《现代世界中的数学》是一本文集,由M·克莱因主编。他在《科学美国人》杂志上从1940年代末到1960年代中发表的有关数学的论文中,选集而成《现代世界中的数学》。全书分五个部分,每一部分均由克莱因作了引言,全书又加上他的序言。这些引言与序言反映了主编的观点,与各文作者的观点不一定相同。
如果以表达的功能定义语言,那么这个时代已经有太多种语言。除了分类已定的九大语系,音乐以音律为语言,绘画以色彩为语言,建筑以木石为语言,连计算机也有自己的二进制编码。所有的人类活动,包括思想领域的研究、鉴赏、评论,无不以语言作为基本的交流工具。然而独有数学这...
评分本书是一个选集,文章有好有差。挑选一些你感兴趣的题目读就好,不一定全本通读。 缺点1:插图翻印质量实在太差太差,让人不忍卒看。 缺点2:价钱:太贵。不必买,看电子版的就好(网上有)。
评分虽然文章大多写于半个世纪前的 但其所蕴含的睿智依然光芒四射 对初入大学的我可谓有一种晴天霹雳的震撼 犹如轻轻佛去了眼前幼稚的茫然 惊讶而又欣喜得窥探到了经过数学语言折射出的那个美妙世界
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**评价五** 《现代世界中的数学》这本书,从名字上看,似乎描绘了一幅数学在当今社会中无处不在的图景,尤其是在工程技术领域。我一直很好奇,诸如结构工程中的有限元分析,或是航空航天中的流体力学计算,其背后究竟隐藏着怎样的数学原理。我希望这本书能够深入剖析这些复杂的工程问题是如何通过数学模型得以解决的,例如,如何利用偏微分方程来模拟桥梁的受力情况,或是如何运用数值积分来计算飞机的升力。 然而,在阅读过程中,我发现书中对这些工程应用的描述,更多地停留在结果的呈现,而非过程的剖析。例如,它可能会提及某个工程奇迹是数学的功劳,但却没有详细说明是哪种数学工具,以及这些工具是如何被应用的。我渴望看到的是,例如在计算机图形学中,线性代数和几何如何被用来创建逼真的三维模型;或者在信号处理领域,傅里叶变换如何帮助我们理解和操纵声音和图像。这本书未能充分展示数学在解决工程难题时的具体方法和思维方式,让我觉得它更像是一份关于“数学成果”的目录,而非一本关于“数学方法”的教程。我期望它能更深入地挖掘数学的“工具箱”,为读者展示如何使用这些工具来解决现实世界的挑战。
评分**评价三** 我对《现代世界中的数学》这本书的期望,是希望它能成为我理解现代科学技术发展的“数学指南”。尤其是在物理学领域,我一直对诸如相对论和量子力学背后的数学框架充满兴趣。我希望能在这本书中找到关于张量分析在广义相对论中的作用,或是希尔伯特空间在量子力学中的地位的详细阐述。我想要理解,为什么数学能够如此精确地描述宇宙的运行规律,以及这些精妙的数学工具是如何帮助科学家们探索未知的。 然而,这本书在这些方面的阐述,却显得有些浅尝辄止。虽然它提及了物理学,但更多的是对一些基础概念的介绍,并未深入到支撑这些理论的数学工具。我期待的是,能够看到例如傅里叶分析如何在信号处理和图像识别中发挥作用,或是微分方程如何描述物理系统的演化过程。这些数学工具,无不深刻地影响着我们对世界的理解和改造。这本书未能将数学的抽象之美与物理世界的宏大叙事完美结合,让我觉得它更像是一本关于数学本身的书,而不是一本关于“数学如何塑造现代世界”的书。我希望能有更多的章节,专注于数学在科学发现中的具体应用,展示数学的力量是如何推动人类文明进步的。
