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出版者:北京航大

作者:付钪

出品人:

页数:380

译者:

出版时间:2007-7

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787811241044

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
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• 导学
• 计算机导论
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• 教学参考

《数字素养与信息时代：技术、伦理与应用》 本书简介 在信息技术飞速发展的今天，我们正经历着一场深刻的社会变革。数字技术不再是少数专业人士的专属工具，而是渗透到社会生活的方方面面，成为个体生存和发展的必备素养。本书《数字素养与信息时代：技术、伦理与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，解析现代数字世界的构成、运作机制、所蕴含的伦理挑战以及未来发展趋势。我们力求超越基础的软件操作层面，聚焦于培养读者在新环境下的批判性思维、信息甄别能力和负责任的数字公民意识。 第一部分：数字世界的基石与演进 本部分将构建读者对现代信息技术生态系统的宏观认识。我们将从技术哲学的角度探讨“信息”与“数据”的本质区别，以及它们如何成为驱动当代经济和社会运转的核心要素。 1.1 计算机系统的核心架构与原理： 不同于侧重于“如何使用”特定应用软件的教学方法，本书将深入剖析计算机硬件（从冯·诺依曼架构到现代并行处理）与软件（操作系统、编译器、底层逻辑）的交互机制。重点阐述二进制、逻辑门、指令集的工作原理，帮助读者理解计算思维的底层逻辑。我们将探讨云计算、边缘计算等新型架构如何颠覆传统计算模式，以及它们对资源分配和效率的革命性影响。 1.2 互联网的拓扑与协议栈： 互联网不仅仅是信息的载体，它本身是一个复杂的工程奇迹。本章将详细介绍TCP/IP协议族的工作原理，从物理层到应用层的封装与解封装过程。我们会剖析域名系统（DNS）、路由协议、HTTP/HTTPS的安全机制。特别关注内容分发网络（CDN）和万维网（WWW）的演进历史，解释搜索引擎如何通过复杂的算法对信息进行索引和排序，以及这背后可能存在的“信息茧房”效应。 1.3 数据科学导论：从感知到洞察： 本章聚焦于数据在信息时代的核心地位。我们将介绍数据的生命周期管理：采集、清洗、存储（数据库范式、NoSQL的兴起）和可视化。内容涵盖描述性统计学在数据分析中的基础应用，介绍机器学习（ML）的基本概念，如监督学习、无监督学习，并展示如何通过模型解读现实世界的问题。我们强调的不是算法的编程实现，而是对分析结果的合理性、局限性和潜在偏见的批判性解读。 第二部分：信息安全、隐私与数字伦理 技术力量的增强伴随着责任的加重。本部分是本书的核心，旨在培养读者成为负责任的数字公民。 2.1 信息安全的攻防辩证法： 信息安全不再是IT部门的专属议题，而是每个数字用户的责任。我们将系统梳理网络攻击的常见类型，包括恶意软件（病毒、勒索软件）、社会工程学攻击（网络钓鱼、身份盗用）和DDoS攻击。在防御方面，本书会详细讲解密码学基础（对称加密与非对称加密）、公钥基础设施（PKI）、多因素认证（MFA）的必要性，以及构建个人和组织安全防护体系的实践策略。 2.2 个人隐私的边界与数据主权： 在万物互联的时代，个人数据是如何被收集、分析和货币化的？本章将深入探讨数据泄露的严重后果，并详细解析全球主要的数据保护法规（如GDPR、CCPA）的核心原则。我们将探讨匿名化、假名化技术的有效性，并引导读者思考：在便利性与隐私之间，个人应如何界定和维护自己的数字主权。我们讨论“被遗忘权”的伦理意义及其技术实现难度。 2.3 人工智能的伦理困境与治理： 随着深度学习技术的成熟，AI的影响力日益扩大。本书不回避AI带来的深刻伦理挑战，包括算法歧视（Bias）、决策透明度（Explainability）、责任归属问题（谁为自动驾驶事故负责？）。我们将分析设计“公平、可靠、可解释”AI系统的技术路径和监管框架的需求，鼓励读者参与到关于技术治理的公共讨论中。 第三部分：新兴技术与未来图景 技术发展日新月异，了解前沿趋势对于保持长远竞争力至关重要。 3.1 区块链技术：信任的重构： 本书将区块链视为一种去中心化的信任机制，而非仅仅是加密货币的底层技术。我们将剖析分布式账本技术（DLT）、共识机制（PoW, PoS）的工作原理，并探讨其在供应链管理、数字身份认证和智能合约领域的实际应用潜力，以及其当前面临的扩展性、能耗和监管挑战。 3.2 沉浸式体验与人机交互的未来： 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在重塑我们与数字世界的交互方式。本章将探讨这些沉浸式技术背后的图形渲染技术、传感器融合以及空间计算的概念。重点讨论元宇宙（Metaverse）的潜力与局限性，分析它对教育、工作和社交模式可能产生的颠覆性影响。 3.3 数字化转型与社会影响： 信息技术如何推动传统行业的转型？我们将审视工业物联网（IIoT）、智慧城市建设中数据流的优化与挑战。同时，本书将探讨数字化带来的就业结构变化，强调终身学习和技能重塑的重要性，帮助读者在新经济格局中找到立足点。 总结：数字时代的终身学习者 本书的最终目标是培养具备“数字智慧”的个体。这种智慧要求我们不仅能熟练操作工具，更要理解工具背后的逻辑，能够审慎地评估技术带来的风险与机遇，并积极参与到塑造一个更健康、更公平的数字社会的建设中去。本书提供的知识体系，是读者在复杂多变的现代信息社会中导航、创新和负责任地前行的坚实基础。

