非常规计算

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出版者:
作者:Calude, Cristian S.; Dinneen, Michael J.; Paun, Gheorghe
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2006-12
价格:508.50元
装帧:
isbn号码:9783540385936
丛书系列:
图书标签:
  • 计算科学
  • 计算范式
  • 非传统计算
  • 新兴计算
  • 量子计算
  • DNA计算
  • 膜计算
  • 神经计算
  • 超算
  • 生物计算
  • 并行计算
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具体描述

书籍名称:《跨越边界:当代科学的思潮与范式演进》 --- 卷首语:时代的脉动与认知的拓宽 在信息爆炸的时代,科学不再是孤立学科的线性累积,而是一场宏大而复杂的交响乐。我们正处于一个知识结构剧烈重塑的时期,旧有的学科壁垒正在被跨界融合的浪潮所冲刷。《跨越边界:当代科学的思潮与范式演进》并非试图描绘某一个特定技术分支的精微细节,而是旨在提供一幅高分辨率的“知识地图”,标示出当前驱动科学进步的核心思想、新兴的哲学转向以及那些正在酝酿颠覆性变革的理论框架。本书聚焦于那些超越传统物理、化学、生物学界限,在数学、信息论、复杂性科学以及认知科学的交汇点上诞生的深刻洞见。 --- 第一部:从线性到涌现——复杂系统视角的重构 核心主题: 科学范式的转移——从还原论到涌现论的哲学回归与实践。 本部分深入探讨了复杂系统理论如何为理解自然界和社会现象提供了一种全新的分析工具。我们首先回顾了经典物理学奠定的决定论基础,并指出在面对多体耦合、非线性反馈和自组织现象时,这种框架的局限性。 1. 混沌动力学与不可预测性的回归: 详细剖析了洛伦兹吸引子、分岔理论及其在气象学、生态学中的应用。重点讨论了“蝴蝶效应”并非随机性的代名词,而是一种对初始条件极端敏感的确定性行为。我们探究了如何利用庞加莱截面等工具来辨识和描述系统的内在结构,而非单纯依赖数值模拟。 2. 信息熵与自组织现象: 引入香农信息论在物理学中的应用,探讨信息是如何在耗散系统中被组织和传输的。重点关注普里高津(Prigogine)的耗散结构理论,解释了远离热力学平衡的开放系统如何通过自发地组织起来,形成宏观上具有稳定性的有序结构。这部分将详细阐述“负熵”概念在生命系统和信息处理中的体现。 3. 网络科学的通用语言: 阐述了图论如何成为连接生物网络、社会关系、互联网拓扑结构乃至蛋白质相互作用网络的通用语言。着重分析了无标度网络、小世界效应的拓扑特征及其对系统鲁棒性与脆弱性的影响。我们区分了基于连接性、功能性和动态性的不同网络模型。 --- 第二部:计算的本质与界限——超越图灵模型的探索 核心主题: 对“什么是计算”这一根本问题的重新审视,以及对现有计算模型潜能的挖掘与突破。 本部分将目光投向计算理论的前沿阵地,考察那些试图超越传统冯·诺依曼架构和图灵机模型的思考路径。 1. 量子计算的原理与哲学挑战: 详细阐述了叠加态、纠缠态的基本概念,并深入对比了Shor算法和Grover算法的原理及其对现有加密体系的潜在威胁。更重要的是,本章探讨了量子力学诠释(如多世界诠释、退相干理论)对我们理解信息处理本质的影响。 2. 概率编程与贝叶斯推理的复兴: 论述了贝叶斯方法如何将不确定性视为信息的一部分,而非需要被消除的“噪声”。我们将探讨概率图模型(如马尔可夫随机场、变分推断)如何在统计物理与机器学习之间架起桥梁,实现更具解释性的推断。 3. 膜计算与生物计算的范式: 介绍了几种非传统计算模型,如DNA计算、细胞自动机和膜计算。这些模型展示了计算的物理载体可以摆脱硅基芯片的限制,而是在分子或细胞层面上实现并行、分布式的信息处理。重点分析了它们在解决NP难问题时的特定优势。 --- 第三部:具身认知与智能的涌现 核心主题: 智能的去中心化与对传统符号主义的挑战。 这一部分聚焦于认知科学、神经科学与人工智能交叉领域的前沿进展,探讨智能的实现是否必然依赖于高级的符号操作,还是可以从低层次的物理交互中涌现。 1. 具身认知:身体作为认知的基础: 批判性地分析了“符号接地问题”(Symbol Grounding Problem)。我们详细阐述了感觉运动经验如何塑造抽象思维的结构,以及“身体”在学习和决策过程中的不可替代性。 2. 动力系统方法与神经动力学: 将大脑活动视为一个高维的、连续的动力系统。通过分析吸引子网络、振荡模式(如Gamma波、Theta波)在记忆编码和注意力分配中的作用,理解认知状态的切换如何对应于系统在相空间中的轨迹变化。 3. 结构实在论与科学本体论的未来: 最后,本卷提升到哲学层面,探讨了当代科学的本体论立场。面对日益增多的模型(如有效场论、模拟假设),我们如何定义“实在”?结构实在论主张科学理论描述的是结构关系而非实体本质,这种观点如何影响我们对发现与发明的界定?我们检视了科学理论的“有效性范围”与“边界条件”的哲学意义。 --- 结语:思辨的疆域与未完成的交响 《跨越边界》旨在激发读者对现有知识框架进行批判性反思,鼓励跨学科的对话和思维的开放性。科学的下一个伟大突破,往往不在单一学科的深井中,而是在不同知识体系交汇所产生的火花之中。本书并非提供确定无疑的答案,而是引导读者深入到那些充满挑战、尚未解决的思辨疆域,去迎接下一次范式革命的到来。 目标读者: 对科学哲学、复杂系统理论、人工智能基础及跨学科研究方法感兴趣的高级本科生、研究生以及跨领域研究人员。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事节奏变化莫测,有时候如同湍急的河流,概念接踵而至,令人应接不暇;而有时候又像静谧的深湖,潜藏着需要长时间沉淀才能感知的深意。它并没有聚焦于某个特定的计算平台,而是将视角拉远,审视整个信息处理领域的演化路径。我印象最深的是对“涌现性”的探讨,作者没有满足于描述现象,而是深入剖析了导致这种复杂性爆发的底层逻辑变迁,这种深入骨髓的挖掘,使得原本看似随机的现象,变得具有了一种必然的美感。这种写作方式的好处在于,它极大地拓宽了读者的视野,让人明白,我们现在所依赖的计算模型,不过是无数可能性中的一个分支,远非终点。这本书更像是为未来学家和理论物理学家准备的入门读物,它探讨的不是如何优化今天的程序,而是如何重新想象明天的世界如何进行计算和思考。

