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出版者:Macmillan Computer Pub

作者:Larocca, Danielle

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2006-7

价格:$ 56.49

装帧:Pap

isbn号码:9780672329029

丛书系列:

图书标签:

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• SAP BW
• Business Intelligence
• Data Analysis
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• Business Reporting
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好的，这是一份关于一本名为《现代企业数据分析与决策支持》的图书简介。 --- 现代企业数据分析与决策支持：从数据到洞察的实践指南 概述 在当前快速变化的商业环境中，企业对数据的依赖程度达到了前所未有的高度。数据已不再仅仅是记录业务活动的产物，而是驱动战略决策、优化运营效率和创造竞争优势的核心资产。《现代企业数据分析与决策支持》旨在为企业的数据分析师、业务经理和IT专业人员提供一套全面、实用的框架和工具集，帮助他们有效地从海量数据中提取有价值的洞察，并将其转化为切实可行的商业行动。 本书摒弃了纯粹的理论说教，而是聚焦于如何在真实的企业场景中应用现代数据分析技术。它深入剖析了从数据采集、清洗、建模，到可视化和报告生成的完整生命周期，强调将技术能力与业务目标紧密结合的重要性。 核心内容与结构 本书分为六个主要部分，层层递进，构建起一个完整的现代数据分析体系： 第一部分：数据驱动型组织的基础构建 本部分首先为读者奠定宏观认识。它探讨了数字化转型背景下，数据分析在企业价值链中的战略地位。内容涵盖了构建数据驱动文化的关键要素，包括跨部门协作机制、数据治理的必要性，以及如何定义清晰的分析目标以确保项目与业务战略保持一致。我们将详细讨论数据质量管理（DQM）的原则，强调“垃圾进，垃圾出”的理念在分析项目中的极端重要性。此外，本部分还会介绍不同类型的数据源（如CRM、ERP、物联网设备数据）的特点和集成挑战，为后续的技术应用打下坚实基础。 第二部分：数据准备与特征工程的艺术 数据分析的成败，往往取决于数据准备的质量。本部分将聚焦于数据清洗、转换和整合的实践技术。读者将学习到如何识别和处理缺失值、异常值和不一致数据。内容包括高级的文本数据处理技术（如自然语言处理的基础应用），时间序列数据的重采样和对齐方法，以及如何通过特征工程来增强模型的预测能力。我们将重点介绍如何使用行业标准工具进行数据管道的构建，确保数据的可重复使用性和可靠性。 第三部分：描述性与诊断性分析：洞察历史与现状 理解“发生了什么”是决策的第一步。本部分专注于描述性统计和诊断性分析的方法论。我们将深入探讨如何设计有效的关键绩效指标（KPIs）和指标体系，确保它们能够准确反映业务健康状况。内容覆盖了高级的报告设计原则，包括避免信息过载，突出关键趋势，以及构建分层级的信息架构。诊断性分析部分，则侧重于根本原因分析（RCA）的方法，例如使用帕累托分析、鱼骨图技术和假设驱动的探索性数据分析（EDA），以快速定位业务问题的根源。 第部分：预测性分析与建模实践 本部分是本书的技术核心之一，它引导读者进入预测的领域。我们将系统地介绍应用于商业预测的主流统计学和机器学习模型。内容包括回归分析（线性与逻辑）、时间序列预测（ARIMA, 指数平滑等），以及分类和聚类算法在客户细分、风险评估中的应用。本书会强调模型选择的业务合理性，而不仅仅是追求技术上的复杂性。每个模型都配有详细的业务案例和实施步骤，重点讲解模型评估指标（如精度、召回率、ROC曲线）的业务含义，以及如何将模型输出转化为可操作的预测区间和概率。 第五部分：规范性分析与决策优化 从“会发生什么”到“我们应该做什么”，规范性分析架起了预测与行动之间的桥梁。本部分探索优化和模拟技术，帮助企业在复杂约束条件下做出最优决策。内容涵盖了运营研究的基本原理，如线性规划在资源分配和调度中的应用。此外，还将介绍决策树和敏感性分析在不确定性环境下的作用，帮助管理者评估不同行动方案的潜在影响和风险敞口。本部分强调将优化结果以业务语言清晰地传达给非技术决策者。 第六部分：数据可视化与决策支持系统构建 再好的分析，如果不能被有效传达，其价值就会大打折扣。最后一部分关注于分析结果的有效展示和集成。我们将深入探讨数据可视化的认知科学基础，如何利用颜色、布局和交互性来增强受众的理解。内容不仅限于工具的使用，更侧重于“讲故事”的叙事结构，即如何将复杂的数据发现转化为引人入胜的商业故事。此外，本书还将介绍如何将分析洞察嵌入到日常的决策支持系统中（如仪表板、预警系统），实现实时监控和自动化响应，最终形成高效的反馈闭环。 读者对象 本书适合以下专业人士： 业务分析师（Business Analysts）： 寻求系统化提升数据建模和预测能力的专业人士。 数据科学家/工程师（Data Scientists/Engineers）： 希望了解如何将技术成果更好地落地到企业运营流程中的实践者。 部门经理与业务决策者： 希望建立数据素养，更有效地解读分析报告，并指导数据团队工作的管理者。 IT咨询顾问： 需要掌握一套完整的企业级数据分析实施方法的专业人士。 本书特色 本书的核心价值在于其高度的实践导向性和业务关联性。我们通过精选的行业案例（涵盖供应链、市场营销、财务风控等领域），展示了数据分析如何直接解决实际业务痛点。每一章节都包含“行动清单”和“业务反思”，鼓励读者立即将所学知识应用于自身工作环境，从而真正实现从数据到商业价值的转化。本书不仅教授工具和方法，更致力于培养读者结构化思考、系统化解决复杂业务问题的能力。

