DEA应用技术

DEA应用技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国劳动
作者:李亚平
出品人:
页数:116
译者:
出版时间:2007-8
价格:13.00元
装帧:
isbn号码:9787504565785
丛书系列:
图书标签:
  • DEA
  • 数据包络分析
  • 效率评价
  • 管理科学
  • 运筹学
  • 绩效评估
  • 技术经济
  • 决策分析
  • 生产率
  • 资源配置
  • 经济学
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具体描述

《EDA应用技术》为国家级职业教育规划教材。本书根据高等职业技术院校教学计划和教学大纲,由劳动和社会保障部教材办公室组织编写。主要内容包括:认识EDA技术、简单电路的图形输入法设计、VHDL语言设计初步、组合逻辑电路的VHDL设计、时序电路的VHDL设计、综合设计。本书为高等职业技术院校电气自动化技术专业教材,也可作为成人高校、本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的电气自动化技术专业教材,或作为自学用书。本书由李亚平主编,贾连芹、袁科新副主编。由吴翠娟主审。

《环境微生物学前沿:从基因到生态系统》 内容简介 本书深入探讨了环境微生物学的最新进展与核心理论,旨在为科研人员、研究生以及关注环境科学与生物技术领域的专业人士提供一份全面而深入的参考资料。全书内容紧密围绕微生物在地球生物地球化学循环、环境修复、生物能源开发以及新兴污染物降解等关键领域的作用展开,力求展示环境微生物学跨学科交叉的广阔前景。 第一部分:微生物多样性与功能基因组学 本部分聚焦于理解环境微生物群落的组成、结构及其潜在功能。 第一章:环境宏基因组学:揭示微生物群落的“暗物质” 本章详细介绍了宏基因组学技术在环境样本分析中的应用。从土壤、海洋、沉积物到极端环境(如深海热液喷口、冰川冰芯),微生物群落的DNA提取、测序策略(如shotgun sequencing与amplicon sequencing的结合)被系统阐述。重点分析了如何利用生物信息学工具(如MAGs构建、KEGG通路注释)从海量数据中挖掘出具有重要环境意义的功能基因,例如固氮酶基因簇、甲烷氧化酶基因以及抗生素抗性基因(ARGs)的分布与水平基因转移(HGT)机制。讨论了利用单细胞基因组学技术对低丰度或难以培养的微生物进行深入解析的前沿方法。 第二章:微生物生理学与适应性机制 本章深入剖析了微生物应对环境胁迫的生理学基础。内容涵盖了微生物如何通过调控细胞膜结构、合成渗透保护物质(如甜菜碱、海藻糖)来适应高盐、高渗透压环境。同时,详细讨论了微生物在极端温度(嗜热、嗜冷)下的酶活性维持机制,以及利用电子传递链进行异养呼吸或化能自养的能量代谢路径。特别关注了微生物如何利用或降解非生物性(如金属离子)或生物性(如次生代谢产物)的化学物质,阐释了微生物群落对环境变化的反馈调节能力。 第二部分:生物地球化学循环与环境物质转化 本部分着重于微生物在关键物质循环中不可替代的作用及其调控机制。 第三章:碳循环的微生物驱动力:从甲烷到腐殖质 本章聚焦于碳元素在生物圈中的流动与转化。详细阐述了光合微生物(如蓝细菌、藻类)在初级生产中的贡献,以及异养微生物对有机碳的矿化过程。重点深入探讨了甲烷的生物地球化学循环:严格厌氧条件下古菌如何通过产甲烷作用生成甲烷;以及在好氧或微氧条件下,甲烷氧化菌(Methanotrophs)如何高效地将甲烷氧化为二氧化碳,从而调控大气中温室气体浓度的作用机制。此外,微生物在土壤有机质形成与稳定性维护中的复杂作用也被充分论述。 第四章:氮、硫和磷的微生物代谢网络 本章系统梳理了氮、硫、磷三大关键营养元素的生物地球化学循环。针对氮循环,详细分析了固氮、硝化、反硝化、氨氧化以及厌氧氨氧化(Anammox)等过程的酶学基础和环境影响因素。