适的InfoProvider，从而构建出更高效的数据模型。这本书的语言风格也十分亲切，没有使用过于生涩的技术术语，让我能够轻松地理解其中的内容。
评分作为一名对数据仓库技术充满好奇心的IT专业人士，《SAP(R) BW》这本书为我打开了一个全新的视角，让我得以深入了解SAP BW的强大功能和应用潜力。在我看来，这本书不仅仅是一本关于SAP BW技术的指南，更是一份关于如何构建和管理企业级数据仓库的宝贵资源。书中对SAP BW核心组件的讲解，从InfoObjects到InfoProviders，再到数据加载和报表生成，都显得异常详尽且逻辑严谨。我特别欣赏书中关于数据建模的部分，它详细阐述了如何构建高效、灵活的数据模型，以满足不同业务部门的需求。书中对星型模型和雪花模型的对比分析，以及在不同场景下的应用建议，都给我留下了深刻的印象。这让我明白，优秀的数据模型是数据分析的基础，而SAP BW提供了强大的工具来实现这一点。此外，书中关于ETL（Extract, Transform, Load）流程的详细介绍，也让我对如何从异构系统中提取、清洗、转换和加载数据有了更深入的理解。特别是对于数据转换（Transformation）和数据传输过程（DTP）的讲解，都非常具体，并提供了许多实用的技巧和最佳实践。这让我意识到，数据质量是数据仓库成功的关键，而SAP BW的ETL功能正是保障数据质量的重要手段。这本书不仅帮助我理解了SAP BW的技术细节，更让我看到了它在提升企业决策能力和业务绩效方面的巨大价值。它为我提供了一个全面的框架，让我能够从整体上把握企业数据仓库的建设和应用。
评分对我而言，SAP BW一度是一个令人生畏的领域，其复杂性和技术深度常常让我望而却步。然而，《SAP(R) BW》这本书的出现，彻底改变了我的看法。这本书以一种极其友好和循序渐进的方式，将SAP BW的核心概念和关键技术呈现在我面前。我尤其欣赏书中关于InfoObjects的讲解，它非常清晰地阐述了Characteristics和Key Figures在数据仓库中的作用，以及如何通过合理的设计来构建有意义的数据维度和度量。书中通过大量的实例，展示了如何在实际业务场景中创建和使用InfoObjects，例如如何将客户信息、产品信息、时间信息等设计成Characteristics，以及如何将销售额、利润等设计成Key Figures。这让我对数据建模有了全新的认识。此外，书中对InfoProviders的深入剖析，尤其是Cube和DSO的对比，让我彻底理解了它们各自的优势和适用场景。我曾经不确定何时应该使用Cube，何时应该使用DSO，而这本书通过具体的例子，让我明白了Cube适合用于多维度的汇总分析，而DSO则更适合于明细数据的管理和业务流程的跟踪。书中的ETL（Extract, Transform, Load）部分也让我受益匪浅。它详细地讲解了如何从各种数据源中抽取数据，如何进行数据转换和清洗，以及如何将数据加载到SAP BW中。书中提供的优化技巧，让我能够显著提升数据加载的效率。这本书的语言风格平实易懂，没有使用过多的专业术语，让我能够轻松地跟随作者的思路，一步一步地掌握SAP BW的核心技能。
评分这本书如同一位经验丰富的向导，引领我穿梭于SAP Business Warehouse（SAP BW）错综复杂的森林。我是一名初入行的数据分析师，过去在处理海量企业数据时总是感到力不从心，报表生成缓慢且经常出现错误。然而，自从接触到《SAP(R) BW》这本书，我的工作效率和对数据的理解力都有了质的飞跃。书中的讲解逻辑清晰，从基础概念的引入，到复杂的建模技巧，再到数据提取、转换和加载（ETL）流程的优化，无不详尽。尤其让我印象深刻的是关于维度建模的章节，它不仅仅是理论的堆砌，更是通过大量的实际案例，将抽象的概念具象化，让我能够理解如何构建高效、灵活的数据模型，以满足各种复杂的业务需求。例如，书中对于星型模型和雪花模型的优缺点分析，以及何时选择哪种模型，都给出了非常实用的指导。我曾经为如何有效地组织数据以支持多维度的分析而苦恼，而这本书提供了一个系统性的解决方案。它让我明白了，好的数据模型不仅仅是为了存储数据，更是为了让数据能够被方便、快速地访问和分析，从而为企业决策提供有力支撑。此外，书中对于BW报表和查询设计的介绍也极大地提升了我从数据中提取有价值见解的能力。过去，我需要花费大量时间手动整理数据，而现在，我可以利用SAP BW的强大功能，快速生成各种定制化的报表，并进行深入的钻取分析，这极大地解放了我的工作时间，让我能够更专注于分析本身，而非数据的搬运和整理。这本书真的让我对SAP BW的学习过程充满了信心，它为我打下了坚实的基础，让我能够更好地应对未来在SAP BW领域可能遇到的各种挑战。
