概率论与数理统计

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出版者:科学
作者:郭跃华
出品人:
页数:309
译者:
出版时间:2007-8
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787030195739
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 数理统计
  • 高等数学
  • 统计学
  • 数学
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具体描述

《概率论与数理统计》介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法,主要内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、统计分析初步、随机过程等。全书从直观分析入手逐步过渡到严格的数学表述,使学生通过学习,除了掌握概率统计的基本理论外,还能拓宽知识面,具备应用计算机解决问题的能力。《概率论与数理统计》可作为普通高等院校的理工(非数学)、经管类各专业本科学生教材,也可供对数学要求较高的高职高专学生使用。

宏观经济学:原理与应用 第一章 经济学的基本问题与思维方式 本章旨在为读者构建理解现代经济学的基本框架。我们将从人类社会面临的稀缺性问题入手,阐释经济学的核心任务——研究资源在不同用途间的有效配置。我们将深入探讨理性人假设、机会成本、边际分析等核心概念,这些都是构建所有经济学模型的基础。通过案例分析,我们将展示经济学思维如何应用于日常决策和公共政策的制定。内容将涵盖经济学的基本方法论,包括实证分析与规范分析的区别,以及模型在经济学研究中的作用与局限性。 第二章 供给、需求与市场均衡 本章聚焦于微观经济学的基石——市场机制。我们将详细分析需求曲线的决定因素,包括消费者偏好、收入水平、替代品和互补品价格的影响,并推导出需求定律。随后,我们将探讨供给方的行为,分析生产成本、技术进步对供给的影响,并阐述供给定律。核心部分将集中于如何通过供给和需求的相互作用,确定市场均衡价格和均衡数量。我们还将分析价格弹性(需求的价格弹性、收入弹性、交叉价格弹性)在衡量市场反应灵敏度中的重要性,并讨论政府干预(如价格上限和价格下限)如何扭曲市场均衡,产生无谓损失。 第三章 消费者行为理论 本章致力于深入解析消费者如何在既定预算约束下实现效用最大化。我们将从边际效用递减规律出发,引入无差异曲线和预算线,通过图形和代数方法,推导出消费者最优选择的条件(边际替代率等于价格比率)。内容将包括偏好理论、消费者的选择公理,以及如何利用这些工具分析价格变化对消费者选择的影响(替代效应和收入效应的分解)。此外,本章还将讨论期望理论和行为经济学的前沿观点,以修正传统偏好理论在解释非理性行为方面的不足。 第四章 生产者行为与成本理论 本章转向供给方,探讨企业的生产决策和成本结构。我们将分析短期生产函数(包含边际产量和平均产量概念)和长期生产函数,重点阐述边际报酬递减规律。在成本分析部分,我们将细致区分固定成本、可变成本、总成本、平均成本和边际成本,并分析它们之间的关系。特别地,本章将深入探讨规模报酬的概念,解释规模不经济和规模经济的来源。最后,我们将探讨企业面临的各种短期和长期成本最小化问题。 第五章 市场结构与企业定价策略 本章将分析不同市场结构下的企业行为和资源配置效率。首先,我们将研究完全竞争市场,分析企业在短期和长期如何实现利润最大化(边际收益等于边际成本),并评估其帕累托最优性。接着,我们将转向垄断市场,分析垄断者的定价权、寻租行为以及由此带来的社会福利损失。随后,我们将重点剖析垄断竞争市场(如餐饮业、服装业)的特征及其无谓损失。最后,本章将深入探讨寡头市场,介绍古诺模型、伯特兰模型以及斯塔克伯格模型,并讨论串谋(卡特尔)的稳定性和囚徒困境在寡头博弈中的应用。 第六章 宏观经济学的基本指标与核算体系 本章是转向宏观经济学分析的桥梁。我们将首先界定宏观经济学的研究范围,解释其关注的核心问题,如经济增长、失业和通货膨胀。核心内容包括国内生产总值(GDP)的核算方法(生产法、支出法、收入法),区分名义GDP与实际GDP,并介绍GDP平减指数在衡量价格水平中的作用。本章还将详细解释失业的类型(摩擦性、结构性、周期性失业)及其衡量标准,并分析通货膨胀的类型(需求拉动型和成本推动型)及其社会成本。 第七章 简单的宏观经济模型:古典与凯恩斯主义 本章将介绍两种看待短期宏观经济波动的经典模型。首先是古典模型,基于充分就业和价格灵活性的假设,阐述储蓄与投资的决定,以及货币在古典经济中的“中性”地位。随后,我们将引入凯恩斯主义模型,重点分析有效需求不足如何导致均衡失业。本章将详细讲解乘数原理(投资乘数、政府支出乘数),并分析消费函数(绝对收入假说)和投资决策的决定因素,为理解政府干预的必要性奠定基础。 第八章 宏观经济政策工具:财政政策与货币政策 本章详细探讨政府为实现宏观经济目标所使用的主要政策工具及其传导机制。 财政政策: 分析政府支出和税收如何通过总需求曲线影响产出和价格水平。我们将评估财政政策的有效性,讨论挤出效应(Crowding Out Effect),并比较扩张性和紧缩性财政政策的应用时机。 货币政策: 介绍中央银行的角色和工具,包括法定准备金率、再贴现率和公开市场操作。本章将阐述货币供给如何影响利率,并通过利率影响投资和总需求。我们将比较货币政策和财政政策在不同经济环境下的相对优劣。 第九章 经济增长的理论与现实 本章将目光投向长期经济增长的驱动力。我们将首先介绍早期的经济增长模型(如哈罗德-多马模型),随后深入分析新古典增长模型,特别是索洛模型(Solow Model)。重点在于分析资本积累、劳动力增长以及技术进步在决定长期人均产出增长中的决定性作用。我们将探讨“收敛性假说”,并讨论技术进步的内生化理论(内生增长理论),解释为什么创新和人力资本投资是持续提高生活水平的关键。 第十章 国际经济学基础 本章介绍开放经济体的基本原理。我们将分析国际贸易的理论基础,包括比较优势原理(李嘉图模型)和要素禀赋理论(赫克歇尔-俄林模型),解释为什么国家间会进行贸易以及贸易如何影响国内产业结构。在国际金融方面,我们将讨论汇率的决定因素(购买力平价理论和利率平价理论),并分析固定汇率制和浮动汇率制下的宏观经济政策选择(蒙代尔-弗莱明模型),探讨资本自由流动对一国政策独立性的影响。

