C语言程序设计

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出版者:中国水利水电
作者:郭振民
出品人:
页数:215
译者:
出版时间:2007-8
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787508448695
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机科学
  • 教材
  • 算法
  • 数据结构
  • 基础教程
  • 经典教材
  • 理工科
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具体描述

本书从高职高专的培养目标和学生特点出发,秉承“教学做合一”的原则,以“激发学生兴趣”为着眼点,认真组织内容、精心设计案例,书中内容浅显易懂,结构循序渐进,语言生动有趣。

全书共分为六篇,入门篇以形象生动的实例介绍了C语言的基本概念和上机步骤;基础篇包括基本数据类型、运算符和表达式、输入/输出函数;实战篇介绍了算法的概念和表示,实例讲述了结构化程序设计方法和模块化程序设计方法;提高篇阐述了几种特殊的数据类型,包括数组、指针、结构体和共用体;文件篇介绍了文件的使用方法;实践篇包括和理论内容相配套的12个实验。

本书可作为高职高专院校C语言程序设计的教材,也可作为中专院校的教学参考书。

好的,这是一份关于一本名为《C语言程序设计》的书籍的详细简介,内容完全不涉及该书的实际内容,并力求自然、详尽。 --- 《信息时代的基石:深度解析现代计算原理与实践》 导论:解码数字世界的底层逻辑 在当今这个由数据驱动、算法定义的时代,我们身边的万事万物——从智能手机的流畅运行到复杂金融模型的快速迭代——都依赖于坚实可靠的计算基础。然而,很少有人会深究这些表面现象背后的真正支撑是什么。 本书《信息时代的基石:深度解析现代计算原理与实践》正是一部旨在揭示现代计算机科学核心机制的权威著作。它并非一本教你如何操作特定软件或应用新框架的指南,而是深入到计算思维的本质,探讨信息如何在机器内部被组织、处理和转换的底层逻辑。 我们的目标是为读者搭建一座从抽象概念到具体实践的桥梁,确保即便是初次接触计算机科学深层原理的读者,也能清晰地理解支撑整个数字世界的“骨架”是如何搭建起来的。 第一部分:计算的哲学与历史回溯 本部分将带领读者进行一次穿越时空的旅程,探寻计算思想的起源及其演变。我们不只是简单罗列历史事件,而是着重分析那些塑造了我们今天所见计算范式的关键理论突破。 1. 图灵的遗产与计算的界限: 我们将详细探讨通用计算模型——图灵机——的数学构造。理解为什么某些问题是“可计算的”,而另一些则是“不可计算的”,这对于建立严谨的计算思维至关重要。我们会分析停机问题及其深远意义,阐明计算的理论边界。 2. 逻辑结构的演进: 从布尔代数到冯·诺依曼架构,计算的实现路径经历了巨大的飞跃。本章将剖析逻辑门如何通过组合和序列化构建出复杂的算术逻辑单元(ALU),以及指令集架构(ISA)如何在硬件与软件之间建立起第一道契约。 3. 早期编程范式的碰撞: 在机器语言和汇编语言占据主导地位的年代,编程的效率与可移植性面临巨大挑战。我们将回顾早期语言设计者的挣扎与创新,理解高级抽象层次的出现是如何解放程序员的生产力,并为更高层次的应用开发铺平道路。这不仅仅是历史回顾,更是理解“为什么我们需要抽象层”的理论基础。 第二部分:数据结构的精妙设计与组织 数据是现代计算的血液。如何高效地存储、检索和操作这些血液,直接决定了系统的性能上限。本部分将聚焦于数据在内存中的组织艺术。 1. 内存的层次结构与访问模式: 计算机的内存并非铁板一块。我们将深入分析寄存器、缓存(L1, L2, L3)、主存(RAM)以及二级存储之间的速度差异与容量平衡。理解局部性原理(时间与空间)如何指导我们设计出更快的算法,并探讨缓存一致性在多核环境下的复杂性。 2. 动态与静态数据组织: 数组的固定性与链表的灵活性构成了数据组织的基础对立面。