高校教材管理工作指南

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出版者:广东教育
作者:谢福林
出品人:
页数:267
译者:
出版时间:2007-3
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787540665456
丛书系列:
图书标签:
  • 高校教材
  • 教材管理
  • 高等教育
  • 教学管理
  • 教育政策
  • 教材建设
  • 规范管理
  • 质量保障
  • 参考指南
  • 工作手册
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具体描述

《高校教材管理工作指南》是在总结教材管理实践经验的基础上,借鉴并吸取了有关专家学者的一些研究成果编撰而成的。全书含绪论、高校教材管理工作的理论基础、高校教材管理人员的基本素质、高校教材的选用、教材预订、高校教材库房管理的目标、教材供应、教材经费的管理和教材管理研究等九个部分,对如何加强高校教材管理工作系统化、规范化、科学化等方面,作了进一步的探讨,可作为从事教材建设、教材研究工作者、各高等、中专学校从事教材管理工作人员、教务工作者,以及图书资料管理人员的参考读物。

《现代图书编校质量控制体系研究》 内容简介: 本书深入探讨了现代图书编校质量控制的各个环节,旨在构建一套系统、高效、可操作的质量管理体系。全书分为五个主要部分,层层递进,理论与实践相结合,为图书出版行业提供了一套前沿的质量控制解决方案。 第一部分:图书编校质量控制的理论基础与发展趋势 本部分首先梳理了图书编校质量控制的历史演变,从传统的审校模式分析其优势与局限,引出现代出版业对质量控制提出的新要求。在此基础上,深入剖析了影响图书编校质量的关键因素,包括但不限于:作者稿件质量、编辑专业素养、审校环节的科学性、技术支持的应用以及市场反馈的纳入等。 接着,本书详细阐述了现代图书编校质量控制的理论框架。我们借鉴了ISO9000系列质量管理体系的先进理念,并结合出版行业的特殊性,提出了“全流程质量监控”、“风险预防为主”、“持续改进”等核心原则。在此基础上,详细介绍了质量控制的层级设置、职责划分以及各环节之间的协同机制,强调质量控制并非单一部门的任务,而是涉及从选题策划、内容创作、编校审订、排版设计到最终印刷出版的全过程。 同时,本部分还对图书编校质量控制的发展趋势进行了前瞻性分析。随着信息技术的飞速发展,大数据、人工智能、区块链等新兴技术在出版领域的应用越来越广泛。本书探讨了这些技术如何赋能图书编校质量控制,例如利用AI进行初步的文字校对、语法检查,通过大数据分析选题的市场前景与读者需求,利用区块链技术追踪稿件的修改历史与版权信息等。此外,还分析了国际出版业在质量控制方面的先进经验与最佳实践,为国内出版机构提供了可借鉴的范例。 第二部分:图书内容质量控制的精细化策略 内容是图书的灵魂,因此,本部分将重点聚焦于如何从源头到终稿,实现图书内容质量的精细化控制。 首先,本书详细阐述了选题策划阶段的内容质量评估体系。这包括对选题的创新性、学术价值、市场可行性以及社会效益进行多维度考量,并引入专家评审、读者调研等多种评估手段,从源头上保证内容的优质与适宜。 其次,在稿件加工环节,本书提出了“精准化编辑”的概念。这涵盖了对稿件结构、逻辑、语言表达、事实准确性、学术规范等多方面的深入挖掘与打磨。本书详细介绍了各类稿件(如学术专著、教材、大众读物、文学作品等)在编辑加工过程中需要关注的重点和方法,包括如何处理概念模糊、逻辑不清、史实错误、数据不准等问题。特别强调了对专业性强、知识密集型稿件的内容核查流程,以及跨学科领域的稿件审校机制。 此外,本书还深入探讨了学术诚信与版权保护在内容质量控制中的重要性。详细介绍了如何识别与杜绝学术不端行为,如抄袭、剽窃、伪造数据等。并提出了建立健全版权管理制度,确保内容原创性与合法性,规避法律风险。 