跟Mr.Excel学Excel秘技277招 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:杰林(Jelen.B.)

出品人:

页数:345

译者:路军亚

出版时间:2007-6

价格:39.0

装帧:平装

isbn号码:9787115159748

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一本图书的简介，内容完全独立于《跟Mr.Excel学Excel秘技277招》： --- 《数据驱动的商业洞察：精通Power BI与高级数据建模》 简介 在信息爆炸的时代，数据不再仅仅是记录，而是驱动商业决策的核心资产。然而，拥有数据并不等于拥有洞察。本书《数据驱动的商业洞察：精通Power BI与高级数据建模》旨在为致力于从原始数据中提炼深刻商业价值的分析师、业务决策者和数据专业人士，提供一套系统、深入且实战导向的知识体系。我们不教授基础的电子表格操作，而是专注于利用业界最前沿的商业智能（BI）工具——Microsoft Power BI，构建复杂、高性能、高度可交互的数据模型和可视化报告，从而实现真正的“数据驱动”决策。 本书的核心理念是：强大的可视化源于扎实的底层数据结构。 我们将带领读者从 Power BI Desktop 的安装与界面布局入手，但会迅速过渡到本书的重点领域：数据准备、数据建模、DAX 语言的精深应用，以及如何设计出既美观又富有逻辑性的数据叙事。 第一部分：数据基础与Power Query的深度驾驭（ETL核心） 本部分将彻底颠覆您对数据清洗和转换的传统认知。我们深入探讨 Power Query M 语言 的高级函数和编程逻辑，而不仅仅是界面上的点击操作。 连接多源异构数据： 学习如何高效、稳定地连接 SQL Server、Azure 数据湖、Web API 接口，并处理数据源之间的实时同步与版本控制。 高级数据塑形技术： 掌握参数化查询、自定义函数构建以及如何利用 `Table.Buffer` 和 `List.Generate` 等函数优化查询性能。重点讲解如何处理非结构化数据（如 JSON 和 XML），并将其转化为标准的表格模型。 数据质量与治理： 建立自动化的数据验证流程，识别并处理缺失值、异常值和重复记录，确保进入模型的数据具备最高标准。我们将探讨如何使用 M 语言进行复杂的日期维度和层次结构的动态生成，而非依赖静态查找表。 第二部分：关系型数据建模的艺术与科学 Power BI 的强大之处在于其内存计算引擎（VertiPaq），而引擎的效率和准确性完全依赖于您构建的数据模型。本部分聚焦于星型模型、雪花模型以及更复杂的联邦模型的设计哲学。 关系管理的精髓： 详细剖析单向、双向、以及多对多关系的实际应用场景与性能权衡。我们将通过复杂的案例研究（如多对多产品-促销关系），演示如何使用桥接表（Junction Tables）优化模型结构，避免不必要的性能损耗和意外的筛选错误。 维度设计最佳实践： 深入讲解如何设计维度表，包括缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3）在 Power BI 环境下的实现策略。掌握如何处理日期和时间维度，确保时间智能函数能准确无误地运行。 性能优化与数据字典： 如何使用性能分析器（Performance Analyzer）诊断模型瓶颈，以及如何通过列压缩、数据类型选择、以及行/列的最小化策略来显著减小模型文件大小，提升报告加载速度。 第三部分：DAX语言的精深掌握——从基础计算到复杂时间智能 数据分析的灵魂在于 DAX (Data Analysis Expressions)。本书的目标是将读者从只会写 SUM 和 CALCULATE 的初级用户，提升为能够构建复杂、高效、上下文感知的度量值的专家。 上下文的完全掌控： 深入解析计算的两种核心上下文——行上下文 和 筛选上下文 的转换机制。通过大量的实例演示 `CALCULATE` 如何作为 DAX 的“瑞士军刀”，精确控制筛选器的传递与修改。 高级迭代器函数： 掌握 `SUMX`, `AVERAGEX`, `FILTER` 等迭代器函数的用法，并理解它们在处理非聚合计算（如计算行级别利润率）中的不可替代性。 时间智能的终极应用： 超越简单的 YTD/QTD 计算。我们将讲解如何构建基于业务逻辑的复杂时间比较，例如“与去年同期相比，但仅限于销售额排名前 20% 的产品线”的动态时间对比，以及如何处理非标准会计期间的财务分析。 度量值组织与管理： 讲解如何使用 `VAR` 声明变量来提高 DAX 代码的可读性、可维护性和执行效率，构建模块化、易于理解的度量值库。 第四部分：交互式报告设计与商业叙事 数据可视化不是美工工作，而是信息传递的工程学。本部分关注如何将复杂的数据模型转化为直观、有说服力的商业故事。 叙事驱动的可视化设计： 学习 Tufte 原则在 Power BI 中的应用，如何最大化数据墨水比，消除“图表噪音”。掌握不同图表类型（树状图、桑基图、瀑布图）的最佳应用场景。 高级交互与钻取路径： 设计清晰、流畅的导航体验。利用书签（Bookmarks）和按钮创建复杂的“一键切换”视图和动态解释层。讲解如何利用 Tooltip 页面实现“按需深入”的分析。 KPIs 与目标管理： 如何在报告中有效地展示关键绩效指标（KPIs），包括使用条件格式、量规（Gauges）和自定义视觉对象来直观反映与目标的差距。 第五部分：部署、安全与企业级 BI 架构 完成报告只是过程的一半。本部分关注如何安全、高效地将洞察交付给最终用户。 Power BI 服务实战： 掌握工作区管理、数据集的刷新调度、网关配置以及数据流（Dataflows）在企业级数据共享中的作用。 行级安全性（RLS）的实现： 通过 DAX 角色（Roles）和动态安全规则，确保不同部门的用户只能看到他们被授权的数据，并提供详细的配置和测试流程。 嵌入式分析与自动化： 探讨 Power BI Embedded 的应用场景，以及如何利用 PowerShell 或 API 接口实现报告和数据集的自动化部署与管理。 目标读者： 本书面向有至少一年数据分析经验，熟悉基础 BI 概念，并希望将技能提升至专业级建模和高级 DAX 应用的专业人士。如果您希望超越简单的报表制作，转而构建企业级、高效率、可扩展的 BI 解决方案，本书将是您不可或缺的实战指南。通过本书的学习，您将有能力解决那些传统电子表格或初级 BI 工具无法应对的复杂商业问题。 ---

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不是很实用 特别在看了excel图表之道以后。。

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