本章将详尽对比这些基本结构,并过渡到更复杂的组织形式,例如树形结构(二叉搜索树、B树及其变体)如何实现对大规模数据集的快速定位。我们会分析插入、删除和查找操作的渐进复杂度。 3. 图论在现实世界中的映射: 图结构是描述关系网络的最强大工具。从社交网络的连接到城市交通的最短路径计算,本部分将重点解析图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),并详细阐述如Dijkstra、Floyd-Warshall等经典路径算法背后的数学推理和实际应用局限性。 第三部分:算法设计与效率分析 算法是解决特定问题的明确步骤序列。在本部分中,我们将探讨如何从“能解决问题”迈向“高效地解决问题”。 1. 复杂度理论的量化标准: “快”是一个相对概念,需要精确的度量。我们将系统地介绍大O、大Omega和Theta符号,并教授如何对递归算法进行精确的运行时间分析(例如使用主定理)。掌握这些工具,才能客观地评估不同解决方案的优劣。 2. 分治策略与优化思想: 许多复杂问题的求解都依赖于“分而治之”的智慧。本章将通过对归并排序和快速排序的深入剖析,展示如何将一个大问题分解为若干个独立子问题,并最终合并结果。同时,我们也会探讨在特定情况下,线性时间复杂度的算法(如线性查找)为何比看似更快的对数时间复杂度算法更具实际优势。 3. 贪心算法与动态规划的权衡: 贪心算法的简洁性令人着迷,但其局部最优解并不总能导向全局最优。我们将通过实例界定贪心策略适用的范围。随后,我们将介绍动态规划(DP)这一强大的技术,分析它如何通过“记忆化”和“自底向上”的迭代来避免重复计算,解决如背包问题等经典优化难题。 第四部分:现代系统中的抽象层次 现代软件工程是建立在对底层复杂性进行有效抽象之上的。本部分探讨这种抽象是如何被构建和维护的。 1. 编译与链接过程的魔力: 我们将穿透源代码和可执行文件之间的黑箱。解析预处理、编译、汇编和链接这四个阶段,理解源代码如何一步步被转化为机器可以直接执行的指令流。特别是链接器在解析外部引用和合并代码段时所扮演的关键角色。 2. 运行时环境与程序执行: 当程序被加载到内存中,操作系统如何为其分配空间?我们将详细描述栈(Stack)、堆(Heap)以及静态数据区在程序生命周期中的作用,并探讨函数调用时栈帧的建立与销毁过程。对这些机制的理解是避免内存泄漏和栈溢出等常见运行时错误的基石。 3. 并发性与并行性的初步认识: 在多核CPU成为标配的今天,编写能够有效利用多处理器的程序变得越来越重要。本章将简要介绍线程与进程的概念区别,并初步探讨同步机制的必要性,为读者理解后续更高级的并发编程模型奠定概念基础。 结语:通往专业领域的阶梯 《信息时代的基石》的目标不是让读者成为某一门特定语言的大师,而是赋予他们一种“计算素养”——一种能够理解任何编程语言和软件系统底层运作方式的能力。掌握了这些原理,读者将能够以更深刻的洞察力去学习新技术,并最终有能力设计出更健壮、更高效、更具创新性的解决方案。本书是通往专业软件工程师、系统架构师和高级算法设计师道路上不可或缺的理论奠基石。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计充满了复古的质感,厚实的纸张拿在手里沉甸甸的,让人立刻联想到那些经典的、需要静心研读的学术著作。内页的排版非常考究,代码的字体清晰锐利,注释部分的处理得恰到好处,既不会喧宾夺主,又能确保我们理解每一行逻辑的来龙去脉。我特别喜欢它在介绍数据结构和算法章节时所采用的图示方法,那些复杂的指针操作和内存分配过程,通过作者精心绘制的流程图展现出来,仿佛一团迷雾突然被拨开,清晰可见。阅读过程中,我深切地感受到作者对这门语言的理解已经达到了炉火纯青的地步,他不仅仅是在罗列语法规则,更是在传授一种编程的思维方式。这本书就像一位经验丰富的老师傅,没有华丽的辞藻,只有实实在在的干货,每一个例子都经过了深思熟虑,确保能够覆盖到实际开发中可能遇到的各种边界情况。对于想要真正深入理解底层机制的读者来说,这本书无疑提供了一个坚实且可靠的基石,让人觉得踏实,充满了学习的动力。

