具体描述
《精通MATLAB科学计算》既可以作为MATLAB教学用书，又可以作为高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划、偏微分方程解法，以及动态仿真等课程的教学辅导书，还可以作为物理、化学、计算机、机械、控制等领域的科研人员和工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书。本书附CD光盘一张。
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读后感
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用户评价
《精通MATLAB科学计算》这本书，绝对是我近几年来读过的最实用、最有价值的技术书籍之一。我从事的是材料科学研究，经常需要进行大量的分子动力学模拟、有限元分析和数据拟合。MATLAB凭借其强大的矩阵运算能力和丰富的工具箱，早已成为我必不可少的助手。然而，在实际操作中，我时常会遇到性能瓶颈，比如某个复杂的模拟需要耗费漫长的时间，或者某个数据拟合的结果不够理想。这本书的“高级数值方法”和“仿真模型构建”部分，正是我迫切需要的。我非常期待书中关于“非线性方程组求解”、“傅里叶变换在频谱分析中的应用”以及“贝叶斯推理与模型选择”的深入探讨。特别是“有限元分析”的章节，我相信它能够为我提供更系统、更专业的指导，帮助我更准确地模拟材料的力学、热学等性能。此外，书中关于“脚本优化与性能调优”的建议，也让我充满期待。如何编写出更简洁、更高效的MATLAB代码，避免不必要的计算开销，是我一直在追求的目标。这本书的出现，无疑为我解决了许多实际工作中遇到的难题。
评分最近刚读完《精通MATLAB科学计算》，感觉自己像是打开了新世界的大门。我是一名生物信息学的研究者，日常工作中需要处理大量的基因组数据、蛋白质序列信息，并进行复杂的统计分析和模型构建。MATLAB对我来说是必不可少的工具，但总觉得在数据处理效率和算法应用方面还有很大的提升空间。这本书的标题就非常吸引我——“科学计算”，这正是我的核心需求。我特别喜欢书中关于“统计建模”和“生物信息学应用”的章节（虽然我不知道书里到底有没有生物信息学这个明确的章节，但从科学计算的范畴延伸出来，我很期待）。我希望能学习到如何利用MATLAB更高效地进行高通量数据的质量控制、差异表达分析，以及如何构建预测模型来识别生物标志物。书中关于“概率与统计”的深入讲解，特别是贝叶斯统计和最大似然估计等高级概念，相信能帮助我更好地理解和应用这些统计方法。此外，书中关于“并行计算”的介绍，也让我眼前一亮。面对庞大的生物数据，如何利用多核CPU或GPU来加速计算，将是提升研究效率的关键。这本书的详实内容和清晰的逻辑，让我感觉就像是找到了一位经验丰富的引路人，带领我探索MATLAB科学计算的无限可能。
评分《精通MATLAB科学计算》这本书真的让我眼前一亮。作为一个刚开始接触科学计算领域的研究生，我对MATLAB的认识还停留在基础的矩阵运算和绘图功能上。当我拿到这本书的时候，我几乎是被它厚实的篇幅和丰富的章节标题所震撼。从“数值积分与微分”、“线性代数方程组的求解”到“傅里叶变换与滤波”、“小波分析”等等，这些标题听起来就充满了挑战和吸引力。我目前正在进行一项关于复杂系统动力学建模的研究，其中涉及到大量的数值积分和微分方程的求解，而我目前使用的MATLAB代码效率不高，计算速度也很慢。这本书的“常微分方程求解器”和“偏微分方程求解器”章节，让我看到了希望。我迫不及待地想学习书中介绍的各种求解器（如 `ode45`、`ode15s` 等）的原理和使用技巧，以及如何根据不同的问题选择最合适的求解器，从而提高计算精度和效率。此外，书中关于“数据可视化进阶”的章节，也让我十分感兴趣。我希望能够学习到如何利用MATLAB绘制出更具科学性和艺术性的图表，更直观地展示我的研究成果，让我的论文和报告更具说服力。这本书的内容深度和广度，相信能够帮助我打下坚实的科学计算基础，为我未来的学术道路保驾护航。