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作为一个在金融行业工作的人,我深知数据分析和风险管理的重要性。《概率论与数理统计》这本书,对我来说,就像是打开了一扇通往更深层次理解市场运作的大门。书中关于随机过程、时间序列分析等内容,让我对金融市场的波动有了更直观的认识。我希望能够运用书中所学的知识,建立更精确的风险评估模型,优化投资组合,甚至参与到更复杂的金融衍生品设计中。虽然书中的数学推导有些挑战性,但我相信,这正是专业书籍的价值所在,它要求读者有足够的耐心和毅力去钻研,去理解那些精妙的数学逻辑。我期待着,通过这本书的洗礼,能够将理论知识与实际操作相结合,在瞬息万变的金融市场中,做出更明智、更具前瞻性的决策,为我的职业生涯增添更强的竞争力。

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我是一名对数据分析充满热情的初学者,在网上看了很多关于概率论和数理统计的介绍,总是感觉有些零散,缺乏一个系统性的知识框架。《概率论与数理统计》这本书的出现,恰好填补了我在这方面的空白。它的内容体系非常完整,从最基础的概念讲起,循序渐进地深入到各种重要的理论和方法。我尤其喜欢书中对每一个概念的解释都非常到位,并且提供了大量的例子来帮助理解。比如,关于概率分布的部分,书中详细讲解了二项分布、泊松分布、正态分布等,并通过实际场景模拟,让我深刻体会到不同分布的特点和应用。我还对书中关于回归分析的讲解印象深刻,这对于理解变量之间的关系,预测未来趋势非常有帮助。我相信,通过这本书的学习,我能够建立起扎实的概率论和数理统计基础,为我未来的数据分析之路打下坚实的基础。

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一直以来,我对宇宙万物的好奇心驱使我不断探索科学的边界。这本书《概率论与数理统计》正好满足了我对未知的好奇。它不仅仅是枯燥的数学公式,更是对现实世界不确定性的深刻解读。我非常喜欢书中关于假设检验和置信区间的讲解,这让我能够理解科学实验的严谨性,并学会如何从有限的数据中得出可靠的结论。想象一下,在物理实验中,如何区分信号和噪声,如何评估测量结果的可靠性,这些都需要概率论和数理统计的理论支持。我还对书中关于贝叶斯统计的介绍很感兴趣,它提供了一种全新的视角来处理信息更新和不确定性。我相信,这本书将为我打开一扇新的研究视野,让我能够更科学、更严谨地去探索自然科学的奥秘,并为我未来的学术研究提供强大的理论基石。

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这次偶然在书架上发现了这本《概率论与数理统计》,光是名字就让我眼前一亮。我一直对数据背后隐藏的规律充满好奇,总觉得生活中处处都充满了不确定性,而这本书似乎就是解开这些谜团的一把钥匙。我翻开目录,看到里面涵盖了从基础的随机事件、概率分布,到更复杂的统计推断、回归分析等内容,这简直就是一个宝藏!我特别期待能通过这本书,学习到如何用数学的语言来描述和预测现实世界中的各种现象。想象一下,掌握了这些工具,是不是就能更清晰地理解股票市场的波动,更准确地预测天气变化,甚至在科研领域也能有更深入的洞察?我决定把它带回家,慢慢品读,希望它能带我进入一个全新的知识领域,开启一段充满惊喜的学习旅程。虽然我对其中的具体数学公式还不太熟悉,但这并不妨碍我对它充满期待,我相信,通过这本书的引导,我一定能逐步掌握这些看似高深的理论,并将它们应用到实际生活中,解决我一直以来困扰的那些问题。

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不得不说,这本书的装帧设计就相当吸引人,封面简约而不失专业感,翻开来,纸张的质感也很好,闻起来有淡淡的书香,让人心情愉悦。我之前接触过一些数学相关的书籍,但总感觉有些晦涩难懂,而这本书的排版布局非常清晰,公式推导的步骤也比较详细,给人的感觉是作者在努力地将复杂的概念变得易于理解。我尤其对书中所讲的统计学部分很感兴趣,例如如何通过样本数据来推断总体特征,这在实际工作中非常有用,无论是市场调研、产品质量控制,还是医学研究,都需要用到这些方法。我希望通过这本书的学习,能够掌握建立统计模型、进行假设检验以及做出科学决策的能力,这对于提升我的工作效率和解决问题的能力将有巨大的帮助。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,引领我一步步探索统计学的奥秘,让我能够更自信地面对数据,从海量信息中提取有价值的洞察。

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