评分作为一名SAP BW的资深用户，我一直在寻求能够深化我理解并拓展我技能的书籍。《SAP(R) BW》这本书，无疑达到了我的期望，甚至超出了我的预期。这本书不仅仅是关于SAP BW的技术操作，更是一份关于如何充分发挥SAP BW潜力的实践指南。书中对SAP BW架构的深度解析，从数据源的定义、InfoObjects的构建，到InfoProviders的设计，再到数据加载和报表生成的整个生命周期，都进行了详尽的阐述。我特别欣赏书中关于数据建模的章节，它深入探讨了如何根据复杂的业务需求，构建出高效、可扩展的数据模型。书中对不同类型InfoProviders（如InfoCube, DSO, InfoSet）的优劣势分析，以及在特定业务场景下的应用策略，都为我提供了宝贵的借鉴。我曾经在面对复杂的报表需求时感到束手无策，而这本书提供的关于报表和查询设计的技巧，让我能够更灵活地利用SAP BW的分析功能，满足各种刁钻的业务需求。此外，书中对ETL（Extract, Transform, Load）流程的优化建议，也让我受益匪浅。它不仅讲解了标准的数据加载流程，还提供了许多关于提高数据加载效率和保证数据质量的实用技巧。例如，关于如何优化Transformation和DTP的性能，以及如何使用Process Chain进行自动化调度，都给了我很多新的启发。这本书让我对SAP BW的理解上升到了一个新的高度，它不仅巩固了我现有的知识，更激发了我探索更多高级功能的兴趣。
评分我是一名在企业中负责数据分析的普通一员，长期以来，我都希望能找到一种工具，能够帮助我更有效地处理和分析来自不同系统的大量数据。《SAP(R) BW》这本书，就是我一直在寻找的那把钥匙。这本书的讲解方式非常贴近实际应用，它并没有一开始就堆砌复杂的理论，而是从最基础的SAP BW概念入手，逐步引导读者深入了解其核心功能。我尤其喜欢书中关于数据提取（Extraction）的章节，它详细介绍了如何从SAP和非SAP源系统中抽取数据，以及在数据抽取过程中需要注意的各种细节。例如，书中对DataSource的讲解，以及如何配置和优化数据抽取，都给了我非常实用的指导。这让我明白了，一个高效的数据抽取过程是整个数据仓库工作流程的起点，其质量直接影响到后续的数据处理和分析。书中还花了大量的篇幅讲解数据转换（Transformation）和数据加载（Loading）过程，包括如何使用Transformation和DTP来清洗、转换和加载数据。我曾经因为数据格式不统一而头疼不已，而这本书提供的解决方案，让我能够有效地将来自不同源的数据进行标准化处理，并加载到SAP BW中。更令我感到欣慰的是，这本书还指导了我如何利用SAP BW的报表和查询工具，将处理好的数据转化为有用的信息。它让我能够快速生成各种定制化的报表，并进行多维度的分析，这极大地提升了我的工作效率，也让我能够为公司的决策提供更有价值的洞察。
评分《SAP(R) BW》这本书，对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次深入的商业智能（BI）实践探索之旅。在我看来，SAP BW的核心价值在于它能够将分散的企业数据转化为有价值的洞察，而这本书恰恰淋漓尽致地展现了这一点。书中对SAP BW核心概念的讲解，从InfoObjects的生命周期管理，到InfoProviders的类型和选择，再到数据加载策略和报表优化的方方面面，都进行了详尽的阐述。我特别赞赏书中关于数据建模的章节，它详细介绍了如何根据不同的业务需求，设计出最优的数据模型。书中对星型模型和雪花模型的比较分析，以及它们在不同场景下的适用性，都给了我很多启发。这让我意识到，好的数据模型不仅是技术上的考量，更是对业务需求的深刻理解。此外，书中对ETL（Extract, Transform, Load）流程的精细化讲解，让我对数据清洗、转换和加载的过程有了更全面的认识。我过去常常在处理数据质量问题上花费大量时间，而这本书提供的工具和方法，让我能够更高效地应对这些挑战。它不仅仅是告诉了我“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”，让我能够从根本上理解SAP BW的设计哲学。这本书让我看到了SAP BW在提升企业决策效率和业务敏捷性方面的巨大潜力，它为我构建了一个清晰的知识框架，让我能够更好地为企业的数据驱动转型贡献力量。
