线性代数

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出版者:国防工业出版社(图书发行部)(新时代出版社)
作者:朱玉清
出品人:
页数:246
译者:
出版时间:2007-8
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787118052138
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 矩阵
  • 向量
  • 行列式
  • 特征值
  • 特征向量
  • 线性方程组
  • 向量空间
  • 数学
  • 高等数学
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具体描述

线性代数,ISBN:9787118052138,作者:朱玉清 主编

宇宙的织锦:一部探索数学、艺术与哲学的宏大叙事 引言:在无垠的秩序中寻找意义 人类对世界的好奇心,驱动着我们不断寻求隐藏在现象背后的基本规律。如果说自然界是一幅由无数细节构成的宏大织锦,那么,这本书就是我们试图理解其编织方式的一份深入笔记。它并非关注某一个特定的、由公理和定理构筑的学科体系,而是横跨多个知识领域,旨在揭示事物运作的深层结构和美学原则。 本书将带领读者踏上一段穿越数学的广袤领域、艺术的微妙感知以及哲学深思的旅程。我们关注的焦点,在于“关系”、“结构”与“形式”如何共同塑造我们的认知和体验。 第一部分:从和谐到混沌——形式的结构美学 本部分深入探究了人类如何感知和构建形式。我们不会陷入具体的代数计算,而是探讨形式本身所蕴含的内在逻辑。 第一章:比例的永恒回响 从古希腊的帕特农神庙到文艺复兴时期的绘画,比例一直是美学和谐的基石。本章将探讨黄金分割($phi$)的几何意义,并非以证明的形式,而是将其置于文化和视觉体验的背景下。我们将考察如何通过简单的数学关系(如 $a/b = (a+b)/a$)来定义一种既非对称又平衡的视觉张力。我们还将分析音乐中的音程关系,如何将离散的频率转化为听觉上的愉悦感,追溯毕达哥拉斯在这些看似不相关的领域之间建立的桥梁。这里的重点是“关系”的建立,而不是计算具体数值。 第二章:无限的边界与碎形的幽灵 当我们讨论结构时,边界和无限的概念便浮现出来。本章着眼于拓扑学的一些直观概念,如连续形变和不变量。我们不必定义复杂的空间,而是探讨诸如莫比乌斯环(Möbius Strip)的单侧性,以及克莱因瓶(Klein Bottle)在三维空间中的无法闭合性。这些概念揭示了我们日常直觉的局限性。随后,我们将转向分形几何的直观描绘——通过迭代过程产生的复杂性。例如,曼德博集合(Mandelbrot Set)的边缘,它展示了简单的规则如何能孕育出无穷的细节,这为理解自然界中海岸线、雪花或血管网络的复杂度提供了直观的框架。 第三章:序列与模式的韵律 人类的心智天生倾向于寻找序列和模式。本章侧重于斐波那契数列(Fibonacci Sequence)在自然界中的体现,例如向日葵种子的排列或松果的鳞片分布。我们研究的不是如何求解通项公式,而是这种数列如何作为一种“自然编码”出现在生物形态中,暗示着一种效率最大化的生长策略。这部分将艺术地看待序列,将其视为时间维度上的结构表达。 第二部分:感知的解码——信息、网络与复杂性 世界由相互连接的元素构成。