评分**评价二** 《现代世界中的数学》给我留下了一种似曾相识的感觉,仿佛在翻阅一本我早已读过的老朋友的书。然而,细细品味,却又发现它未能触及我内心深处的好奇。我一直对数学在加密技术中的作用感到着迷,比如 RSA 加密算法背后的数论原理,或者椭圆曲线加密在保障网络安全方面的应用。我希望这本书能够带领我深入理解这些“看不见的守护者”是如何工作的,它们的数学基础有多么坚固,以及它们如何随着技术的发展不断演进。然而,书中对于这些前沿应用的介绍,仅仅是浮光掠影,未能深入到其核心的数学机制。 同样,对于人工智能领域,我也充满了期待。书中提及了AI,但更多的是对其发展历程和哲学意义的探讨,而非其背后支撑的数学算法。我希望能够看到关于线性代数在神经网络中的应用,比如矩阵乘法如何实现特征的提取;或是优化算法如何指导模型的训练,让AI能够不断学习和进步。我甚至想了解,微积分在深度学习中的梯度下降法是如何工作的,是如何帮助模型找到最优解的。这本书虽然触及了“现代世界”,但它所描绘的“现代”,似乎是一个过于抽象的概念,未能充分展示数学在这个时代如何化身为解决现实问题的强大工具。它更像是一份精美的数学概念汇编,但缺乏将这些概念注入生命,让它们在现代社会中大放异彩的叙事。
评分**评价一** 当我拿到这本《现代世界中的数学》时,我对它寄予了厚望,因为它承诺将抽象的数学概念与我们息息相关的现代生活联系起来。然而,在翻阅过程中,我却发现它似乎回避了许多我最为关心的实际应用。例如,书中对数据科学的提及,虽然点到为止,但并未深入探讨算法的实际构建、机器学习模型的训练过程,以及这些在商业决策、医学诊断乃至社交媒体算法背后扮演的关键角色。我期待的,是能够一窥诸如神经网络如何学习识别图像,或是大数据分析如何预测市场趋势的数学原理,但这些内容似乎都被“现代世界”这个主题所掩盖,未能得到充分的展开。 书中对于概率论和统计学的讨论,也更多地停留在理论层面,例如对各种分布的介绍,以及对假设检验的公式推导。我渴望了解的是,这些工具如何在现实世界的复杂性和不确定性中发挥作用。比如,保险公司如何利用精算学来定价风险?科学家们如何通过统计方法来验证新药的有效性?或是金融分析师如何运用概率模型来预测股票市场的波动?这些具体而生动的案例,我在这本书中并未找到。它更像是在描绘一幅宏大的数学理论版图,但却疏于勾勒出这幅地图如何在我们的日常生活中落地生根,为我们解决实际问题提供工具和视角。我希望作者能更侧重于“数学如何被应用”而非“数学是什么”的哲学层面,让读者感受到数学的实用力量。
评分**评价四** 拿到《现代世界中的数学》这本书,我本来是想借此机会深入了解数学在金融领域的广泛应用。我对金融建模,比如 Black-Scholes 期权定价模型背后的随机微分方程,以及风险管理中常用的马尔可夫链模型等都非常感兴趣。我希望这本书能够带我领略数学的严谨与优雅如何为金融市场的稳定运行保驾护航,或者揭示数学工具如何帮助投资者做出更明智的决策。 但遗憾的是,书中对金融数学的探讨,似乎更多地停留在概念的介绍,例如对风险和回报的定义,以及一些基础的统计概念。我期待的是,能够看到更加具体的数学模型,理解它们是如何被构建出来的,以及它们在实际的金融交易和风险评估中是如何被应用的。例如,如何利用概率论来评估投资组合的风险,或是如何运用时间序列分析来预测股票价格的走势。这本书没有深入到这些具体的技术细节,让我觉得它更多的是在描述金融世界,而非展示数学在其中扮演的“幕后英雄”的角色。我期望的是,这本书能够像一位经验丰富的金融数学家,为我揭示隐藏在数字背后的数学智慧,而不仅仅是泛泛而谈。
评分放着先,有时间看下。
评分【藏书阁打卡】这是一本通俗的数学文集,选文都较为通俗易懂,并且基本覆盖了整个现代数学的重要体系和最新前沿分支。虽说这本书是一本文集,但对于整本书的结构还是组织的相当严密和精巧。阅读这本书对于建立数学思维和认识整个数学世界的结构有重要意义。如果把数学必做是一幢房子,那么读完这本书至少可以帮助我们构筑好最初的钢架结构,剩下的我们可以通过对每个分支进行阅读,基于这个钢架结构进行浇筑。但是这本书有一个非常大的瑕疵,那就是错别字特别多。我本身阅读不属于特别仔细的人,都发现了近百个错别字,这很影响阅读体验,希望新版能认真校稿。
评分|大二 很多数学家的传奇故事
评分|大二 很多数学家的传奇故事
评分几十年后,此书仍然没有过时。极棒。
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