具体描述
Noelia Vállez Enano，从小就喜欢电脑，尽管那时她还不到十五岁。2009年，她完成了在卡斯蒂利亚-拉曼恰大学计算机科学专业的学习，并以优异的成绩毕业。她开始在VISILAB小组时从事乳腺X光检查CAD系统和电子健康记录。之后，她获得了物理和数学专业的硕士学位，并已报名开始攻读博士学位。她的工作涉及应用图像处理和模式识别方法，她还喜欢从事有关人工智能的其他一些领域的教学和研究工作。
作者简介
About the Author?作?者?简?介Gloria Bueno García，拥有英国考文垂大学机器视觉博士学位，曾在多个研究中心担任首席研究员，比如，法国国家科学研究中心/路易巴斯德大学（法国斯特拉斯堡）的UMR 7005研究所，吉尔伯特·吉尔克斯与戈登技术中心（英国），圣·塞瓦斯蒂安中欧技术研究院（西班牙）等。她拥有两项发明专利、一项软件注册权和100多篇期刊论文，主要研究方向为二维/三维多模态图像处理和人工智能。她是卡斯蒂利亚-拉曼恰大学VISILAB研究小组的负责人，与人合著了由Packt出版社出版的关于移动设备OpenCV编程的《OpenCV Essentials》一书。
本书献给我的儿子们，由于工作繁忙使得我没有时间能够陪他们玩耍；本书也献给我的父母，感谢他们在我的生命中无条件的支持。同时感谢Gloria和Oscar。
Oscar Deniz Suarez，研究方向主要集中在计算机视觉和模式识别方面，发表期刊和会议论文50多篇，荣获由AERFAI组织的关于计算机视觉和模式识别研究博士工作亚军和由Innocentive公司组织的图像文件及重新格式化软件挑战奖，并进入2009年Cor Baayen大赛全国决赛获入围奖。他的研究成果由Existor、Gliif、Tapmedia、E-Twenty等前沿公司采用，并且已经被添加到OpenCV中。目前，他是卡斯蒂利亚-拉曼恰大学的副教授，并加入到VISILAB研究小组。他是IEEE的高级会员，并隶属于AAAI、SIANI、CEA-IFAC、AEPIA和AERFAI-IAPR。他是PLoS ONE期刊的学术编辑，卡内基-梅隆大学、伦敦帝国理工学院和莱卡生物系统公司的客座研究员，曾与人合作完成了两本有关OpenCV的书籍。
José Luis Espinosa Aranda，拥有卡斯蒂利亚-拉曼恰大学计算机科学专业的博士学位。他的博士学位项目获得了2009年度西班牙Certamen Universitario Arquímedes de Introducción a la Investigación científica提名奖（入围奖）。研究方向包括计算机视觉、启发式算法和运筹学，目前在VISILAB研究小组担任副研究员和计算机视觉领域的开发人员。
本书献给我的父母和兄弟们。
Jesus Salido Tercero，拥有西班牙马德里工业大学电气工程学位和博士学位（1996）。之后，他在（美国匹兹堡）卡内基-梅隆大学机器人研究所做了两年的访问学者，从事协作多机器人系统研究。在回到西班牙卡斯蒂利亚-拉曼恰大学后，他将时间花在了机器人和工业信息学课程的教学上，同时也在进行视觉和智能系统的研究。在过去的三年里，他专心致力于开发移动设备上的视觉应用，并与人合著了一本关于移动设备OpenCV编程的书。
本书献给我所亏欠的人：我的父母，Sagrario和Maria。
Ismael Serrano Gracia，2012年在卡斯蒂利亚-拉曼恰大学获计算机科学专业学位。他的最终学位项目“人物检测”获得了最高分数，这项应用使用了具有OpenCV库的深度相机。他现在在卡斯蒂利亚-拉曼恰大学攻读博士学位，并获得了西班牙科学研究院的研究项目资助。他还是VISILAB研究小组的副研究员，并从事不同的计算机视觉领域研发工作。
本书献给我的父母，他们给了我接受教育的机会并一直支持我。还要献给我的导师：Oscar Deniz博士，他是我的良师益友。最后，献给我的朋友和女朋友，在我完成本书的过程中他们给予我不少的帮助。
