具体描述
《运筹学导论(第8版)》是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规
划等。内容的讲述深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。
作者简介
弗雷德里克·S.希利尔（Fredexick S.Hillier）在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长，他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生，他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖，在斯坦福woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖，因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时，获得了三项奖学金（国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯）用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后，他留斯坦福大学任教，并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后，他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作，现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。
希利尔博士的研究涉及很多领域，包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他的论著领域广泛，他的一些充满活力的论文至少10次以上被选人有关专著重新出版。他是由美国管理科学研究所（TIMS（和美国海军研究署资助的“互相关联项目资金预算”研究竞赛的首位获奖者。他和杰拉尔德·J.利伯曼博士还因本书第6版获美国运筹和管理科学学会1995年度的兰切斯特（Larlchester）奖的荣誉提名奖，该奖项是各类运筹学英语出版物的最高奖。
希利尔博士在他所在的领域的专业协会中担任过很多领导职务，例如曾任美国运筹学会（ORSA）的司库，TIMS会议的副主席，1989年在日本大阪举行的TIMS国际会议的合作总主持人，TIMS出版委员会主席，美国运筹学会运筹学选题编委会主席，美国运筹学会资源计划委员会主席，美国运筹学会和美国管理科学研究所联合会议委员会主席，美国运筹学与管理科学研究会（IMFORMS）John von Neumann理论奖评选委员会主席。目前他担任Kluwer科学出版社运筹学和管理科学国际系列出版物的编辑。
除了《运筹学导论》和其他两本配套出版物《数学规划导论》（第2版，1995)和《运筹学随机模型导论》（1990），他的著作还有《风险关联的投资评估》（N0rth Holland，1969），《排队论的表和图》（Elsevier N0rth Holland，1981，合著者有0.S.尤、D.M.爱维斯、L.D.福赛特、F.D.罗和M.I.雷曼）及《管理科学导论：运用电子表格的建模与案例研究方法》（第2版，McGraw Hill／Irwin2003，合著者有M.S希利尔）。
目录信息
第1章 绪论
第2章 运筹学建模方法综述
第3章 线性规划导论
第4章 求解线性规划问题——单纯形法
第5章 单纯形法理论
第6章 对偶理论与灵敏度分析
第7章 线性规划的其他算法
第8章 运输和指派问题
第9章 网络优化模型
第10章 动态规划
第11章 整数规划
第12章 非线性规划
第13章 元启发方法
第14章 博弈论
第15章 决策分析
第16章 马尔可夫链
第17章 排队论
第18章 存储论
第19章 马尔可夫决策过程
第20章 模拟
部分习题答案
· · · · · · (收起)
读后感
这本清华翻译的运筹学很不错，关键的概念都有标注了对应的英文单词，特别有利于对科研打基础，适合计算机的学生，人工智能模式识别等研究基础读物。 国外的教材写得就是好，在理论背后铺以大量感性材料，脱离了纯数学的枯燥与晦涩，练习也很有启发意义。 如果新版有对应的matla...