评分作为一名资深的SAP顾问，我一直以来都对SAP BW的核心能力和其在企业数据仓库解决方案中的地位保持着高度关注。《SAP(R) BW》这本书，在我看来，不仅是一本技术手册，更是一份关于如何构建强大、可扩展企业数据仓库系统的战略蓝图。书中对SAP BW架构的深度剖析，从其核心组件如InfoObjects, InfoProviders, DataSources, Transformation, DTP, 以及Process Chains的详细讲解，为我提供了对整个系统运作机制的全面认识。我尤其欣赏书中对数据生命周期管理的探讨，它详细阐述了如何从源系统高效地提取数据，如何通过强大的ETL工具进行数据的清洗、转换和整合，以及如何将这些经过处理的数据有效地加载到BW的InfoProviders中。这些步骤中的每一个细节都至关重要，书中对这些细节的详尽描述，让我能够避免许多常见的陷阱，并设计出更健壮、更高效的数据流程。更值得称赞的是，这本书并未止步于技术层面，而是深入探讨了如何将SAP BW的功能与企业战略目标相结合。它强调了数据质量的重要性，以及如何通过BW来提升数据的准确性和可靠性，从而支持更明智的业务决策。书中还讨论了如何利用BW的强大分析能力，为企业提供实时的业务洞察，例如销售业绩分析、库存管理优化、财务绩效监控等。这些分析能力的应用，能够直接转化为企业的竞争优势。这本书为我提供了一个更加完善的视角，让我能够从战略层面去思考如何利用SAP BW来构建一个能够驱动业务增长的集成数据平台。
评分我是一名SAP BW的初学者，一直对如何有效地利用SAP BW进行数据分析感到困惑。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。《SAP(R) BW》这本书以极其易懂的方式，将SAP BW复杂的概念和技术呈现在我面前。它从最基础的SAP BW架构和核心对象开始，循序渐进地讲解，让我能够逐步建立起对整个系统的认识。我非常喜欢书中关于InfoObjects的部分，它详细解释了如何创建和管理各种类型的InfoObjects，如Characteristics和Key Figures，以及它们在数据建模中的作用。这让我明白，InfoObjects是构建数据仓库的基础，它们定义了数据的维度和度量。书中的例子非常贴合实际业务场景，让我能够理解如何根据具体的业务需求来设计InfoObjects。例如，在分析客户数据时，如何将客户ID、客户名称、客户所在地区等信息设计成Characteristics，将客户的购买金额、购买次数等设计成Key Figures。这让我感觉学习的过程不再是枯燥的技术操作，而是能够与实际工作紧密结合。此外，书中对于InfoProviders，特别是Cube和DSO的讲解，也让我受益匪浅。我曾经不理解Cube和DSO之间的区别以及它们各自的应用场景，而这本书通过清晰的对比和详细的实例，让我彻底明白了这一点。Cube适合进行多维度的汇总分析，而DSO则更适合进行明细数据的管理和业务流程的跟踪。这种清晰的讲解，让我能够根据不同的分析需求选择合适的InfoProvider，从而构建出更高效的数据模型。这本书的语言风格也十分亲切，没有使用过于生涩的技术术语，让我能够轻松地理解其中的内容。
评分对于一名刚刚接触SAP BW的初学者来说，《SAP(R) BW》这本书就像是一位耐心且知识渊博的老师。它以一种非常系统和易于理解的方式，为我揭开了SAP BW的神秘面纱。我最喜欢的部分是关于InfoObjects的设计和管理。书中非常细致地讲解了如何创建Characteristics和Key Figures，以及它们如何相互关联，构成数据仓库的基础。我特别欣赏书中通过实际业务场景来演示InfoObjects的应用，比如如何将客户信息、产品信息、时间信息等设计成Characteristics，并将销售额、利润等设计成Key Figures。这让我能够更直观地理解InfoObjects在数据建模中的核心作用。此外，这本书对InfoProviders的讲解也十分到位，尤其是Cube和DSO的概念，以及它们各自的优势和应用场景。书中通过大量的图示和示例，清晰地展示了Cube如何进行多维度的汇总分析，而DSO如何进行明细数据的存储和业务流程的跟踪。这让我能够根据不同的分析需求，选择最合适的InfoProvider，从而构建出高效、灵活的数据模型。书中还深入讲解了数据加载过程中的各种细节，包括如何使用Data Source、Transformation、DTP以及Process Chain来完成数据的ETL。我曾因为数据加载缓慢而感到沮丧，而这本书提供的优化技巧，让我能够显著提升数据加载的效率。这本书的语言风格平实易懂，没有过多的专业术语，让我能够轻松地跟随作者的思路，一步一步地掌握SAP BW的核心技能。
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