Noelia Vállez Enano，从小就喜欢电脑，尽管那时她还不到十五岁。2009年，她完成了在卡斯蒂利亚-拉曼恰大学计算机科学专业的学习，并以优异的成绩毕业。她开始在VISILAB小组时从事乳腺X光检查CAD系统和电子健康记录。之后，她获得了物理和数学专业的硕士学位，并已报名开始攻读博士学位。她的工作涉及应用图像处理和模式识别方法，她还喜欢从事有关人工智能的其他一些领域的教学和研究工作。
目录信息
读后感
评分
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用户评价
我一直在寻找一本能够真正带我入门图像处理的教材，并且这本书完全达到了我的期望。它没有一开始就抛出那些令人望而生畏的数学公式，而是从最基础的图像操作开始，一步步引导我理解图像的本质。书中对图像的像素、颜色空间、颜色模型等概念的讲解，非常生动形象，并且配有大量的插图和代码示例，让我能够轻松地理解这些抽象的概念。我尤其喜欢书中关于图像增强和滤波的部分。我学会了如何利用直方图均衡化来提升图像的对比度，如何用高斯滤波来平滑图像，以及如何用中值滤波来去除椒绿噪声。这些技术让我在实际应用中能够轻松地处理各种图像问题。更让我惊喜的是，书中对图像分割和特征提取的讲解，从简单的阈值分割到更复杂的Canny边缘检测，再到SIFT特征的提取，作者都进行了详细的阐述，并提供了完整的代码实现。我尝试着用书中提供的代码来实现一个简单的目标检测功能，结果令人非常满意。而且，这本书的实践性非常强。每一章都提供了大量的代码示例，并且这些代码都经过了优化，可以直接在各种平台上运行，这极大地节省了我复制代码和调试的时间。它让我能够快速地将学到的知识应用到实际项目中，并取得成果。这本书就像一位循循善诱的老师，耐心细致地教导我图像处理的奥秘，让我充满了学习的动力和信心。
评分读完这本书，我最大的感受是，原来图像处理并没有想象中那么遥不可及。在遇到这本书之前，我总觉得这是一个需要深厚数学功底和多年编程经验的专业领域，对我来说遥不可及。然而，这本书以一种极其友好的姿态，将我引入了这个精彩的世界。它不像很多技术书籍那样，上来就堆砌大量的术语和公式，而是从最基础的图像读取、显示开始，一步步带领读者认识图像的本质。书中对图像的像素、通道、颜色空间等基本概念的讲解，非常细腻，并且配有大量的插图和代码示例，让这些抽象的概念变得生动具体。我尤其喜欢它在讲解图像变换部分的内容，无论是平移、旋转、缩放，还是仿射变换、透视变换，作者都用通俗易懂的语言解释了背后的几何原理，并且通过代码演示了如何实现这些变换。我尝试着用书中的代码对一张照片进行各种有趣的变换，看着照片在屏幕上变化，真的很有趣。而且，书中还花了相当大的篇幅讲解了图像的特征提取，比如边缘检测、角点检测、SIFT、SURF等算法。作者并没有直接给出复杂的算法实现，而是先讲解了这些算法的思想和原理，然后通过代码一步步展示如何实现，并且给出了大量的实例来展示这些算法在实际中的应用，比如人脸识别、物体检测等。我印象最深刻的是关于边缘检测的部分，从Sobel算子到Canny算子，作者都进行了详细的对比分析，让我深刻理解了不同算子在边缘检测方面的优劣。这本书的另一个亮点是，它不仅仅讲解了理论，更注重实践。每一个章节都提供了大量的代码示例，并且这些代码都是可以直接运行的，这对于初学者来说非常友好，能够帮助我们快速地将理论知识转化为实践技能。我迫不及待地想要将学到的知识应用到我自己的项目中去，去探索更多图像处理的可能性。