本部分将视角转向信息如何流动以及结构如何决定功能。 第四章:网络的编织与中心性 现实世界中的许多系统都可以被抽象为网络:社交关系、神经连接、交通路线。本章探讨图论的基本概念,但侧重于其在理解系统稳健性上的应用。我们讨论“中心性”的概念——谁是信息流动的关键节点?这不仅仅是一个数学定义,更是一种社会学和生态学洞察。通过对不同类型网络(如随机网络与小世界网络)的比较,我们可以理解信息传播的速度、谣言的扩散方式以及关键基础设施的脆弱性。重点在于识别结构对系统行为的决定性影响。 第五章:信息熵与不确定性之舞 信息论提供了一种量化“惊讶度”或“不确定性”的方式。本章将引入香农熵的概念,并非着重于其公式推导,而是探讨它在描述语言、图像和数据压缩中的意义。一个高度可预测的系统(如一块均匀的画布)具有低熵;而一个充满变数的系统(如一篇复杂的文学作品)则具有高熵。我们审视的是信息如何在系统中被编码、传输和丢失,以及知识的获取本质上是对不确定性的削减过程。 第六章:对称性的哲学与物理 对称性是物理学和美学中的核心概念,它与守恒定律紧密相关。本章将超越几何图形的反射和旋转,探讨更抽象的对称性,例如物理定律在时间和空间上的不变性。我们探讨了对称性的“破缺”(Symmetry Breaking)——即从高度有序的状态如何演化出我们今天所见到的多样性和不对称的现实。这种从完美秩序到复杂无序的过渡,是理解宇宙演化的关键哲学命题。 第三部分:意义的构建——认知与解释的边界 结构与形式只有在被解释时才具有意义。本部分探讨人类如何将这些抽象结构投射到我们对现实的理解中。 第七章:向量空间的直觉:多维度的思维 我们尝试将“向量”这一概念从其代数定义中解放出来,将其视为“方向”和“量值”的组合,是描述世界状态的一种通用语言。例如,将一个人的特征(身高、年龄、收入)视为一个高维空间中的点,而不是一堆孤立的数字。通过这种视角,我们能够更直观地理解“相似性”和“差异性”——即在多维空间中,事物之间的距离如何量化它们在本质上的接近程度。这不是关于矩阵乘法,而是关于构建思维模型的能力。 第八章:映射与转换的炼金术 所有形式的理解都依赖于“映射”——我们将一个概念集转换到另一个概念集的过程。本章讨论“变换”的本质。无论是将三维物体投射到二维屏幕上(透视法),还是将复杂的哲学思想简化为易于理解的模型,我们都在进行某种形式的映射。我们研究透视法如何欺骗眼睛,制造深度错觉,这揭示了感知并非对现实的直接记录,而是大脑对信息的积极重构。 第九章:混沌与不可预测性的优雅 最后,我们面对的是那些我们无法完全预测的系统。混沌理论并非是“无序”的代名词,而是一套描述对初始条件极端敏感的系统的规则。蝴蝶效应的生动例子说明了,即使在完全确定的规则下,长期预测也是不可能的。本章探讨了这种内在的限制如何定义了科学探索的边界,并教会我们接受在复杂系统中,适度的“不确定性”是结构本身的固有属性,而非测量误差。这种对局限的认识,本身就是一种深刻的智慧。 结语:结构,理解世界的万能钥匙 本书没有试图构建一个封闭的数学体系,而是提供了一套观察和思考世界的工具箱。它展示了,无论是在研究星系的运动、创作一幅画作,还是理解人际关系的动态,我们都在不自觉地运用着对结构、模式和关系的直觉判断。理解了这些深层联系,我们便能更敏锐地感知宇宙的秩序,并更富有创造性地参与到这个宏大而精妙的织锦之中。

