2007证券市场基础知识

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出版者:经济管理
作者:杨老金
出品人:
页数:253
译者:
出版时间:2007-9
价格:33.00元
装帧:
isbn号码:9787509600221
丛书系列:
图书标签:
  • 证券
  • 股票
  • 基金
  • 债券
  • 投资
  • 理财
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  • 入门
  • 基础知识
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具体描述

证券从业人员资格考试点多面广、时间紧、题量大、单题分值小,考生考前复习时间仅仅几个月。考生或者是在职人员本职工作繁忙,或者是校学生学习本身紧张。学习证券从业资格考试课程,时间紧张,难度不小。我们建议的学习方法是:

1、全面系统学习

2、在理解的基础上记忆

3、抓住要点

4、条理化记忆

5、注重实用

6、适当的培训

7、适当的证券法规学习

8、优化学习的步骤

本套辅导丛书的特点如下:

(1)彻底更新所有知识模块。根据最新2007年教材、大纲、题型编写。

(2)研究并综合历年教材特点、考题要点、考试特点。

(3)总结提炼了各院校及重要券商相关考前辅导的讲义和方法。

(4)学习和辅导的方法在历年的考前培训中已经应用,效果良好。

(5)根据考生的实际需要,直接面向考生的实际需求。

(6)涵盖学习与应试指导、考试大纲、题型解析、各章习题、各科模拟练习题及其参考答案。

(7)提供部分往届考试真题,进行题型解析,使考生的学习有的放矢。

(8)以独特的方法辅导考生,提高考生学习效率、效果,提高考生的考试通过率。

证券市场前沿:深度解析与实战策略(2024版) 本书定位: 本书旨在为对资本市场有浓厚兴趣,并希望建立全面、前沿的投资知识体系的读者提供一份详尽的指南。它超越了基础概念的阐述,深入探讨了当前全球金融格局下的复杂性、新兴技术对市场结构的影响,以及如何在高波动性环境中制定稳健的投资策略。 目标读者群: 本书特别适合有一定金融市场基础知识(如了解股票、债券、基础术语),渴望从“知其然”迈向“知其所以然”的专业投资者、金融从业人员、高净值人士的家庭资产管理者,以及金融专业院校的高年级学生。 --- 第一部分:全球宏观经济与地缘政治的脉络重塑 本部分致力于构建理解当前证券市场的宏大叙事框架,强调外部环境对资产定价的决定性影响。 第一章:全球经济周期的复杂性与新范式 后疫情时代的经济韧性与结构性通胀: 深入分析疫情刺激政策的滞后效应,探讨全球供应链重构(友岸外包、近岸化)如何从根本上改变成本结构和通胀预期。引入“韧性通胀”的概念,区别于传统的周期性通胀。 “去全球化”浪潮下的资本流动: 审视贸易保护主义抬头、技术封锁对跨国投资的影响。重点分析资本如何从效率优先转向安全和冗余优先,并评估其对新兴市场特别是亚洲市场的长期资本配置的影响。 债务陷阱与财政可持续性: 剖析主要发达经济体(特别是G7国家)的政府债务占GDP比率及其对未来利率环境的预设。讨论“债务货币化”的风险边界及其对固定收益资产的定价压力。 第二章:地缘政治风险溢价的量化与应对 冲突的经济学: 分析俄乌冲突、中东局势等重大地缘事件对能源、大宗商品和特定科技供应链的瞬时和结构性冲击。 技术主权与“双循环”战略的博弈: 聚焦半导体、AI基础模型等关键技术领域的竞争。阐释国家安全考量如何成为评估特定行业投资价值的首要指标,而非单纯的盈利能力。 ESG的再定义: 探讨传统ESG框架(环境、社会、治理)如何被“地缘政治治理”(G-Geo)所渗透和重塑。例如,供应链的地域集中度如何成为新的“G”风险因子。 --- 第二部分:金融科技的颠覆性冲击与市场基础设施的演进 本部分聚焦于技术驱动的市场变革,分析其带来的机遇与监管挑战。 第三章:量化投资的深化与“阿尔法”的稀释 高频交易(HFT)的进阶生态: 探讨微观市场结构的变化,如新的做市商模式、暗池交易的监管演变,以及延迟套利机会的衰减。 