评分对于我这样一个半路出家，想要深入了解图像处理技术的学习者来说，这本书无疑是一场及时雨。我之前尝试过阅读一些更偏理论的书籍，但往往因为数学推导过多而感到沮丧。这本书恰恰相反，它将复杂的图像处理算法，用一种更加易于理解的方式呈现出来。书中对图像特征提取的讲解，是我最看重的一部分。从经典的SIFT、SURF特征，到后来的一些更现代的特征检测方法，作者都花了大量的篇幅去解析其背后的原理，并且提供了清晰的代码实现。我尝试着使用书中提供的SIFT算法来检测图像中的关键点，并计算描述符，这让我对如何让计算机“理解”图像的局部特征有了全新的认识。此外，书中对图像分割技术的深入探讨，也是我学习的重点。从基于颜色、纹理的分割，到更复杂的图割算法，作者都一一进行了讲解，并且通过实际案例展示了它们在目标识别、图像修复等领域的应用。我特别喜欢书中对watershed算法的讲解，它提供了一种非常直观的图像分割思路，让我能够更好地理解如何将图像分割成不同的区域。而且，这本书的实践性非常强。每一章都提供了大量的代码示例，并且这些代码都是可以直接运行的，这让我能够快速地将理论知识转化为实际操作，并在实践中加深理解。我迫不及待地想要将学到的知识应用到我自己的图像分析项目中，去解决更复杂的问题。这本书就像一位经验丰富的向导，引领我穿梭于图像处理的海洋，让我充满了探索的勇气和动力。
评分这本书绝对是我近年来读过的最实用的技术书籍之一。作为一名希望在计算机视觉领域有所建树的开发者，我一直在寻找一本能够系统性地介绍图像处理核心概念，并且能够提供丰富实践指导的教材。这本书完全满足了我的需求。它并没有止步于讲解一些基础的图像操作，而是深入到图像的底层原理，比如傅里叶变换在图像处理中的应用，以及各种图像滤波器的作用机制，都讲解得非常透彻。我特别欣赏作者在讲解图像分割算法时，那种循序渐进的思路，从简单的阈值分割，到基于区域生长的方法，再到更高级的图割算法，每一种方法都清晰地阐述了其核心思想、适用场景以及优缺点。这让我能够根据不同的任务选择最合适的分割算法。而且，书中对于目标跟踪算法的介绍也相当精彩，它不仅讲解了多种经典的跟踪算法，如卡尔曼滤波、粒子滤波，还介绍了更现代的基于深度学习的跟踪方法，并通过代码示例展示了如何实现一个简单的目标跟踪器。这对于我理解如何让计算机“记住”并“追踪”一个物体非常有帮助。让我印象深刻的是，书中对形态学图像处理的讲解，例如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算，这些操作在很多图像处理任务中都扮演着至关重要的角色，而作者通过生动的图示和代码，让我清晰地看到了它们是如何改变图像的形状和结构的。更重要的是，这本书的代码质量非常高，结构清晰，注释详细，并且能够直接在各种平台上运行，这极大地节省了我复制代码和调试的时间。它让我能够快速地将学到的概念应用到实际项目中，进行原型开发和实验。这本书就像一位经验丰富的导师，耐心细致地引导我一步步走向图像处理的殿堂，让我充满了信心和动力。
评分这是一本极其优秀的图像处理入门书籍，对于我这样一名对计算机视觉充满热情但缺乏系统知识的学习者来说，简直是如获至宝。作者在书中并没有急于介绍高深莫测的算法，而是从最基础的图像数据结构、像素的含义、不同颜色空间的特性等入手，用非常直观的方式进行讲解。我印象最深刻的是，书中对于图像增强技术的讲解，从简单的亮度、对比度调整，到直方图均衡化，再到对数变换、伽马变换，作者都用丰富的图示和代码示例，清晰地展示了不同变换对图像视觉效果的影响。我尝试着用书中的代码对一张昏暗的照片进行处理，并运用直方图均衡化，原本模糊的照片立刻变得清晰明亮，这种成就感是巨大的。此外，书中对图像滤波的讲解也十分到位，它不仅介绍了均值滤波、高斯滤波等常见的线性滤波方法，还深入讲解了中值滤波、双边滤波等非线性滤波方法，并详细分析了它们在去除噪声、保留图像细节方面的作用。我甚至学会了如何利用傅里叶变换在频域对图像进行滤波，这让我对图像处理有了更深层次的理解。更让我惊喜的是，书中还介绍了图像分割和特征提取的基本技术，例如边缘检测、角点检测，以及SIFT、SURF等特征描述符的原理和实现。我迫不及待地想把这些知识应用到我自己的项目中，去尝试实现一些更复杂的图像识别和目标检测功能。这本书的另一大优点是，它提供了大量的可运行代码，并且代码风格清晰，注释详尽，这对于初学者来说非常友好，能够帮助我们快速地将理论知识转化为实践技能。这本书就像一位经验丰富的向导，引领我一步步探索图像处理的奇妙世界，让我充满了学习的乐趣和动力。