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作为一名在企业管理领域深耕多年的专业人士，我一直在寻找能够帮助我更高效地从海量数据中提炼有价值信息的工具和方法。SAP系统作为许多大型企业的核心管理平台，其数据量庞大且复杂，如何有效利用SAP Query Reporting来洞察业务现状、发现潜在问题并支持决策，一直是我的一个关注焦点。这本书的出现，无疑为我提供了一个全新的视角和实操指南。我迫不及待地想要深入了解它如何能将SAP系统内部那些隐藏的“宝藏”挖掘出来，转化为直观、可操作的报告。从我个人的经验来看，很多时候，SAP本身的强大功能并未被完全发挥，原因就在于缺乏有效的数据分析和呈现手段。这本书的名字就直接点出了问题的核心——“SAP Query Reporting”。我期待它能解答我长期以来的疑惑，让我能够独立地构建满足业务需求的复杂查询，并且能将这些查询的结果以清晰、易懂的方式呈现给决策者。更重要的是，我希望它能教我如何去理解SAP数据库的结构，如何根据不同的业务场景设计出最优化的查询逻辑，以及如何规避在进行数据提取时可能遇到的陷阱。这本书对我而言，不仅仅是一本技术手册，更是一个提升工作效率、赋能业务分析的得力助手。

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作为一个SAP项目的新手，我正在努力学习SAP的各项功能，以便更好地理解和掌握这个强大的系统。SAP Query Reporting对我来说是一个相对陌生的概念，但我知道它是SAP系统中进行数据提取和报表制作的关键模块。我希望这本书能够提供一个由浅入深的教学过程，让我能够从零开始，逐步理解SAP Query Reporting的原理、常用功能以及实际操作步骤。我非常期待书中能够包含大量的图文示例和实际案例，来帮助我理解那些抽象的概念，例如如何定义数据源、如何选择字段、如何设置过滤条件以及如何进行分组和排序。我希望能学习到一些基础的SAP Query Reporting查询构建技巧，并且能够独立完成一些简单的报表制作。同时，我也希望了解SAP Query Reporting在不同业务场景下的应用，例如销售订单查询、库存盘点查询、客户主数据查询等等。这本书能否帮助我打下坚实的SAP Query Reporting基础，让我能够快速上手，并且在未来的工作中，能够自信地利用SAP Query Reporting来满足我的数据需求，这是我最看重的。

