初中同步测控优化设计(下)

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出版者:学苑出版社
作者:任志鸿
出品人:
页数:179
译者:
出版时间:2004-11
价格:13.50元
装帧:
isbn号码:9787800609848
丛书系列:
图书标签:
  • 初中数学
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具体描述

好的,这是一份根据您的要求,围绕“初中同步测控优化设计(下)”这本书以外的内容,撰写的一份详细图书简介。 --- 《现代工程优化方法与实践:从理论到应用》 内容导览:探索工程决策的科学边界 本书聚焦于现代工程设计与管理领域的核心挑战——优化设计。它并非传统意义上的初中教材或特定学科的同步辅导资料,而是面向高等工科学生、初级工程师以及希望系统掌握复杂系统决策方法的专业人士,深入剖析从理论构建到实际应用的全过程。我们旨在搭建一座理论与工程实践之间的桥梁,使读者能够理解、选择并有效运用最前沿的优化工具。 第一部分:优化问题的数学建模基础(约400字) 本部分为全书的理论基石,旨在巩固读者对优化问题的严谨数学表述能力。我们首先回顾了优化理论的经典框架,包括目标函数、约束条件、决策变量的定义。重点解析了优化问题的分类,如线性规划(LP)、非线性规划(NP)、整数规划(IP)和混合整数规划(MIP)的适用场景与特性。 我们详细讨论了约束处理技术,包括精确惩罚法、增广拉格朗日法在处理复杂工程约束(如不平等约束、等式约束)时的细微差别。此外,对灵敏度分析进行了深入探讨,解释了系统参数微小变化如何影响最优解的稳定性,这对于风险评估至关重要。本部分强调,准确的数学模型是后续所有优化算法有效性的先决条件。我们通过一系列案例分析,展示了如何将实际的资源分配、生产调度问题转化为可求解的数学模型,而非停留在概念层面。 第二部分:经典与现代确定性优化算法精讲(约450字) 本部分进入算法的核心,系统地介绍了解决确定性优化问题的主要方法。 经典算法方面,我们对内点法(Interior-Point Methods)进行了详尽的剖析,特别是其在处理大规模凸优化问题时的计算效率和收敛速度。卡罗什-库恩-塔克(KKT)条件的理论推导被置于核心位置,帮助读者理解最优解的必要和充分条件。对于非线性优化,我们详细讲解了序列二次规划(SQP)和牛顿法的迭代过程、Hessian矩阵的近似计算方法(如BFGS、DFP),以及其在工程非线性系统辨识中的应用。 现代算法方面,本书着重介绍了分解算法(如Benders分解)在解决具有层次结构或大规模约束系统中的强大能力,以及如何有效处理大规模线性系统的稀疏性。针对实际工程中常见的局部最优陷阱,我们引入了全局优化策略,包括分支定界法和空间分支法,它们是确保找到真正全局最优解的关键技术。每种算法的介绍都伴随着伪代码和关键参数的选择指导,确保读者不仅知其原理,更懂其实操。 第三部分:处理不确定性的随机优化方法(约350字) 现实世界的工程决策往往充满不确定性,本部分专注于解决包含随机参数的优化问题。 我们首先区分了随机规划(Stochastic Programming)与鲁棒优化(Robust Optimization)的不同哲学。在随机规划中,本书聚焦于两阶段随机规划(Two-Stage Stochastic Programming)模型,该模型能有效处理决策变量在随机事件发生前的确定性选择与事件发生后的修正性决策。我们详细介绍了基于场景的随机规划(Scenario-Based SP)的构建方法,并探讨了如何通过场景削减技术(Scenario Reduction)来平衡模型的精度与计算复杂度。 此外,本书也探讨了随机逼近方法(Stochastic Approximation),如随机梯度下降(SGD)及其在机器学习与大规模优化中的应用。通过具体的电力系统负荷预测和供应链风险管理案例,展示了如何量化和最小化由不确定性带来的期望损失。 第四部分:启发式算法与工程启发(约300字) 当问题过于复杂,传统精确算法的计算时间呈指数增长时,启发式和元启发式算法成为首选。 本部分不对已知的简单随机搜索做过多赘述,而是聚焦于受自然启发的优化算法的深入应用。我们详细解析了遗传算法(GA)的交叉、变异和选择机制,并重点讨论了如何设计有效的适应度函数以引导搜索过程。针对连续优化问题,我们深入探讨了粒子群优化(PSO)和模拟退火(SA)在复杂地形搜索中的优势和局限性。 本书强调,启发式算法的“优化”在于其搜索效率和对局部最优的逃逸能力,而非保证全局最优。因此,我们提供了关于参数调优(如温度调度、种群大小)的实用指南,确保这些算法能在有限时间内得出高质量的工程近似解。 --- 目标读者群体: 机械、电子、土木、化工等工程学科的本科高年级及研究生;从事系统集成、过程控制、供应链管理的高级技术人员;希望将先进决策科学应用于实际问题的研发人员。 本书特色: 结构严谨,理论深度足够,且所有理论均配有清晰的MATLAB/Python代码示例(非初中教材中的基础编程内容),强调算法选择的逻辑性与工程可解释性。全书避开了初中阶段的任何具体学科(如物理、化学、数学基础知识)的同步训练与测验内容。