评分这是一本令人惊喜的图像处理入门读物，对于我这种刚刚接触计算机视觉领域的新手来说，简直是福音。我一直对利用代码去“看见”和“理解”图像的世界充满好奇，但往往被那些晦涩难懂的数学公式和复杂的算法讲解劝退。这本书的出现，恰好填补了我这方面的空白。它没有直接抛出大量理论，而是从最基础的概念入手，一步步引导读者去理解，如何让计算机“看到”像素点，如何将这些点组合成我们认识的物体。书中对图像的基本概念，如像素、颜色空间、色彩模型等，进行了深入浅出的讲解，让我对这些抽象的概念有了具象化的认识。举个例子，它不仅仅是告诉你RGB模型是什么，还会通过生动的比喻，甚至是一些小小的互动式的代码示例，来让你体会到不同颜色混合的微妙之处。我尤其喜欢它在讲解二值化时，循序渐进的过程，从简单的阈值分割，到 Otsu 自动阈值法，再到更复杂的自适应阈值法，每一个步骤都伴随着清晰的代码演示和对算法原理的通俗解读。让我不再是死记硬背公式，而是真正理解了为什么要这样做，以及这样做的好处是什么。此外，它对图像滤波的讲解也相当到位，从最简单的均值滤波、高斯滤波，到更精细的中值滤波、双边滤波，作者都花了大量篇幅解释它们的作用、工作原理以及在实际应用中的效果对比。我记得有一次，我尝试用书中介绍的方法来去除一张有噪点的图片，之前我一直觉得很棘手，但按照书中的步骤操作，轻松地就得到了清晰的图像，那种成就感是无与伦比的。这本书最大的优点在于，它将理论与实践紧密结合，每一章都提供了大量可以直接运行的代码示例，让你边学边练，在实践中巩固所学知识。而且，它的代码风格清晰易懂，注释详尽，即使是对编程不太熟悉的新手，也能很快上手。我真心推荐这本书给所有对图像处理感兴趣的朋友，相信我，你不会后悔的。
评分这本书给我最大的惊喜，在于它不仅仅是技术手册，更像是一本引人入胜的故事书，将枯燥的图像处理概念，描绘得生动有趣。我一直以来都对图像的“生命”充满好奇，想知道如何通过代码赋予图像“智慧”，而这本书正是满足了我这个愿望。它从最基础的像素和颜色模型入手，用通俗易懂的语言解释了图像的本质，并且配有大量精美的插图，让我能够轻松理解。我尤其喜欢书中关于图像变换的部分，无论是平移、旋转、缩放，还是更复杂的仿射变换和透视变换，作者都用非常直观的方式解释了背后的几何原理，并且提供了大量的代码示例，让我能够亲手实现这些变换，看着图像在屏幕上“跳舞”，感觉非常神奇。而且，书中对图像的滤波和增强技术讲解得非常到位。我学会了如何利用不同的滤波器去除图像中的噪声，如何通过直方图均衡化来提升图像的对比度，甚至还学习了更高级的图像去雾和图像超分辨率技术。这些技术让我能够处理各种各样的问题，比如让模糊的照片变得清晰，让阴暗的照片变得明亮。最让我印象深刻的是，书中对特征检测和描述的讲解，比如SIFT、SURF算法，作者用非常形象的比喻，将这些复杂的算法原理剖析得淋漓尽致，让我不再感到畏惧。而且，书中提供了大量的代码示例，并且这些代码都经过了优化，可以直接在各种平台上运行，这极大地节省了我复制代码和调试的时间。这本书就像一位技艺精湛的魔术师，让我学会了如何运用代码去操纵图像，创造出各种神奇的效果。
评分我一直对图像的“魔力”感到好奇，但对于如何用代码来操控和分析图像，却感到非常困惑。直到我遇到了这本书，才真正打开了我的新世界。它没有一开始就灌输那些令人望而生畏的数学公式，而是从最直观的图像基础知识讲起，比如如何加载、显示和保存图像，如何理解图像的像素和颜色通道。作者用非常形象的比喻，将抽象的颜色空间（如RGB、HSV）讲解得明明白白，让我能轻松理解不同颜色模型的优劣和适用场景。我特别喜欢书中关于图像增强的部分，从简单的亮度、对比度调整，到直方图均衡化，再到更复杂的Retinex理论，作者都用清晰的代码演示和原理讲解，让我能够轻松地提升图像的视觉效果。当我在实际中遇到一张光照不均的照片时，立刻想到了书中的Retinex算法，并尝试应用，结果令人惊喜。