具体描述
《经济应用数学基础1:微积分(第3版)》等教材，自1982年第一版出版二十多年来深受广大读者的欢迎，直至目前，仍保持着很大的年度发行量，说明这套教材现在仍然适合很多读者的需要。但也有不少读者希望我们进行修订，本着对广大读者负责的态度，我们的修订工作进行得十分慎重。本次修订，我们保持了原书的风格，内容上有少量增删，习题中的选择题根据目前考试的要求全部进行了改写。
作者简介
目录信息
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读后感
国内的教材编写只能用“马虎”形容，大概是由于写书不比科研那么容易出“成果”挣工分吧。此书还是什么教育部推荐教材，真是笑掉人大牙。 从数学方面来看，理论的叙述经常脱节，泛泛而谈不能点出精要。你仔细比较一下，发现很多内容，包括例题，竟然是和同济版的高等数学雷同...
评分国内的教材编写只能用“马虎”形容，大概是由于写书不比科研那么容易出“成果”挣工分吧。此书还是什么教育部推荐教材，真是笑掉人大牙。 从数学方面来看，理论的叙述经常脱节，泛泛而谈不能点出精要。你仔细比较一下，发现很多内容，包括例题，竟然是和同济版的高等数学雷同...
评分国内的教材编写只能用“马虎”形容，大概是由于写书不比科研那么容易出“成果”挣工分吧。此书还是什么教育部推荐教材，真是笑掉人大牙。 从数学方面来看，理论的叙述经常脱节，泛泛而谈不能点出精要。你仔细比较一下，发现很多内容，包括例题，竟然是和同济版的高等数学雷同...
评分国内的教材编写只能用“马虎”形容，大概是由于写书不比科研那么容易出“成果”挣工分吧。此书还是什么教育部推荐教材，真是笑掉人大牙。 从数学方面来看，理论的叙述经常脱节，泛泛而谈不能点出精要。你仔细比较一下，发现很多内容，包括例题，竟然是和同济版的高等数学雷同...
评分国内的教材编写只能用“马虎”形容，大概是由于写书不比科研那么容易出“成果”挣工分吧。此书还是什么教育部推荐教材，真是笑掉人大牙。 从数学方面来看，理论的叙述经常脱节，泛泛而谈不能点出精要。你仔细比较一下，发现很多内容，包括例题，竟然是和同济版的高等数学雷同...
用户评价
我最近在准备一个关于计量经济学的研究项目，急需一本能深入浅出讲解如何将高等代数和概率论应用于时间序列分析的参考书。这本书恰好填补了这个空白。它的叙述风格偏向于严谨的学术论证，但作者非常擅长用清晰的图表和具体的数值例子来辅助说明那些抽象的数学概念，比如协整检验和单位根检验背后的矩阵代数原理。书中关于向量自回归（VAR）模型的介绍部分，简直是教科书级别的典范，它不仅解释了如何建立和估计VAR模型，更重要的是，它详细阐述了如何用这些模型来分析政策冲击的脉冲响应函数，并将这些复杂的统计结果转化成可供政策制定者理解的经济含义。我对比了好几本同类的书籍，这本书在处理非线性时间序列模型时表现出的数学深度和广度是其他书难以企及的。虽然阅读过程需要一定的专注度，但最终的回报是巨大的，它让我对现代宏观经济政策评估有了更坚实、更具批判性的数学基础。
评分这本书的排版和结构设计非常适合自学。我是一名在职人员，只能利用晚上和周末的时间学习，对书籍的易读性要求很高。这本书的特点在于它的“模块化”设计，每一章都是一个相对独立但又前后关联的知识单元。比如，关于最优化理论那一块，它先从单变量函数的不等式约束优化讲起，然后逐步过渡到多变量Lagrange乘数法，最后无缝衔接到动态规划的基础。书中大量的习题设计得非常巧妙，它们并非简单的套用公式，而是设计成小型的应用场景，迫使读者思考“为什么需要这个数学工具”以及“这个工具在经济学中意味着什么”。我特别欣赏作者在介绍边际分析时所采用的直觉引导，它让微积分中的“导数”概念不再是冷冰冰的极限计算，而是变成了衡量经济主体决策敏感度的核心指标。这种润物细无声的教学方式，让枯燥的数学推导变得充满乐趣和意义，极大地增强了我持续学习的动力。
评分这本书给我最大的感受是其跨学科的视野和对前沿研究的关注。它不仅仅停留在传统的线性规划和投入产出分析层面，而是大胆地引入了大数据时代背景下的优化方法，比如关于网络流模型在供应链管理中的应用，以及如何用非线性优化技术来解决气候经济学中的资源分配问题。作者在讨论这些前沿课题时，并没有回避其背后的数学难题，而是巧妙地运用了图形化和类比的手法，将复杂的拓扑结构和优化算法转化为读者易于理解的结构。例如，它介绍的非线性规划中的KKT条件时，不仅给出了数学形式，还详细解释了其在经济学约束条件下的“影子价格”含义，这对于理解政府管制和市场失灵的成本至关重要。这本书的参考文献列表也非常权威和前沿，指引我找到了许多后续深入研究的方向，让我感觉自己手中的不仅仅是一本教材，更像是一张通往现代经济学研究前沿的路线图。
评分这本书简直是为我量身定做的，我一直对宏观经济学背后的数学模型感到困惑，尤其是涉及到动态优化和随机过程的那部分。这本书的讲解方式非常直观，作者没有直接抛出复杂的公式，而是先从实际的经济学问题出发，一步步引导读者构建模型，然后才引入必要的数学工具。最让我惊喜的是，它对博弈论在产业组织理论中的应用讲解得极其透彻。比如，关于寡头垄断下的价格战模拟，书中给出了好几个经典的案例分析，而且每一步的推导都清晰可见，让我这个数学背景不是特别扎实的读者也能跟上思路。我尤其喜欢它对“效率工资”模型中微积分的应用解析，将理论的抽象性与实际的商业决策紧密结合起来。读完这些章节，我对经济学理论的理解不再停留在概念层面，而是上升到了工具和方法的层面，感觉自己手里多了一把真正能解决实际经济问题的“瑞士军刀”。这本书的案例库也非常丰富，涵盖了金融、国际贸易和劳动经济学等多个领域，极大地拓宽了我对数学在经济学中应用边界的认知。
评分从一个纯粹的应用者角度来看，这本书在金融数学的介绍部分处理得非常出色，特别是关于期权定价和风险中性的部分。许多书籍在讲解Black-Scholes模型时，往往直接跳到伊藤引理和随机微积分的复杂证明，让初学者望而却步。然而，这本书却花了好大力气，用了一种更贴近金融直觉的方式——构建一个离散时间下的二叉树模型，然后逐步让时间步长趋近于零，以此来引导读者理解连续时间随机过程的必要性。这种“从具体到抽象，再从抽象回到应用”的路径，极大地降低了理解复杂金融工具背后的数学机理的门槛。书中对资产定价模型的风险价值（VaR）计算的数学推导也相当详尽，清晰地展示了如何利用极值理论和极值分布来量化极端风险。对于希望深入理解现代投资组合管理和衍生品定价的专业人士来说，这本书提供了坚实的数学支撑。
评分我挂了这本书
评分很清楚嘛.比NJU的版本好太多了
评分85分。
评分根本写的不清不楚你丫去死吧！！！！！
评分你妹！
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