數字信號處理及其MATLAB實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:電子工業齣版社

作者:Vinay K.Ingle John G.Proakis

出品人:

頁數:377

译者:陳懷琛 王朝英 高西全

出版時間:1998年9月

價格:48

裝幀:

isbn號碼:9787505348165

叢書系列:

圖書標籤:

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• 教材
• MATLAB
• 數字信號處理
• MATLAB
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• 數學
• 工程
• 高等教育
• 教材

《信號的奧秘：從理論到實踐的探索之旅》 本書旨在揭開信號世界的神秘麵紗，帶領讀者踏上一段從基礎理論到實際應用的深度探索之旅。我們不僅僅局限於某一特定領域的信號，而是放眼廣闊的信號範疇，涵蓋聲音、圖像、電磁波，乃至生物信號等多種形式，深入剖析其産生的根源、傳播的規律以及蘊含的信息。 核心內容概述： 第一部分：信號的本質與錶徵 信號的定義與分類： 從最基本的概念齣發，清晰界定“信號”的含義，並將其進行廣泛的分類，包括連續信號與離散信號，周期信號與非周期信號，能量信號與功率信號，確定性信號與隨機信號。我們將探討不同類型信號的數學模型，以及它們在現實世界中的具體體現。 時域與頻域的轉換： 深入理解信號在時域和頻域的相互關係是信號處理的核心。本部分將詳細介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換的數學原理，闡釋如何將一個信號從其隨時間變化的模樣（時域）轉換成其包含不同頻率成分的特性（頻域）。我們將通過豐富的例子，展示時域和頻域分析如何揭示信號的內在結構和特性，例如信號的帶寬、基頻和諧波等。 捲積與相關： 捲積是信號處理中最基礎也是最重要的運算之一，它描述瞭係統對輸入信號的響應。本書將詳細講解捲積的定義、性質以及計算方法，並探討其在係統分析、濾波等方麵的應用。相關運算則用於衡量兩個信號的相似度，我們將介紹自相關和互相關，以及它們在信號檢測、模式識彆等領域的價值。 采樣理論： 離散信號是數字信號處理的基礎。本部分將深入探討奈奎斯特-香農采樣定理，闡明連續信號轉換為離散信號時必須滿足的條件，以及過采樣和欠采樣的後果。我們將分析采樣過程中的失真，並介紹抗混疊濾波器的作用。 第二部分：信號的變換與分析工具 拉普拉斯變換與Z變換： 針對連續時間和離散時間係統，我們將引入拉普拉斯變換和Z變換。這些變換能夠更方便地分析係統的穩定性、頻率響應和瞬態響應。我們將探討它們的收斂域，以及如何利用它們來求解微分方程和差分方程，從而理解係統的行為。 傅裏葉變換傢族的擴展： 除瞭基本的傅裏葉變換，本書還將介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT）。FFT極大地加速瞭信號的頻譜分析，是現代數字信號處理不可或缺的工具。我們將討論DFT的性質、應用場景，以及FFT算法的基本思想。 隨機信號分析： 現實世界中充滿瞭各種隨機信號，如噪聲、通信信號等。本部分將介紹隨機過程的基本概念，包括概率密度函數、自相關函數、功率譜密度等。我們將學習如何描述和分析隨機信號的統計特性，以及如何從噪聲中提取有用信息。 第三部分：信號的濾波與增強 濾波器理論： 濾波器是信號處理中最常用的工具之一，用於去除噪聲、提取特定頻率成分或增強信號的某些特徵。我們將詳細介紹濾波器的分類，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器，以及它們的理想特性和實際實現。 數字濾波器的設計： 本部分將重點介紹兩種主要的數字濾波器設計方法：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。我們將探討它們的數學模型、設計準則和性能指標，並分析各自的優缺點。讀者將學會如何根據具體需求設計齣滿足性能要求的數字濾波器。 信號去噪與增強技術： 針對實際應用中常見的信號退化問題，如噪聲汙染、信號失真等，本書將介紹一係列的信號去噪和增強技術。這包括維納濾波、中值濾波、小波去噪等方法，以及圖像增強中的對比度拉伸、直方圖均衡等技術。 第四部分：信號的應用與前沿 通信係統中的信號處理： 信號處理在現代通信係統中扮演著至關重要的角色，從調製解調到信道編碼，再到均衡和復用，無處不在。本書將探討一些基本的通信信號處理原理，幫助讀者理解信息如何在信道中可靠地傳輸。 圖像與音頻信號處理基礎： 圖像和音頻是人們最熟悉的信號形式。我們將介紹圖像和音頻信號的基本特性，以及相關的處理技術，如圖像的濾波、邊緣檢測、特徵提取，以及音頻的降噪、語音識彆等。 現代信號處理的新領域： 隨著科技的不斷發展，信號處理的應用領域也在不斷拓展。本書將對一些新興的信號處理方嚮進行簡要介紹，例如自適應信號處理、盲信號分離、小波變換在信號分析中的應用、以及機器學習在信號處理中的作用等，為讀者打開更廣闊的視野。 學習體驗： 本書力求理論與實踐相結閤，在講解每個概念時，都會輔以清晰的數學推導和直觀的圖示。同時，我們強調對信號處理基本原理的深刻理解，而不是僅僅停留在公式的應用。通過本書的學習，讀者不僅能夠掌握信號處理的理論知識，更能培養分析和解決實際信號處理問題的能力，為深入學習更高級的信號處理技術打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖錶質量，也極大地提升瞭我的閱讀體驗。高質量的印刷使得那些密集的數學符號和波形圖看起來清晰銳利，沒有絲毫的模糊感。尤其值得稱道的是，書中為不同章節精心設計的流程圖和框圖，它們精準地描繪瞭算法的結構和數據流嚮。例如，在講解子帶編碼的重構過程時，那張清晰的結構圖，幾乎可以替代數頁文字描述，瞬間讓人明白瞭復雜的信號分解與閤成是如何在時域和頻域巧妙轉換的。這種對視覺輔助工具的重視，體現瞭作者不僅是知識的傳授者，更是學習過程的引導者。總而言之，這本書無論是從理論的深度、實踐的廣度，還是到呈現的質量，都達到瞭極高的水準，是一部值得反復研讀的專業參考書。

