Excel 2003~2010 数据透视表从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:491

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出版时间:2013-2

价格:59.80元

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isbn号码:9787113157135

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深入探索 Excel 2013/2016/2019 及 Microsoft 365 中的数据透视表：从基础构建到高级分析的实战指南 本书旨在为您提供一套全面、深入且高度实用的数据分析技能，专注于 Microsoft Excel 最新版本（Excel 2013、2016、2019 以及 Microsoft 365 订阅中的 Excel）中数据透视表（PivotTables）的掌握与应用。我们假设您已经对 Excel 的基本操作和数据录入有一定了解，但希望将您的数据处理能力提升到专业分析师的水平。 本书涵盖的内容与《Excel 2003~2010 数据透视表从入门到精通》中的特定功能和界面操作将存在显著差异。由于数据透视表技术在近十年中经历了革命性的发展，本书将完全侧重于现代 Excel 环境下的新特性、优化流程和更强大的分析工具。 --- 第一部分：现代数据透视表的基础构建与数据准备 (Foundation and Data Sourcing) 本部分将引导您熟悉现代 Excel 环境中创建和管理数据透视表的标准流程，重点关注数据源的优化和连接。 第一章：理解现代数据透视表的架构与优势 Excel 版本演进对数据透视表的影响： 简要概述 2010 版之后界面、性能和功能上的关键升级点，解释为何旧版经验无法完全适用新版操作。 数据透视表与数据透视图（PivotCharts）的协同工作机制： 介绍如何利用数据透视图实时可视化数据透视表的结果，实现动态报告。 性能优化： 探讨现代 Excel 引擎在处理百万级数据量时的性能提升，以及如何配置选项以确保分析流畅性。 第二章：数据源的革命：从平面数据到“智能数据” 使用“表”（Tables）对象作为数据透视表源： 详述将原始数据转换为结构化“表”的优势，包括自动扩展范围、结构化引用（Structured References）的应用。 外部数据源连接： 深入讲解如何使用“获取和转换数据”（Get & Transform Data，即 Power Query Editor）连接到数据库（SQL Server, Access）、Web 服务（API 基础）或文本文件，实现数据导入和清洗流程。 数据模型基础： 首次引入“数据模型”（Data Model）的概念，解释它如何为后续的 Power Pivot 和 DAX 奠定基础。 第三章：创建与基础布局 向导与界面操作： 熟练使用新版“插入”选项卡下的数据透视表创建界面。 字段设置与交互： 精准控制行、列、值和筛选器区域的拖放与排序逻辑。 值区域的格式化与计算类型： 掌握“值字段设置”中所有可用的汇总函数（Sum, Count, Average, Min, Max 等），以及如何自定义计算的显示格式（货币、百分比、科学计数等）。 --- 第二部分：高级分析与定制化 (Advanced Analysis and Customization) 本部分是本书的核心，重点介绍数据透视表在处理复杂业务逻辑和进行多维度分析时的强大功能。 第四章：深入值字段设置：显示值的方式 “值显示方式”的精通： 详细讲解如何使用“显示值为”功能进行相对值分析，包括： 百分比计算： 占总计、占行总计、占列总计的精确计算与应用场景。 差异分析： 与“基准项”的比较（差异额和百分比差异）。 运行总计（Running Total）的应用： 如何追踪时间序列或分类数据的累积趋势。 自定义计算与公式的应用： 介绍如何在数据透视表中创建基于现有字段的“计算字段”（Calculated Fields）和“计算项”（Calculated Items），并阐述在现代 Excel 中何时优先使用它们，何时应转向 DAX。 第五章：数据透视表的高效筛选与切片 日期和时间的高级处理： 掌握 Excel 自动识别的日期分组功能（年、季度、月），以及如何进行多级时间筛选。 切片器（Slicers）的艺术： 详述切片器的创建、格式化、连接多个数据透视表（或数据透视图）的应用，实现交互式仪表板的核心功能。 时间线（Timelines）： 专门针对日期数据，如何插入和使用时间线控件进行动态时间段的筛选。 第六章：分组、排序与布局优化 非数值数据的分组： 精确控制文本字段（如产品代码、部门名称）的手动分组与自动分组（如按首字母区间）。 报表布局优化： 熟练运用“报表布局”选项，实现紧凑式、大纲式和表格式布局，以适应不同的打印和展示需求。 重复项标签与空单元格处理： 学习如何控制重复项标签的显示，以及如何为数据透视表中的空值指定替代文本或值。 --- 第三部分：Power Pivot 与数据模型集成 (Power Pivot and Data Modeling Integration) 本书的精髓所在，专注于将数据透视表连接到强大的内存分析引擎——Power Pivot。 第七章：Power Pivot 入门与关系建立 Power Pivot 窗口概述： 介绍 Power Pivot 的界面和工作原理，以及它如何扩展 Excel 的数据处理能力。 创建和管理数据模型： 学习如何在 Excel 中加载数据到数据模型（而非仅作为数据透视表源）。 建立表间关系： 深入讲解如何使用“关系视图”连接多个不规则表格（例如“事实表”和“维度表”），这是多表分析的关键。 第八章：DAX 基础：创建度量值 (Measures) DAX 语言简介： 掌握 DAX 的基本语法结构和上下文概念（行上下文与筛选上下文）。 核心 DAX 函数实践： 重点学习和应用以下用于创建度量值的函数： `CALCULATE`：理解其在修改筛选上下文中的核心作用。 聚合函数（如 `SUMX`, `AVERAGEX`）。 上下文转换函数。 时间智能函数（Time Intelligence）： 使用 `TOTALYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR` 等函数，进行同比、环比等高级时间序列分析，这是传统数据透视表难以直接实现的。 第九章：利用 DAX 驱动的数据透视表 创建基于模型的数据透视表： 学习如何从“数据模型”中拖拽字段创建透视表。 比较 DAX 度量值与计算字段： 明确指出在 Power Pivot 环境下，为何度量值是首选的分析工具，以及它们如何提高复杂计算的效率和准确性。 创建 KPI 和多维分析报告： 结合关系模型和 DAX 度量值，构建能够轻松切换不同事实表的专业级报告。 --- 第四章：自动化、维护与高级应用 (Automation, Maintenance, and Professional Reporting) 本部分侧重于如何维护和增强数据透视表报告的效率和专业性。 第十章：刷新机制与数据源更新 刷新选项的控制： 掌握“刷新所有”与单个透视表的刷新，以及异步刷新设置。 使用 VBA 自动化刷新流程： 编写简单的 VBA 代码，实现定时刷新或在特定事件触发时自动更新数据透视表。 数据源的更改处理： 当源数据结构发生变化时（例如增加或删除列），如何快速、准确地更新数据透视表的“数据源设置”。 第十一章：数据透视表报告的最终交付 创建仪表板： 结合切片器、时间线和数据透视图，设计一个专业、交互式的 Excel 仪表板。 打印与保护： 设置打印区域、页眉页脚，并学习如何保护工作表结构，同时允许用户操作切片器和筛选器。 数据透视图的精细控制： 深入定制数据透视图的元素，包括趋势线、误差线和格式化，使其符合专业演示标准。 --- 本书承诺： 本书的所有示例均基于 Excel 2013 及后续版本（包括 Microsoft 365 订阅环境），专注于最现代、最高效的分析方法。通过系统学习本书内容，您将不仅能熟练操作数据透视表，更能驾驭 Power Pivot 的强大能力，将海量数据转化为清晰、可执行的商业洞察。

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