针对硫循环,讨论了硫酸盐还原菌(SRB)和硫氧化菌在硫化物与硫酸盐转化中的角色,尤其是在沉积物厌氧环境中对重金属迁移的影响。磷循环部分则关注了微生物如何通过分泌有机酸和磷酸酶来促进难溶性磷的溶解和生物有效性。 第三部分:微生物在环境修复与生物技术中的应用 本部分探讨了环境微生物学理论在解决实际环境问题中的转化与应用。 第五章:生物修复技术:重金属、有机污染物与内分泌干扰物 本章详细介绍了利用微生物降解或固定污染物的生物修复策略。内容包括: 1. 重金属修复: 微生物对重金属(如汞、铬、镉)的生物吸附、生物转化(价态还原/氧化)和生物沉淀机制。特别讨论了纳米零价铁(nZVI)与微生物协同作用增强污染治理的案例。 2. 有机污染物降解: 深入解析了石油烃类、多环芳烃(PAHs)、氯代烃等持久性有机污染物(POPs)的微生物降解途径,包括好氧/厌氧降解路径及关键酶系(如漆酶、过氧化物酶)。 3. 新兴污染物: 关注了抗生素、药物残留和内分泌干扰物(EDCs)在水体与土壤中的命运,以及微生物群落介导的去除效率与降解产物毒性评估。 第六章:环境微生物组学:从模型到应用 本章聚焦于环境微生物组(Microbiome)的系统研究及其在工程应用中的优化。讨论了如何通过“操纵”或“重塑”特定环境中的微生物群落结构来提高生物反应器的效率,例如活性污泥系统、生物膜反应器等。内容涵盖了微生物群落工程学(Microbial Community Engineering)的概念,包括接种特定功能微生物、优化环境条件(pH、ORP、营养配比)以及利用益生菌/益生元策略来增强污染物去除速率和系统稳定性。 第四部分:环境微生物学的前沿交叉领域 本部分展望了环境微生物学与其他尖端学科的融合点。 第七章:微生物与气候变化:反馈机制与减排潜力 本章探讨了微生物活动与全球气候变化之间的复杂双向反馈关系。分析了土壤微生物呼吸对土壤碳释放的影响,以及水生生态系统中微生物如何影响二氧化碳和氧化亚氮(N₂O,一种强效温室气体)的排放通量。此外,研究了利用微生物途径(如生物固碳、生物燃料生产)来减轻人为排放的潜力与技术挑战。 第八章:微生物生物能源与可持续材料的开发 本章关注环境微生物在绿色能源与材料生产中的应用。详细介绍了利用微生物电化学系统(MES)直接从有机废弃物中发电的原理与进展。深入探讨了藻类和细菌生产生物燃料(如生物柴油、生物乙醇)的代谢工程策略。最后,讨论了利用微生物合成生物聚合物(如PHA)替代传统塑料材料的可行性与规模化瓶颈。 总结 《环境微生物学前沿:从基因到生态系统》不仅提供了扎实的理论基础,更紧密结合了当前科研热点和实际工程应用,是环境科学、微生物学、生态学及生物工程领域研究者不可或缺的深度参考书。全书图文并茂,数据详实,旨在激励读者利用微生物这一强大的自然工具,解决人类面临的复杂环境挑战。

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用户评价

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这本书的装帧和纸张质量真的让人眼前一亮,不是那种廉价的印刷品,拿在手上感觉是经过精心打磨的学术著作。我个人的阅读习惯偏爱逻辑性强、层层递进的结构,这本《DEA应用技术》似乎深谙此道。它从基础概念的梳理,逐步过渡到复杂模型的构建与求解,再到最后对结果的敏感性分析和策略建议,整个脉络清晰得像一张精确绘制的流程图。这种由浅入深、环环相扣的组织方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。特别是关于如何选择合适的投入产出指标这一关键环节,我希望书中有详尽的指导,因为这往往是决定DEA分析成败的第一步。许多分析师在这一步就容易陷入主观臆断的泥潭。如果本书能提供一套系统性的指标筛选和构建方法论,那无疑是为DEA实践者提供了一把利剑,能帮助我们在纷繁复杂的业务指标中找到真正决定效率的核心要素。