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对于我们公司的财务部门而言，SAP系统承载了我们所有的财务数据，从流水到凭证，从账簿到报表。然而，在实际工作中，我们往往需要根据不同的审计需求、管理层汇报要求，或者监管部门的指令，快速生成各种定制化的财务报表。传统的报表生成方式效率低下，且容易出错。因此，我一直在寻找一种能够让我们财务人员更自主、更便捷地从SAP系统中提取和分析财务数据的工具。SAP Query Reporting听起来就非常契合我们的需求。我希望能在这本书中学习到如何构建出能够满足我们严苛财务审计要求的查询，比如追溯每一笔交易的来源，验证数据的完整性和准确性，或者进行复杂的财务比率分析。我很关心书中是否会详细介绍SAP Query Reporting在财务领域的具体应用场景，例如如何生成现金流量表、利润表、资产负债表以及各种与税务相关的报告。此外，我更希望能够学习到如何设计出既能满足当前需求，又具备一定灵活性，能够应对未来变化的高质量查询。因为财务数据对准确性和时效性要求极高，这本书能否教我如何确保查询结果的可靠性和快速响应，是决定其价值的关键。

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作为一名SAP项目经理，我需要协调不同团队之间的工作，确保项目的顺利进行。在SAP项目中，关于报表开发和数据提取的需求总是层出不穷。SAP Query Reporting是我们项目的一个重要组成部分，如何有效地管理和交付高质量的报表，是项目成功的关键之一。我希望这本书能够为我提供一些关于如何规划SAP Query Reporting项目的实用方法，包括需求收集、方案设计、开发实施和用户验收等各个阶段的管理要点。我非常关注书中是否会介绍如何管理项目中的各种报表需求，如何评估不同报表实现的优先级，以及如何与业务部门进行有效的沟通和协作。同时，我也希望能够了解书中关于如何构建一个可维护、可扩展的SAP Query Reporting解决方案的建议，以确保项目成果能够长久地为企业带来价值。这本书能否帮助我提升项目管理能力，确保SAP Query Reporting项目能够按时、按质、按预算地完成，是我非常期待的。

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我是一家大型零售企业的运营总监，对实时的数据洞察有着极高的要求。每天，我都需要了解我们的销售情况、库存水平、促销活动效果以及客户行为等关键信息，以便及时调整运营策略。SAP系统为我们提供了丰富的数据，但如何高效地从这些数据中提取有用的信息，一直是我的一个挑战。SAP Query Reporting如果能够帮助我们快速生成各种运营分析报告，那将极大地提升我们的决策效率。我非常关注书中是否会提供关于如何构建能够实时反映业务状况的查询的技巧，例如如何实时监控每日销售额、分析SKU的销售趋势、评估促销活动的ROI等等。我希望能够学习到如何利用SAP Query Reporting来发现那些隐藏在数据背后的运营瓶颈，比如哪些门店的库存积压严重，哪些产品的销售滞销，或者哪些促销活动效果不佳。此外，我同样看重书中关于如何将SAP Query Reporting与其他数据分析工具相结合的指导，以便我们能够将SAP Query Reporting生成的数据进行更深入的分析和可视化，从而获得更全面的业务洞察。

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我在一个中型制造业企业担任IT经理，负责公司的信息化建设。SAP系统是我们企业的核心业务平台，覆盖了从采购、生产、库存到销售的各个环节。在过去，我们依赖外部供应商或内部开发团队来满足各种定制化报表的需求，这不仅成本高昂，而且响应速度也比较慢。因此，我一直在寻找能够赋能我们内部IT团队，让他们能够更快速、更灵活地响应业务部门的报表需求的方法。SAP Query Reporting听起来就是这样一个能够提升我们IT部门自助服务能力的解决方案。我非常希望这本书能够提供一套清晰的SAP Query Reporting实施和管理指南，包括如何规划和设计查询，如何进行权限管理，以及如何进行性能优化和故障排除。我特别关注书中是否会介绍如何在SAP Query Reporting中实现复杂的数据校验和逻辑判断，以确保报表数据的准确性和可靠性。同时，我也希望能够学习到如何将SAP Query Reporting与我们的其他IT系统进行集成，例如ERP系统、MES系统等，以构建一个统一的数据视图。这本书的价值在于，它能否帮助我们建立一套标准化的SAP Query Reporting流程，提升IT部门的服务效率和响应能力，最终为企业的数据驱动型决策提供有力支撑。