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用户评价
这本书的语言风格，与其说是“导论”，不如说是“大师的私人笔记”。它没有过多使用那些为了迎合初学者而准备的润色和简化，而是直接展示了建立理论体系时的原始逻辑和思考脉络。这使得整本书读起来，有一种非常纯粹的学术气息，仿佛作者正坐在你面前，一丝不苟地为你讲解他多年研究的心血结晶。这种严肃性是双刃剑。一方面，它确保了知识的准确性和深度，避免了许多入门读物为求易懂而牺牲精度的弊病；另一方面，对于那些追求轻松阅读体验的读者来说，开篇的几章可能会显得过于枯燥和晦涩。我个人更倾向于这种坦诚相待的方式，它尊重读者的智力，相信读者有能力去穿透表面的文字，直达核心的数学美感。它就像一本老式的精密仪器说明书，虽然封面朴素，但内含的工艺和精度足以让人叹为观止，只是需要使用者投入足够的时间和耐心去校准自己的理解水平。
这本书的结构安排，简直像是精心设计的一场智力迷宫，引人入胜却又让人迷失方向。它不像市面上很多教材那样，上来就给你一个清晰的路线图，告诉你每一步该往哪里走。相反，它更像是在提供一堆散落的线索，需要读者自己去拼凑、去连接。我特别欣赏它在介绍动态规划时的那种处理方式，那种层层递进的思路，仿佛在揭示宇宙间某种深层次的规律。我记得有一次，我对着一个关于库存控制的案例琢磨了整整一个下午，一开始完全找不到头绪，感觉那些公式和算法都像是天书。但当我强迫自己将现实世界中的“进货”、“销售”、“存储成本”等因素映射到书中的符号和变量时，突然间，那些抽象的数学模型仿佛活了过来，开始与现实世界发生共振。这种“顿悟”的瞬间，是阅读体验中最宝贵的财富。当然，这种学习方式对读者的自主学习能力要求极高，如果只是被动地跟随讲解，很容易在庞大的信息量中迷失自我，最终只是记住了公式，而没有真正理解其背后的决策哲学。
如果要用一个词来概括我对这本书的整体感受，那或许是“厚重”——它不仅仅是纸张的厚度，更是知识体系的重量感。这本书成功地构建了一个严密的逻辑闭环，从问题的提出、模型的建立、求解算法的推导，到最终结果的敏感性分析，每一步都环环相扣，不留一丝松懈。尤其在讲述整数规划和非线性规划的章节时，作者展现出了对问题复杂性的深刻洞察力，那些看似无解的难题，在作者的引导下，逐渐展现出可以被量化和优化的内在结构。我尤其欣赏其在收尾部分对运筹学在决策科学中地位的阐述，那段文字让我对这个学科的宏观意义有了更清晰的认识，不再局限于那些具体的计算和公式，而是将其视为一种系统的、理性的思维范式。它不是一本速成手册，而是一份需要反复研读、时常翻阅的工具书和思想宝库。读完它，你不会立刻变成专家，但你一定拥有了成为专家的坚实地基和远航的指南针。
我发现这本书在案例的选择上，透露出一种非常务实甚至略带“复古”的风格。它里面的应用实例，大多集中在传统的制造业、物流调度以及一些基础的排队理论场景中。这对于理解运筹学作为一门工程优化学科的根基是非常有帮助的，它让你扎扎实实地站在这些经典问题的肩膀上。然而，对于现在这个快速迭代的互联网和金融科技时代，我总觉得有些意犹未尽。比如，在处理大数据下的实时决策、机器学习与运筹学的结合点等前沿议题上，书中的笔墨相对稀少。这并非是说经典不重要，而是当代的问题复杂度已经跃升到了一个新的维度。阅读过程中，我时常会忍不住在脑海中进行“现代翻译”：如果用今天的大规模并行计算能力来解决书中的这些中小型问题，效率会有多大的提升？这种带着现代视角去审视经典方法的体验，既是一种尊重历史，也是一种对未来发展的期许。对于那些希望快速将所学知识投入到新兴领域中的读者来说，可能需要结合大量的外部资料来弥补这方面的深度。
这本《运筹学导论》实在是一本让我又爱又恨的“武功秘籍”。初捧此书，我满心期待，以为能迅速掌握运筹学的精髓，像个武林高手一样，面对各种资源分配和决策难题都能游刃有余。然而，现实很快给了我一个下马威。书中的理论部分，尤其是那些关于线性规划的数学推导，简直是把微积分和线性代数的知识点搬到了一个全新的战场上。我花了好大力气才啃下第一章，那些松弛变量、对偶问题、单纯形法，每一个概念都像是一个难以逾越的山峰。每当我觉得自己快要领悟其精髓时，一个复杂的例子就会把我打回原形，让我不得不反复查阅前面的定义和定理。不过，说实话，这种挑战性的学习过程，也正是我喜欢它的地方。它强迫我跳出舒适区，去深入理解那些隐藏在复杂数学公式背后的逻辑结构。那种通过艰苦钻研最终茅塞顿开的感觉，是其他轻松阅读的书籍无法比拟的。我感觉自己就像一个正在攀登珠峰的探险家，每一步都异常艰难，但每一步都在积累着实实在在的经验和力量。如果不是对知识有极强的渴求，这本书确实能劝退一大批初学者。
自己找的课外拓展，有用
内容翻译得不全。
啃啊啃，每两年啃一次，然后忘记80%
内容翻译得不全。
名过其实的一本书，Simplex 部分写的尤其不好，后面部分写的不错。