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说实话,我买这本书的初衷是想解决一个很具体的困惑:如何在一个组织内部,对不同规模和职能的子单元进行公平的横向比较。传统的财务指标往往会因为基数不同而产生误导,而DEA的相对效率评估方法恰好能提供一个更公平的视角。这本书的叙述风格给我的第一印象是极其务实和注重细节的。它似乎没有花费太多篇幅在冗长晦涩的数学推导上,而是把重点放在了“如何操作”和“结果如何解读”上。这种侧重于应用层面的编写思路,对于我们这些更偏向于管理应用而非纯粹数学研究的人来说,无疑是极大的福音。我特别期待看到它在数据预处理和异常值处理方面的建议,因为在实际工作中,数据的“脏”往往是分析失败的主要原因。如果作者能分享一些实战中遇到的坑以及如何规避的经验,那这本书的价值就远超其定价了。从目前翻阅的片段来看,作者的语言组织非常精准,没有一句废话,直奔核心要害。

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这本《DEA应用技术》的封面设计,色彩搭配得相当专业,深邃的蓝色背景配上简洁的白色和橙色字体,给人一种严谨而又充满活力的感觉。装帧质量也挺扎实,拿在手里很有分量,一看就知道是本下了功夫的工具书。虽然我还没有完全啃完,但翻阅目录时就能感受到作者在结构安排上的匠心独运。它似乎不是那种空泛的理论堆砌,而是直奔主题,直指实践操作的痛点。我尤其期待关于多阶段DEA模型和非期望产出处理的那几个章节,因为我目前手头上的项目就卡在了如何科学评估不同部门绩效的复杂性上,尤其涉及到成本和效益的权衡。如果这本书能提供清晰的步骤和实际案例,那简直是雪中送炭。我注意到引言部分似乎强调了DEA在当前经济环境下进行效率评估的迫切性,这很符合我最近的职业困境,感觉作者很懂我们一线工作者的需求,而不是纯粹的学院派说教。这本书的排版也做得不错,图表清晰易读,对于需要频繁查阅公式和模型的读者来说,这是一个巨大的加分项,希望能尽快上手,让它成为我工作桌上不可或缺的参谋。

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我是一位经常需要撰写部门绩效评估报告的中层管理者,对各种量化工具都抱持着一种审慎的态度——既希望它能提供强有力的支持,又害怕它变成一张冰冷的、缺乏人情味的“审判书”。因此,我非常关注《DEA应用技术》在解释模型局限性和结果可视化方面的论述。一个好的工具书,不仅要教你如何使用工具,更要教你如何理解工具的边界。我希望这本书能深入探讨DEA结果的统计学意义,以及在呈现给非专业听众时,如何有效地将复杂的效率前沿图转化为易于理解的管理建议。如果它能提供一些关于如何利用DEA结果来激发团队改进动力,而不是仅仅用来进行排名和惩罚的案例或讨论,那么这本书的价值将从技术层面跃升至管理哲学层面。从目前看到的目录结构来看,它似乎在“模型的应用与解释”部分做了重点着墨,这正是我最需要的,它预示着这本书不仅仅是数学工具箱,更是一本关于如何利用效率思维进行科学决策的指南。

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拿到这本书的时候,我最先关注的是它在方法论上的更新程度。市面上关于效率分析的书籍汗牛充栋,很多都停留在经典的CCR和BCC模型,对于那些复杂的、多投入多产出、甚至是带有环境约束条件的系统,往往束手无策。我希望这本《DEA应用技术》能突破这些限制,看看它对超效率DEA或者面板数据的动态分析是如何处理的。从章节标题来看,作者似乎对这些前沿和难点有所涉猎,这让我感到非常振奋。尤其是一些高级主题,比如如何利用DEA来指导资源优化配置,而不是仅仅停留在“谁效率高谁效率低”的比较层面,这才是真正有价值的商业洞察。如果书中的案例能更贴近制造业或者服务业的实际运营场景,而不是只用教科书式的虚拟数据,那就更完美了。我希望通过这本书,能掌握一套真正能够落地、能经受住高层质询的效率分析框架,而不是一套只能用于应付考试的理论模型。目前看来,这本书的厚度和内容密度预示着它会是一部非常硬核的参考手册。

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