具体描述
廉师友编著的《人工智能技术导论(第3版)》全面系统地介绍了人工智能技术的基本概念和原理，勾画了人工智能学科知识体系的基本框架。全书共分为6篇。第1篇：概述与工具，概要介绍人工智能学科的知识体系、分支领域和研究方向；第2篇：搜索与求解，介绍图搜索与问题求解及基于遗传算法的随机优化搜索；第3篇：知识与推理，介绍一些常见知识表示和不确定性知识表示及其推理；第4篇：学习与发现，介绍机器学习、知识发现与数据挖掘的基本原理和方法；第5篇：感知与交流，简介模式识别和自然语言理解的基本原理；第6篇：系统与建造，主要介绍专家系统、Agent系统、智能化网络和智能机器人的设计与实现技术。
《人工智能技术导论(第3版)》为“十一五”国家级规划教材，适应专业为计算机、自动化、智能科学与技术、软件、电子、信息、管理、控制及系统工程等，本书也可作为非计算机类专业的研究生教材或教学参考书，亦可供其他专业的师生和相关科研及工程技术人员自学或参考。
《逻辑的幽灵：探寻思维的本质与构建》 这是一本关于思维、推理与知识构建的深刻探索。它不直接讲解具体的“人工智能技术”，而是将目光投向了构建智能的基石——逻辑本身，以及人类如何感知、理解和组织这个世界。本书旨在揭示隐藏在日常思考和复杂决策背后的思维机制，并提供一套系统性的方法论，帮助读者提升逻辑思维能力，更清晰地认识知识的边界与可能性。 第一部分：思维的起源与演化——从感官到概念 我们的思维之旅始于最原始的感官输入。本书将从神经科学和认知心理学的角度出发，描绘感官信息如何转化为大脑中的神经信号，进而形成初步的表象。我们探讨视觉、听觉、触觉等感官如何协同工作，为我们构建出一个初步的世界模型。这一过程并非被动接收，而是主动的过滤、组织与解释。我们将深入研究“知觉”的形成机制，理解为什么我们看到的是“苹果”而非仅仅是一堆颜色和形状的组合。 接着，本书将追溯人类思维从具象到抽象的演化过程。从婴儿时期对具体事物的认知，到儿童时期形成基本的分类与命名能力，再到成人时期掌握复杂的符号系统和抽象概念。我们将审视语言在这一过程中扮演的关键角色，它不仅是沟通的工具，更是思维的容器与助推器。通过分析不同语言结构对思维方式的影响，我们可以窥见思维的文化维度。 在这一部分，我们还会触及“模式识别”这一核心能力。人类大脑天生善于在海量信息中寻找规律和模式，这是我们理解世界、做出预测的基础。从识别一张人脸，到理解一个数学公式，模式识别无处不在。我们将探讨不同类型的模式（如空间模式、时间模式、因果模式）以及大脑是如何高效地提取和应用这些模式的。 第二部分：逻辑的基石——推理的规则与形式 一旦我们拥有了初步的概念和表象，下一步便是如何将它们联系起来，形成新的认知。这便是逻辑的核心作用。本书将详细介绍逻辑学的基本原理，从亚里士多德的三段论到现代数理逻辑。我们将区分演绎推理（从一般到特殊）与归纳推理（从特殊到一般），并分析它们各自的适用范围与局限性。 演绎推理的严谨性： 我们将深入剖析演绎推理的有效性标准，了解一个有效的演绎推理是如何保证前提为真时结论必然为真。我们将通过大量的经典案例，如“苏格拉底是凡人，凡人终有一死，所以苏格拉底终有一死”，来展示演绎推理的强大力量。同时，我们也会讨论演绎推理中的常见谬误，以及如何避免这些逻辑陷阱。 归纳推理的概率性： 相比于演绎推理的确定性，归纳推理更侧重于从有限的观察中得出普遍性的结论。本书将探讨不同类型的归纳推理，如类比推理、统计推理等，并分析其结论的概率性质。我们将讨论如何提高归纳推理的可靠性，例如增加样本量、确保样本的代表性等。 非经典逻辑的探索： 除了传统的经典逻辑，本书还将触及一些非经典逻辑，如模态逻辑（处理必然性、可能性等）、时态逻辑（处理时间关系）、模糊逻辑（处理不确定和模糊的概念）等。这些逻辑为我们理解更复杂的现实世界提供了新的工具。 第三部分：知识的构建与评估——从信息到智慧 知识并非孤立的个体，而是相互连接、层层递进的体系。本书将引导读者思考知识是如何被构建、组织和传播的。我们将探讨不同类型的知识，如事实性知识、程序性知识、概念性知识等，以及它们之间的相互关系。 信息整合与知识体系： 我们将研究人类大脑如何将零散的信息整合起来，形成连贯的知识体系。这涉及到记忆的机制、知识的表征方式（如语义网络、框架等）以及学习的策略。我们还会讨论如何构建清晰、有条理的知识结构，这对于高效学习和信息检索至关重要。 证据与论证的力量： 任何知识的有效性都离不开证据的支持和严密的论证。本书将深入分析不同类型的证据（如观察证据、实验证据、历史证据等）及其可靠性。我们还将学习如何构建有说服力的论证，识别论证中的逻辑漏洞，并批判性地评估他人的论证。 不确定性与风险管理： 现实世界充满不确定性，而知识往往是不完备的。本书将探讨如何处理不确定性，包括概率思维、风险评估和决策制定。我们将学习如何利用现有的知识来推断未知，如何在信息不足的情况下做出最优决策。 