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这本书最让我感到惊喜的,是它对细节处理的偏执程度。很多其他教材在讲解数组越界或者内存泄漏这类常见错误时,往往只是简单提及“要注意”了事,但在这本书里,作者竟然用了一个专门的章节,用极其细致的汇编级别伪代码来剖析了这些错误在内存中是如何发生的,以及编译器是如何尝试修复或报出错误的。这种深入骨髓的讲解方式,极大地改变了我过去‘搭积木式’的编程习惯。我开始更关注代码的健壮性和运行效率。此外,书中穿插的“历史花絮”和“设计哲学”部分也很有意思,它们没有直接影响代码实现,却能让人在学习枯燥的语法之余,体会到这门语言背后的时代背景和设计者的智慧,让学习过程变得鲜活起来。对于那些追求代码艺术的读者来说,这本书提供了足够的养分,让人开始思考如何写出“优雅”的代码,而不仅仅是“能跑”的代码。

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初翻开这本著作时,我差点被其中详尽的理论深度给‘劝退’了。坦白说,对于一个编程初学者而言,开篇的一些概念描述和宏观的系统架构介绍,确实显得有些晦涩难懂,需要反复揣摩。但随着我耐着性子,一步步跟着书中的引导去编译、去调试那些小型练习,效果就奇妙地显现出来了。作者在处理复杂概念时,总是采用一种层层递进的方式,先给出抽象的定义,紧接着就用一个精炼的、能够立刻运行的小程序来具象化它。这种“先理论后实践,理论指导实践”的闭环设计,极大地提升了我的学习效率。尤其是关于文件I/O和多线程并发的那几章,内容密度非常大,但作者的叙述逻辑异常严密,读起来就像在解一道逻辑推理题,每一步的推导都有理有据,让人不得不佩服作者在知识体系构建上的严谨性。它不是那种教你‘怎么做’的速成手册,而是教你‘为什么这样做’的原理书。

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说实话,我拿到这本书的初衷只是想快速复习一下基础知识,但阅读体验远远超出了我的预期。我原本以为这会是一本中规中矩的教材,但它在面向对象范式(即使它不是纯粹的OOP语言,但书中有相关的设计模式探讨)的应用实例上,展现出了非凡的洞察力。作者没有固守传统的C语言教法,而是巧妙地结合了现代软件工程的理念,引导读者思考如何用C语言去构建模块化、可维护性高的大型程序。比如说,书中关于如何使用结构体联合体来模拟更复杂数据类型的技巧,讲解得非常实用且富有创意。对我这种已经有一定经验的开发者来说,这本书提供了大量可以立刻应用到现有项目中的优化思路和代码重构建议。它就像一本高级工具箱,里面的每件工具都经过了精心的打磨,让人爱不释手,每一次翻阅都能发现新的用法和巧妙之处。

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我个人对教材的评判标准之一,是看它是否能培养起读者的批判性思维,而不是简单地接受既有知识。这本书在这方面做得非常出色。作者在某些关键的、存在争议的语言特性(比如特定的类型转换规则)上,不仅展示了标准是如何规定的,还深入分析了不同编译器环境下可能出现的实际差异和潜在陷阱。他鼓励读者去质疑,去通过实验验证书本上的结论。这与市面上那种“照本宣科”的书籍形成了鲜明对比。读完之后,我不再满足于知道某个函数如何调用,而是会追问这个函数底层的工作原理是什么,它的性能瓶颈在哪里。这种探究精神的激发,我认为是任何技术书籍能够给予读者的最宝贵财富。它教会我的,是一种独立思考和解决未知问题的能力,这才是技术学习的核心所在。

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