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在一家跨国公司担任SAP系统管理员，我负责维护和优化SAP系统的稳定性和性能。SAP Query Reporting是我们系统中使用非常频繁的功能之一，但也正是因为它可能带来的性能问题，让我时常感到头疼。我非常希望这本书能够提供关于如何设计和执行高效、安全的SAP Query Reporting的专业建议。我期待书中会详细介绍如何优化查询语句，避免不必要的资源消耗，以及如何通过合理的索引和数据库调优来提升查询的响应速度。同时，我也非常关心书中关于SAP Query Reporting的安全性和权限管理方面的内容，如何确保敏感数据的访问得到有效控制，防止数据泄露和滥用。我希望能够学习到如何建立一套有效的SAP Query Reporting管理流程，包括查询的审批、版本控制以及性能监控。这本书能否帮助我更好地理解SAP Query Reporting的底层机制，从而能够从技术层面解决我们在性能和安全方面遇到的挑战，是我关注的重点。

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我是一名SAP顾问，在为客户提供SAP解决方案时，经常需要解决客户提出的各种数据提取和报表需求。SAP Query Reporting是实现这些需求的一个重要工具，但客户对于它的理解和应用往往存在一定的偏差。我希望这本书能够为我提供一套清晰、易懂的SAP Query Reporting培训材料，我可以将其用于客户的培训和知识转移。我非常期待书中能够包含清晰的概念解释、详细的操作步骤以及丰富的实际案例，能够帮助客户理解SAP Query Reporting的强大功能以及如何有效地利用它来支持他们的业务。我希望能学习到如何根据客户的具体业务场景，设计出满足其需求的SAP Query Reporting解决方案，并且能够指导客户如何自主地进行一些简单的报表制作。这本书能否帮助我更好地赋能客户，让他们能够独立地从SAP系统中提取和分析数据，从而提升他们的业务敏捷性和决策效率，是我非常看重的。

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作为一名SAP数据分析师，我每天的工作都围绕着从SAP系统中提取、清洗、转换和分析数据，以支持公司的战略决策。SAP Query Reporting对我来说，不仅仅是一个工具，更是我洞察业务、发现规律、预测趋势的“显微镜”。我非常期待在这本书中能够找到一些能够提升我数据处理效率和分析深度的技巧。我关注书中是否会介绍如何使用SAP Query Reporting来构建更复杂的逻辑，例如通过ABAP嵌入代码来实现更灵活的计算和条件判断，或者如何利用SAP Query Reporting与BW/4HANA等数据仓库进行集成，以实现更大数据量的分析。同时，我也希望了解书中是否会提供一些关于如何设计和管理大规模查询库的建议，以确保数据的可用性和一致性。在日常工作中，我经常需要将SAP Query Reporting的结果导出到Excel、Power BI等工具中进行进一步的分析和可视化，因此，书中关于数据导出格式、API接口以及与其他分析工具集成方面的内容，对我来说尤为重要。我希望这本书能够帮助我突破SAP Query Reporting的固有界限，将它打造成一个强大而灵活的数据提取和初步分析平台，从而为我的数据分析工作提供更坚实的基础和更广阔的空间。

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我是一名SAP实施顾问，日常工作中需要与各种业务部门打交道，帮助他们解决在SAP使用过程中遇到的各种问题。在客户项目中，我经常遇到客户提出各种关于报表的需求，从简单的销售数据汇总，到复杂的生产成本分析，再到精细的客户信用评估。而SAP Query Reporting正是实现这些需求的关键工具之一。这本书的出版，对我来说无疑是一场及时雨。我希望能在这本书中找到关于如何构建高效、精准的SAP查询的系统性方法论，并且学习到如何将这些查询转化为客户真正需要的、具有商业洞察力的报告。我非常关注书中是否能提供一些关于SAP Query Reporting的最佳实践，以及如何处理一些棘手的查询场景，比如跨事务的关联查询、条件判断的复杂组合，或者如何优化查询性能以避免对生产系统造成过大压力。此外，我对于书中如何阐述SAP Query Reporting与BI工具（如SAP Analytics Cloud, Tableau, Power BI等）的结合应用也非常感兴趣，因为在实际项目中，SAP Query Reporting往往是数据源的初步处理环节，而后续的深度分析和可视化则需要依赖更强大的BI工具。这本书能否为我提供一个清晰的路径，让我能够将SAP Query Reporting的强大能力与现有的BI生态系统无缝对接，从而为客户提供更全面的数据解决方案，是我非常期待看到的。

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