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出版者:

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出品人:

页数:257

译者:

出版时间:2004-5

价格:22.00元

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isbn号码:9787534541995

丛书系列:

图书标签:

• 护理管理
• 护理科研
• 医护文件
• 医学检索
• 医院管理
• 医疗质量
• 循证护理
• 信息管理
• 医疗信息
• 护理文献

好的，这是一份关于其他主题的图书简介，内容详实，力求自然流畅，不涉及您提到的《护理管理与科研及医护文件检索》一书的任何内容。 --- 《数字时代的知识重构与信息生态学：以复杂系统理论视角探析》 图书简介 主题聚焦： 本书深入探讨了在信息爆炸与技术融合的数字时代背景下，知识是如何被生产、传播、组织和转化的。它超越了传统的信息科学范畴，引入了复杂的系统理论、网络科学以及新兴的认知科学框架，旨在描绘一个动态、自适应的信息生态图景。本书的核心目标在于解析信息流、知识涌现及其在社会结构中所扮演的角色，特别关注新兴的数字平台如何重塑人类的认知模式与社会互动结构。 第一部分：数字时代的基石与复杂性涌现 本部分首先确立了研究的理论基础。我们审视了数字技术对信息处理模式带来的根本性转变，从模拟时代向数字化的飞跃，不仅仅是媒介的更换，更是信息结构和组织逻辑的重构。 1.1 信息熵与数字噪声的辩证统一： 探讨在数据量呈指数级增长的背景下，如何有效地区分“信号”与“噪声”。我们运用信息论的概念，分析了信息冗余在特定系统（如社交网络）中可能带来的“稳定化效应”，以及过度压缩和过滤对知识多样性的潜在威胁。 1.2 复杂自适应系统（CAS）模型在信息流中的应用： 将互联网、社交媒体和知识社区视为典型的复杂自适应系统。详细剖析了代理（Agent，即用户、算法、信息包）间的局部交互如何涌现出宏观的、难以预测的集体行为，例如“信息茧房”的形成与解构，以及病毒式传播的内在机制。 1.3 异构数据源的集成与语义鸿沟： 面对结构化、半结构化和非结构化数据的洪流，本书阐述了语义网技术、本体论构建在实现跨域信息互操作性中的关键作用。重点分析了不同数据模型之间的“语义鸿沟”及其对知识整合效率的影响。 第二部分：知识图谱的构建、演化与认知负荷 知识图谱作为当代信息组织的核心范式，是本书的第二重点。我们不仅关注其静态的结构，更着重于其动态的演化过程及其对人类认知的影响。 2.1 从实体关系到概念网络： 详述了知识图谱从传统的RDF三元组到更复杂的知识网络模型的演进路径。探讨了如何利用图嵌入（Graph Embedding）技术，将高维的知识关系映射到低维向量空间，以进行有效的推理和预测。 2.2 动态知识图谱的生命周期管理： 现实世界的知识是不断更新的。本章系统梳理了知识图谱的增量更新、版本控制以及不确定性信息的处理策略。引入了“时间维度”作为知识图谱的关键变量，分析了历史数据在知识发现中的权重分配问题。 2.3 认知负荷理论与信息架构设计： 这是一个跨学科的深入探讨。我们分析了高效的知识可视化界面如何最小化用户的认知负荷（Cognitive Load）。通过对用户行为数据的分析，提出了面向复杂知识体系的“注意力引导式”信息架构设计原则，强调界面的直观性和可解释性。 第三部分：算法治理、信息茧房与社会责任 数字系统的核心驱动力是算法。本部分聚焦于算法决策的透明度、公平性，以及它们对社会结构稳定性的深远影响。 3.1 推荐系统的黑箱效应与可解释性人工智能（XAI）： 深入剖析主流推荐系统（基于协同过滤、基于内容的过滤及混合模型）的内在工作机制。重点讨论了在追求高准确率的同时，如何通过LIME、SHAP等技术提高算法决策的可解释性，以应对用户和监管机构对“黑箱”模型的质疑。 3.2 信息茧房的社会生态学模型： 将信息茧房现象视为一种复杂的系统反馈回路。分析了算法强化机制（如点击率优化）如何与人类的确认偏误（Confirmation Bias）相互作用，导致社会群体的极化。提出了基于“弱连接”和“主动接触”的干预策略，以期打破过滤气泡。 3.3 数字信任的构建与信息溯源： 在深度伪造（Deepfake）和虚假信息泛滥的背景下，本书探讨了基于区块链技术和数字水印的内容溯源机制。分析了这些技术如何重塑数字信息的“可信度”度量体系，从而维护信息生态的健康。 第四部分：未来展望——人机共生与超认知体系 最后一部分将目光投向未来，探讨人类智能与人工智能系统深度融合的新范式。 4.1 增强智能（Augmented Intelligence）而非替代： 强调人机协作的最佳模式并非是机器取代人类，而是作为认知能力的延伸和放大器。探讨了如何设计接口和流程，使人类专家能够无缝利用大型模型（LLMs）的推理能力，解决高阶、非结构化的复杂问题。 4.2 新兴的“元认知”能力培养： 面对信息环境的剧变，传统的学习模式需要升级。本书提出培养个体在信息海洋中进行“元认知”——即对自身信息获取、处理和判断过程的认知与调控能力——的重要性，这成为数字公民的核心素养。 4.3 知识生产的去中心化趋势： 展望Web3.0、去中心化自治组织（DAO）等前沿概念如何影响未来知识产权的界定和价值分配，预示着一个更加扁平化、共创型的知识生产体系的可能形态。 本书特色与价值： 本书集合了信息科学、系统工程、社会学和认知心理学的多学科视角，提供了一个综合性的分析框架，用于理解和管理当今复杂的数字信息环境。它不仅为信息架构师、数据科学家和政策制定者提供了理论工具，也为所有在数字世界中寻求清晰、可靠知识的个体，提供了深入的反思和行动指南。本书的论述严谨，图示丰富，旨在激发读者对信息生态系统更深层次的理解与批判性思维。

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