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读后感

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用户评价

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这本书的叙事风格非常独特,作者似乎总是在扮演一个经验丰富的老教授的角色,他的讲解方式不是那种冷冰冰的知识灌输,而更像是他正在与你面对面探讨一个深刻的数学哲学问题。他会时不时地穿插一些历史典故,比如伽罗瓦的生平对群论的影响,或者高斯在哪个阳光明媚的下午如何领悟了正态分布的精髓。这些“题外话”虽然看似与核心内容无关,却极大地丰富了我们对这些数学工具的“人情味”理解。它们提醒着读者,这些抽象的理论背后,是人类智慧数百年不懈探索的汗水和灵感。当我读到关于特征值和特征向量的部分时,作者用了一个非常形象的比喻——它们就像是宇宙中那些在变换中保持自身方向不变的“锚点”,这一下子就让那个原本抽象的概念具象化了。这种充满温度和故事性的讲解,是其他许多教材望尘莫及的。

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我最欣赏的是它在理论的深度和广度之间找到的那个微妙的平衡点。一方面,它对基础概念的阐述极其严谨、一丝不苟,对于公理的选择和逻辑的推导,没有丝毫的马虎,保证了数学基础的绝对牢固;但另一方面,它又没有沉溺于纯粹的抽象泥潭中,而是非常有效地将这些基础工具引向了现代应用领域。例如,在讨论完正交基和SVD分解后,作者立刻跳跃到了图像压缩和主成分分析(PCA)的实际案例,清晰地展示了这些看似纯理论的数学结构是如何在数据科学和工程领域发挥巨大作用的。这种前瞻性和实用性,让我感觉到手中的这本书不仅仅是关于过去数学的总结,更是通往未来技术大门的钥匙。它成功地消弭了“纯数学”与“应用数学”之间的鸿沟,让读者能体会到数学作为一门“万学之学”的真正力量。

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这本书的符号系统和术语的规范性达到了业界顶尖水平,这一点对于需要后续深入研究的读者来说至关重要。作者在全书范围内对希腊字母、上下标的用法,以及特定概念的命名都保持了高度的一致性,没有出现那种不同章节使用不同符号来指代同一概念的混乱情况。这意味着,当你从这本书转到更专业的文献时,会有极低的“符号适应成本”。我特别留意了它对矩阵乘法结合律的证明,那段文字的逻辑链条如同精密机械般紧密咬合,每一步的引用都清晰可查,让人对所学知识的可靠性深信不疑。对于那些习惯于在不同教材间跳跃学习的读者来说,这种高度的自洽性和规范性,极大地减少了知识的碎片化风险,为构建一个稳定、可靠的数学知识体系提供了坚实的地基。可以说,这本书在规范性上为同类书籍树立了一个难以超越的标杆。

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这本书的排版实在是太精妙了,每一页的留白都恰到好处,让人在阅读那些密集的公式和定理时,丝毫不会感到压迫。装帧的质感也相当高级,拿在手里沉甸甸的,那种油墨的清香混合着纸张特有的干燥气息,构成了阅读体验中非常愉悦的一部分。我尤其欣赏它在章节过渡时的设计,通常会有一页精美的几何图形插图,这些图示往往能以一种非常直观、近乎艺术品的方式,概括前一章节的核心思想。比如在讲到向量空间变换的那一章,作者没有直接堆砌复杂的矩阵运算,而是用了一系列旋转、拉伸、投影的动态模拟图来解释,让我这个初学者一下子就把握住了“线性”这个概念的本质,而不是被一堆符号绕晕。这种对阅读体验的极致追求,让原本枯燥的数学学习过程,变成了一种享受。我甚至愿意花时间去研究它扉页上的字体选择,那种衬线体的典雅,与书中严谨的数学论述形成了奇妙的平衡,显示出出版方对知识载体的尊重。

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我必须说,这本书的习题设计简直是反人类的“鬼才之作”。它不是那种标准的教科书式的“证明题”或者“计算题”,很多题目都需要你跳出传统的思维框架,去构建一个全新的模型或者视角才能解开。比如有一道题,要求用矩阵的方法来优化一个城市交通灯的调度方案,它没有给出明确的约束条件,而是让你自己去定义什么是“最优”和“约束”,这简直是在考查我们的工程思维和对现实问题的抽象能力。更绝的是,习题的难度梯度设置得极其不均匀,有些看似简单的定义题,背后的陷阱深不见底;而一些看起来需要通宵计算的复杂推导,当你找到那个“灵光一现”的切入点后,反而能一气呵成。这种挑战性,让我在解题过程中体验到了真正的智力搏斗的快感,而不是机械地套用公式。每当我终于攻克一个难题,那种成就感,比做完任何一套应试题都要来得扎实和深刻。

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