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读后感

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用户评价

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这是一本让我眼前一亮的学习资料。《初中同步测控优化设计(下)》这本书,给我的感觉就像是为初中阶段的学习量身定做了一个“智能学习助手”。它并没有生硬地灌输知识,而是通过巧妙的“测控”设计,让我在学习过程中不断地进行自我评估和反馈。我特别欣赏它的“优化设计”理念,它不是简单地给出答案,而是引导我思考如何去更有效地解决问题,如何去避免重复犯同样的错误。这种循序渐进的练习模式,让我能够逐步建立起扎实的知识基础,并且对知识的应用能力也有了显著的提升。我感觉这本书就像一个经验丰富的老师,它知道我会在哪里遇到困难,并且提前为我准备好了克服困难的“工具”和“方法”。它让我体会到,学习不应该是一个被动的接受过程,而是一个主动探索和优化的过程。

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说实话,作为一名初三学生的家长,我一直在寻找能真正帮助孩子提升学习效率的辅助教材。市面上的教辅书琳琅满目,看得我眼花缭乱,但真正能让我觉得“就是它了”的书却不多。当我翻开这本《初中同步测控优化设计(下)》时,我被它独特的编写思路所吸引。它没有那种夸张的宣传语,也没有华而不实的排版,而是实实在在地将初中阶段的知识点进行系统性的梳理,并辅以大量的、有针对性的练习。让我觉得特别可贵的是,它在“测控”方面做得非常细致,能够帮助孩子清晰地了解自己对每个知识点的掌握情况,哪些是已经完全理解的,哪些还需要加强,哪些是完全模糊的。这种“测”和“控”的结合,让学习过程变得更加透明和可控。我看到孩子用这本书练习后,对一些曾经困扰他的问题有了更清晰的认识,并且能够主动去调整学习方法,这让我感到非常欣慰。这本书确实在很大程度上帮助孩子建立了更科学、更有效的学习体系。

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坦白说,我一直对市面上那些“题海战术”式的教辅书有些反感,总觉得它们是在机械地重复,而不是真正地启发思考。直到我接触到这本《初中同步测控优化设计(下)》,我才发现,原来教辅也可以做得如此有深度和智慧。它不仅仅是知识点的罗列和练习题的堆积,而是通过一系列“测控”环节,引导读者去主动思考、去发现自己的不足、去优化学习策略。这本书的“优化设计”部分,我觉得是它最大的亮点。它没有给出标准化的“最优解”,而是鼓励读者根据自己的实际情况,找到最适合自己的学习路径。我尤其喜欢它在设计练习题时的巧妙之处,很多题目虽然看似简单,但却能触及到知识点最核心的部分,一旦掌握,便能举一反三。这种“以少胜多”的教学思路,让我感觉不仅仅是在做题,而是在进行一场关于知识的“头脑风暴”,每一次练习都是一次自我提升的契机。

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这本《初中同步测控优化设计(下)》的书,老实说,我一开始拿到手的时候,并没有抱太高的期望。毕竟市面上关于初中阶段的学习辅导资料层出不穷,很多都大同小异,无非是把课本内容打散了再重组,加上一些练习题。但这本书,我必须承认,给了我一些惊喜。它不像很多资料那样,一股脑地把知识点堆砌在一起,而是很有条理地进行梳理,并且在“测控”这个环节上做得相当到位。我个人觉得,学习最怕的就是“知道”和“会做”之间的鸿沟,而这本书恰恰试图去填补这个空白。它通过一系列精心设计的练习,让我能够不断地检验自己对知识的掌握程度,并且还能及时发现薄弱环节。而且,它的题目难度设置也很合理,从基础的巩固到拔高的训练,循序渐进,不会让人感到挫败。最让我印象深刻的是,它在优化设计这部分,真的体现了“优化”二字,不只是简单的重复练习,而是引导我去思考如何更高效地掌握和应用知识,感觉它更像是一个学习的“参谋”,而不是简单的“老师”。

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说实话,我曾经对市面上大量的初中辅导书感到有些麻木,很多都只是对课本内容进行简单的改写和增删,缺乏新意。但《初中同步测控优化设计(下)》这本书,确实让我看到了不一样的惊喜。它在“测控”环节的设计上,显得尤为用心。我感觉它不仅仅是在考查我是否掌握了知识点,更是在引导我去思考知识点之间的联系,以及如何将这些零散的知识点融会贯通,形成一个有机的整体。它在“优化设计”方面的理念,让我印象深刻。它鼓励我根据自己的学习情况,去调整学习策略,去寻找更适合自己的学习方法。我尤其欣赏它题目的编排方式,并非一味地追求数量,而是注重题目的质量和针对性。通过反复练习,我感觉自己对知识的理解更加深入,并且在解题思路上也更加开阔。这本书就像一个细心的“学习教练”,它能够准确地发现我的学习瓶颈,并为我提供行之有效的解决方案。

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