知识的演化与更新： 知识并非一成不变，而是随着新的发现和证据而不断演化和更新。本书将讨论知识体系的动态性，以及我们如何保持开放的心态，接纳新的信息，并适时修正自己的认知。 第四部分：思维的实践与提升——成为更清晰的思考者 本书的最终目的是将理论付诸实践，帮助读者成为一个更清晰、更有效的思考者。我们将提供一系列的思维工具和方法，帮助读者在日常生活中和工作中应用逻辑思维。 问题分析与分解： 面对复杂的问题，我们首先需要学会如何清晰地界定问题、将其分解为更小的、可管理的部分。本书将介绍多种问题分析技术，帮助读者系统地理解问题的本质。 批判性思维的养成： 批判性思维是独立思考的核心。我们将探讨如何质疑假设、识别偏见、评估信息来源，并形成自己的独立判断。这包括学会提问“为什么”、“怎么办”以及“还有没有其他的可能性”。 创意生成与联想： 逻辑思维并非与创意对立，而是为创意提供坚实的基础。本书将介绍一些激发创意的方法，如头脑风暴、类比联想、逆向思维等，并展示逻辑如何帮助我们将模糊的创意转化为可执行的方案。 沟通与表达的逻辑： 清晰的思维必须通过清晰的表达来实现。我们将学习如何组织语言，如何构建有条理的陈述，以及如何在交流中运用逻辑来支持自己的观点，同时理解他人的观点。 元认知：反思你的思维过程： “元认知”是指对自身思维过程的认知和控制。本书将引导读者学会反思自己的思考方式，识别自己的思维盲点，并主动调整和优化自己的学习策略与思维习惯。 《逻辑的幽灵》 并非一本枯燥的理论书籍，而是一次关于思维探索的精彩旅程。它将带领您穿越逻辑的迷宫，揭开思维的奥秘，帮助您在信息爆炸的时代，拥有辨别真伪、洞察本质、做出明智决策的能力。无论您是学生、学者，还是任何渴望提升自我认知和思维能力的人，都能在这本书中找到宝贵的启发与实用的工具。它将为您打开一扇通往更清晰、更深刻思考世界的大门。
作者简介
目录信息
第1篇 概述与工具 第1章 人工智能概述 1.1 什么是人工智能 1.1.1 人工智能概念的一般描述 1.1.2 图灵测试和中文屋子 1.1.3 脑智能和群智能 1.1.4 符号智能和计算智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.2.1 为什么要研究人工智能 1.2.2 人工智能的研究目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.4.1 搜索与求解 1.4.2 学习与发现 1.4.3 知识与推理 1.4.4 发明与创造 1.4.5 感知与交流 1.4.6 记忆与联想 1.4.7 系统与建造 1.4.8 应用与工程 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.5.1 心理模拟，符号推演 1.5.2 生理模拟，神经计算 1.5.3 行为模拟，控制进化 1.5.4 群体模拟，仿生计算 1.5.5 博采广鉴，自然计算 1.5.6 原理分析，数学建模 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.7.1 难题求解 1.7.2 自动规划、调度与配置 1.7.3 机器定理证明 1.7.4 自动程序设计 1.7.5 机器翻译 1.7.6 智能控制 1.7.7 智能管理 1.7.8 智能决策 1.7.9 智能通信 1.7.10 智能仿真 1.7.11 智能CAD 1.7.12 智能制造 1.7.13 智能CAI 1.7.14 智能人机接口 1.7.15 模式识别 1.7.16 数据挖掘与数据库中的知识发现 1.7.17 计算机辅助创新 1.7.18 计算机文艺创作 1.7.19 机器博弈 1.7.20 智能机器人 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况 1.9.1 人工智能学科的产生 1.9.2 符号主义途径发展概况 1.9.3 连接主义途径发展概况 1.9.4 计算智能异军突起 1.9.5 智能Agent方兴未艾 1.9.6 现状与发展趋势 习题一 第2章 逻辑程序设计语言PROLOG ……第2篇 搜索与求解 第3章 图搜索与问题求解 第4章 基于遗传算法的随机优化搜索第3篇 知识与推理 第5章 基于谓词逻辑的机器推理 第6章 基于产生式规则的机器推理 第7章 几种结构化知识表示及其推理 第8章 不确定性知识的表示与推理第4篇 学习与发现 第9章 机器学习与知识发现第5篇 感知与交流 第10章 模式识别 第11章 自然语言理解第6篇 系统与建造 第12章 专家系统 第13章 Agent系统 第14章 智能计算机与智能化网络 第15章 智能机器人 第16章 智能程序设计语言上机实习指导中英文名词对照及索引参考文献
· · · · · · (收起)
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有