评分我一直以来都对《精通MATLAB科学计算》这本书的名字很感兴趣，因为它精准地概括了我目前在科学研究领域的需求。我是一名在环境科学领域工作的研究人员，日常工作中需要处理大量的环境监测数据，进行污染物的迁移模拟，以及建立环境影响评估模型。MATLAB凭借其强大的数据处理能力和可视化功能，是我进行数据分析和模型构建的首选工具。然而，随着研究的深入，我发现自己在处理大规模空间数据、进行复杂数值模拟以及可视化复杂结果方面，还有很大的提升空间。这本书的“空间数据分析”和“数值模型开发”部分，让我充满了期待。我希望能够学习到如何利用MATLAB更高效地处理和分析地理空间数据，进行污染物扩散模拟，并构建更精确的环境预测模型。此外，书中关于“数据可视化进阶”的讲解，也让我十分感兴趣。我希望能学习到如何利用MATLAB绘制出更具科学性和说服力的图表，更直观地展示我的研究成果，为环境决策提供科学依据。这本书的深度和广度，相信能够帮助我全面提升在环境科学领域的科学计算能力。
评分《精通MATLAB科学计算》这本书，我只能说，它不仅仅是一本书，更像是一本“武林秘籍”！作为一名对科学计算充满热情的“菜鸟”，我一直苦于找不到一条清晰的学习路径。市面上关于MATLAB的书籍很多，但要么过于基础，要么过于晦涩难懂，让我望而却步。这本书的出现，就像一道曙光。我最看重的就是它“精通”二字，这预示着它不会仅仅停留在表面。我尤其期待书中关于“稀疏矩阵处理”和“大型数据集的内存管理”的内容。我最近在做一个涉及大规模图谱分析的项目，经常会遇到内存不足的问题，导致程序崩溃。我希望能从这本书中学习到如何更有效地存储和操作稀疏矩阵，以及一些内存优化的技巧，比如使用 `sparse` 函数、`whos` 命令来监控内存使用情况，甚至是一些更高级的内存管理策略。此外，书中关于“符号计算”的章节也引起了我的兴趣。我设想，如果我能用MATLAB进行一些符号推导，而不是仅仅依赖数值计算，那将大大简化一些理论推导的难度。这本书的结构安排，从基础到高级，循序渐进，我相信它能够引领我一步步攀登科学计算的高峰。
评分我是在一次学术交流会上偶然得知《精通MATLAB科学计算》这本书的，当时一位资深的教授在介绍他的研究方法时，多次提及这本书对他的帮助。我本身是一名在工程领域工作的工程师，日常工作中经常需要处理大量的数据分析、模型仿真和算法开发，MATLAB是我最常使用的工具之一。然而，随着项目复杂度的不断提升，我逐渐感到自己在某些高级应用方面存在知识盲点。这本书的封面设计虽然朴实，但其内容涵盖的“科学计算”几个字，精准地抓住了我的痛点。我特别关注书中关于“优化算法”和“机器学习基础”的部分。目前我负责的一个项目，需要对某个工程参数进行优化以达到最佳性能，而传统的试错法效率低下。我希望这本书能提供一些关于 MATLAB 内置优化工具箱（如 `Optimization Toolbox`）的深入讲解，包括如何构建目标函数、约束条件，以及各种优化算法（如遗传算法、粒子群算法）的原理和实现。同时，书中对“信号处理”和“图像处理”的讲解，也与我工作中涉及的一些信号滤波和图像识别任务息息相关。我期待能够通过学习这本书，掌握更高效、更专业的MATLAB编程技巧，从而提升工作效率和项目质量。
评分《精通MATLAB科学计算》这本书，对我来说，就像是开启了一个全新的学习篇章。我是一名在航空航天领域工作的工程师，主要负责飞行器控制系统的设计与仿真。MATLAB凭借其强大的建模仿真能力和丰富的工具箱，早已成为我工作中不可或缺的一部分。然而，在处理一些复杂的飞行控制算法、导航系统仿真以及气动弹性分析时，我总觉得在效率和精度上还有提升的空间。这本书的“控制系统设计与仿真”和“数值优化在工程中的应用”章节，让我感到非常兴奋。我特别期待书中能够详细介绍如何利用MATLAB的控制系统工具箱（如 `Control System Toolbox`）进行模型辨识、控制器设计（PID、LQR等），以及进行非线性系统的仿真。此外，书中关于“高性能计算”的讲解，也让我眼前一亮。如何利用MATLAB的并行计算功能，加速我的飞行器仿真模型，将是提升设计迭代速度的关键。这本书的内容，相信能够为我提供更系统、更深入的指导，帮助我攻克工程中的技术难题。