机器学习在另类数据中的应用: 详细介绍卫星图像分析、网络爬虫数据、供应链传感器数据等如何被整合到因子模型中。区分短期信号捕捉与长期结构性洞察的差异。 模型风险与系统性脆弱性: 分析“拥挤交易”(Crowded Trades)风险,特别是当多个大型量化基金基于相似数据或模型结构时,一旦市场出现黑天鹅事件,可能引发的连锁抛售效应。 第四章:区块链、代币化与数字资产的监管沙盒 RWA(真实世界资产)代币化的潜力: 深入探讨房地产、私募股权、信贷资产通过区块链技术实现碎片化和提高流动性的机制设计。分析其与传统托管和结算体系的兼容性挑战。 稳定币与央行数字货币(CBDC)的竞争格局: 对比不同国家CBDC的试点进展,分析其对商业银行体系和支付结算效率的潜在影响。评估私人稳定币在跨境支付中的地位变化。 去中心化金融(DeFi)的合规化路径: 分析监管机构如何试图将DeFi协议纳入传统金融监管框架(如KYC/AML要求),以及这对创新速度的影响。 --- 第三部分:资产类别的深度分析与精细化配置 本部分侧重于对主流和新兴资产类别的专业分析方法。 第五章:权益市场的新兴主题与价值重估 “AI基础设施”与“AI应用层”的估值差异: 区分计算能力提供商(算力、芯片)与AI模型服务提供商的投资逻辑。探讨在技术迭代极快的环境下,如何对“可变现的竞争优势”进行折现。 生命科学的“工程化”革命: 分析CRISPR技术、RNA疗法等前沿生物技术的商业化路径。重点关注监管审批风险、临床试验成功率与市场预期的定价关系。 成熟市场中的“回流”与“再工业化”主题: 考察美国和欧洲制造业回流对相关工业板块(如自动化、特种材料)的长期支撑作用。 第六章:固定收益市场的重构与再平衡 期限结构与收益率曲线的“非线性”解读: 传统上,收益率曲线倒挂预示衰退,但当前在央行资产负债表规模巨大的背景下,如何解读短端和长端的信号差异。 信用风险的“温和”升级: 针对高收益债券(High Yield)和投资级债券,分析企业现金流对高利率环境的消化能力。重点关注杠杆率超过特定阈值(如5倍)的“僵尸企业”的违约风险集聚。 主权债与通胀挂钩债券的策略部署: 在不确定性环境下,如何通过TIPS(通胀保值债券)或特定新兴市场的主权债券(基于经常账户盈余改善)进行风险对冲和收益增强。 第七章:另类投资的专业化与流动性管理 私募股权(PE)的“准上市”阶段: 分析PE投资周期拉长,退出渠道受限的现状。探讨如何评估基金管理人(GP)在复杂市场中对被投企业的价值创造能力,而非仅仅依赖市场估值抬升。 对冲基金策略的动态调整: 梳理事件驱动策略、全球宏观策略和固定收益套利策略在当前高利率、高波动环境下的表现差异。强调对冲基金的“绝对回报”能力而非Beta暴露。 实物资产与通胀的对冲: 评估基础设施(如数据中心、可再生能源电站特许经营权)和特定农田资产的现金流稳定性和抗通胀特性。 --- 第四部分:投资组合的动态构建与风险管理 本部分将理论与实践相结合,提供一套面向未来的投资组合管理框架。 第八章:动态因子模型的构建与应用 因子衰减与因子轮动: 探讨价值、动量、质量等经典因子在不同宏观阶段的表现差异。引入“市场微结构因子”和“宏观情绪因子”进行增强。 情景分析与压力测试的超越: 不再局限于历史回溯,而是构建基于政策冲击(如利率突变、贸易壁垒加征)和技术突破(如通用人工智能落地)的前瞻性压力情景,并预先配置防御性头寸。 第九章:行为金融学在决策中的校准 集体非理性与羊群效应的识别: 分析社交媒体和信息传播速度对市场情绪的放大作用。教授如何识别“共识预期”何时达到危险的峰值。 决策疲劳与投资框架的固化: 强调在信息过载的时代,维持一个清晰、事前设定的“不交易规则”和再平衡机制的重要性,以抵抗日常噪音的干扰。 结语:面向十年的投资哲学 总结现代投资的本质:不再是寻找信息不对称的套利机会,而是管理结构性变化带来的不确定性风险,并在创新与监管的交界处,通过跨资产类别的配置,捕获那些确定性增长的结构性红利。本书倡导的是一种精细化、全球视野、且具备强大系统性风险意识的投资决策流程。