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我必须承认,这本书的阅读门槛相当高,它要求读者放下预设的知识体系,以一种近乎重生的态度去迎接这些概念。作者似乎有一种天赋,能够将那些极其抽象的数学构建,用极其生动的类比串联起来,尽管这些类比本身也常常游走在可理解与不可理解的边缘。它深入挖掘了计算的“边界地带”,探讨了那些在传统范式下无法被有效模拟或求解的问题。我读到关于“时空耦合计算”的那几章时,几乎需要停下来,反复咀嚼作者引入的非欧几里得几何概念如何映射到信息流的组织上。这本书没有提供任何即插即用的解决方案,它更像是一份蓝图的草稿,充满了未完成的符号和留白的区域,正是这些留白,才给予了读者最大的想象空间。那些试图寻找明确公式和明确步骤的读者可能会感到失望,但对于寻求思维突破的人来说,这是一次精神上的高强度拉练。

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拿到这书时,我本以为会是一部晦涩难懂的学术专著,但出乎意料的是,作者在保持其严谨性的同时,展现出了一种近乎诗意的表达能力。它巧妙地避开了那些已经被嚼烂的“图灵机”或者“冯·诺依曼结构”的窠臼,而是将焦点投向了那些更具混沌美感的系统——生物神经网络的并行处理、量子纠缠在信息传递中的隐喻,甚至是一些数学拓扑结构的应用。阅读过程就像是攀登一座数据构成的迷宫,每当你以为自己掌握了某个分支的逻辑时,作者就会通过一个精妙的反例或一个全新的视角,将你带入更深层的迷雾之中。这种写作风格的张力在于,它既需要读者具备一定的理论基础去理解其推导过程,又要求读者保持孩童般的好奇心去接纳那些乍听之下荒诞不经的假设。总而言之,它不是一本提供“标准答案”的书,而是一本激发“更优秀问题”的书,对于那些长期在计算领域感到瓶颈的工程师和研究者来说,无疑是一剂强效的清醒剂。

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坦白讲,一开始我被书名吸引,期待着能看到一些关于异形硬件或者新型算法的硬核技术解析。然而,这本书带给我的冲击,更多地是在哲学和方法论层面上。它更像是一部思想史的剪影,描绘了那些被主流科学界视为“异端邪说”的计算范式是如何挣扎求存、最终又在特定领域展现出惊人力量的。作者对于“过程”本身的关注,远远超过了对“结果”的追求,这一点非常独特。比如,书中对于信息熵在非线性系统中的演化描述,那种细腻而又宏大的叙事感,让我联想到了宇宙大爆炸后的初期状态,一切都是不确定和高密度的。我特别喜欢其中关于“容错与冗余”的讨论,它不是简单地谈论错误检测机制,而是将其提升到生命体存续的层面来探讨,这使得原本枯燥的技术讨论瞬间拥有了史诗般的厚重感。这本书真正挑战的,是我们对“效率”的僵化理解。

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这本书,我得说,简直是思维的过山车,读完之后感觉脑子被重新洗牌了一遍。它并没有直接去探讨那些摆在台面上的、教科书式的计算方法,反而像是带你溜进了计算机科学的“地下室”,那里堆满了被主流忽视的、充满怪异魅力的理论碎片。作者的笔触非常大胆,毫不拘泥于传统的二进制框架,而是将我们引向了那些模糊不清、充满可能性的领域。我尤其欣赏它对“非确定性”的探讨,那种感觉就像是你在试图用一把老旧的、锈迹斑斑的钥匙去开启一个未来世界的密码锁,过程中充满了挫败感,但当你偶然间找到那个正确的角度时,豁然开朗的喜悦是无与伦比的。它挑战了我们对于“计算”的根深蒂固的定义,迫使你重新审视信息处理的本质。书中穿插的那些历史轶事和哲学思辨,更是给原本抽象的理论披上了一层引人入胜的叙事外衣,让人忍不住想一探究竟,看看这些边缘化的思想究竟能走多远。

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