第三部分:图书形式质量控制的标准化与创新 形式是内容的外在表现,本书在本部分将系统阐述如何通过标准化的流程与创新的设计,提升图书的形式质量。 首先,本书详细介绍了文字排版、版式设计、插图绘制、图表制作等方面的标准化规范。这包括对字体选择、字号大小、行距、段落格式、页眉页脚、页码标注等细节进行规范化要求,以保证阅读的舒适性和专业性。对于插图、图表等视觉元素,则强调了其准确性、美观性以及与文本内容的契合度,并提供了绘制、设计与审核的标准流程。 其次,本书探讨了印刷装帧质量的控制要点。从纸张选择、油墨质量、印刷工艺(如四色印刷、专色印刷、特种印刷)、装订方式(如锁线胶装、平装、精装)等各个环节,提出了详细的质量检测标准与抽样检验方法,以确保最终成品的耐用性、美观度和触感。 更进一步,本书还关注了图书形式的创新与用户体验。结合当前读者阅读习惯的变化,探讨了如何通过精美的封面设计、合理的版式布局、创意的插图风格以及多媒体元素的融合(如二维码链接、AR技术应用等),提升图书的吸引力与阅读体验,使其在激烈的市场竞争中脱颖而出。 第四部分:图书编校质量的评估与持续改进机制 质量控制的最终目的是实现持续改进,本部分将重点阐述如何建立科学的评估体系,并驱动质量的不断提升。 本书详细介绍了一系列图书编校质量的评估指标和方法。这包括内部质量评估(如编辑自查、互审、总编审定)、第三方评估(如专业评审、获奖情况)、市场反馈评估(如读者评价、销售数据、退货率)以及用户满意度调查等。通过多角度、多维度的评估,全面掌握图书编校质量的现状。 在此基础上,本书提出了建立“质量反馈闭环”机制。详细阐述了如何收集、分析和应用各种质量评估结果,识别存在的薄弱环节和潜在风险。并提出了针对性的改进措施,包括但不限于:优化编校流程、加强人员培训、更新技术工具、完善规章制度等。 此外,本书还探讨了质量管理体系的认证与审核。介绍了ISO9001等国际质量管理体系认证在出版行业的应用,以及如何通过内部审计和外部审核,对质量管理体系的有效性进行定期评估和验证,从而推动质量管理水平的不断迈升。 第五部分:图书编校质量控制的数字化转型与未来展望 面对数字化浪潮,本部分将聚焦于图书编校质量控制的数字化转型,并展望未来的发展方向。 本书详细介绍了各类数字化工具在图书编校质量控制中的应用,如: 智能审校系统: 利用自然语言处理(NLP)技术,实现对稿件的自动校对、语法纠错、敏感词识别、格式规范检查等,大幅提升审校效率与准确性。 协同编辑平台: 搭建基于云端的协同编辑平台,实现作者、编辑、审校人员之间的实时沟通、版本管理、权限控制,确保信息畅通与流程高效。 知识图谱与语义分析: 应用知识图谱技术构建专业领域的知识体系,辅助编辑进行事实核查,理解复杂概念,保证内容的严谨性与准确性。 大数据分析: 运用大数据技术分析选题的受欢迎程度、读者的阅读偏好、图书的销售情况等,为选题策划与内容优化提供数据支持。 区块链技术: 探索区块链在版权保护、稿件追溯、数字水印等方面的应用,为图书内容的合法性与安全性提供保障。 最后,本书对图书编校质量控制的未来发展进行了展望。预测了人工智能在内容创作辅助、个性化推荐、智能排版等方面的更大潜力。探讨了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在提升图书阅读体验方面的可能性。同时,也关注了在快速变化的出版环境中,如何保持质量控制的灵活性与前瞻性,以应对新兴的出版业态与内容传播方式。 本书适用于: 高等院校出版专业、新闻传播学专业的学生及教师。 图书出版机构的编辑、校对、质检、运营、管理等各类从业人员。 对图书出版行业质量控制感兴趣的研究者与从业者。 致力于提升图书出版质量、打造精品图书的各类机构。 本书的出版,旨在为读者提供一套全面、系统、前沿的图书编校质量控制理论与实践指导,助力出版行业朝着更高质量、更可持续的方向发展。

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