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读后感

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用户评价

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这本书的文字风格,坦率地说,有些偏向教科书式的严谨,但胜在逻辑链条的完整和推导的细致。我特别欣赏它对“有效市场假说”在特定发展阶段下适用性的讨论。它没有全盘否定理论模型,而是巧妙地将理论模型与中国新兴市场特有的信息不对称、散户主导等“本土化”特征相结合进行剖析。这让我明白,任何金融工具或理论都不是万能的,必须放在特定的制度和文化背景下进行“翻译”和应用。在讲解技术分析时,作者也没有停留在简单的K线形态罗列,而是深入探讨了支撑这些形态背后的交易心理学——是什么样的群体行为和集体恐慌/贪婪,驱动了这些图形的出现。这部分内容让我受益匪浅,因为它提供了一种超越图表本身的洞察力,去理解市场波动背后的“人”的因素。整本书给我的感觉是,它在努力构建一个“慢思考”的体系,对抗市场中普遍存在的“快反应”的冲动。

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坦白讲,这本书的阅读体验并非轻松愉悦,它需要读者具备一定的耐心和基础金融知识储备。如果你指望它能像一本投资故事集那样引人入胜,那可能会失望。它的魅力在于其“教人钓鱼”的深度。我注意到,其中关于风险对冲工具和衍生品市场的不成熟对当时市场稳定性的潜在影响的论述,在当时看来或许有些超前或悲观,但回过头看,正是这种对“未雨绸缪”的强调,体现了作者的远见。我尤其喜欢它对“羊群效应”的量化描述,它不是简单地指责散户的盲从,而是试图从信息传递效率和激励机制的角度去解释这种现象的必然性。这种社会科学式的审视角度,极大地拓宽了我对市场行为学的理解边界,让我开始思考,市场的有效性不仅取决于技术,更取决于制度的完备程度和参与者的理性水平。

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这本书最成功的地方,或许在于它提供了一种高质量的“反思语境”。它不是一本告诉你“现在该做什么”的操作手册,而是一部帮助你理解“市场为什么会这样”的工具箱。读完之后,我最大的收获是建立了一种结构化的思维定势:遇到任何市场现象,我都会习惯性地去追溯其背后的制度背景、信息结构和参与者激励。例如,当市场出现快速拉升时,我不再只是兴奋地跟进,而是会下意识地去问:谁在提供流动性?是否存在信息套利空间?监管的红线在哪里?这种由内而外的求知欲和批判性思维的激发,才是这本书的真正价值所在。它不是一部关于2007年证券市场的“史书”,而更像是一份关于如何构建稳固金融分析框架的“基石”。它的语言虽然朴实,但蕴含的深度和跨越周期的洞察力,使得它在任何一个快速发展的金融市场初期都具有重要的参考意义。

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这本书,说实话,拿到手的时候我还有点犹豫。毕竟这个市场,信息爆炸的时代,各种“秘籍”、“内幕”满天飞,真假难辨。我当时最关心的就是宏观经济的脉络和具体操作层面的风险识别。这本书开篇对整个2007年那个特定历史阶段的证券市场环境做了个相当细致的描摹,让我一下子抓住了当时市场情绪的主旋律——那种介于狂热与谨慎之间的微妙平衡。它没有直接给出“买哪只股票”的答案,而是从监管体系、市场参与者的结构变动这些基础面入手,一点点搭建起一个理解当时中国股市的认知框架。尤其让我印象深刻的是它对T+1制度下流动性对市场冲击的分析,虽然现在看来可能有些理论的影子,但在当时那种快速膨胀的市场中,这种对交易机制内在约束的剖析显得尤为深刻和必要。读完前几章,我感觉自己像是拿到了一张旧地图,虽然上面的路标可能已经换了,但地形地貌的理解却是扎实了不少,为我后续的自我学习打下了一个坚实的“历史基础”。

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作为一个偏爱自下而上研究的投资者,我对公司层面的信息披露和财务报表分析抱有极高的期待。这本书在这方面的处理略显宏观,但其提出的分析框架是极具普适性的。它着重强调了在2007年前后,如何识别“概念炒作”和“基本面支撑”之间的鸿沟。书中列举了一些分析案例——虽然没有直接点名,但通过对特定行业盈利模式和融资渠道的描述,足以让有经验的读者自行对号入座。它教会我如何透过高耸的市盈率,去审视其背后的现金流质量和再投资能力的可持续性。更重要的是,它提醒我们,市场情绪会放大短期业绩的波动,但长期价值的锚点永远在于企业的内生增长动力。这本书像是给我配了一副“防眩光眼镜”,帮助我在一片光怪陆离的噪音中,聚焦到那些真正有价值的微光上。

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