此外，书中对图像滤波的讲解也是我学习的重中之重。我明白了为什么需要滤波，以及不同滤波器（如高斯滤波、中值滤波）是如何工作的，以及它们在去除噪声、模糊图像方面的作用。作者还深入讲解了频率域的图像处理，包括傅里叶变换在图像去噪、图像增强中的应用，这让我对图像的处理有了更深层次的理解。最让我赞赏的是，书中提供了大量可以直接运行的Python代码示例，并且这些代码都经过了精心设计，易于理解和修改。我迫不及待地将这些代码应用到我的个人项目，解决一些实际的图像问题，这种成就感是无与伦比的。这本书绝对是图像处理初学者不可多得的宝藏，它让我看到了技术的美，也激发了我对计算机视觉更深层次的探索。
评分读完这本书，我最大的感受是，原来图像处理并没有想象中那么遥不可及。在遇到这本书之前，我总觉得这是一个需要深厚数学功底和多年编程经验的专业领域，对我来说遥不可及。然而，这本书以一种极其友好的姿态，将我引入了这个精彩的世界。它不像很多技术书籍那样，上来就堆砌大量的术语和公式，而是从最基础的图像读取、显示开始，一步步带领读者认识图像的本质。书中对图像的像素、通道、颜色空间等基本概念的讲解，非常细腻，并且配有大量的插图和代码示例，让这些抽象的概念变得生动具体。我尤其喜欢它在讲解图像变换部分的内容，无论是平移、旋转、缩放，还是仿射变换、透视变换，作者都用通俗易懂的语言解释了背后的几何原理，并且通过代码演示了如何实现这些变换。我尝试着用书中的代码对一张照片进行各种有趣的变换，看着照片在屏幕上变化，真的很有趣。而且，书中还花了相当大的篇幅讲解了图像的特征提取，比如边缘检测、角点检测、SIFT、SURF等算法。作者并没有直接给出复杂的算法实现，而是先讲解了这些算法的思想和原理，然后通过代码一步步展示如何实现，并且给出了大量的实例来展示这些算法在实际中的应用，比如人脸识别、物体检测等。我印象最深刻的是关于边缘检测的部分，从Sobel算子到Canny算子，作者都进行了详细的对比分析，让我深刻理解了不同算子在边缘检测方面的优劣。这本书的另一个亮点是，它不仅仅讲解了理论，更注重实践。每一个章节都提供了大量的代码示例，并且这些代码都是可以直接运行的，这对于初学者来说非常友好，能够帮助我们快速地将理论知识转化为实践技能。我迫不及待地想要将学到的知识应用到我自己的项目中去，去探索更多图像处理的可能性。
评分这本书为我打开了通往图像处理世界的大门，让我对这个领域有了全新的认识。我之前一直觉得图像处理是一个非常复杂的领域，需要深厚的数学功底和编程经验，但这本书的出现彻底改变了我的看法。它从最基础的图像读取、显示开始，一步步引导读者理解图像的本质，并且配有大量的插图和代码示例，让这些抽象的概念变得生动具体。我尤其喜欢书中关于图像变换的部分，无论是平移、旋转、缩放，还是更复杂的仿射变换和透视变换，作者都用非常直观的方式解释了背后的几何原理，并且提供了大量的代码示例，让我能够亲手实现这些变换，看着图像在屏幕上“跳舞”，感觉非常神奇。而且，书中对图像的滤波和增强技术讲解得非常到位。我学会了如何利用不同的滤波器去除图像中的噪声，如何通过直方图均衡化来提升图像的对比度，甚至还学习了更高级的图像去雾和图像超分辨率技术。这些技术让我能够处理各种各样的问题，比如让模糊的照片变得清晰，让阴暗的照片变得明亮。最让我印象深刻的是，书中对特征检测和描述的讲解，比如SIFT、SURF算法，作者用非常形象的比喻，将这些复杂的算法原理剖析得淋尽致，让我不再感到畏惧。而且，书中提供了大量的代码示例，并且这些代码都经过了优化，可以直接在各种平台上运行，这极大地节省了我复制代码和调试的时间。这本书就像一位技艺精湛的魔术师，让我学会了如何运用代码去操纵图像，创造出各种神奇的效果。
评分翻译的有问题吧？
评分太薄了 好多东西没讲
评分很烂，程序有错误，几乎无讲解，还不如去CSDN注册个账号搜索opencv教程。
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