数学与计算机

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出版者:人民教育
作者:张建中,徐福臻著
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:2006-5
价格:20.20元
装帧:
isbn号码:9787107180750
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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  • 数学
  • 计算机科学
  • 算法
  • 数据结构
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  • 计算数学
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  • 数值分析
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具体描述

《数学与计算机》含数学、计算机、数学应用和计算机、数学教育和计算机四章,先简要介绍数学和计算机两大学科,然后介绍计算机在数学中以数学建模、数值计算和数据挖掘为主的应用及在数学教育中以中、小学数学教育为主的应用。

《时间的形状》 一部跨越时间维度的哲学沉思录 在浩瀚的宇宙图景中,时间究竟扮演着怎样的角色?是恒定的河流,无声地流淌;还是弹性的织物,可以弯曲、膨胀,甚至折叠?《时间的形状》并非一本循规蹈矩的科学科普读物,而是一次深刻的哲学探索,邀请读者一同审视我们对时间最根深蒂固的认知,并开启对这一终极谜团的无限遐想。 本书作者以其敏锐的洞察力和流畅的笔触,巧妙地将古老的哲学命题与现代物理学的最新进展交织在一起。从柏拉图对永恒不变的理念世界的构想到爱因斯坦的相对论如何颠覆了我们对时空统一性的理解,从佛教关于无常的教义到量子力学中对因果律的挑战,《时间的形状》为我们展现了一个多维度、多层次的时间概念。 在书中,我们首先会走进古希腊的哲学家们,他们是如何通过逻辑推理来理解时间的本质的。亚里士多德将时间视为运动的度量,而圣奥古斯丁则将时间定位在人的心灵之中,认为过去只存在于回忆,未来只存在于期待。这些古老的思想,虽然在今天看来略显朴素,却为我们理解时间提供了最初的基石。 随后,我们将目光转向现代科学的舞台。作者深入浅出地阐述了牛顿力学中绝对时间的概念,以及它如何统治了数个世纪的科学界。然而,挑战者很快出现。狭义相对论的出现,彻底粉碎了绝对时间的幻象,揭示了时间与空间紧密相连,且其流逝速度会受到观测者运动状态的影响。书中的每一段论述都充满了引人入胜的例证,让复杂的科学原理变得触手可及,例如经典的“双生子佯谬”,在作者的笔下,不再是抽象的数学公式,而是关于人生体验的生动故事。 狭义相对论之后,广义相对论更是将时间的概念推向了新的高度。作者会带领读者走进引力如何扭曲时空,黑洞边缘的时间是怎样变得异常缓慢,甚至可能停止的令人惊叹的景象。我们会被邀请去思考,宇宙膨胀是否意味着时间本身的开端?宇宙的最终命运又将如何影响时间的流逝? 《时间的形状》并未止步于宏观的宇宙尺度,它还敏锐地捕捉到了微观世界中时间所呈现出的奇异面貌。量子纠缠的“超距作用”是否暗示着某种非线性的时间关系?量子退相干的过程,是否可以被理解为时间箭头产生的根源?作者用通俗易懂的语言,解释了这些可能颠覆我们直觉的科学现象,引导我们去思考,在最微小的尺度上,时间是否还遵循着我们熟悉的规律。 本书的独特之处还在于,它不回避那些科学尚未能完全解答的问题。例如,时间究竟是如何产生的?时间旅行的可能性有多大?如果存在多重宇宙,那里的时间又会是怎样的形态?作者以开放的姿态,呈现了科学界对这些问题的不同猜想和理论,鼓励读者保持好奇心,参与到这场关于时间意义的伟大对话中来。 除了科学理论的探讨,作者还穿插了丰富的文学和艺术的视角。从卡夫卡的《变形记》中主人公不可思议的变异,到电影《盗梦空间》中层层叠叠的梦境时间,再到艺术家们对时间流逝、记忆碎片化等主题的描绘,《时间的形状》展现了人类在不同领域对时间这一抽象概念的深刻感悟和艺术表达。这些跨领域的联想,不仅丰富了本书的内容,也为读者提供了多角度理解时间的新鲜视角。 《时间的形状》不仅仅是一本书,它是一次心灵的旅行。它挑战你固有的时间观念,让你重新审视自己与时间的关系。你是否曾经因为过去的遗憾而追悔莫及?是否因为对未来的担忧而忽略了当下的美好?通过对时间本质的深入探讨,本书或许能帮助你找到更从容、更智慧地活在当下,以及面向未来的勇气和智慧。 阅读《时间的形状》,你将不再仅仅是时间的过客,而是成为一名理解时间、甚至欣赏时间、并最终与时间和谐共处的探索者。这本书适合所有对宇宙的好奇,对生命的哲思,以及对时间和空间抱有无限憧憬的读者。它将以其深刻的见解和独特的叙事,点燃你内心深处对未知世界的探索欲望。 这是一场关于存在、关于宇宙、关于我们自身最深刻的追问。《时间的形状》等待着你去翻阅,去沉思,去发现。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本《数学与计算机》给我带来了一种久违的、踏实的感觉,仿佛重新回到了大学课堂上,但又比当年的课程更具前瞻性和实用性。我尤其欣赏作者在处理“计算理论”这部分时的细腻笔触。在很多教材中,有限自动机和图灵机往往被描述成遥不可及的抽象概念,让人觉得它们只存在于理论证明中。然而,这本书巧妙地将它们与现代编程语言的解析过程、编译器的设计联系起来,让我立刻看到了这些理论的“生命力”。例如,在讨论正则表达式匹配时,作者清晰地展示了如何将一个正则文法转化为一个相应的非确定性有限自动机,这对于理解模式匹配的效率至关重要。书中的习题设计也十分巧妙,它们不是那种孤立的计算题,而是小型的项目驱动型任务,要求读者不仅要理解数学原理,还要动手用代码实现验证。虽然有些地方的证明过程略显密集,需要反复阅读,但正是这种严谨性,保证了知识的牢固性。总而言之,这是一本值得反复研读的“工具书”,适合那些不满足于停留在“会用”层面,而渴望深入理解“为什么会这样”的深度学习者。