评分☆☆☆☆☆

這本書在對不同信號處理流派的介紹上，展現齣瞭相當的廣度和深度。比如，它對自適應信號處理領域的覆蓋就非常令人驚喜。在很多教材中，這部分內容往往隻是蜻蜓點水，但在這裏，從LMS算法的基本框架到收斂特性的分析，都有詳盡的篇幅。作者用清晰的收斂因子選擇指南，幫助讀者理解如何在收斂速度和穩態誤差之間做齣取捨，這對於設計實際的自適應均衡器或噪聲消除係統至關重要。此外，書中對多相濾波、子帶編碼等高級話題的探討，也體現瞭其內容的與時俱進。它不僅僅停留在基礎的綫性係統理論，而是拓展到瞭更現代、更復雜的信號處理架構，這為讀者後續深入研究打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理及其MATLAB實現》的封麵設計簡潔大氣，裝幀質量也挺不錯，拿在手裏沉甸甸的，讓人感覺內容一定很紮實。我最欣賞它的一點是，它似乎非常注重理論與實踐的結閤。書裏詳盡地闡述瞭傅裏葉變換、Z變換這些核心概念，不僅僅是給齣瞭晦澀的數學公式，還非常耐心地解釋瞭它們在實際信號處理中的物理意義。光是看目錄中那些關於濾波器設計、譜分析的章節標題，就能感受到作者在知識體係搭建上的用心。我記得有一部分專門講瞭離散時間信號係統的基本性質，那段落的邏輯推演非常清晰，即使是對初學者來說，也能循著作者的思路一步步建立起對係統的直觀理解，這在許多其他教材中是很難得的。而且，書中對一些經典算法的介紹，比如快速傅裏葉變換（FFT）的原理，也處理得非常到位，沒有簡單地當作黑箱直接拋齣，而是深入到瞭算法層麵，這對於希望深入理解底層機製的讀者來說，簡直是寶藏。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常嚴謹，每一個概念的引入都像是經過瞭深思熟慮的打磨。它在介紹諸如功率譜密度估計算法（如周期圖法、Welch法）時，對各種方法的優缺點進行瞭細緻的對比分析。特彆是對提高估計精度和減小方差的權衡討論，寫得極為深刻。作者並沒有滿足於簡單介紹算法步驟，而是深入探究瞭每種方法背後的統計特性和局限性。我發現，作者在處理復雜的數學推導時，常常采用一種“庖丁解牛”式的分解方法，將大段的公式拆解成若乾個易於理解的小步驟，配閤清晰的圖示，即便是像維納濾波這樣復雜的估計問題，也變得不再那麼令人生畏。這種層層遞進、注重數學本質的講解，讓知識的掌握更加牢固和深刻。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的體驗，很大程度上來自於它對工程應用的重視程度。我特彆喜歡它在講解完理論知識後，總能立刻跟進一些具體的仿真案例分析。比如在講到FIR和IIR濾波器設計時，書中不僅僅列舉瞭窗函數法、頻率采樣法等傳統設計方法，還通過具體的係統要求，比如截止頻率、通帶紋波等指標，一步步推導齣設計參數的選擇過程。這種“需求驅動”的講解方式，極大地提升瞭教材的實用價值。我感覺自己不是在看一本純理論的教科書，而是在跟隨一位經驗豐富的工程師進行項目實戰。每一個仿真結果的對比和性能分析都做得非常透徹，讓人能清楚地看到不同設計選擇帶來的實際效果差異。對於那些打算將DSP知識應用到實際項目中的工程師或高年級學生來說，這種邊學邊練的節奏感，簡直是再閤適不過瞭。

評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

太老舊瞭，不用看這個的

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太老舊瞭，不用看這個的

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评分☆☆☆☆☆

應該嚮過去一樣多引進國外教材