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这本书的排版简直是一场灾难，字里行间充满了令人费解的排版错误，很多公式和代码块的格式都乱七八糟，看得我头都大了。感觉作者和编辑对读者体验完全不关心，只是把内容一股脑地堆砌在一起。很多关键概念的解释都显得非常敷衍，像是匆匆忙忙赶出来的，缺乏深入的剖析和严谨的论证。阅读过程中，我好几次不得不停下来查阅其他资料来理解作者试图表达的意思，这极大地影响了学习的连贯性和效率。如果不是对这门学科有很强的自学能力和毅力，普通学生恐怕很难从这本书里真正学到什么。总之，这本书在视觉呈现和内容深度上都存在严重缺陷，更像是一份未完成的草稿，而不是一本正规出版的教材。

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这本书的理论部分简直是老生常谈，用词晦涩难懂，完全没有考虑到初学者可能会遇到的认知障碍。很多章节的逻辑跳跃性很大，从一个概念突然蹦到另一个概念，中间的衔接过程被完全省略了，导致读者在阅读时感觉像在走迷宫，找不到清晰的学习路径。更要命的是，书中的例子陈旧过时，根本反映不了当下计算机领域的发展趋势，读起来让人感觉像在翻阅一本上个世纪的旧资料。我期望一本“导学”类的书籍能提供清晰的路线图和生动的案例，但这本书非但没有做到，反而给我制造了更多的困惑和挫败感。它似乎假设读者已经具备了扎实的背景知识，这对于入门者来说无疑是巨大的打击。

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这本书在介绍前沿技术和行业应用方面做得极其保守，几乎完全回避了现代计算领域的热点话题。对于“大学计算机基础”这个主题，我认为至少应该包含对云计算、大数据、人工智能等基本概念的初步介绍，让学生对未来的技术图景有所了解。然而，这本书的内容似乎还停留在DOS时代对计算机的理解上，充斥着大量已经被淘汰的术语和过时的软件操作流程。阅读体验非常沉闷乏味，完全提不起学习的兴趣。感觉作者对这个领域的热情已经消退殆尽，只是机械地整理了一套过时的知识点，丝毫没有展现出引导和激发学生求知欲的能力。

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这本书的语言风格极其学术化，充满了冗长复杂的长难句，像是在阅读一篇晦涩的学术论文摘要，而不是一本面向大学新生的导学教材。作者似乎更关注展示自己渊博的知识储备，却忽略了如何将复杂的概念用最简洁、最易懂的方式传达给听众。我花了大量时间去“翻译”书中的句子，而不是去理解背后的知识点。这种脱离实际教学场景的写作方式，让学习过程变得异常痛苦和低效。如果目标是“导学”，那么清晰的逻辑结构、简洁明了的语言是必不可少的要素，而这本书在这两方面都表现得差强人意，几乎成了一道无法逾越的语言障碍。

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说实话，这本书的习题设置水平极低，很多题目要么是机械地重复课本上的例子，缺乏创新和深度思考的考察；要么就是题目本身描述不清，让人摸不着头脑，不知道该从哪个角度去切入解决。尤其是那些需要上机实践的环节，配套的指导文件缺失或者描述过于简略，导致我在实际操作中遇到了无数的麻烦，光是环境配置就折腾了我好几天。一本合格的教材，习题应该是巩固知识、提升能力的有效工具，但这本书的练习环节更像是应付了事，对真正掌握和运用知识没有任何实质性的帮助。我更愿意花时间在网络上寻找高质量的在线资源和更有针对性的练习题库，而不是浪费精力在这本自带的习题册上。

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