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这本书简直是为我量身定做的!我一直都在寻找一本能够将抽象的数学概念与实际的计算机应用完美结合起来的教材,而《数学与计算机》正是这方面的佼佼者。它不仅仅是简单地罗列公式和代码,而是深入浅出地揭示了两者之间那些微妙而深刻的联系。举个例子,书中对离散数学中图论的应用讲解得极为透彻,从基础的遍历算法到更复杂的网络流问题,每一步的逻辑推导都清晰可见,让我第一次真正理解了这些看似枯燥的理论是如何驱动我们日常使用的搜索引擎和社交网络的。作者在讲解过程中,大量穿插了历史背景和实际案例,比如冯·诺依曼架构与集合论的渊源,这使得学习过程充满了探索的乐趣,而非单纯的记忆。更让我惊喜的是,它对算法复杂度的分析,没有采用过于艰深的数学符号,而是用非常直观的方式,比如资源消耗模型,让我这个初学者也能迅速掌握大O表示法的精髓。读完前几章,我对数据结构和算法的理解瞬间提升了一个台阶,感觉自己终于拿到了进入信息技术核心殿堂的钥匙。我强烈推荐给所有对底层逻辑充满好奇的编程爱好者和理工科学生。

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坦率地说,我一开始对这本书抱有怀疑态度,因为市面上打着“数学与计算机”旗号的书籍太多,往往内容浅尝辄止,要么数学太深晦涩难懂,要么计算机应用过于简单肤浅。然而,《数学与计算机》成功地跨越了这道鸿沟。它真正做到了“双向赋能”。我特别赞赏作者在引入线性代数概念时所采取的策略。他们没有直接抛出矩阵运算,而是从向量空间和基的概念入手,解释了为什么三维坐标变换在计算机图形学中如此重要,以及矩阵乘法如何高效地表示这种变换。这种“目的先行”的教学法,极大地激发了我的学习兴趣。书中对数值分析的介绍也十分到位,对于浮点数的精度问题和误差分析,讲解得深入且务实,这对任何从事科学计算或高性能计算的人来说都是至关重要的。我体会到,这本书的作者不仅是精通数学的专家,更是深刻理解工程实践痛点的工程师。它提供了一种全局视角,让人明白我们日常使用的软件功能背后,是如何依赖于这些坚实的数学基石来保证其正确性和效率的。

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我对这本书的评价是:思想的火花,而非简单的知识堆砌。我过去阅读过不少关于算法的书籍,但它们大多集中在“如何优化”或“如何实现”上,往往忽略了数学思想本身的美感和普适性。这本《数学与计算机》则完全不同。它花了大量篇幅探讨了布尔代数在电路设计中的基础作用,以及它如何演变成现代计算机逻辑运算的核心。这种从基础公理到复杂系统的溯源过程,极大地拓宽了我的视野。更让我眼前一亮的是,书中对概率论在计算机科学中的应用进行了深入的探讨,特别是蒙特卡洛方法在复杂积分求解和模拟中的应用,其描述的层次感极佳,从定义、到收敛性分析,再到实际的代码框架,一气呵成。我甚至发现,书中提及的一些在看似无关的领域(如密码学中的数论基础),也与我正在研究的优化问题有着潜在的联系。这本书的语言风格非常成熟且具有感染力,没有冗余的寒暄,每一句话似乎都承载着重要的信息量,需要读者带着敬畏之心去细细品味。

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这本书的阅读体验是极其“沉浸式”的。它不是那种可以快速浏览的书籍,更像是一场精心设计的智力马拉松。我发现自己经常需要停下来,在笔记本上演算书中的小例子,以确保我完全理解了概念的转化过程。让我印象最深刻的是关于信息论和编码理论的那几章。作者将熵的概念与数据压缩的极限紧密相连,并清晰地展示了香农的信源编码定理如何指导哈夫曼编码和算术编码的构建。这种将抽象的概率模型转化为具体的数据存储方案的过程,简直是一场思维的魔术。此外,书中对算法正确性证明方法的归纳也极具价值,特别是对归纳法和循环不变量的运用,给出了大量的模板式范例,极大地提升了我构建严谨证明的能力。对于那些追求知识体系完整性和逻辑严密性的读者来说,这本书无疑是宝贵的资源。它的知识密度很高,虽然可能需要较长的时间去消化,但其带来的认知提升是指数级的,远非那些只停留在表面概念介绍的同类书籍可比拟。

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