评分作为一名在物理学领域深耕多年的科研人员，《精通MATLAB科学计算》这本书的名字就直接击中了我。我一直认为，科学研究与强大的计算工具是密不可分的，而MATLAB无疑是这个领域中的佼佼者。然而，仅仅停留在会使用MATLAB的层面是远远不够的，我一直在寻求能够深入理解其底层原理，并能灵活运用到更复杂问题中的方法。这本书的“数值分析基础”和“傅里叶分析与信号处理”章节，让我看到了希望。我目前的研究涉及到一些量子力学的数值模拟，需要求解复杂的微分方程和进行大量的傅里叶变换来分析能谱。我期待书中能够详细介绍各种数值积分和微分方法的精度、稳定性和收敛性分析，以及如何根据不同的物理问题选择最合适的算法。同时，我对书中关于“并行计算”的介绍也充满了好奇。如何利用MATLAB的并行计算功能，将我原本单线程的模拟加速到多线程甚至GPU加速，这将极大地提高我的研究效率，让我能够探索更广阔的物理世界。
评分拿到《精通MATLAB科学计算》这本书，我第一感觉就是“专业”。作为一名在金融工程领域工作的量化分析师，MATLAB是我日常工作中处理海量金融数据、构建交易模型和进行风险评估的核心工具。然而，随着市场的发展和模型的复杂化，我逐渐感到自己在某些高级算法和大数据处理方面存在知识短板。这本书的“数据科学与机器学习基础”和“时间序列分析”的章节，正是我的“心头好”。我特别想学习书中关于如何利用MATLAB进行高频数据清洗、特征工程，以及如何构建和评估各种机器学习模型（如支持向量机、随机森林）来预测市场走势。此外，书中关于“蒙特卡洛模拟”的讲解，也与我进行金融衍生品定价和风险度量的工作息息相关。我希望能从中学习到如何更高效、更准确地实现蒙特卡洛模拟，并理解其背后的数学原理。这本书的深度和广度，相信能够帮助我全面提升在金融工程领域的量化分析能力。
评分我最近刚入手一本叫做《精通MATLAB科学计算》的书，说实话，拿到它的时候，我内心是既期待又有些许忐忑的。作为一名多年在科研一线摸爬滚打的“老兵”，MATLAB对我来说早已是不可或缺的工具，但总觉得自己在某些领域，尤其是涉及到复杂的数值模拟和数据分析时，还有很大的提升空间。这本书的封面设计就给我一种专业、严谨的感觉，银灰色的底色搭配简洁的标题字体，透着一股沉静的力量，仿佛在诉说着它所蕴含的深厚知识。翻开目录，我看到了诸如“高性能计算”、“并行处理”、“数值优化”、“信号处理”、“图像处理”等章节，这些都是我一直想要深入了解的方向。特别是“高性能计算”和“并行处理”这两部分，我一直在思考如何优化我的代码，让原本需要耗费数小时甚至数天的计算任务能够大幅缩短，从而更有效地进行实验迭代和模型验证。这本书的编排结构似乎考虑到了这一点，从基础理论的讲解到实际案例的分析，层层递进，循序渐进，这让我觉得即使是像我这样有一定基础的用户，也能从中找到适合自己的学习路径。我特别期待书中关于GPU加速和多核并行计算的详细介绍，相信这能为我未来的研究工作带来质的飞跃。
评分这本书不难，用的数学方法也都不难，有的地方公式和程序还有错漏。但不容易的是它把这些方法做了总结，按照他列出来的方法做matlab程序的复习会非常方便。很不错。
评分这本书不难，用的数学方法也都不难，有的地方公式和程序还有错漏。但不容易的是它把这些方法做了总结，按照他列出来的方法做matlab程序的复习会非常方便。很不错。
评分帮助大
评分东西倒是不少，就是解释的不太清楚，建模时没急死我
评分建模大赛的时候用到的，实用性差了一点，作为入门也不太适合~感觉还是应该从实际问题和基本数学知识入手再看这个，作为工具书更好看一点
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