具体描述
《造船CAD/CAM实训指导》以造船CAD／CAM实际操作为主线，结合大量应用实例系统、详细地讲解了实际广泛应用的计算机辅助船体绘图和计算机辅助船体建造软件的训练方法。全书分为上下两编，上编为计算机辅助船体绘图实训，下编为计算机辅助船体建造系统实训。全书包括计算机船舶基本绘图实训、计算机船舶绘图编辑实训、绘图特性管理实训、船体结构图绘制实训、船体线型系统实训、船体型线交互三向光顺实训、外板系统实训、结构系统实训和船体建造系统图形操作实训等内容。书中结合实训要领叙述有针对性地插入应用实例，阐述CAD／CAM软件的实际操作方法，方便读者学习。全书内容的选取和安排力求做到深入浅出，容易理解，考虑到船舶工程技术人员提高英语水平的需要，书中讲解AutoCAD软件实训的内容，采用了英文界面和交互过程。《造船CAD/CAM实训指导》系高等职业技术学校统一编写教材，也可供其他造船技术人员参考。
数字化设计与制造：现代工业的基石 书籍名称：数字化设计与制造：现代工业的基石 内容简介： 本书深入探讨了现代制造业的核心——数字化设计与制造技术（Digital Design and Manufacturing, DDM）的理论基础、关键技术及其在各个工业领域的应用实践。旨在为工程技术人员、设计人员、制造工程师以及相关专业的高年级本科生和研究生提供一本全面、系统且具有前瞻性的参考指南。 第一部分：数字化设计基础与三维建模 本部分首先回顾了传统工程制图向数字化设计的演进历程，重点阐述了参数化、特征化建模的原理与方法。 第一章：计算机辅助设计（CAD）的核心概念 详细介绍了CAD系统的发展历程、基本功能模块及其在产品生命周期管理（PLM）中的定位。深入剖析了几何造型的数学基础，包括曲线（如Bézier、样条曲线）、曲面（如NURBS）的数学描述及其在复杂曲面设计中的应用。重点讲解了实体建模（CSG、边界表示法B-Rep）与表面建模的区别与融合，为后续的数字样机构建打下坚实基础。 第二章：产品数据管理与协同设计 探讨了如何高效管理和利用庞大的产品设计数据。内容涵盖版本控制、数据交换标准（如STEP、IGES）的解读与应用，以及基于网络的协同设计平台构建。强调了数据一致性在跨部门、跨地域项目中的重要性，并分析了数据安全与知识产权保护在数字化环境下的新挑战。 第三章：数字样机（Digital Prototyping）技术 本章聚焦于虚拟环境中对产品进行全方位验证的技术。详细介绍了三维模型的装配关系定义、运动仿真、干涉检查等功能。通过丰富的案例，展示如何利用数字样机在概念设计阶段快速迭代、优化结构，显著缩短传统物理样机制作的周期与成本。 第二部分：先进制造工艺与数字化加工 本部分将理论设计无缝对接至实际生产环节，关注如何将数字模型转化为精确的物理实体。 第四章：计算机辅助制造（CAM）原理与路径规划 系统讲解了CAM系统的功能架构，从产品模型到数控程序的转化流程。重点解析了各种切削加工的刀具路径生成算法，包括平面铣削、曲面铣削、钻孔和车削的策略选择。讨论了如何根据材料特性、机床精度和表面质量要求，优化切削参数与加工顺序，实现高效的“以人为本”的智能编程。 第五章：增材制造（Additive Manufacturing, AM）技术深度解析 作为前沿制造技术，本章对AM进行了详尽介绍。涵盖了基于粉末床熔融（SLM/EBM）、光聚合（SLA/DLP）和材料喷射等主流技术的物理机制、材料科学基础以及成型过程中的关键工艺控制点。特别强调了增材制造在拓扑优化后的复杂结构实现、小批量定制和快速工装制造中的独特优势与局限性。 第六章：数控机床结构与后处理 深入剖析现代高精度数控（NC）机床的基本结构（如五轴联动机构）及其运动学原理。讲解了数控程序的生成与G代码、M代码的解读。重点介绍了加工过程中的误差补偿技术和刀具路径的后处理过程，确保生成的代码能够完美适配特定的机床控制器，提高加工精度和表面光洁度。 第三部分：数字化集成与智能制造 本部分将视角提升至整个生产系统层面，探讨数字化技术如何驱动工业向智能化转型。 第七章：制造过程的仿真与优化 介绍如何利用仿真工具对整个制造流程进行虚拟验证。内容包括：机械手的工作站布局优化、物流路径规划、装配顺序仿真以及生产节拍分析。通过离散事件仿真（DES）方法，帮助读者识别瓶颈、平衡生产线负荷，实现柔性化排产。 第八章：质量控制与尺寸链分析 阐述了数字化手段在质量保证中的应用。详细讲解了基于激光跟踪仪、三坐标测量机（CMM）和光学扫描技术的逆向工程与数据采集。重点分析了公差与配合的尺寸链分析方法，以及如何利用统计过程控制（SPC）工具对制造过程数据进行实时监控和质量预警。 第九章：工业互联网与数据驱动的决策 展望了数字化制造的未来趋势。探讨了物联网（IoT）、云计算、大数据分析在制造执行系统（MES）和企业资源计划（ERP）中的集成。阐述了如何通过采集和分析设备状态数据（如振动、温度），实现预测性维护（PdM），构建数据驱动的智能决策模型，推动工业4.0的落地实施。 总结与展望 全书结构严谨，内容翔实，理论与实践紧密结合，辅以大量的工程实例和关键技术操作步骤说明，旨在培养掌握现代数字化设计、仿真、制造全流程的复合型工程技术人才。本书不仅是技能操作的指南，更是理解和驾驭未来智能制造体系的理论框架。
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